0xmay

想い出すあの頃……ああ 😮‍💨 とにかく一言 ： 必ずよく大切にして あなたと一緒に道端でカップ麺を食べて待ちたいと思っている女性

それであなたはまた不機嫌になったんだね

さっき flap を開いてみたら、よく PVP をやってるアカウントの中に米国株の配当を受け取っている人がいて、合計で100ドルくらい受け取ってた。私が最後に知ったわけじゃないよね？？

ブロックチェーン上で「最もお金を印刷する」存在は、依然としてステーブルコインです。TetherのQ2純利益は15億ドルで、前期比で約5割増。金はさらに14トン追加され、総保有量は146トン超えです。ですが今回、本当に注目すべきは準備金の余剰で、41.1億です。前四半期は82.3億で、3か月で半減しました。その理由は、金が15%下落したことです。ビットコインは68,200から58,600まで下がり、含み損がこの15億ドルを食い尽くしつつも余りがある。つまり、Tetherの利益は米国債に由来しています。

CZが近い将来、あるミームを売買するテストをすると言った後、チェーン上は完全に活気づきました。材料が実現しなければ期待はずっと続きます。実はこういうのもなかなか良いです。もちろん、私もCZが私の保有分を牛耳ってくれることは（😉）否定しません。

私はXに地域差別があると強く疑っています。毎回、中国/香港だとアクセス数（流量）も普通です。でも一度マレーシアに入るとクソみたいに制限されます。人は生きていけないのかよ 😭

MoonPay PayBox 初日35万Uで1.9万人のユーザーを集め、計算すると1人あたり18.6u。 そして、あおり（画饼）に頼って、現在までにすでに4万++ユーザーがいる。 一連のマーケティングはかなり成功と言える。 認めざるを得ないが、KOLのFOMOはやはりかなり有効だ。なぜなら、姉妹（表姐）も同じく登録したのにUSDCを受け取れていないという層だからだ。 😭😭😭

以前はボックス型の盲盒ばかり買っていたけど、今日は単品で買ってみて初めて納得した。なぜみんなこの件でそんなに熱くなるのかが分かった。幸い仮想通貨の世界で鍛えられていたので、そうでなければ従姉が泡泡マートに家ごとまるごと盗まれるところだった 😂

全額でETH。来年、あなたは少なくとも20〜30万円は寝て暮らせる。注意：2〜30万円です。

よく言う「金があれば悪魔でも押し車を回す」。でも誰が知ってるだろう、0xMoonが毎日この私のところで稼いだ外れを、オンチェーンに送ってくれるんだ。

1011 で友人がゼロになってから、もう二度と暗号資産に触れないと言っていた。それで熱心に米国株を研究していたが、まさか株の世界でもう一度ゼロになってしまうとは思わなかった。

素敵な一日が終わりました。従姉はあまり上手じゃないけど、専属の用心棒があなたたちを撃ち抜いてくれます！

CLARITY 法案のオッズは2月の82%から現在27%まで下落し、今日に至っては、市場があまりに悲観的なのか、それとも私たちがワシントンに対してあまりに楽観的なのか、もはや判別できませんか？ 🤔

最近、Claude を本当に使うのが面倒です。自己意識が強すぎて、彼に何かやらせるにも、まず私と議論して反論します。叱ったあとでようやく言うことを聞いて指示どおりにやるのですが、私は事実でその面目を潰しました。次は私に反論してはいけない、と。けれど次もやはり反論を続けます。こうして何度も繰り返し調 🙃 しています。

英雄の見解は大体同じ。現在知られている物語の中で最も良い仮想通貨はいくつか $Marscoin $MAME $FOMA

ビジネスの同行（地陪）／ビジネスの漂流／ビジネスのバーベキュー／ビジネスのボクシング／釣り／サイクリング／ビリヤード／キャンプ／ハイキング………… 三百六十行（360の職業） 行くところ（どの職でも）にハマってしまう……？ 中国人男性と恋愛して、本当に縛り留められるの？ 🤔

ダイエットのちょっとしたコツ：もしずっと食欲がすごくて、たくさん食べてしまうなら、家の南西の角に真っ白でつるっとしたものがあるか確認してみてください。私は前に友達の家を見に行ったとき、彼女の家の南西の角に大きな丸い月のランプがありました。それを西北の角に移したら、彼女の食事量がそのまま5倍も減りました！

ARCチェーンは閉じてしまって、資金も中に入ったままになっている。それでも素直にBSCで農業（運用）しなよ。

山東水土って本当にそんなに人を太らせるの？ 以前1週間ほど滞在したら3斤太った 😭

さっき「自動モード」を試してみました。先に結論を言うと：すごい！！！ 以前は新しい会話を始めるたびに、まず1ラウンド悩まないといけなかったんです。「この問題はどのモデルに投げるべき？」って。コードを書くのに1つのモデル、調べ物をするときは別のモデル、翻訳はまた別……。場合によっては、モデル選びにかかる時間の方が、問題を聞く時間より長いこともありました。今はそのまま問題を放り込めば、賢く判断して誰を出すべきか決めてくれます。