Autor: CriptoExplorador, Gate Research

¿Qué es AIGC?

AIGC (Contenido Generado por IA) utiliza inteligencia artificial para producir contenido adaptado a tus necesidades. La "GC" significa contenido generado. Entre los conceptos relacionados, PGC (contenido generado profesionalmente) y UGC (contenido generado por el usuario) son más familiares. Como su nombre indica, AIGC emplea IA para crear contenido.

ChatGPT, actualmente en el centro de atención, es un producto relativamente exitoso en el dominio de AIGC. Desde su lanzamiento, ha tomado al mundo por asalto, superando los 100 millones de usuarios activos mensuales en solo un mes. Estas cifras superan a plataformas populares como TikTok y Facebook. Los datos históricos son aún más intrigantes.

Más allá del campo de respuesta a preguntas representado por ChatGPT, AIGC también ha introducido numerosos productos destacados en otras áreas. Entre estos, la generación de arte por IA es más madura. La IA puede crear la imagen deseada según tus instrucciones.

Actualmente, AIGC se ha convertido en la nueva tendencia más caliente, con los principales actores delineando sus estrategias. Si el Metaverso fue etiquetado como una "burbuja" hace 21 años, el auge de AIGC impulsará el desarrollo del Metaverso y ayudará a su realización.

En todo el ecosistema digital, si el Metaverso se convierte en el representante de Web3.0, entonces los escenarios de aplicación virtual son el contenido de salida más crucial del Metaverso. Celebridades, incluyendo a Musk y Zuckerberg, también han participado, criticando a los gigantes tecnológicos por crear nuevas aplicaciones virtuales.

Así, cuando AIGC se integre con el Metaverso, inevitablemente se convertirá en una parte vital de la producción de contenido. Por supuesto, AIGC tiene una amplia gama de funciones, es diversa y no se limitará a una industria específica. Lo primero que viene a la mente es que inicialmente abordará varios desafíos.

Historia del desarrollo de AIGC

A partir de 2014, la propuesta de "Redes Generativas Antagónicas" (GAN) de ese año se convirtió en un modelo de aprendizaje profundo popular entre los principales productores. En retrospectiva, esto puede considerarse la primera base práctica de AIGC.

El principio fundamental de GAN adopta la idea de competencia entre modelos. El modelo generativo G genera y produce continuamente, lo cual se introduce en el modelo discriminativo D junto con el conjunto de entrenamiento para su evaluación, y luego optimiza el aprendizaje.

El modelo generativo G y el modelo discriminativo D compiten entre sí y aprenden juntos para lograr resultados óptimos (la salida del modelo discriminativo después de haber recibido la salida generada por el modelo generativo y el conjunto de entrenamiento es 0.5, lo que significa que es imposible determinar si la entrada son datos reales).

La figura anterior ilustra el proceso de entrenamiento del modelo generativo con la entrada dada X, desde seguir inicialmente una distribución uniforme hasta ajustarse a una distribución normal.

En 2020, Art Blocks, un líder en NFTs de arte generativo, fue lanzado con éxito. Esto marcó el primer paso de AIGC en el dominio de la blockchain.

Art Blocks, una plataforma de arte generado aleatoriamente fundada por Erick Snowfro, es una plataforma centrada en contenido generativo programable. El contenido generado es inmutable en la blockchain de Ethereum.

Su proceso aleatorio está gobernado por números. Estos números se almacenan primero en el NFT en la red de Ethereum. Esta cadena de números controla una serie de atributos de la obra de arte que adquieres y, en última instancia, genera un NFT único de acuerdo a tus ideas.

Los creadores necesitan preconfigurar y desplegar sus propios scripts de arte generados en Art Blocks, asegurarse de que su salida y entrada sean correctas, y luego almacenar los scripts en la red ETH utilizando herramientas.

Para los coleccionistas, cuando acuñan una cierta serie de obras, esencialmente obtienen un valor hash aleatorio, y luego se ejecuta el script para crear un NFT correspondiente a ese valor hash.

Poco antes de la publicación, Gate anunció en Twitter el lanzamiento oficial de su primer producto de IA - Gicasso. Los usuarios pueden utilizar la tecnología de inteligencia artificial para crear nuevos NFTs basados en sus obras personales después de agregar las descripciones correspondientes. Esta es también la primera vez que se lanza una aplicación de "imagen a imagen" en el campo de la blockchain.

Hasta 2021, AIGC generaba principalmente texto (artículos fantasmas), pero el formato de contenido que el nuevo modelo de generación puede manejar incluye texto, sonido, imagen, video, acción, etc. Puede liberar completamente sus ventajas técnicas en términos de creatividad, expresión, iteración, comunicación y personalización.

La velocidad de desarrollo de AIGC en 2022 es asombrosa. Al comienzo del año, todavía estaba en una etapa técnica cruda, pero en pocos meses, alcanzó un nivel profesional, y los resultados del producto son suficientemente convincentes.

Perspectivas Futuras de AIGC

Se tardaron diez años para que AIGC evolucionara de concepto a madurez del producto.

La madurez de AIGC también hace que la implementación del Metaverso ya no sea solo un discurso vacío. No solo puede ayudar verdaderamente al desarrollo futuro del Metaverso, sino que también ahorra significativamente los costos laborales. Con la IA, puede liberarse de las ataduras del proceso de producción y tener posibilidades de aplicación e imaginación ilimitadas, permitiendo que el Metaverso se desarrolle rápidamente y produzca contenido de alta calidad con alta eficiencia.

Deberíamos creer que, basándonos en la situación actual de desarrollo, un chip virtual podría ser lanzado repentinamente un día en el futuro, permitiendo a los usuarios explorar infinitamente el mundo virtual. En ese momento, podríamos estar como hoy, con curiosidad y nuevas experiencias, entrando verdaderamente en la era Web3.0 y abriendo una nueva era del Metaverso.