ローンチパッド
CandyDrop
キャンディーを集めてAirDropを獲得
Launchpool
クイックステーキング
潜在的な新しいトークンを獲得しよう
HODLer Airdrop
GTを保有して、大量のAirDropを無料で入手
Pre-IPOs
世界中の株式IPOにフルアクセス
Alphaポイント
オンチェーン資産を取引してAirdropを獲得
先物ポイント
先物ポイントを獲得し、Airdrop報酬を受け取りましょう。
プロモーション
AI
CyrilDefi
期間 2.1年
ピーク時のランク 0
現在、コンテンツはありません
これは純粋にクソほど価値のあるものだ
初めてのAIエージェントをローンチする方法（エンドツーエンドの解説）
これを去年持っていたら、初めてのエージェントは、藪の中で2週間も迷子になる代わりに、明日には本番稼働していただろう
正しくやれば、ゲーム全体が書き換わる：
初めてのAIエージェントをローンチする方法（エンドツーエンドの解説）
これを去年持っていたら、初めてのエージェントは、藪の中で2週間も迷子になる代わりに、明日には本番稼働していただろう
正しくやれば、ゲーム全体が書き換わる：
2026年に人生を変えるほどのお金を稼ぐために必要なすべてのこと
10月に注目している4つのコイン。
どれも今、チャートだけではない、実際のカタリストがある。
$QNT
The Clearing Houseは、25の主要な米国銀行におけるトークン化預金の決済レイヤーの運用をQuantに任せることを選んだ。
TCHのシステムは、すでに1日あたり2兆ドル超を動かしている。
このニュースを受けて、QNTは約60ドルから日中高値370ドル超まで上昇した。
日足RSIは80を超えている。ストーリーは本物だが、チャートは過熱している。
$HYPE
10月3日から、Hyperliquid上に保有されたUSDCの利回りの約90%がHYPEの買い戻しに充てられる。
これはまったく新しい、継続的な買い需要だ。
ただし、今月最大のアンロックが10月6日に予定されている。
チームによると、10月分は公開市場ではなく、1つの機関にOTCで売却される。
その後、トークンがどこへ向かうのかに注目したい。
$SUI
このネットワークは、ついに取引数60億件を超えた。
1日あたりのアクティブユーザー数は、現在NEAR、TON、Arbitrumを上回っている。
Basecampは10月7日と8日にシンガポールで開催される。
しかし、資金調達率が急上昇している。過度に積み上がったロングは、すぐに清算される。
$RENDER
静かな存在だ。
AIコンピューティング需要が伸び続ける一方で
どれも今、チャートだけではない、実際のカタリストがある。
$QNT
The Clearing Houseは、25の主要な米国銀行におけるトークン化預金の決済レイヤーの運用をQuantに任せることを選んだ。
TCHのシステムは、すでに1日あたり2兆ドル超を動かしている。
このニュースを受けて、QNTは約60ドルから日中高値370ドル超まで上昇した。
日足RSIは80を超えている。ストーリーは本物だが、チャートは過熱している。
$HYPE
10月3日から、Hyperliquid上に保有されたUSDCの利回りの約90%がHYPEの買い戻しに充てられる。
これはまったく新しい、継続的な買い需要だ。
ただし、今月最大のアンロックが10月6日に予定されている。
チームによると、10月分は公開市場ではなく、1つの機関にOTCで売却される。
その後、トークンがどこへ向かうのかに注目したい。
$SUI
このネットワークは、ついに取引数60億件を超えた。
1日あたりのアクティブユーザー数は、現在NEAR、TON、Arbitrumを上回っている。
Basecampは10月7日と8日にシンガポールで開催される。
しかし、資金調達率が急上昇している。過度に積み上がったロングは、すぐに清算される。
$RENDER
静かな存在だ。
AIコンピューティング需要が伸び続ける一方で
- 4
AIがあなたに取って代わるのではない。AIを使いこなす人が取って代わるのだ。
🚨 速報：CFTC、AIに関するフロンティア・フォーラム・シリーズを開始
CFTCはフロンティア・フォーラム・シリーズを開始します。
AIとエージェント型金融に関する初の公開ラウンドテーブルは、10月28日に予定されています。
CFTCはフロンティア・フォーラム・シリーズを開始します。
AIとエージェント型金融に関する初の公開ラウンドテーブルは、10月28日に予定されています。
- 4
率直なレビュー：Trezor Safe 5とSafe 7の比較
Safe 5とSafe 7の両方を実際に使い込んでみたので、単なるスペック表の比較ではなく、それぞれを日常的に使って実際に何が印象に残ったのかを書いてみたいと思います。
Safe 5。これは本格的なハードウェアウォレットへの、私にとって初めての本格的な一歩でしたが、十分に期待に応えてくれています。1.54インチのカラータッチスクリーンは小さいものの、使い勝手はまったく問題ありません。前面にGorilla Glassを採用したPC-ABSボディは、安っぽいプラスチックではなく、本当に頑丈に感じられます。USB-Cのみなので毎回ケーブルを接続する必要がありますが、習慣になってしまえば私は気になりませんでした。価格は$129で、セルフカストディを始める際のエントリーポイントとして、正直なところ、私が使ってきた中でも最も理にかなった選択肢の一つです。初めてコールドストレージを構築するなら、今でもまずこれを多くの人に勧めます。
Safe 7。ここで状況が変わります。箱を開けた瞬間に、フルアルミニウムのユニボディ、ディスプレイのGorilla Glass、そしてほこりや水しぶきから保護するIP54等級という、ビルドクオリティの違いが明らかです。Safe 5から大きく進化しています。700ニトの2.5インチ画面は、直射日光の下で使っ
Safe 5とSafe 7の両方を実際に使い込んでみたので、単なるスペック表の比較ではなく、それぞれを日常的に使って実際に何が印象に残ったのかを書いてみたいと思います。
Safe 5。これは本格的なハードウェアウォレットへの、私にとって初めての本格的な一歩でしたが、十分に期待に応えてくれています。1.54インチのカラータッチスクリーンは小さいものの、使い勝手はまったく問題ありません。前面にGorilla Glassを採用したPC-ABSボディは、安っぽいプラスチックではなく、本当に頑丈に感じられます。USB-Cのみなので毎回ケーブルを接続する必要がありますが、習慣になってしまえば私は気になりませんでした。価格は$129で、セルフカストディを始める際のエントリーポイントとして、正直なところ、私が使ってきた中でも最も理にかなった選択肢の一つです。初めてコールドストレージを構築するなら、今でもまずこれを多くの人に勧めます。
Safe 7。ここで状況が変わります。箱を開けた瞬間に、フルアルミニウムのユニボディ、ディスプレイのGorilla Glass、そしてほこりや水しぶきから保護するIP54等級という、ビルドクオリティの違いが明らかです。Safe 5から大きく進化しています。700ニトの2.5インチ画面は、直射日光の下で使っ
83,000を突破した後に何が起こるか、想像してみてください。
- 1
今日、iPhone 18 Proを手に入れた。
Siri AIは搭載されているものの、まだベータ版なので、実際のテストはこれから始まる。日常的な使用に耐えられるのか、それともAppleがずっと約束している「超強化されたSiri」を待つ、また別の1年になるのか気になる。
ここから本当に改善されていくことを願っている。また停滞しないでほしい。
Siri AIは搭載されているものの、まだベータ版なので、実際のテストはこれから始まる。日常的な使用に耐えられるのか、それともAppleがずっと約束している「超強化されたSiri」を待つ、また別の1年になるのか気になる。
ここから本当に改善されていくことを願っている。また停滞しないでほしい。
AAPL+0.99%
- 1
オルタナティブシーズンの雰囲気…本気で取り組んで、人生を永遠に変えよう
- 1
- 3
2026年に実際にヒューマノイドロボティクスの世界に入る方法、そして今まさにそこにあるお金の流れについて。
------------------------------------------------------------------------------
まずROS 2から始めよう。これは現在でも、ほぼすべての実用プラットフォームにおける通信、センシング、制御の業界標準だ。いきなりヒューマノイドに飛びつかず、まずはGazeboかWebotsから始めよう。どちらも無料で、ROS 2向けに構築されており、本物の初心者向けの充実したドキュメントもある。
実機に触れる前に、シミュレーションに移行しよう。強化学習に特化するならPyBulletとMuJoCoだ。MuJoCoは現在のヒューマノイド歩行研究の大部分を支える実際の物理エンジンで、DeepMindや大半の大学研究室が利用している。GPUで高速化されたフォトリアルな知覚処理を行いたいなら、NVIDIAのIsaac Simを使おう。無料でダウンロードでき、NVIDIA独自のロボットシミュレーション入門の自習コースでは、ROS 2のリファレンスアーキテクチャを正確に順を追って学べる。
次にVLAモデルを学ぼう。これは任意ではなく、必須だと考えてほしい。ビジョン・ランゲージ・アクションモデルは、この2年間で可能なことを変えた本当の転
------------------------------------------------------------------------------
まずROS 2から始めよう。これは現在でも、ほぼすべての実用プラットフォームにおける通信、センシング、制御の業界標準だ。いきなりヒューマノイドに飛びつかず、まずはGazeboかWebotsから始めよう。どちらも無料で、ROS 2向けに構築されており、本物の初心者向けの充実したドキュメントもある。
実機に触れる前に、シミュレーションに移行しよう。強化学習に特化するならPyBulletとMuJoCoだ。MuJoCoは現在のヒューマノイド歩行研究の大部分を支える実際の物理エンジンで、DeepMindや大半の大学研究室が利用している。GPUで高速化されたフォトリアルな知覚処理を行いたいなら、NVIDIAのIsaac Simを使おう。無料でダウンロードでき、NVIDIA独自のロボットシミュレーション入門の自習コースでは、ROS 2のリファレンスアーキテクチャを正確に順を追って学べる。
次にVLAモデルを学ぼう。これは任意ではなく、必須だと考えてほしい。ビジョン・ランゲージ・アクションモデルは、この2年間で可能なことを変えた本当の転
トレードで最も難しいのは、良いセットアップを見つけることではない。本当に資金が懸かっている状況で、計画を守り続けることだ。
それが、周辺のマーケティング文句ではなく、@minara strategy studio が私の注意を引いた本当の理由だ。
タイムラインで見かけたミームコインを追いかけると、リアルタイムですべての判断を自分で下すことになる。いつ買うか、どれだけ買うか、いつ手放すか。価格がどちらかに10パーセント動けば、5分前に立てた計画が突然、変更可能なものになってしまう。（きれいな利確が「もう少しだけ」に変わるのを、認めたくないほど何度も見てきた。）
strategy studio は、資金が実際にリスクにさらされる前に、そうした判断を前倒しにする。既存の戦略から始めることも、平易な英語で自分の戦略を説明することもできる。それをバックテストする。見出しの数字だけでなく、リターンと並べて損失を見る。実際の資金に触れる前にペーパートレードする。これらのどれにもコードを書く必要はない。
稼働させると、それは自分でルールを実行する。チャートを監視する時間が減る。すでに決めた手仕舞いを、誰かの強気な投稿に思いとどまらせられる余地も減る。
戦略のランキングを開くなら、私なら実際には次のチェックリストをこの順番で確認する。
その数字がどこから来たのか。バックテストなのか、ペーパートレード
それが、周辺のマーケティング文句ではなく、@minara strategy studio が私の注意を引いた本当の理由だ。
タイムラインで見かけたミームコインを追いかけると、リアルタイムですべての判断を自分で下すことになる。いつ買うか、どれだけ買うか、いつ手放すか。価格がどちらかに10パーセント動けば、5分前に立てた計画が突然、変更可能なものになってしまう。（きれいな利確が「もう少しだけ」に変わるのを、認めたくないほど何度も見てきた。）
strategy studio は、資金が実際にリスクにさらされる前に、そうした判断を前倒しにする。既存の戦略から始めることも、平易な英語で自分の戦略を説明することもできる。それをバックテストする。見出しの数字だけでなく、リターンと並べて損失を見る。実際の資金に触れる前にペーパートレードする。これらのどれにもコードを書く必要はない。
稼働させると、それは自分でルールを実行する。チャートを監視する時間が減る。すでに決めた手仕舞いを、誰かの強気な投稿に思いとどまらせられる余地も減る。
戦略のランキングを開くなら、私なら実際には次のチェックリストをこの順番で確認する。
その数字がどこから来たのか。バックテストなのか、ペーパートレード
- 1
収益分配によるXからの最後の支払い
私のコミュニティと、毎日私と交流してくれる皆さんに感謝します
本当に感謝しています 💚
私のコミュニティと、毎日私と交流してくれる皆さんに感謝します
本当に感謝しています 💚
- 2
これは本当に現実とは思えない
GPT-6 Astraを使って、ターボファンジェットエンジンを3,412個の個別パーツに分解した
すべてのブレード、ボルト、燃料ラインが、1つの3Dレンダリング内で分離された
そして、それがリアルタイムで自ら再組み立てされる様子を見届けた
ビジュアルを通じた学習に、完全に戻ってきた私たちです
GPT-6 Astraを使って、ターボファンジェットエンジンを3,412個の個別パーツに分解した
すべてのブレード、ボルト、燃料ラインが、1つの3Dレンダリング内で分離された
そして、それがリアルタイムで自ら再組み立てされる様子を見届けた
ビジュアルを通じた学習に、完全に戻ってきた私たちです
RENDER+0.66%
- 4
人気の話題
#OneGateWitnessProgram
38.17k 閲覧数2.72k件の議論
#BTC Breaks Through $86,000
32.39k 閲覧数35.03k件の議論
#USSeptemberJobsReport
41.94k 閲覧数381件の議論
#GT Up Over 40% in 30 Days
6.43k 閲覧数4.48k件の議論
#BONER Rises Against the Trend, Nears All-Time High
9.47k 閲覧数2.04k件の議論
#Three LaunchpoThree Launchpools Live Simultaneously, Share Millions in Airdropsols Live Simultaneously, Share Millions in Airdrops
76.66k 閲覧数2.08k件の議論
#HYPE Treasury Holdings Top $3.2B
64.71k 閲覧数2.68k件の議論
#PONS Launches Cyclical Buyback
11.62k 閲覧数499件の議論
#CorePCEandGDPFinalReading
104.86k 閲覧数1.59k件の議論
#Micron Q4 Revenue $54.2B Beats
18.96k 閲覧数856件の議論