Gaspieldsd
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期間8年
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ついに #BTC# 力を入れる番が来ました。
資金のトレンドから見ると、昨日の後半はずっと調整状態にありました。
Q1区でのロングポジションの状況。
資金トレンド反転Q1区 {負の値範囲}= ロングシグナル。
この法則は千回の鍛錬を経て、データの精製によって得られた。
(経験則での肉眼による振り返りではなく、実際にデータ統計を利用すること)
アプリケーションの方法はとても簡単で、効果的です。
もちろん、時には避けられない矛盾が生じることがあります。これはデータ手法を使用する際に必ず直面する問題であり、データは市場取引行動の複雑なノイズが不可避的に混入しています。
この時、情報処理が必要であり、いくつかの重要なグラフ情報を照合し、最も可能性の高いパスを整理し、理性的な複数回の意思決定を経て、入場します。
これは完全に技術的な手作業で、こんなに細かいのにFOMOを恐れていますか?
お金を稼げないことが心配ですか?もちろん、時には稼げないこともありますが、長期的にはデータを活用できない人よりもはるかに優れています。
長期的な正平均のパフォーマンスを重視し、一時的なパフォーマンスではない。
少なくとも技術分析の枠組みを脱し、金丹が完成する前に基盤を築く。
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FOMO-7.88%
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主観的取引とテクニカル分析の三大限界
「感知層の説明」という視点から見ると、その核心的な問題は認知バイアス、情報の盲点、そして市場の複雑性にあります:
一、認知の罠:ストーリーの論理≠マーケットの現実
1. 原因と結果の反転の錯覚
技術図形(サポートライン/K線パターン)は、価格変動の「原因」と誤解されがちですが、実際には市場行動の「結果」です。チャートは単なる歴史の痕跡であり、未来を決定することはできません。
2. ナラティブ主導のバイアス
"ETF資金流入護盤"などのストーリーは市場を単純化しました:
→ 自己反省を無視する:コンセンサス(例えば「4万は鉄底」)が崩壊した時に踏みつけが引き起こされる
→ 生存者バイアス:失敗者は沈黙し、成功事例が過度に神話化される
二、テクニカル分析のルールの幻想
1. 静的ルールと動的市場の比較
移動平均線のゴールデンクロス/エリオット波動理論などの歴史的な法則は永遠に有効ですが:
→ 政策の急変、量的なスキャン損失は瞬時に戦略を破壊する可能性がある
→ 市場の本質は確率と混沌の集合である
2. 量と価格の関係の相対性理論
ボリューム増加の上昇はトレンドの開始を示すこともあれば、売りのサインであることもあります——単一の指標には普遍的な答えはありません。
三、市場
AE-8.5%
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取引の富の第一原理は蓄積です。
取引機会の第一原理はデータインサイトです。
取引成功の最初の原則は試行錯誤です。
市場競争の最初の原則は情報の差別化です。
取引利益の第一原理はリスク管理です。
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次元が異なれば、打撃点も異なる。
主観的:コールバックかもしれない
量化兄:さらに上昇する
主観:三角ウェッジ、ヘッドアンドショルダー、売られすぎ、EMA、マクロが予想外、パウエルが利下げを拒否、MACDデッドクロス、飲み込みパターン。
定量化された兄弟:信号は上向きになると予測されます
なぜお金を稼ぐのか知っていますか、
なぜお金を稼がなくなったのですか?
#BTC#
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道を外れた人はどのようなものですか?
1と0の中から3を選択する
AとBの間で「和」を選択する
牛市と熊市のトレンドの中で「料金アービトラージ」を選択する
主観的な取引と量的取引の中で占いを選ぶ。
🤡🤡🤡🤡
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#BTC# #ETH# データフロー取引全体の概要
まず3D資金対局図を使用して、週単位が強気に偏っているかどうかを確認します。
強気の傾向が見つかった場合は、強気の週次レベルの優位性を信じることができます。
理由については、授業で話さなければなりませんが、非常に説得力のある詳細があります。
第二のステップは、資金の反転トレンドの観察に入ることです。
3号頃にQ4の高位ゾーンで旋回し、反転の兆候を示し、強気のモメンタムが現れました。この数日間、連続して検証された後、私は強気の見解を持ち、週足の単位で介入します。
しかし、この信号と矛盾するのは、3日/1日の資金の駆け引きには強気の優位が見られず、むしろ比較的均衡した状況であることです。ただし、大きなトレンドの中で、週次データの偏りがあり、再び強気のモメンタムが現れる予感を抱かせます。
この点は比較的主観的ですが、市場の原理(特に大量のデータと取引がある条件下で)に基づいて、私はこの主観的信念の信頼度を約60%と選択しました。
空売りの可能性をさらに排除した後、資金の流れの観点から検証します。
データと価格が乖離しているが、あまり下がっておらず、全体的に吸収段階にあるため、強気トレンドの継続が信頼できる。
トレンド予測宝を再度確認し(前文を参照)、乖離度が高い場所を探してエントリーします。
データ分析が完了しましたので、決定を下し、注
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ETH6.65%
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#BTC# # 流动性数据更新!衡量订单薄的移动程度,观察市场角力 | BOT自动发送。数据分析TG群组: #BTC# #
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#BTC# # 流动性数据更新!衡量订单薄的移动程度,观察市场角力 | BOT自动发送。数据分析TG群组: #BTC# #
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🤡🤡🤡早起きしてボットがまた働いているのを見つけた。
#BTC# 売り崩しの原因も見つかりました、
兄のモデル分析は下行に賭けることです。
大きなクジラの後ろに付いていって、砕く。🤡🤡🤡
暗号が終了しました。
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今日は25個のアービトラージ信号があります、いくつに対して数えますか?
定義は三角形の上下方向で、信号が出た後は15-20本のK線を保持します。
リアルタイムであるため、信号を出すK線があり、注文を配置すると、その後はポジションの利益を計算し始めます。近いものは一つのセグメントに統合されます。
もちろん、いくつかのストップロスの余地を与える必要がありますね。いくつかの逆方向の変動がストップロスに達しないと、利益を得ることができません。
#BTC#
#量化吊打带单老师#
#赵子龙低阶物种一辈子也赶不上#
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GateUser-4f608adevip:
sjsjeuskandbdbssllssl
#BTC# # 流动性数据更新!衡量订单薄的移动程度,观察市场角力 | BOT自动发送。数据分析TG群组: #BTC# #
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#BTC#
ビン王はただ数回調整しただけです、
一つ一つが焦っているように、ウガイ🐔のようだ、
醜態が露わになる。
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最近《凡人修仙伝》がとても人気で、気の修行や仙境の境界はそれぞれ異なります。
その取引にはランク分けがありますか?
実際に分類されているものはありますが、
99%の人は結丹期の下に留まっていて、最後に本当に優れた高手は法器だけを競い合う。
(量化モデル / マーケットメイカーの高頻度アルゴリズム / 取引所の隣にある高価なサーバー / 主観から量化の達人へ)これがその理由です。
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#BTC# # 流动性数据更新!衡量订单薄的移动程度,观察市场角力 | BOT自动发送。数据分析TG群组: #BTC# #
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平日の3Dマネーゲーム分析 #SOL#
図1 左側の青いショートポジションが非常に深く集まっており、先週末の調整に関連しています。少数の大口ショートが利益を上げており、価格チャートに得られた結果は類似していますが、ショートが局所的な優位性に過ぎないことがより明確にわかります。
図2 今週の赤色の強気派の補充兵力が右側を占めており、規模が大きく、数量も多く、単位の力も強く、分布が広いことで強気の状況を維持している
横に移動して見ると、対比が顕著です。
高い。
SOL3.59%
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