Gaspieldsd

学文科脑子不可能真的练清楚，
文科生说自己熟读历史经验教训，有大局观和认知观。
这种属于 自利性叙述。
一放到市场，这群文科生就会体现为“刻舟求剑”、“过度分析”，永远把握不清楚重点。
面对随机性现象，总给出“苍白无力的故事”。
理科人怎么学清楚？
第一是，数学描述关系，弄清楚驱动市场的真正变量。
第二是，不依赖历史模式，而是做数据校准，找出当前的最优决策。
都是算法中的算法，底层中的底层。
文科生一辈子是很难学清楚的，
大局观更是没有，
数学可以计算“数百个维度观测数据下的结果”，
文科生没有这种计算工具，
只能拼命在度过的书里面拟合多个概念，
但是面对真实市场表现无力。

AIの理論的基礎はすべて西洋人によって発明された
なぜ中国人は初等確率論さえ発展させることができなかったのか？
原因はいくつかある
1. 認知障害、「宿命論」が「ランダム性」を圧倒している、中国人はいつも「天人感応と冥冥の定数」があると妄想している、金銭欲はあるがランダム性を理解していない
2. 祖冲之や九章算術を挙げることはできるが、それは確率論の発展に必要な数学的ルートとは関係がない
3. 17世紀以降、フランスのパスカルに遅れをとった

中国人普遍焦虑+心理急躁，从基因层就被写死：
高达 70%–80%的东亚人（包括中国）
带有5-HTTLPR（血清素转运体基因）短型变异（S等位基因）现象：
携带S基因的人，大脑突触间隙的血清素回收较慢，对环境威胁、压力和负面情绪更敏感，更容易产生焦虑感
中国人在交易市场及不确定性环境中表现极差

氷で睾丸を冷やすことが、あなたのVibe Codingによる生産性を3倍に向上させる鍵です

ほとんどのAIバイブトレーディングは、実際には
男を釣る女を釣るパターンのバイブトレーディングの要約です
- まず、このタイプのユーザーは極めて低い労力（ただプロンプトを入力するだけ）で
- 多くの中間調整を省略圧縮し
- 高い成果を得ようとします
実際の結果は、AIを通じて→ゼロからの基礎学習でバーレスクダンス→バーで尻を売って稼ぐ🤣🤣🤣の方が良いです
理解できましたか？
後者こそが堅実なアービトラージであり、皆学びましょう！

AIのようなツールの一般化は、むしろ内在する根底的な認知のギャップをより冷酷に明らかにするだろう。
認知のギャップは、主に生物学的な才能の差異、後天的な努力（厳しい訓練によって形成された神経回路）、そして社会階層によって与えられる視野と決断力に起因している。
だから、重要なのは「AIを使えるかどうか」ではなく、「AIを使って圧倒的に優位性を拡大できるかどうか」だ。

正直に言えば、良い数学を学ぶことはあなたの人生に非常に大きな助けとなる
小さなことでは、論理的な分析や言語の詐欺を見抜く能力を養い、健全な生活観を育むこと（これも数学・物理・化学と科学の基礎であり、漢方に騙されないために）、
中くらいのことでは、投資や財務意識（言うまでもなく）、
大きなことでは、精神的な豊かさ（これも言うまでもなく）を得ること。
あらゆる面での人生の良き学び。

#BTC 長期買い手は熊市サイクルが歴史的な記録となったことを示し、空売りは現実を受け入れるべき
ビットコインの長期買い手代理人（現サイクルの主導者）が発表：現行の強気市場は、過去の熊市に残された空売りポジションや心理的負債をも認めない。
長期買い手の発言者は、空売りのKOLからの質問に答えて次のように述べた：過去の熊市における数百回の「デッドクロス」や無数の「ゼロ予言」はすでに歴史的な記録となっており、新しいサイクルにとってはもはや現実的な意味を持たない。

量化にとって、応用数学の専門スキルは短期間でAIに取って代わられるのは難しい。
実際の問題から数学的構造を抽出する能力は、いくら多くのプロンプトを提示しても無駄であり、これは現実世界の人間の身体的経験から直感へ、そして数学記号や構造への翻訳の過程である。

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たとえLLM/エージェントが現在非常に強力であっても、その役割と限界を発揮する範囲は、使用者の認知の上限を超えることはありません。
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簡評：すべて異なっているが、最後はすべて同じ。

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