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AI
CyrilDefi
期間 2.1年
ピーク時のランク 0
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2023年10月：
Claude 2。
チャットボックス。
テキストを貼り付けると、回答する。
2026年10月：
Opus 5.5。
Claude Codeでコードを書き、リリースする。
眠っている間にエージェントを実行する。
同じ会社。
別の宇宙。
3年。
次の3年を想像してみて。
Claude 2。
チャットボックス。
テキストを貼り付けると、回答する。
2026年10月：
Opus 5.5。
Claude Codeでコードを書き、リリースする。
眠っている間にエージェントを実行する。
同じ会社。
別の宇宙。
3年。
次の3年を想像してみて。
- 1
これは純粋にクソほど価値のあるものだ
初めてのAIエージェントをローンチする方法（エンドツーエンドの解説）
これを去年持っていたら、初めてのエージェントは、藪の中で2週間も迷子になる代わりに、明日には本番稼働していただろう
正しくやれば、ゲーム全体が書き換わる：
初めてのAIエージェントをローンチする方法（エンドツーエンドの解説）
これを去年持っていたら、初めてのエージェントは、藪の中で2週間も迷子になる代わりに、明日には本番稼働していただろう
正しくやれば、ゲーム全体が書き換わる：
2026年に人生を変えるほどのお金を稼ぐために必要なすべてのこと
10月に注目している4つのコイン。
どれも今、チャートだけではない、実際のカタリストがある。
$QNT
The Clearing Houseは、25の主要な米国銀行におけるトークン化預金の決済レイヤーの運用をQuantに任せることを選んだ。
TCHのシステムは、すでに1日あたり2兆ドル超を動かしている。
このニュースを受けて、QNTは約60ドルから日中高値370ドル超まで上昇した。
日足RSIは80を超えている。ストーリーは本物だが、チャートは過熱している。
$HYPE
10月3日から、Hyperliquid上に保有されたUSDCの利回りの約90%がHYPEの買い戻しに充てられる。
これはまったく新しい、継続的な買い需要だ。
ただし、今月最大のアンロックが10月6日に予定されている。
チームによると、10月分は公開市場ではなく、1つの機関にOTCで売却される。
その後、トークンがどこへ向かうのかに注目したい。
$SUI
このネットワークは、ついに取引数60億件を超えた。
1日あたりのアクティブユーザー数は、現在NEAR、TON、Arbitrumを上回っている。
Basecampは10月7日と8日にシンガポールで開催される。
しかし、資金調達率が急上昇している。過度に積み上がったロングは、すぐに清算される。
$RENDER
静かな存在だ。
AIコンピューティング需要が伸び続ける一方で
どれも今、チャートだけではない、実際のカタリストがある。
$QNT
The Clearing Houseは、25の主要な米国銀行におけるトークン化預金の決済レイヤーの運用をQuantに任せることを選んだ。
TCHのシステムは、すでに1日あたり2兆ドル超を動かしている。
このニュースを受けて、QNTは約60ドルから日中高値370ドル超まで上昇した。
日足RSIは80を超えている。ストーリーは本物だが、チャートは過熱している。
$HYPE
10月3日から、Hyperliquid上に保有されたUSDCの利回りの約90%がHYPEの買い戻しに充てられる。
これはまったく新しい、継続的な買い需要だ。
ただし、今月最大のアンロックが10月6日に予定されている。
チームによると、10月分は公開市場ではなく、1つの機関にOTCで売却される。
その後、トークンがどこへ向かうのかに注目したい。
$SUI
このネットワークは、ついに取引数60億件を超えた。
1日あたりのアクティブユーザー数は、現在NEAR、TON、Arbitrumを上回っている。
Basecampは10月7日と8日にシンガポールで開催される。
しかし、資金調達率が急上昇している。過度に積み上がったロングは、すぐに清算される。
$RENDER
静かな存在だ。
AIコンピューティング需要が伸び続ける一方で
- 4
AIがあなたに取って代わるのではない。AIを使いこなす人が取って代わるのだ。
🚨 速報：CFTC、AIに関するフロンティア・フォーラム・シリーズを開始
CFTCはフロンティア・フォーラム・シリーズを開始します。
AIとエージェント型金融に関する初の公開ラウンドテーブルは、10月28日に予定されています。
CFTCはフロンティア・フォーラム・シリーズを開始します。
AIとエージェント型金融に関する初の公開ラウンドテーブルは、10月28日に予定されています。
- 4
率直なレビュー：Trezor Safe 5とSafe 7の比較
Safe 5とSafe 7の両方を実際に使い込んでみたので、単なるスペック表の比較ではなく、それぞれを日常的に使って実際に何が印象に残ったのかを書いてみたいと思います。
Safe 5。これは本格的なハードウェアウォレットへの、私にとって初めての本格的な一歩でしたが、十分に期待に応えてくれています。1.54インチのカラータッチスクリーンは小さいものの、使い勝手はまったく問題ありません。前面にGorilla Glassを採用したPC-ABSボディは、安っぽいプラスチックではなく、本当に頑丈に感じられます。USB-Cのみなので毎回ケーブルを接続する必要がありますが、習慣になってしまえば私は気になりませんでした。価格は$129で、セルフカストディを始める際のエントリーポイントとして、正直なところ、私が使ってきた中でも最も理にかなった選択肢の一つです。初めてコールドストレージを構築するなら、今でもまずこれを多くの人に勧めます。
Safe 7。ここで状況が変わります。箱を開けた瞬間に、フルアルミニウムのユニボディ、ディスプレイのGorilla Glass、そしてほこりや水しぶきから保護するIP54等級という、ビルドクオリティの違いが明らかです。Safe 5から大きく進化しています。700ニトの2.5インチ画面は、直射日光の下で使っ
Safe 5とSafe 7の両方を実際に使い込んでみたので、単なるスペック表の比較ではなく、それぞれを日常的に使って実際に何が印象に残ったのかを書いてみたいと思います。
Safe 5。これは本格的なハードウェアウォレットへの、私にとって初めての本格的な一歩でしたが、十分に期待に応えてくれています。1.54インチのカラータッチスクリーンは小さいものの、使い勝手はまったく問題ありません。前面にGorilla Glassを採用したPC-ABSボディは、安っぽいプラスチックではなく、本当に頑丈に感じられます。USB-Cのみなので毎回ケーブルを接続する必要がありますが、習慣になってしまえば私は気になりませんでした。価格は$129で、セルフカストディを始める際のエントリーポイントとして、正直なところ、私が使ってきた中でも最も理にかなった選択肢の一つです。初めてコールドストレージを構築するなら、今でもまずこれを多くの人に勧めます。
Safe 7。ここで状況が変わります。箱を開けた瞬間に、フルアルミニウムのユニボディ、ディスプレイのGorilla Glass、そしてほこりや水しぶきから保護するIP54等級という、ビルドクオリティの違いが明らかです。Safe 5から大きく進化しています。700ニトの2.5インチ画面は、直射日光の下で使っ
83,000を突破した後に何が起こるか、想像してみてください。
- 1
今日、iPhone 18 Proを手に入れた。
Siri AIは搭載されているものの、まだベータ版なので、実際のテストはこれから始まる。日常的な使用に耐えられるのか、それともAppleがずっと約束している「超強化されたSiri」を待つ、また別の1年になるのか気になる。
ここから本当に改善されていくことを願っている。また停滞しないでほしい。
Siri AIは搭載されているものの、まだベータ版なので、実際のテストはこれから始まる。日常的な使用に耐えられるのか、それともAppleがずっと約束している「超強化されたSiri」を待つ、また別の1年になるのか気になる。
ここから本当に改善されていくことを願っている。また停滞しないでほしい。
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- 1
オルタナティブシーズンの雰囲気…本気で取り組んで、人生を永遠に変えよう
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- 3
2026年に実際にヒューマノイドロボティクスの世界に入る方法、そして今まさにそこにあるお金の流れについて。
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まずROS 2から始めよう。これは現在でも、ほぼすべての実用プラットフォームにおける通信、センシング、制御の業界標準だ。いきなりヒューマノイドに飛びつかず、まずはGazeboかWebotsから始めよう。どちらも無料で、ROS 2向けに構築されており、本物の初心者向けの充実したドキュメントもある。
実機に触れる前に、シミュレーションに移行しよう。強化学習に特化するならPyBulletとMuJoCoだ。MuJoCoは現在のヒューマノイド歩行研究の大部分を支える実際の物理エンジンで、DeepMindや大半の大学研究室が利用している。GPUで高速化されたフォトリアルな知覚処理を行いたいなら、NVIDIAのIsaac Simを使おう。無料でダウンロードでき、NVIDIA独自のロボットシミュレーション入門の自習コースでは、ROS 2のリファレンスアーキテクチャを正確に順を追って学べる。
次にVLAモデルを学ぼう。これは任意ではなく、必須だと考えてほしい。ビジョン・ランゲージ・アクションモデルは、この2年間で可能なことを変えた本当の転
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まずROS 2から始めよう。これは現在でも、ほぼすべての実用プラットフォームにおける通信、センシング、制御の業界標準だ。いきなりヒューマノイドに飛びつかず、まずはGazeboかWebotsから始めよう。どちらも無料で、ROS 2向けに構築されており、本物の初心者向けの充実したドキュメントもある。
実機に触れる前に、シミュレーションに移行しよう。強化学習に特化するならPyBulletとMuJoCoだ。MuJoCoは現在のヒューマノイド歩行研究の大部分を支える実際の物理エンジンで、DeepMindや大半の大学研究室が利用している。GPUで高速化されたフォトリアルな知覚処理を行いたいなら、NVIDIAのIsaac Simを使おう。無料でダウンロードでき、NVIDIA独自のロボットシミュレーション入門の自習コースでは、ROS 2のリファレンスアーキテクチャを正確に順を追って学べる。
次にVLAモデルを学ぼう。これは任意ではなく、必須だと考えてほしい。ビジョン・ランゲージ・アクションモデルは、この2年間で可能なことを変えた本当の転
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