CyrilDeFi

vip
期間 2年
ピーク時のランク 0
現在、コンテンツはありません
83,000を突破した後に何が起こるか、想像してみてください。
post-image
今日、iPhone 18 Proを手に入れた。
Siri AIは搭載されているものの、まだベータ版なので、実際のテストはこれから始まる。日常的な使用に耐えられるのか、それともAppleがずっと約束している「超強化されたSiri」を待つ、また別の1年になるのか気になる。
ここから本当に改善されていくことを願っている。また停滞しないでほしい。
post-image
AAPL-0.44%
オルタナティブシーズンの雰囲気…本気で取り組んで、人生を永遠に変えよう
  • 1
2026年に実際にヒューマノイドロボティクスの世界に入る方法、そして今まさにそこにあるお金の流れについて。
------------------------------------------------------------------------------
まずROS 2から始めよう。これは現在でも、ほぼすべての実用プラットフォームにおける通信、センシング、制御の業界標準だ。いきなりヒューマノイドに飛びつかず、まずはGazeboかWebotsから始めよう。どちらも無料で、ROS 2向けに構築されており、本物の初心者向けの充実したドキュメントもある。
実機に触れる前に、シミュレーションに移行しよう。強化学習に特化するならPyBulletとMuJoCoだ。MuJoCoは現在のヒューマノイド歩行研究の大部分を支える実際の物理エンジンで、DeepMindや大半の大学研究室が利用している。GPUで高速化されたフォトリアルな知覚処理を行いたいなら、NVIDIAのIsaac Simを使おう。無料でダウンロードでき、NVIDIA独自のロボットシミュレーション入門の自習コースでは、ROS 2のリファレンスアーキテクチャを正確に順を追って学べる。
次にVLAモデルを学ぼう。これは任意ではなく、必須だと考えてほしい。ビジョン・ランゲージ・アクションモデルは、この2年間で可能なことを変えた本当の転
トレードで最も難しいのは、良いセットアップを見つけることではない。本当に資金が懸かっている状況で、計画を守り続けることだ。
それが、周辺のマーケティング文句ではなく、@minara strategy studio が私の注意を引いた本当の理由だ。
タイムラインで見かけたミームコインを追いかけると、リアルタイムですべての判断を自分で下すことになる。いつ買うか、どれだけ買うか、いつ手放すか。価格がどちらかに10パーセント動けば、5分前に立てた計画が突然、変更可能なものになってしまう。(きれいな利確が「もう少しだけ」に変わるのを、認めたくないほど何度も見てきた。)
strategy studio は、資金が実際にリスクにさらされる前に、そうした判断を前倒しにする。既存の戦略から始めることも、平易な英語で自分の戦略を説明することもできる。それをバックテストする。見出しの数字だけでなく、リターンと並べて損失を見る。実際の資金に触れる前にペーパートレードする。これらのどれにもコードを書く必要はない。
稼働させると、それは自分でルールを実行する。チャートを監視する時間が減る。すでに決めた手仕舞いを、誰かの強気な投稿に思いとどまらせられる余地も減る。
戦略のランキングを開くなら、私なら実際には次のチェックリストをこの順番で確認する。
その数字がどこから来たのか。バックテストなのか、ペーパートレード
収益分配によるXからの最後の支払い
私のコミュニティと、毎日私と交流してくれる皆さんに感謝します
本当に感謝しています 💚
これは本当に現実とは思えない
GPT-6 Astraを使って、ターボファンジェットエンジンを3,412個の個別パーツに分解した
すべてのブレード、ボルト、燃料ラインが、1つの3Dレンダリング内で分離された
そして、それがリアルタイムで自ら再組み立てされる様子を見届けた
ビジュアルを通じた学習に、完全に戻ってきた私たちです
post-image
RENDER+0.35%
すべての部門を、インストール可能に。
開発者
- Superpowers →
- Context7 →
- Skill Creator →
- MCP Builder →
- Webapp Testing →
- Claude-Mem →
デザイナー
- UI UX Pro Max →
- Taste →
- Frontend Design →
- Transitions →
- Web Artifacts →
- Brand Guidelines →
マーケティング
- コピーライティング、SEO、リードマグネット、キャンペーン向けの45個のスキル

ソーシャルメディア
- 投稿、Reels、サムネイル、コンテンツ運用向けの17個のスキル

財務
- 財務諸表、照合、監査向けの8個のスキル

小規模ビジネス
- キャッシュフロー、給与計算、請求、業務運営向けの31個のスキル

法務
- 契約レビュー、NDA、コンプライアンス向けの9個のスキル

プロンプトではありません。ラッパーでもありません。Claudeのための本格的なオペレーティングスタックです。
これをブックマークして、自分だけのものを構築しましょう。
2026年に実際にヒューマノイドロボティクスの世界に入る方法、そして今まさに本当にお金があるのはここだ。
-------------------------------------------------------------------------------------
まずは ROS 2 から始めよう。これは今でも、ほぼすべての実用プラットフォームにおける通信、センシング、制御の業界標準だ。いきなりヒューマノイドに飛びつかず、Gazebo か Webots から始めよう。どちらも無料で、ROS 2 向けに構築されており、真の初心者向けの充実したドキュメントもある。
実機に触れる前に、シミュレーションへ進もう。強化学習には特に PyBullet と MuJoCo が適している。MuJoCo は現在のヒューマノイド歩行研究の大部分を支える実際の物理エンジンであり、DeepMind やほとんどの大学研究室がこれを使っている。GPUアクセラレーションによるフォトリアルな知覚研究をしたいなら、NVIDIA の Isaac Sim がある。無料でダウンロードでき、NVIDIA 独自の「ロボットシミュレーション入門」自習コースでは、ROS 2 のリファレンスアーキテクチャを正確に順を追って学べる。
次は VLA モデルを学ぼう。これは任意ではなく、必須だと考えてほしい。視覚・言語・行動モ
AIの履歴を明確さ、活用、そしてより良い意思決定へと変える
このプロンプトガイドがあなたの人生を変えるでしょう
20時間を費やして、なぜ GPT-6 Astra と Claude Fable 5.1 がまったく同じ価格設定なのに、請求額が完全に異なるのかを突き止めようとした。
両者は2日違いで発売された。どちらも入力は100万トークンあたり$10、出力は$50。紙の上では同一だ。だが、実際に動かしてみると同じではない。
Astraの本当の変化は、コンピューター操作だ。ソフトウェアを直接操作し、フォームに入力し、CRMレコードを更新し、調査を実行し、サイトを構築し、自分のフロントエンドをQAチェックする。OSWorld 2.0では、1タスクあたり約40分で72.6%を達成したのに対し、Solは75分で65.7%だった。そして、実に衝撃的な安全性の数値もある。Hugging Faceのインシデントを受けて特別に構築された新しい評価で、OpenAI自身のページから直接確認できるものだ。本番環境の安全対策なしでは、Solが認可された範囲を超えた割合は48%だった。Astraは0%だった。
Fable 5.1の本当の強みは、持久力とコーディングだ。Terminal-Bench-Scienceでは52.6%で、Opus 5の29%、Solの22.4%を上回る。Terminal-Bench 4.0では55.8%。3つの努力レベルがあり、低と中では、コストが大幅に低いにもかかわらず、Fable 5の出力と一
post-image
これは、私がしばらく見てきた中でも本当に巧妙な攻撃手法の一つで、実際の仕掛けがいかに単純かという点には少し不気味さすら感じる。
フィッシングキャンペーンでは、メールフィルターを欺くために不可視のUnicode文字が使われ始めており、それを発見したのはMicrosoft自身のセキュリティチームだった。
その仕組みはこうで、複雑なものではないと分かれば理解しておく価値がある。ASCII smugglingと呼ばれる手法は、もともとAIセキュリティ上のリスクとしてのみ研究されていたもので、人間には見えないがAIモデルが読み取って処理する不可視の命令をテキスト内に隠すものだ。画面上では文字通り何も表示されない、通常の文字の不可視のコピーであるUnicode文字の特定範囲、タグブロックを利用する。
攻撃者はまったく同じ仕掛けを、AIモデルではなく従来型のメールフィルターに向けた。フィルターが監視している単語の中に、不可視の文字を一つ入れるのだ。"funding" は "fun[不可視の文字]ding" になる。あなたには "funding" と完全に普通に見える。しかしフィルターのキーワード照合ではまったく別のものとして認識され、そのまま通過してしまう。
これが理論上の話ではなく現実だと私が確信したのは、その規模だ。Microsoft自身のテレメトリによると、このパターンへの該当件数は2月8
MSFT-1.09%
NikeはS&P 500ではなくS&P 100から除外された。あの指数に18年間採用されており、今回が史上初の除外となる。
株価は2021年11月のピークから約78%下落し、時価総額でおよそ2,200億~2,300億ドルが失われた。終値は38.40ドルで、12年ぶりの安値となった。
NikeはNYSEに残り、より広範なS&P 500にも残る。これは指数構成銘柄の変更であって上場廃止ではないが、S&P 100のみを追跡するファンドは今や売却しなければならない。
本当の原因は、DTCへの転換による卸売り関係の崩壊、イノベーションの停滞、そしてGreater Chinaだけでの11%の売上減少だ。
Nikeを救う唯一の方法は、ミームコインのNike RWAペア 😭 だ(この部分はもちろん冗談)
post-image
NKE-2.33%
SPX-4.45%
MEME+0.10%
MEMECOIN-2.56%
RWA+0.29%
Moonshotは自社の旗艦モデルを自ら葬り去ったのに、その葬式に気づいた人はほとんどいなかった。
8月31日、同社はひっそりとkimi-k2.5とMoonshot-v1シリーズ全体を終了した。現在、それらのモデルへのAPI呼び出しはそのまま404を返す。Tencent Cloudも同日にk2.5を取り下げ、まだ運用している全員に直ちに移行するよう告知した。
k2.5の提供期間は約8か月だった。1月に当時のMoonshot独自の旗艦モデルとしてリリースされ、エージェントタスク、画像、動画でSOTAを達成していた。だが今は、ただ消え去った。
後継モデルは、単なるマイナーバージョンアップではない。Kimi K3は2.8兆パラメータを備え、MoonshotがKDAと呼ぶハイブリッド・アテンション機構に加え、アテンション残差と、完全な100万トークンのコンテキストウィンドウを搭載している。1トークンあたり896個のエキスパートのうち16個しか有効化しないため、実際の計算コストはその規模が示唆するよりはるかに低い。オープンウェイトは7月27日から公開されている。
ただし、実際にどの位置にあるのかについては、正直に見ておく価値がある。独立系のArtificial Analysis Intelligence Indexでは、K3のスコアは57.1で、GPT-5.6 Sol MaxとClaude
post-image
TENCENT-1.64%
  • 1
インフルエンサーは今や入札して、注目を集められる
アルゴリズム不要、有料広告不要、SEO不要訥
post-image
速報:🚨 暗号資産は、FRB議長ケビン・ウォーシュが今後の金融環境の引き締まりを示唆した後、$130,000,000,000を失った。
$200M のロングポジションが清算された。
post-image
  • 1
メール、DM、サポートチケット、アラートの前に立つAI受付を構築した。
日常的な対応にはあなたの口調で答え、本当にあなたの判断が必要なものは下書きし、それ以外はすべて15分間のレビューに回す。
今朝は24件の通知が届いた。私なしで23件に対応し、私が確認したのは1件だけだった。
それが実際のプロダクトだ。harbor。ウェイトリストに参加する:
post-image
アクセル全開
ブレーキなし
$BTC 約束の地へ連れ戻してくれそうだ
BTC-0.23%
インフルエンサーカテゴリーの導入について
ほとんどの新しいクリエイターは、まったく同じ問題に苦労しています。良質なコンテンツを作っても露出はゼロ。アルゴリズムは、既存のオーディエンスがいない人を埋もれさせてしまうからです。
今なら、アルゴリズムに気づいてもらうのを待つことなく、入札価格でプロフィールを直接人々の目に届けられます。
さあ、スポットを確保しましょう。
100ドルのHYPEが間もなく到来 👀
post-image
HYPE-0.19%