アプリは、人々が永遠に疑問に思っていたことを約束します：あなたの死亡日を正確に教えてくれます。 7月に発売されたDeath Clockは、人工知能を使用して死亡日を予測すると主張しています。Sensor Towerによると、すでに125,000ダウンロードを記録し、5300万人の参加者をカバーする1,200以上の平均余命に関する研究データに基づいています。食事、運動習慣、睡眠スケジュール、ストレスレベルなどの詳細を入力します。その結果は?パーソナライズされた死亡日――病的かもしれないが、明らかに正確だ。このアプリは年間$40を請求し、そのテーマについて遠慮がありません。ユーザーは死神と完全な「感動的な別れ」のデスカードを手に入れ、残りの人生を秒単位でカウントダウンするタイマーも手に入れます。アプリのクリエーターであるブレント・フランソンは、これはギミックではないと言います。それは、保険会社や政府が数世紀にわたって使用してきた保険証券表からの重要なアップグレードです。寿命は個人の関心事だけでなく、重要な財務の基盤です。保険会社、年金基金、政府は、保険料から社会保障の支払いまで、すべてを決定するためにそれを使用します。米国はすでに他の先進国に遅れを取っている寿命予測において、AIによって古くなった死亡率モデルが覆される可能性があります。実際に死亡時計は必要ですか？長年、死亡データは非常に広範囲であり、イライラするものでした。たとえば、米国の社会保障局は、85歳の男性が1年以内に死亡する確率が10%で、平均して残り5.6年生きると予測しています。これは一般的な推定には役立つかもしれませんが、フランソンによれば、個人にとっては無意味だと言います。Death ClockのAIは平均をスキップし、一意の入力に基づいて予測をカスタマイズします。これは従来の方法に比べて「重要な」改善だと主張しています。このアプリのアプローチは既に学術界や経済界で注目を集めています。最近、National Bureau of Economic Research（NBER）は、死亡率とその経済的影響についての2つの論文を発表しました。「年齢の限界について」の題名が付けられた1つは、強制的な退職などの年齢に基づく政策は時代遅れだと主張しています。人々の年齢は異なり、彼らの能力は常にカレンダーの年齢と一致しないこともあります。デスクロックの個別予測は、年齢ではなく実際の機能に焦点を当てるのに役立つかもしれません。別のNBERの研究は、「統計的価値あたりの価値」（VSL）を調査しました。これは、環境規制や職場安全などの費用対効果分析で使用される計算です。通常、VSLは危険な仕事の補償に基づいて推定されています。『The Value of Statistical Life for Seniors』の研究者たちは、高齢者が死亡リスクを下げるために医療費をどれだけ費やすかという別のアプローチをとった。その結果、健康な67歳の人は自分の命を200万ドルと評価しているのに対し、健康状態の悪い人は60万ドルであることがわかりました。AI予測が経済をどのように変えるか正確な死亡予測の影響は膨大です。一般の人にとって、それはより賢い財務計画を意味するかもしれません。貯蓄、投資、退職金の引き出しに関する決定は、通常、おおよその見積もりに依存しています。Death Clockの精度によって、それらの計画は当て推量のゲームではなくなるかもしれません。政府や企業にとって、賭けはさらに高まっています。年金基金、生命保険、社会保障プログラムはすべて、余命予測に依存しています。人々が予想よりもロングに生きる場合、資金が枯渇します。もし彼らが早く亡くなれば、リソースが無駄になります。しかし、落とし穴があります。長寿命はそれ自体が問題をもたらします。長い人生はロングな退職を意味し、それにはより多くの貯蓄が必要です。投資戦略は株のようなリスクが高くリターンが高い資産に向かう必要があるかもしれません。90歳以上まで元気に生活する人々にとっては、従来の固定収入アプローチが適していないかもしれません。投資だけではありません。AIによる死亡率予測が、医療から労働法までの公共政策に影響を与える可能性があります。個人データが当たり前になると、法定の退職年齢などの年齢に基づく基準は無意味になるかもしれません。政府は税金から年金まで、すべての構造を再考する必要があるかもしれません。寿命の格差とお金の役割これらの進歩による利益はすべての人に均等に行き渡るわけではありません。長寿は健康だけでなく、富に関係しています。裕福なアメリカ人は貧しい人々よりも著しくロング寿命です。アメリカ医師会の調査によると、40歳の時点で、最も裕福な1%の男性は最も貧しい1%の男性よりも15年間ロング寿命です。女性の場合、ギャップは10年です。ノーベル賞を受賞した経済学者のアンガス・デイトンは、この格差を経済的不平等による「絶望の死」に関連付けています。デスクロックのようなAIツールは、これらのギャップをさらに明らかにする可能性があります。予測された死亡日を変更する能力は、主にリソースに依存します。アプリでは、人生を延ばすためのライフスタイルの変更が提案されていますが、健康的な食べ物やジムの会員権、ストレスを減らす休暇などに余裕がない人もいます。これらの不平等に対処しない限り、AIの予測はむしろ差を広げることになるかもしれません。AIには計算できない無形のものもあります。たとえば孤独は寿命を短くすることが知られています。一方、感謝の気持ちはそれを延ばすかもしれません。ハーバード大学の研究では、最も感謝していると報告した女性は、3年以内に死亡するリスクが9%低かったということがわかりました。これらの要因は簡単に数量化することはできませんが、それらは重要です。ゼロからWeb3プロへ：あなたの90日キャリアローンチプラン
AIツールは、あなたが死ぬ日を正確に予測することを約束します
アプリは、人々が永遠に疑問に思っていたことを約束します：あなたの死亡日を正確に教えてくれます。 7月に発売されたDeath Clockは、人工知能を使用して死亡日を予測すると主張しています。
Sensor Towerによると、すでに125,000ダウンロードを記録し、5300万人の参加者をカバーする1,200以上の平均余命に関する研究データに基づいています。
食事、運動習慣、睡眠スケジュール、ストレスレベルなどの詳細を入力します。その結果は?パーソナライズされた死亡日――病的かもしれないが、明らかに正確だ。
このアプリは年間$40を請求し、そのテーマについて遠慮がありません。ユーザーは死神と完全な「感動的な別れ」のデスカードを手に入れ、残りの人生を秒単位でカウントダウンするタイマーも手に入れます。アプリのクリエーターであるブレント・フランソンは、これはギミックではないと言います。
それは、保険会社や政府が数世紀にわたって使用してきた保険証券表からの重要なアップグレードです。寿命は個人の関心事だけでなく、重要な財務の基盤です。
保険会社、年金基金、政府は、保険料から社会保障の支払いまで、すべてを決定するためにそれを使用します。米国はすでに他の先進国に遅れを取っている寿命予測において、AIによって古くなった死亡率モデルが覆される可能性があります。
実際に死亡時計は必要ですか？
長年、死亡データは非常に広範囲であり、イライラするものでした。たとえば、米国の社会保障局は、85歳の男性が1年以内に死亡する確率が10%で、平均して残り5.6年生きると予測しています。これは一般的な推定には役立つかもしれませんが、フランソンによれば、個人にとっては無意味だと言います。
Death ClockのAIは平均をスキップし、一意の入力に基づいて予測をカスタマイズします。これは従来の方法に比べて「重要な」改善だと主張しています。
このアプリのアプローチは既に学術界や経済界で注目を集めています。最近、National Bureau of Economic Research（NBER）は、死亡率とその経済的影響についての2つの論文を発表しました。
「年齢の限界について」の題名が付けられた1つは、強制的な退職などの年齢に基づく政策は時代遅れだと主張しています。人々の年齢は異なり、彼らの能力は常にカレンダーの年齢と一致しないこともあります。デスクロックの個別予測は、年齢ではなく実際の機能に焦点を当てるのに役立つかもしれません。
別のNBERの研究は、「統計的価値あたりの価値」（VSL）を調査しました。これは、環境規制や職場安全などの費用対効果分析で使用される計算です。通常、VSLは危険な仕事の補償に基づいて推定されています。
『The Value of Statistical Life for Seniors』の研究者たちは、高齢者が死亡リスクを下げるために医療費をどれだけ費やすかという別のアプローチをとった。その結果、健康な67歳の人は自分の命を200万ドルと評価しているのに対し、健康状態の悪い人は60万ドルであることがわかりました。
AI予測が経済をどのように変えるか
正確な死亡予測の影響は膨大です。一般の人にとって、それはより賢い財務計画を意味するかもしれません。貯蓄、投資、退職金の引き出しに関する決定は、通常、おおよその見積もりに依存しています。Death Clockの精度によって、それらの計画は当て推量のゲームではなくなるかもしれません。
政府や企業にとって、賭けはさらに高まっています。年金基金、生命保険、社会保障プログラムはすべて、余命予測に依存しています。人々が予想よりもロングに生きる場合、資金が枯渇します。もし彼らが早く亡くなれば、リソースが無駄になります。
しかし、落とし穴があります。長寿命はそれ自体が問題をもたらします。長い人生はロングな退職を意味し、それにはより多くの貯蓄が必要です。投資戦略は株のようなリスクが高くリターンが高い資産に向かう必要があるかもしれません。
90歳以上まで元気に生活する人々にとっては、従来の固定収入アプローチが適していないかもしれません。投資だけではありません。AIによる死亡率予測が、医療から労働法までの公共政策に影響を与える可能性があります。
個人データが当たり前になると、法定の退職年齢などの年齢に基づく基準は無意味になるかもしれません。政府は税金から年金まで、すべての構造を再考する必要があるかもしれません。
寿命の格差とお金の役割
これらの進歩による利益はすべての人に均等に行き渡るわけではありません。長寿は健康だけでなく、富に関係しています。裕福なアメリカ人は貧しい人々よりも著しくロング寿命です。アメリカ医師会の調査によると、40歳の時点で、最も裕福な1%の男性は最も貧しい1%の男性よりも15年間ロング寿命です。
女性の場合、ギャップは10年です。ノーベル賞を受賞した経済学者のアンガス・デイトンは、この格差を経済的不平等による「絶望の死」に関連付けています。
デスクロックのようなAIツールは、これらのギャップをさらに明らかにする可能性があります。予測された死亡日を変更する能力は、主にリソースに依存します。
アプリでは、人生を延ばすためのライフスタイルの変更が提案されていますが、健康的な食べ物やジムの会員権、ストレスを減らす休暇などに余裕がない人もいます。これらの不平等に対処しない限り、AIの予測はむしろ差を広げることになるかもしれません。
AIには計算できない無形のものもあります。たとえば孤独は寿命を短くすることが知られています。一方、感謝の気持ちはそれを延ばすかもしれません。
ハーバード大学の研究では、最も感謝していると報告した女性は、3年以内に死亡するリスクが9%低かったということがわかりました。これらの要因は簡単に数量化することはできませんが、それらは重要です。
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