AIで構築する前に、その仕組みを理解しよう。

GPTとClaudeの背後にある5段階のパイプラインを一つのインフォグラフィックで示す：
- 量より質のデータ。
- トークンはアイデアではなく、単語の断片。
- トレーニングは主に次のトークン予測。
- アラインメントは知性を有用性に変える。
- 推論はプロンプトが答えになる場所。
これを理解している開発者は、理解していない人よりも優れたものを作る。
これを保存しておこう。