Grassは、暗号資産とAIのクロス領域に特化したデータで、クローズドソースや集中型の従来のAI参加者とは異なり、それはAIデータの元々の分散化のソースです。
執筆者:Ebunker
Grassは、ソラナオンチェーンに展開され、AI、Depin、そしてソラナ技術を組み合わせたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーを目指しています。これは分散化されたネットワークキャッチプラットフォームであり、未使用のインターネット帯域幅を活用して企業や非営利組織が人工知能（AI）をトレーニングできるよう支援することを目的としています。ブラウザ拡張アプリを使用してネットワークキャッチを実現し、個人の未使用インターネット帯域幅を活用し、Grass Pointsでユーザーを報酬することで、未使用のインターネット帯域幅リソースの共有を促進し、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにし、インターネットの価値がユーザーの手中にあることを確認しています。現在、このネットワークには200万人以上のユーザーノードが稼働し、AIモデルに多くのデータをキャッチしています。
Grass 主権データ Rollup は、Grass がソラナ上に専用に構築したネットワークであり、これによりプロトコルはデータソースから処理、検証、およびデータセットの構築まですべてのトランザクションを処理できます。このネットワークは、データ収集命令を発行する検証者（Validator）、Web リクエストの配布を管理するルーター（Router）、およびユーザーが空きリソースを貢献するための Grass ノード（Node）を中心に構築されています。具体的なアーキテクチャは以下の通りです：
验证器 Validator：受信、検証し、バッチルーターのWebトランザクションをルーティングします。その後、ZKプルーフを生成してオンチェーンのセッションデータを検査します。オンチェーンのプルーフはデータセット内で参照され、データの出所を検証し、その系譜をライフサイクル全体で追跡します。validatorセットは、最初の単一のvalidatorの中央集権的なフレームワークから分散型のvalidator委員会に移行します。
ルーターRouter：Grassノードをバリデーターに接続します。ルーターは、ノードネットワークがトレーサビリティを保持し、帯域幅をリレーします。Grassは、リレーを通じて提供される総合的な検証帯域幅の割合に応じて運営を促進します。ルーターは、ネットワーク内のバリデーターに対して以下の指標を報告する責任があります：各入力および出力リクエストのサイズ（バイト単位）；各ノードのレイテンシーとバリデーターのレイテンシー；各接続ノードのネットワーク状態。
Grass ノード Node: 利用されていないユーザーの帯域幅とリレートラフィックを使用して、ネットワークが公共の Web データ（個人データではなく）を収集できるようにします。ノードの実行は無料であり、ノードの運営者（ノードオペレーター）はリレーを介してのデータに対して報酬を得ます。
ZkプロセッサーZK Processor：すべてのWebリクエストのセッションデータの一括処理の有効性の証明を行い、証明をL1ブロックチェーンに提出します。この操作により、ネットワーク上で実行されたすべてのフェッチアクションが永続的に記録されます。これにより、AIトレーニングデータのソースを完全に理解する基盤が築かれます。
Grass データ台帳 Grass Data Ledger：これは収集されたデータと L1 決済層の間の結びつきです。 台帳は変更できないデータ構造で、完全なデータセットをホストし、データをそれに対応するオンチェーン証明にリンクし、データのソースを保証するデータストレージです。
エッジ埋め込みモデル：これは非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された元のデータがクリーニング、正規化、構造化され、AIモデルの要件に合致するようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。
上記の構造では、GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間に位置し、クライアントがWebリクエストを送信し、これらのリクエストが検証者を経由して最終的にGrassノードにルーティングされます。クライアントがどのウェブサイトにリクエストを送信しても、そのサーバーはWebリクエストに応答し、データを取得して回線に送信を許可します。その後、データはクリーンアップ、処理され、次世代AIモデルのトレーニングに使用できるよう準備されます。
このプロセスでは、2つの主要な追加機能、Grassデータ分類帳とZKプロセッサを理解する必要があります。
Grassのデータ台帳は、すべてのデータが最終的に保存される場所であり、それはGrassがキャプチャした各データセットの永久的な台帳であり、メタデータが埋め込まれており、起源時点での最初の系譜を記録しています。各データセットのメタデータ証明はソラナの決済層に格納され、決済データ自体も台帳を通じて提供されます。
ZKプロセッサの目的は、Grassネットワークで収集されたデータセットの出所を記録することです。プロセスは次のとおりです：Grass拡張がインストールされたノード（つまり、ネットワーク上のユーザー）が特定のウェブサイトにWebリクエストを送信すると、暗号化された応答が返され、その中にはノードのリクエストしたすべてのデータが含まれています。これがデータセットが生成される時点であり、つまり記録する必要のある出所の時点であり、同時にメタデータを記録する時点でもあります。それにはセッション秘密鍵、収集されたウェブサイトのURL、ターゲットウェブサイトのIPアドレス、取引のタイムスタンプ、もちろんデータ自体など、多くのフィールドが含まれています。これらの必要な情報とウェブサイトの出所が明確なデータセットのおかげで、AIモデルは正確で忠実なトレーニングを受けることができます。
ZKプロセッサは、オンチェーンの決済が必要なデータをソラナの検証者に見られないようにします。さらに、将来的にはGrass上で実行される大量のWebリクエストはL1が処理できるスループットを超えます。Grassはまもなく1分あたり数千万のWebリクエストを実行できるレベルに拡張され、各リクエストのメタデータはオンチェーンで決済する必要があります。これらのトランザクションをL1に提出するためには、ZKプロセッサが証明とバッチ処理を先に行う必要があります。したがって、Rollupは目標を達成するための唯一の可能な方法です。
データセットのソースウェブサイトの記録に加えて、メタデータはどのノード経由でネットワーク上にあるかを示します。つまり、ノードがネットワークをクロールするたびに、その貢献に応じて報酬を受け取ることができますが、自分の身元情報を公開する必要はありません。これにより、Grassはノードに比例して報酬を与えることができます。より多くのデータをクロールし、より価値のあるノードはより多くのインセンティブを受け取ることができます。このメカニズムにより、最も人気のある地域の報酬が大幅に向上し、結果としてこの地域の人々が登録し、ネットワーク容量を増やすことが奨励されます。ネットワークの規模が大きくなるほど、Grassがクロールできる容量も大きくなり、ネットワークデータのストレージリポジトリも大きくなります。データが多ければ多いほど、Grassはデータを必要とするAI研究所により多くのデータを提供できるため、ネットワークの上昇を促進します。
Grass ノード運営は無料であり、インターネットへのネットワークゲートウェイとして機能します。ノード運営者（つまりアプリケーションのユーザー）は、自分のノードリレーを通過するトラフィックに対して報酬を得ることができます。報酬は評判スコアと地理的要件に基づいてネットワークトラフィックを受け取ります。
Grassノードには2つの主な用途があります：クライアントから発信されたトラフィック（つまり、Webリクエスト）をバリデータが指示するために転送すること；指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すこと。
ノードがサポートするシステムは上の図に示されており、ノードの実行プロセスも非常にシンプルです：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードしてネットワークに接続するだけです。
接続後、ノードは自動的にネットワークに登録されます。オペレータはネットワークの正常な運営時間を維持し、ノードがネットワークリクエストを公共ネットワークサーバーに転送できるようにします。Grassノードに送信されるすべてのリクエストは、暗号化されたデータパケットです。このデータパケットは、各データパケットの宛先ノードにのみ方向を提供します。ネットワークリクエストは、すべての関係者のデジタル署名で身元を確認します。これらの署名は、リクエストの正当性を検証し、目的のネットワークサーバー（つまり、公共ウェブサイト）に転送するかどうかを決定します。この暗号化プロセスにより、データの改ざんを防止し、検証者が各ノードの信頼性を正確に測定できます。
ノードの評判評価には、主に以下の点が含まれます：
安全性に関して、Grassネットワークは、ユーザーノード（つまり、コンピューター）を使用せず、ユーザーがコンピューターで実行した操作を表示しません。それが行うことは、ユーザーのIPアドレスを介してインターネットトラフィックをルーティングし、ユーザーのアクティビティとはまったく関係ありません。これは、Grassがユーザーの個人データにアクセスしないことを意味し、キャプチャされたデータが100％公共ネットワークデータからのものであることを意味します。
また、Grassは、すべてのユーザーがインターネット接続を共有する際に保護されることを確保するために、帯域幅の暗号化を使用しています。Grassは、主要なネットワークセキュリティコンプライアンス監査会社であるAppEsteemと提携しており、AppEsteemは24時間Grassの製品に対して脆弱性、漏洩、バックドア、マルウェアの存在を監視し、ユーザーの安全性を確保しています。AppEsteemの認証は、ネットワークセキュリティ業界で高い評判を持っており、この認証を受けることは、Grassの製品がAvast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなどのトップのアンチマルウェアアプリケーションの許可リストに含まれていることを意味しています。
Grass TOKENのホルダーは、次のいくつかの方法でGrassネットワークに参加できます：
Duneウェブサイトによると、現在、GrassのステークAPRは約45%で、約33%のgrassトークンがステーキングに参加し、ステーキング数量は2600万を超えています。
ルーター（Router）は分散型のハブとして機能し、すべてのネットワークノードを接続し、バリデータのWebリクエストの入出力を管理します。Routerはインセンティブによって動作し、各ルーターに委任されたステーキング量に比例した報酬を受け取ります。すべてのトラフィックはルーターを介して中継され、暗号化と計測が行われ、セキュリティとパフォーマンスが確保されます。
現在、各ルーターのステーク量は上図の通りです。ユーザーはGrassをルーターにステークして収益を得ることができます。各ルーターの手数料は異なります。
現在、DBunkerのGrassステーク量は約143万で、最小ステーク期間は7日間で、手数料は10%です。（データはSTAKEから直接ウォレットに接続でき、Grassをステークし、Routerをステークして収益を得ることができます。
Grassは、公正かつオープンな分散化データレイヤーの構築を目指し、現在のインターネットデータの取得における倫理的な問題やデータ品質の問題を解決し、少数の大企業によるデータの独占を否定しています。技術的なアーキテクチャと特徴に関して、Grassはデータロールアップを構築し、すべてのデータセットのソースを記録するメタデータメカニズムを導入しています。これらのデータのZKプルーフはL1の決済層に保存され、メタデータ自体は最終的にその基礎となるデータセットにバインドされます。なぜなら、これらのデータセット自体がGrassのデータ分類帳に保存されているからです。したがって、ZKプルーフは透明性を向上させ、ノードプロバイダーには実行した作業に見合った報酬を提供するための基盤となり、これはGrassネットワークの拡大を促進する重要な要素でもあります。
Grassは、暗号資産とAIの交差領域に特化したデータを提供しており、クローズドソースや中央集権的なAIの従来の参加者とは異なり、AIデータの元々の分散化ソースです。Grassは、web3の重要な参加者として、分散化技術を活用して、AI企業とプロトコルに対して公正かつオープンなデータレイヤーを構築し、市場の需要を中心に展開し、将来性があります。
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Grassネットワーク：共有インターネットリソースを利用して収益を得る方法は？
執筆者:Ebunker
Grassの位置づけと使用シーン
Grassは、ソラナオンチェーンに展開され、AI、Depin、そしてソラナ技術を組み合わせたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーを目指しています。これは分散化されたネットワークキャッチプラットフォームであり、未使用のインターネット帯域幅を活用して企業や非営利組織が人工知能（AI）をトレーニングできるよう支援することを目的としています。ブラウザ拡張アプリを使用してネットワークキャッチを実現し、個人の未使用インターネット帯域幅を活用し、Grass Pointsでユーザーを報酬することで、未使用のインターネット帯域幅リソースの共有を促進し、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにし、インターネットの価値がユーザーの手中にあることを確認しています。現在、このネットワークには200万人以上のユーザーノードが稼働し、AIモデルに多くのデータをキャッチしています。
技術アーキテクチャ
Grass 主権データ Rollup は、Grass がソラナ上に専用に構築したネットワークであり、これによりプロトコルはデータソースから処理、検証、およびデータセットの構築まですべてのトランザクションを処理できます。このネットワークは、データ収集命令を発行する検証者（Validator）、Web リクエストの配布を管理するルーター（Router）、およびユーザーが空きリソースを貢献するための Grass ノード（Node）を中心に構築されています。具体的なアーキテクチャは以下の通りです：
验证器 Validator：受信、検証し、バッチルーターのWebトランザクションをルーティングします。その後、ZKプルーフを生成してオンチェーンのセッションデータを検査します。オンチェーンのプルーフはデータセット内で参照され、データの出所を検証し、その系譜をライフサイクル全体で追跡します。validatorセットは、最初の単一のvalidatorの中央集権的なフレームワークから分散型のvalidator委員会に移行します。
ルーターRouter：Grassノードをバリデーターに接続します。ルーターは、ノードネットワークがトレーサビリティを保持し、帯域幅をリレーします。Grassは、リレーを通じて提供される総合的な検証帯域幅の割合に応じて運営を促進します。ルーターは、ネットワーク内のバリデーターに対して以下の指標を報告する責任があります：各入力および出力リクエストのサイズ（バイト単位）；各ノードのレイテンシーとバリデーターのレイテンシー；各接続ノードのネットワーク状態。
Grass ノード Node: 利用されていないユーザーの帯域幅とリレートラフィックを使用して、ネットワークが公共の Web データ（個人データではなく）を収集できるようにします。ノードの実行は無料であり、ノードの運営者（ノードオペレーター）はリレーを介してのデータに対して報酬を得ます。
ZkプロセッサーZK Processor：すべてのWebリクエストのセッションデータの一括処理の有効性の証明を行い、証明をL1ブロックチェーンに提出します。この操作により、ネットワーク上で実行されたすべてのフェッチアクションが永続的に記録されます。これにより、AIトレーニングデータのソースを完全に理解する基盤が築かれます。
Grass データ台帳 Grass Data Ledger：これは収集されたデータと L1 決済層の間の結びつきです。 台帳は変更できないデータ構造で、完全なデータセットをホストし、データをそれに対応するオンチェーン証明にリンクし、データのソースを保証するデータストレージです。
エッジ埋め込みモデル：これは非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された元のデータがクリーニング、正規化、構造化され、AIモデルの要件に合致するようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。
技術的特徴
上記の構造では、GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間に位置し、クライアントがWebリクエストを送信し、これらのリクエストが検証者を経由して最終的にGrassノードにルーティングされます。クライアントがどのウェブサイトにリクエストを送信しても、そのサーバーはWebリクエストに応答し、データを取得して回線に送信を許可します。その後、データはクリーンアップ、処理され、次世代AIモデルのトレーニングに使用できるよう準備されます。
このプロセスでは、2つの主要な追加機能、Grassデータ分類帳とZKプロセッサを理解する必要があります。
Grassのデータ台帳は、すべてのデータが最終的に保存される場所であり、それはGrassがキャプチャした各データセットの永久的な台帳であり、メタデータが埋め込まれており、起源時点での最初の系譜を記録しています。各データセットのメタデータ証明はソラナの決済層に格納され、決済データ自体も台帳を通じて提供されます。
ZKプロセッサの目的は、Grassネットワークで収集されたデータセットの出所を記録することです。プロセスは次のとおりです：Grass拡張がインストールされたノード（つまり、ネットワーク上のユーザー）が特定のウェブサイトにWebリクエストを送信すると、暗号化された応答が返され、その中にはノードのリクエストしたすべてのデータが含まれています。これがデータセットが生成される時点であり、つまり記録する必要のある出所の時点であり、同時にメタデータを記録する時点でもあります。それにはセッション秘密鍵、収集されたウェブサイトのURL、ターゲットウェブサイトのIPアドレス、取引のタイムスタンプ、もちろんデータ自体など、多くのフィールドが含まれています。これらの必要な情報とウェブサイトの出所が明確なデータセットのおかげで、AIモデルは正確で忠実なトレーニングを受けることができます。
ZKプロセッサは、オンチェーンの決済が必要なデータをソラナの検証者に見られないようにします。さらに、将来的にはGrass上で実行される大量のWebリクエストはL1が処理できるスループットを超えます。Grassはまもなく1分あたり数千万のWebリクエストを実行できるレベルに拡張され、各リクエストのメタデータはオンチェーンで決済する必要があります。これらのトランザクションをL1に提出するためには、ZKプロセッサが証明とバッチ処理を先に行う必要があります。したがって、Rollupは目標を達成するための唯一の可能な方法です。
データセットのソースウェブサイトの記録に加えて、メタデータはどのノード経由でネットワーク上にあるかを示します。つまり、ノードがネットワークをクロールするたびに、その貢献に応じて報酬を受け取ることができますが、自分の身元情報を公開する必要はありません。これにより、Grassはノードに比例して報酬を与えることができます。より多くのデータをクロールし、より価値のあるノードはより多くのインセンティブを受け取ることができます。このメカニズムにより、最も人気のある地域の報酬が大幅に向上し、結果としてこの地域の人々が登録し、ネットワーク容量を増やすことが奨励されます。ネットワークの規模が大きくなるほど、Grassがクロールできる容量も大きくなり、ネットワークデータのストレージリポジトリも大きくなります。データが多ければ多いほど、Grassはデータを必要とするAI研究所により多くのデータを提供できるため、ネットワークの上昇を促進します。
Grassノードの運行とセキュリティメカニズム
Grass ノード運営は無料であり、インターネットへのネットワークゲートウェイとして機能します。ノード運営者（つまりアプリケーションのユーザー）は、自分のノードリレーを通過するトラフィックに対して報酬を得ることができます。報酬は評判スコアと地理的要件に基づいてネットワークトラフィックを受け取ります。
Grassノードには2つの主な用途があります：クライアントから発信されたトラフィック（つまり、Webリクエスト）をバリデータが指示するために転送すること；指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すこと。
ノードがサポートするシステムは上の図に示されており、ノードの実行プロセスも非常にシンプルです：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードしてネットワークに接続するだけです。
接続後、ノードは自動的にネットワークに登録されます。オペレータはネットワークの正常な運営時間を維持し、ノードがネットワークリクエストを公共ネットワークサーバーに転送できるようにします。Grassノードに送信されるすべてのリクエストは、暗号化されたデータパケットです。このデータパケットは、各データパケットの宛先ノードにのみ方向を提供します。ネットワークリクエストは、すべての関係者のデジタル署名で身元を確認します。これらの署名は、リクエストの正当性を検証し、目的のネットワークサーバー（つまり、公共ウェブサイト）に転送するかどうかを決定します。この暗号化プロセスにより、データの改ざんを防止し、検証者が各ノードの信頼性を正確に測定できます。
ノードの評判評価には、主に以下の点が含まれます：
安全性に関して、Grassネットワークは、ユーザーノード（つまり、コンピューター）を使用せず、ユーザーがコンピューターで実行した操作を表示しません。それが行うことは、ユーザーのIPアドレスを介してインターネットトラフィックをルーティングし、ユーザーのアクティビティとはまったく関係ありません。これは、Grassがユーザーの個人データにアクセスしないことを意味し、キャプチャされたデータが100％公共ネットワークデータからのものであることを意味します。
また、Grassは、すべてのユーザーがインターネット接続を共有する際に保護されることを確保するために、帯域幅の暗号化を使用しています。Grassは、主要なネットワークセキュリティコンプライアンス監査会社であるAppEsteemと提携しており、AppEsteemは24時間Grassの製品に対して脆弱性、漏洩、バックドア、マルウェアの存在を監視し、ユーザーの安全性を確保しています。AppEsteemの認証は、ネットワークセキュリティ業界で高い評判を持っており、この認証を受けることは、Grassの製品がAvast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなどのトップのアンチマルウェアアプリケーションの許可リストに含まれていることを意味しています。
Grassトークンの機能
Grass TOKENのホルダーは、次のいくつかの方法でGrassネットワークに参加できます：
Duneウェブサイトによると、現在、GrassのステークAPRは約45%で、約33%のgrassトークンがステーキングに参加し、ステーキング数量は2600万を超えています。
ルーターのステーキングと収益
ルーター（Router）は分散型のハブとして機能し、すべてのネットワークノードを接続し、バリデータのWebリクエストの入出力を管理します。Routerはインセンティブによって動作し、各ルーターに委任されたステーキング量に比例した報酬を受け取ります。すべてのトラフィックはルーターを介して中継され、暗号化と計測が行われ、セキュリティとパフォーマンスが確保されます。
現在、各ルーターのステーク量は上図の通りです。ユーザーはGrassをルーターにステークして収益を得ることができます。各ルーターの手数料は異なります。
現在、DBunkerのGrassステーク量は約143万で、最小ステーク期間は7日間で、手数料は10%です。（データはSTAKEから直接ウォレットに接続でき、Grassをステークし、Routerをステークして収益を得ることができます。
サマリー
Grassは、公正かつオープンな分散化データレイヤーの構築を目指し、現在のインターネットデータの取得における倫理的な問題やデータ品質の問題を解決し、少数の大企業によるデータの独占を否定しています。技術的なアーキテクチャと特徴に関して、Grassはデータロールアップを構築し、すべてのデータセットのソースを記録するメタデータメカニズムを導入しています。これらのデータのZKプルーフはL1の決済層に保存され、メタデータ自体は最終的にその基礎となるデータセットにバインドされます。なぜなら、これらのデータセット自体がGrassのデータ分類帳に保存されているからです。したがって、ZKプルーフは透明性を向上させ、ノードプロバイダーには実行した作業に見合った報酬を提供するための基盤となり、これはGrassネットワークの拡大を促進する重要な要素でもあります。
Grassは、暗号資産とAIの交差領域に特化したデータを提供しており、クローズドソースや中央集権的なAIの従来の参加者とは異なり、AIデータの元々の分散化ソースです。Grassは、web3の重要な参加者として、分散化技術を活用して、AI企業とプロトコルに対して公正かつオープンなデータレイヤーを構築し、市場の需要を中心に展開し、将来性があります。