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#NvidiaAndOpenAISecure12GWCompute
NVIDIA、OpenAI、SB Energyによるオハイオ州のPORTS-Pike Technology Campus開発の提携は、AIの覇権争いがチップの調達競争から、物理的インフラとエネルギー安全保障をめぐる戦争へと変貌したことを正式に裏付けている。
NVIDIAは、巨額のバランスシートを活用してリース料の支払いを保証し、さらにSB Energyに15億ドルを直接投資することで、従来型のハードウェアベンダーから、AIエコシステムにおける究極の金融・運営保証者へと変貌しつつある。
戦略的な「クローズドループ」
この契約の構造は、非常に大きな競争優位性と重大なリスクの両方をもたらす、独自の自己持続型エコシステムを浮き彫りにしている。
* バランスシート・アービトラージ：OpenAIは投資適格の信用格付けを持たないため、独立してメガワット規模の借り入れを行うことは、法外に高コストとなる。
. * NVIDIAによる信用支援：NVIDIAは最大1,050億ドルの融資保証を提供し、SB Energyが従来型銀行から低コストで借り入れられるようにする。
* 需要の保証：この金融支援の見返りとして、オハイオ州のキャンパスはNVIDIAのAIコンピューティング・インフラのみを使用する。
* 長期的な結び付き：OpenAIは20年間のリース契約によって先進的なモデル訓練能力を確保し、コンピューティングの将来をNVIDIAのシリコン・ロードマップに結び付けている。
真のボトルネック：電力と土地
AIモデルが大規模化するにつれて、ハードウェアの効率向上は純粋なエネルギー需要の増加に追いつかず、ボトルネックはシリコンの供給から電力網の容量へと移行している。
* 前例のない規模：第1段階では4.25GWの容量を目標とし、Piketonにある旧核燃料濃縮施設で最大8GWまで拡張できる可能性がある。
* 電力網のアップグレード：この大規模な電力需要を支えるため、SB EnergyとSoftBankは10GWの新たな発電設備を建設する必要がある。
* 公共サービス事業者との提携：各グループはAEP Ohioと協力し、42億ドル規模の新たな地域電力網インフラを建設している。
* 再工業化：廃止された連邦政府の核関連施設を活用することで、必要な土地の緩衝地帯と、利用可能な高電圧送電経路を確保する。
投資家にとっての隠れたリスク
この取引はNVIDIAに世代をまたぐ長期的な収益の可視性をもたらす一方、市場が精査し始めている非常に複雑なリスク・プロファイルも持ち込む。
* 循環的な資本フロー：特に欧州の規制当局は、支配的なサプライヤーが自社のチップを購入する顧客に融資する場合の規制を厳しく監視している。
.NVIDIA–OpenAI–SB Energy：チップからインフラへの移行
この図は、AI競争における重要な変化を浮き彫りにしている。競争優位性は、先進的なチップへのアクセスだけでなく、電力、土地、資金、そして長期的なコンピューティング能力を誰が支配するかによって、ますます決まるようになっている。NVIDIAによるPORTS–Pike Technology Campusへの支援は、資金、エネルギー・インフラ、AIコンピューティング能力が長期的なコミットメントによって結び付けられた、緊密に統合されたエコシステムを構築する。
戦略的なクローズドループ
* OpenAIは、今後数十年にわたる専用のAI訓練能力を確保する。
* NVIDIAは金融支援を提供し、ハードウェア・プラットフォームへの需要を保証する。
* SB Energyは、不可欠なエネルギーおよびキャンパス・インフラを開発・運営する。
* その結果、コンピューティング需要、資本、電力供給が相互に強化し合う、垂直統合されたエコシステムが形成される。
* なぜ電力がこれまで以上に重要なのか
* AIモデルの成長により、エネルギー需要はハードウェアの効率改善を上回るペースで増加している。
* 数ギガワット規模のキャンパスは、従来型のデータセンターというよりも、産業インフラ・プロジェクトに近いものとなりつつある。
* 送電線、製造能力、適切な土地へのアクセスは、チップ供給の増加よりも価値を持つようになる可能性がある。
NVIDIAにとっての潜在的なメリット
* 長期的なインフラ契約による、長期的な収益の可視性。
* ハードウェア、ソフトウェア、導入の各レイヤーにわたるエコシステム支配力の強化。
* 将来のAI能力拡張に対する、より大きな影響力。
主なリスク
* サプライヤーが顧客を支援する融資契約に関する規制当局の精査。
* 顧客の経済性が悪化した場合における、長期的なインフラ義務へのエクスポージャー。
* チップ、モデル、エネルギー事業間の相互接続性が高まり、エコシステム全体にリスクが集中する。
戦略的な要点
進化するAI競争は、半導体競争からインフラ競争へと移行している。今後の主導権は、最速のチップを生産するのが誰かということよりも、複数ギガワット規模でAIを稼働させるために必要な電力、土地、資本、運用能力を誰が提供できるかに左右される可能性がある。
* デフォルト・リスク：OpenAIの商業収益が減少した場合、NVIDIAは不可欠な不動産およびインフラに関する数十億ドル規模の運営債務を引き受けることになる。
* 融合された資産：金融面での相互依存により、チップ設計会社、モデル開発会社、インフラ提供会社のリスク・プロファイルは完全に変化し、単一の取引へと一体化する。
このメガワット規模の拡張について、次にどの側面を検討したいですか？米国と日本のインフラ協力がもたらす地政学的影響を検討することも、NVIDIAの長期的な資本配分戦略にどのような影響を与えるかを分析することもできます。
$NVDA ‌

#GateRecordsOver273MIn7-DayNetInflows
Gateで記録された7日間の純流入額2億6,900万ドルから2億7,300万ドルは、最近のセキュリティ重視による資金流出後の急速な資本回復を示しています。
DefiLlamaのCEX Transparency Dashboardのデータは、Gateが現在、主要プラットフォームと並んで強い勢いを得ていることを裏付けています。
純流入の動向と背景
* 流出からの回復：2026年7月、Gateは大きく報道されたユーザー資金窃取事件を受け、2億700万ドルを超える純流出に直面しました。現在の回復は、資本がプラットフォームに戻るにつれて、ユーザーの信頼が回復していることを示しています
。
* クリーンな資産指標：Gateの追跡対象となっている準備資産総額は約56億6,000万ドルで、そのうち48億9,000万ドルがクリーン資産に分類されています（ユーザー預金を正確に測定するため、取引所独自のネイティブトークンを除外）。
* 比較ランキング：過去7日間のGateの実績は、週間の資金蓄積という点で、中央集権型取引所（CEX）の上位層に位置しています。
戦略的な意味
* 高いレバレッジ倍率：DefiLlamaのオンチェーンデータによると、Gateのユーザー平均レバレッジ比率は2.23倍です。これは大幅に高い水準であり、同プラットフォームのトレーダー層が非常に投機的で、個人投資家中心であることを示しています。
* 資産の多様性による魅力：Gateは4,900種類を超えるデジタル資産に対応しています。この広範なロングテールトークンへの対応は、特定の低時価総額エコシステムやミーム関連エコシステムが市場の上昇局面にさらされた際、積極的な入金フローを引き起こすことがよくあります。
もしGateが実際に7日間で2億7,300万ドルを超える純流入を集めたのであれば、これは取引所全般にとって強気のシグナルですが、これを特定のトークンに対する直接的な買いシグナルと解釈することには慎重であるべきです。純流入は主に、入金された資産が出金額を上回っていることを示します。
私の見方：
強気の解釈
* ユーザーは資本を引き出すのではなく、Gateへ移すことを選択しています。
* 強い流入は、投資家の活動、信頼、または今後の上場やプロダクトへの需要が高まっていることを示している可能性があります。
* 最近流出を経験した多くの取引所と比較すると、プラスの流入は市場シェアの拡大を示している可能性があります。
確認したい点：
* 流入は多数のユーザーによるものですか、それとも少数の大口ウォレットによるものですか？
* 数週間にわたって継続していますか、それとも一時的な事象ですか？
* 流入とともに、現物取引高、デリバティブ取引の活動、アクティブユーザー数も増加していますか？
* 流入の大半はステーブルコイン（新たな資本）によるものですか、それとも既存の暗号資産を取引所間で移動したものですか？
なぜ過剰反応すべきではないのか？
* 取引所への流入は一時的なものになり得ます。投資家は、ローンチ、エアドロップ、または短期的な投機に参加するために資金を移動することがよくあります。
* 大規模な流入があっても、取引所の収益増加や長期的な成長に自動的につながるわけではありません。
* 暗号資産取引所のランキングは、週ごとに急速に変化する可能性があります。現在のDefillamaのスナップショットは、1〜2か月前に見られたランキングとは大きく異なることがよくあります。
結論：
7日間の純流入額が2億7,300万ドルを超え、CEXランキングでトップ3に入ったのであれば、Gateに資本が流入していることを示す強力なポジティブデータです。しかし私は、これをGateが長期的に競合他社を根本的に上回っている決定的な証拠ではなく、ユーザーの信頼と活動の表れと捉えます。重要なのは、この流入が今後1か月間継続するかどうか、そして取引高や市場シェアの増加を伴うかどうかです。
これは取引所ビジネスの観点から見ていますか、それともGT（GateToken）に対する潜在的なシグナルとして見ていますか？結果は異なります。

#GateDebutsMOUTAIAnd9OtherA-Shares
Gateは、2026年8月18日時点で、著名な高級酒メーカーKweichow Moutai（MOUTAI）を含む中国の新たなA株10銘柄について、契約株式セクションでUSDT建て無期限契約取引を開始しました。この上場では1倍から20倍までのレバレッジに対応しており、暗号資産と伝統的金融の世界をより緊密につなぐことを目指しています。
新たに上場されたA株10銘柄
Gate.ioが先物セクションに追加した、ユーザーがUSDTを使って取引できる中国の主要企業10社は以下のとおりです。
1. MOUTAI（Kweichow Moutai – 600519.SH）：世界で最も価値のある高級酒（白酒）メーカーの一つ。
2. SHENHUA（China Shenhua – 601088.SH）：中国を拠点とする石炭採掘・エネルギー大手。
3. YANGTZE（Yangtze Power – 600900.SH）：世界最大級の水力発電会社の一つ。
4. HYGON（Hygon Information – 688041.SH）：高性能プロセッサを開発する半導体企業。
5. MIDEA（Midea Group – 000333.SZ）：家電製品を世界的に製造する企業。
6. BEIGENE（BeiGene – 688235.SH）：がん治療に注力する世界的なバイオテクノロジー企業。
7. HENGRUI（Hengrui Medicine – 600276.SH）：医薬品および革新的な医療製品を製造する中国最大級の企業の一つ。
8. BIWIN（Biwin Storage – 688525.SH）：チップパッケージングおよびフラッシュメモリストレージソリューションを提供するテクノロジー企業。 9. DEMINGLI（Demingli – 001309.SZ）：メモリコントローラーチップおよびストレージドライブを製造するテクノロジーブランド。
10. TAIJI（Taiji Industry – 600667.SH）：半導体製造およびエンジニアリングサービスを提供する老舗企業。
50,000 USDT報酬エアドロップキャンペーン
Gate.ioは、この大規模なローンチを記念して、2026年8月18日から2026年8月27日まで有効な第15回トークンエアドロップイベントを開始しました。キャンペーンの詳細は以下のとおりです。
* 初回取引報酬：プラットフォームで初めて契約取引を行った新規ユーザーは、5 USDTを獲得できます。
* 毎日ログイン報酬：新たに上場されたこれらの株式で一定の取引高を達成し、毎日チェックインしたユーザーは、合計で最大35 USDTを受け取れます。 * 取引高共有プール：対象銘柄を積極的に取引するユーザーは、総額30,000 USDTの大規模な報酬プールを分配して受け取れます。
* 1人あたりの最大報酬：イベント期間中にユーザーが獲得できる報酬の上限は240 USDTに設定されています。
投資家にとっての戦略的評価
暗号資産に裏付けられた株式先物は、従来の株式市場における地理的な障壁や高い参入障壁を取り除くことで、世界の流動性に直接アクセスできます。Kweichow Moutaiのような中国市場の主要資産に、暗号資産ウォレットを通じて24時間365日、レバレッジを利用して投資できることは柔軟性をもたらしますが、レバレッジ取引には資本を全額失うリスクがあることを忘れてはなりません。

#Japan5YearYieldHitsRecordHigh
日本の5年国債利回りが過去最高を更新
主な動き
• 木曜日の日本国債利回りはおおむね変わらず、投資家が9月の日本銀行の利上げの可能性を見据える中、5年債利回りは過去最高水準付近で推移した • 日本の5年国債利回りは、ボラティリティの高い取引週の終わりとなる金曜日に過去最高を更新した。投資家は中東危機によってもたらされた経済的逆風への政府および中央銀行の対応を見極めた
• 5年物日本国債の利回りは1.5ベーシスポイント上昇して1.84％となり、過去最高を記録した
• 日本の5年国債利回りは金曜日、米国・イスラエルによる対イラン戦争の激化がインフレ懸念を煽り、主要中央銀行によるより速い利上げへの期待を強める中、過去最高を更新した
• 5年債利回りは3ベーシスポイント上昇して1.770％となり、指標となる10年物JGB利回りは3ベーシスポイント上昇して2.300％となった
• 5年債利回りは2.105％で変わらなかった。前回の取引では過去最高の2.12％まで上昇した
• 5年債利回りは、10年物JGBを2.930％まで押し上げた同じ動きの中で、2.170％まで上昇した
5年債の過去最高が重要な理由
1. BOJの利上げ織り込み 5年債利回りが過去最高付近にあることは、市場がBOJの9月利上げに備えていることを示している。日本銀行の政策に最も敏感な2年債利回りも4.0ベーシスポイント上昇して1.690％となり、5年債利回りは2.170％に達した。短期の2年債利回りは30年ぶりの高水準に急騰し、5年債利回りは過去最高水準まで上昇した
2. インフレとイラン戦争の影響 中東危機がインフレ見通しと景気刺激策への期待を押し上げている。イラン戦争がインフレを招き、景気刺激策への期待を高め、インフレ懸念がより速い利上げへの期待を強めた。投資家が中東危機による逆風への政府および中央銀行の対応を見極める中、変動の激しい取引週となった
3. 財政健全性への懸念 10年国債利回りは約2.18％まで上昇し、1999年以来の最高水準に達した一方、国内の財政健全性をめぐる懸念が高まる中で5年債利回りは過去最高を記録した。これらの動きは、財務省が約2.5兆円の5年債を売却する計画を控えた中で起こり、国債発行で賄われる支出への懸念を高めた
4. 15年ぶりの高水準から過去最高へ向かう道のり 以前、円安の進行が日本銀行の利上げ観測を強める中、5年国債利回りは15年ぶりの高水準に達した。5年債利回りは0.685％まで上昇し、2009年11月以来の高水準となった後、徐々に低下した。歴史的に、5年債利回りは2007年7月に過去最高の1.61％に達した。現在の1.77％、1.84％、2.105％、2.12％、2.170％という水準は、歴史的な上限を突破した過去最高を示している
5. イールドカーブ全体のシフト 指標となる10年物JGB利回りは2.930％に達し、利上げ観測の高まりを背景に1996年9月以来の最高水準、つまり新たな30年ぶりの高水準となった。日本銀行による短期的な利上げへの期待が高まる中、10年債利回りは2.32％前後まで上昇し、2営業日連続の上昇となった。10年債利回りは2.18％となり、1999年以来の最高水準となった。5年債が過去最高更新の動きを先導し、イールドカーブ全体で価格の織り込みが見直されている
市場への影響
• 5年債利回りが1.84％から2.12％の過去最高水準にあることは、日本の超低金利時代の終わりを示している
• 円安、インフレ、財政懸念が相まってBOJのより速い金融引き締めを促し、2年債と5年債に織り込まれている
• JGBの発行が多い中、2.5兆円の5年債売却が利回りを高水準付近に維持する圧力を加えている
• ドイツの生産者物価の急上昇と、米国・イスラエル・イラン情勢によるインフレショックを背景に、独連邦債と米国債の利回りも上昇し、世界的な波及が生じている
#MyQixiTradingShare
#我的七夕交易分享

#NvidiaAndOpenAISecure12GWCompute
NVIDIAとOpenAIは、人工知能の次の段階が、ほぼ何よりも重要な一つの要素によって決まることを再び示しています。それはCOMPUTEです。
約12 GWのコンピュートという見出しは非常に大きなものですが、本当の話は一つの数字をはるかに超えています。OpenAIが現在保有し、計画しているNVIDIAのインフラは、およそ12ギガワット規模と説明されており、さらに拡大する可能性があります。これは、2025年9月に発表された画期的な提携に加わるものです。この提携で両社は、OpenAIの次世代AIインフラ向けに、少なくとも10 GW分のNVIDIAシステムを導入する計画を発表しました。
そして今、インフラ競争はさらに別の段階へと進もうとしています。
NVIDIAは、SoftBankの子会社であるSB Energyが開発している、オハイオ州の大規模なOpenAI関連データセンタープロジェクトに対して、多額の資金支援を行うことを約束しました。この施設は約8 GWのIT容量に達する見込みであり、より広範なエネルギーインフラは、それをさらに上回る電力需要を前提に設計されています。NVIDIAはSB Energyにも15億ドルを投資します。
これは重要なことです。なぜなら、AIはもはや単なるソフトウェアの話ではないからです。
AIはインフラの話になりました。
モデルにはGPUが必要です。
GPUにはデータセンターが必要です。
データセンターには、膨大な量の電力、ネットワーク、冷却、ストレージ、そして資本が必要です。
そしてNVIDIAやOpenAIのような企業は、このスタック全体にわたって関係を構築しつつあります。
12 GWとは実際に何を意味するのか？
ギガワットは電力容量の尺度であり、単純なGPUの台数ではありません。したがって、12 GWのコンピュートインフラについて話すとき、それは大規模なAIワークロードを支えることができる、非常に大規模な物理的・技術的展開を意味します。
NVIDIAとOpenAIが当初発表した10 GW計画は、数百万基のGPUと、複数世代にわたるインフラを含むものと説明されており、最初の1ギガワットは、NVIDIAのVera Rubinプラットフォームを使って2026年後半に導入することが目標とされていました。
これによって、その規模が想像できます。
これは一つのデータセンターではありません。
これはAIファクトリー戦略です。
NVIDIAが恩恵を受ける理由
NVIDIAにとって、その機会は明白です。
AIモデルの能力が高まるほど、必要とするコンピュートも増加します。最先端モデルのトレーニングには巨大なクラスターが必要であり、一方、推論、つまり実際にユーザーへAIの応答を提供する処理も、コンピューティング需要のますます重要な源になっています。
OpenAI自身も、AIを拡大するための三つの重要な要件として、コンピュート、配信、資本を挙げています。2026年2月の発表では、Vera Rubinシステム上で3 GWの専用推論容量と2 GWのトレーニング容量を提供する、NVIDIAとの提携も明らかにされました。
つまりNVIDIAは、単に個別のGPUを販売しているだけではありません。
NVIDIAは、インフラパートナーとしての立場をますます強化しています。
チップ＋ネットワーク＋システム＋ソフトウェア＋データセンターインフラ＋資金調達。
これは、従来の半導体販売だけよりもはるかに大きな機会です。
OpenAIがこのコンピュートを必要とする理由
OpenAIにとって、目的は同じく明快です。コンピュートが増えれば、より高性能なAIシステムをトレーニングし、展開するための容量が増えます。
消費者、開発者、企業の間でAIの導入が拡大するにつれて、推論需要は劇的に増加する可能性があります。すべてのChatGPTとのやり取り、コーディング作業、AIエージェント、推論ワークロード、企業向けアプリケーションの背後には、どこかにインフラが必要です。
これが、OpenAIが単一のコンピュート供給源に依存するのではなく、複数のインフラプロバイダーとの関係を構築してきた理由です。例えばAWSとの提携により、数十万基のNVIDIA GPUにアクセスでき、さらに大幅に拡張することも可能です。
方向性は明確です。
AI需要は増加しており、インフラもそれに合わせて拡大しなければなりません。
オハイオ州のデータセンターも、もう一つの主要な要素
今回のオハイオ州の新プロジェクトは、この話にさらなる層を加えます。
OpenAIは、オハイオ州にある大規模なデータセンターキャンパスについて長期リース契約を結ぶことで合意し、SB Energyが施設の開発と運営を行います。このプロジェクトは2028年に容量の稼働を開始する見込みであり、NVIDIAの資金支援はインフラ建設を可能にするためのものです。
Reutersの報道によると、NVIDIAはこのプロジェクトに関連して最大1,050億ドルの保証を提供する可能性があり、同時にNVIDIAはSB Energyへ別途15億ドルを投資します。
ここで、この話は投資家にとって特に興味深いものになります。
NVIDIAは、AIインフラが構築されるのをただ待っているわけではありません。
将来の需要に必要なインフラの確保を支援しているのです。
6,000億ドルの問題
今回の最新の展開をめぐって広まっている最大級の数字の一つが、NVIDIAのCEOであるJensen Huangが示した見積もりです。それによれば、OpenAIのインフラ計画は2030年までに、NVIDIAのコンピュートで約6,000億ドルに相当する可能性があります。
これは、明日すぐに6,000億ドルの売上が保証されるという意味ではありません。
OpenAIが将来必要とするコンピュートの規模が、どれほど大きくなる可能性があるかを示すものです。
この区別は非常に重要です。
投資家は、次の二つを分けて考えるべきです。
将来の潜在需要
と
保証された将来の売上。
AIインフラプロジェクトには、莫大な資本要件、建設期間、エネルギーの利用可能性、資金調達の仕組み、そして技術の変化が関わります。
したがって機会は巨大ですが、実行が重要になります。
私のNVIDIAに対する見方
個人的には、AIインフラエコシステムにおけるNVIDIAの立場について、引き続き構造的に強気です。なぜなら同社は、単なるGPUメーカーではなく、AIスタック全体の一部になりつつあるからです。
しかし、見出しだけを理由にNVDAを追いかけて買うことは避けたいと思います。
株式市場は、実際に売上が発生するずっと前に、将来の期待を織り込むことがあります。
私なら、次の四つに注目します。
1. AIインフラへの支出
2. NVIDIAのデータセンター売上高の成長
3. GPUの需要と供給制約
4. 発表されたインフラプロジェクトが、実際の導入と売上へ転換される状況
これらが同じ方向に進み続けるなら、長期的なAIインフラの投資仮説はさらに強固になります。
より大きなAI競争
NVIDIAとOpenAIの間で起きていることは、テクノロジー業界全体についても重要なことを示しています。
競争の焦点は、次の問いから、
「誰が最も優れたAIモデルを持っているのか？」
次の問いへと移っています。
「最高のAIモデルを拡大するために必要なインフラを、誰が構築し運用できるのか？」
これはまったく異なる競争です。
Googleには独自のAIインフラがあります。
AmazonはクラウドとAIの容量を拡大しています。
MicrosoftはAIインフラに深く関与し続けています。
Metaは積極的に支出しています。
OpenAIは複数のインフラパートナーと協力しています。
そしてNVIDIAは、このエコシステムの大部分の中心に位置しています。
これが、AIインフラサイクルが今 दशकを代表するテクノロジー投資テーマの一つになる可能性がある理由です。
私個人の見通し
私は12 GWという数字を、話の終わりだとは見ていません。
それを、大規模なAIファクトリーへの移行における、もう一つの段階だと考えています。
生成AIの第一世代は、消費者が知的なソフトウェアを求めていることを証明しました。
次の世代では、AIエージェント、推論システム、企業の自動化に、まったく異なるレベルのインフラが必要であることが証明されるかもしれません。
そしてAIが日常的なソフトウェア、企業、ロボット工学、科学研究、産業システムに組み込まれるにつれて、必要なコンピュートは、多くの人が現在予想しているよりもはるかに速く増加する可能性があります。
しかし、リスクもあります。
AIインフラは非常に資本集約的です。
データセンターには、電力、土地、冷却システム、ネットワークインフラ、資金調達が必要です。建設の遅延、電力制約、チップ供給の変化、あるいは予想を下回るAI需要が、これらのプロジェクトの採算性に影響を与える可能性があります。
また、AI企業、インフラプロバイダー、チップメーカーの間で、どれほどの資本が行き来しているのかについても疑問があります。最近の報道では、これらの関係における財務構造への懸念が指摘されていますが、Jensen Huangはオハイオ州の取り決めを「循環的な資金調達」とする見方を否定しています。
したがって、私の結論はバランスの取れたものです。
テクノロジーには強気。
長期的なAIコンピュート需要には強気。
NVIDIAの戦略的ポジションには強気。
ただし、短期的な株式FOMOには慎重です。
12 GWの話は、NVIDIAとOpenAIだけについてのものではありません。
次世代コンピューティングのために構築されているインフラについての話です。
AIモデルはより賢くなっています。
AIユーザーは増加しています。
AI推論は拡大しています。
そして、この変革を支えるために必要なコンピュートの量は、非常に大きくなりつつあります。
私にとって最大のポイントはシンプルです。
AI競争は、もはやより賢いモデルを構築することだけではありません。
世界規模でそれらを稼働させるために、十分なコンピュートを構築することなのです。
NVIDIAはエンジンを供給しています。
OpenAIは知能を構築しています。
そしてデータセンターは、AI経済の工場になりつつあります。
これは私の市場およびテクノロジー分析であり、確実な投資予測や金融アドバイスではありません。NVIDIAやAI関連株は大きく変動する可能性があるため、一つの見出しを追いかけるのではなく、バリュエーション、業績、実際の導入状況、長期的なファンダメンタルズに注目したいと思います。
#ArtificialIntelligence

#Web3SecurityGuide
お金が移動するときに起こる静かな危険
ほとんどの人は、送金が機能しなくなったり、銀行カードがロックされたり、口座で突然できることが制限されたりして初めて、入金や出金のリスクについて考えます。こうしたことは十分な頻度で起きるため、それらをまれな事故だと考えること自体が危険です。役に立つ議論とは現実的なものです。問題がどこで起きるのか、問題を起こす可能性をどう減らすのか、そして問題が起きたときに何をすべきかを考えることです。
問題が起きる場所
入金と出金は、互いを完全には信用していない3つのシステムが接する場所で行われます。そのシステムとは、リスクシステム、銀行または決済システム、そしてブロックチェーンです。大規模または通常とは異なる送金は、ルールを発動させることがあります。銀行は、暗号資産から送られてきたお金を確認すると、カードをロックすることがあります。ブロックチェーンでは、ネットワークや正しいアドレスの選択を間違えると、取り消せません。多くの問題は、巧妙な攻撃ではなく、こうした日常的な問題から生じます。
ルールが発動する可能性を減らす方法
リスクシステムは、ユーザーが普段行うことと異なる行動を探します。突然の大きな変化、ウォレット間を素早く移動すること、これまでの履歴と一致しない行動などが、通常の兆候です。行動を一貫させると、保留される可能性が下がります。情報を最新に保つこと、手順を省略しないこと、口座のこれまでの履歴に合った方法でお金を動かすことは、すべて役に立ちます。これらの手順を踏んでも、確認される可能性がなくなるわけではありません。可能性が下がるだけです。
カードがロックされたり、口座が制限されたりしたときにすること
制限が現れたら、再度試みるよりも、迅速さと明確な書類のほうが重要です。取引番号、時刻、短い説明などの証拠を添えて、銀行またはサービスに一度連絡してください。何度もメッセージを送ると、自動対応がさらに悪化することがあります。すべてのやり取りを記録した書面の一覧を保管してください。たいていの場合、制限は解除されます。ユーザーがシステムに監視させる兆候をさらに増やすと、状況が悪化することがあります。
よりよい出金方法
さまざまな状況で役立つ習慣は、意図的に単純なものです。まず少額を送ります。安全だと感じるときでも、毎回ネットワークと正確なアドレスを確認してください。可能な場合はアドレス帳を使います。大きな送金は、1つの経路だけを使うのではなく、複数の方法に分けます。これらの手順は刺激的なものではありません。しかし、それこそが、ある人々のほうが他の人々より問題を抱えにくい理由でもあります。
最後に
Web3における入金と出金の安全性は、完璧なツールではなく、繰り返し実行できる習慣にかかっています。あらゆる送金を慎重に扱う人は、問題が少なく、出金の失敗も、取り返しのつかないミスも少ない傾向があります。一貫性を保ち、テスト金額を使い、明確な記録を残し、検証済みのアドレスを使っても、危険がなくなるわけではありません。問題が起きる頻度を下げ、起きたときの深刻さを和らげるのです。問題が起きるたびに、プロセスは変化します。その継続的な変化こそが、本当の改善方法です。
これは、こうした問題を何度も見てきた後に分かったことです。ガイドではありません。メモだと思ってください。通常の注意を払って利用してください。
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