火星财经消息、6 月 15 日、瑞银（UBS）在最新研报中表示、企业 AI 采用正面临 Token と算力コストの急速な上昇による新たな摩擦、しかしこの問題は主に使用量の急増に起因し、単価のインフレではなく、全体的なリスクは市場によって過大評価されている可能性がある。レポートは指摘している、AI コーディングエージェントなどの高強度ツールの展開に伴い、企業の Token 消費は予想を大きく上回っており、この現象は投資家の議論の中で頻繁に出現し、AI 技術の企業側への拡散速度が鈍化する可能性への懸念を引き起こしている。
瑞銀は約13社の企業IT幹部へのインタビューを通じて、約60％の組織がAI Tokenと算力コストを実質的な問題と見なしていることを発見した、特に単純なチャットボットから自律運用のエージェントアプリケーションに移行した後、コストは固定のSaaS支出から変動する消費支出に変わり、予算の予測可能性が大きく低下している。
多くの企業はすでにまたは今後導入を計画しており、Tokenプール化、モデルのダウングレード使用、浪費警告、重度ユーザーへの制限などのバリア策を採用して、明らかな浪費を排除し、採用を全面的に抑制しない方針を取っている。
一部の幹部は明確に従業員のAI使用を大幅に制限したくないと述べ、「私たちの目標は従業員にAIの使用を始めさせることだ」と強調し、そのため外部ITサービスの削減やクラウド支出の統合などを通じて他の予算を最適化し、上昇するAIコストをバランスさせている。
レポートは、ほぼすべてのインタビュー対象企業がAI採用率の加速を示しており、特に開発者チームにおいて、コスト上昇は主に使用量の増加によるものであり、単位コストのインフレではないことを示している。
瑞銀はこの状況は企業の正常なコスト管理行動であり、AI採用の阻害の兆候ではないと考えている。Uberのように年間AI予算を一四半期で使い切った企業でも、高いToken制限を維持し、AIアプリケーションを推進し続け、エンジニアの効率向上によってコストを相殺している。
さらに、瑞銀はAIモデル提供者と超大規模クラウドサービス事業者がToken効率の向上を加速させており、これが最近の価格上昇を抑制し、クラウドサービス事業者の市場シェア分布に影響を与える可能性があると分析している。Google CloudとAWSは自社開発のチップやモデルにより、コスト管理において優位に立つ可能性がある。
同時に、使用量に基づく価格設定モデルへの抵抗感が高まり、AI以外のソフトウェア支出環境にさらなる圧力をかける可能性も指摘されている。
以前行われた140社のAI調査と合わせて、レポートは「不明確な投資回収」が依然として最大の障壁であり、「予算不足」はトップ5に入っていないと述べているが、Tokenコストの問題が浮上するにつれ、この動きは企業がより実用的にAI展開を最適化するための重要な要素となっている。

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