三番街Stripe Sessions当日、私は複数のトップAI企業の技術責任者とPayment Protocolの標準化と応用について議論したが、結果は合理的だが満足できるものではなかった：①標準を策定できる者はおらず、占有の過程で徐々に合意標準が形成されるだけ；②大多数はCryptoがAI Payment Protocolの必然性に完全に賛同しているが、入手はFiat APIに偏り、その一因は慣性の問題、より多くは規制の障壁；③KYCは避けられず、かつ反Agent Native的；④誰もがA2A（Agent to Agent）を主張し、誰もがH2A（Human to Agent）を行っている。
実際、2026年第2四半期、多くのシリコンバレーの大手企業や中堅企業、東アジアの企業も似ており、Mag 7の多くの部門長はto B to Cの商業目的でAI PaymentとAgent Economyのホットトピックに便乗し、中間層のKPIも人間ユーザー向けに設定されている。これにより、現状のPayment ProtocolとA2A経済は一時的に正統性を欠いている。このH2A志向の風は第2四半期にすぐにボトルネックに直面した。理由は簡単で、AI Agentの最大の特徴は意思決定を行えることだが、インターネットの発展に伴う2B2CビジネスとH2A経済は本質的に人間が意思決定を行うものである。Agentを使って人間が従来のECシナリオでFiat Paymentを行うことは論理的に非AIネイティブであり、現段階ではホットな価値が実用性を上回っている。
インターネットECの準備期2007年、モバイルインターネットの準備期2013年、Crypto DeFiの準備期2019年と同様に、Agent経済とA2Aエコシステムの構築も技術標準、経済ルール、合意形成、市場教育を必要とする。パラダイムは基本的に同じだが、違いは次の通り：①今回の技術進化のイテレーション速度はより速い；②to Aとto B to Cの視点は異なり、人の視点やニーズに完全に基づいていない、より抽象的で理解が難しい、第一原理に基づく思考が必要、エネルギーコストや運用効率の観点からAI-Nativeの視点が求められる；③前述の二点の衝突と地域差、規制の問題により、短期的な合意形成は困難だ。恐ろしいことに、AIの進化速度はこれらの問題に左右されず、Agent経済とA2Aエコシステムの形成は本質的に人間の規則やニーズの枠組みから離れつつある。彼らにとっては、単なるいくつかの定量的な突破点に過ぎない。
エージェント経済学とAIのミクロ経済学
著者：杨歌Gary
奇点爆发后AIの進化時計は絶えず加速し、世界の異なる地域で新たな文明世代を急速に形成している。過去2か月間、私は世界中の10以上の都市で20以上のAIに関するイベントに参加し、4月末の三番街ダウンタウンのStripe Sessionsだけが他のテーマを大きく凌駕し、世代間の差を震撼させた。世界がClaws & Agentsのシングルプレイのボトルネックに疲弊している中、シリコンバレーと三番街はすでにAgent経済とAgent認知論の管理において次元を超えて進んでおり、2026年第3四半期と第4四半期の競争圧力は依然として激しく、指数曲率は非常に急峻である。
TL;DR
2. Agent経済とA2A****エコシステムの必然的な潮流
3. AI ProtocolとCrypto Protocol****の関連性、ギャップ、政治経済的要因
4. AI Agent****のサブマイクロ経済の特徴と生物学的パラダイムの類比
5. AIFiの必然性と金融チップFinChip****の経済学的意義
1. AI Paymentの競争とH2A****経済のボトルネック
2026年第1四半期、私たちは4-5月に世界各地でAI Agent Paymentの競争が激化し、白熱化する局面に入ると予言した。Agentの価値交換需要が初期段階で顕在化し、AI Paymentの急速な発展も第2四半期に証明された。x402以降、MPPなど複数のAI Payment Protocolが第2四半期に急速に登場し、伝統的な金融・Crypto金融支払い企業だけでなく、大手（特にGoogleのような巨大企業）や老舗の情報技術企業（例：IBM）もこの分野に参入し、Agent世界の発言権を獲得しようとしている。
三番街Stripe Sessions当日、私は複数のトップAI企業の技術責任者とPayment Protocolの標準化と応用について議論したが、結果は合理的だが満足できるものではなかった：①標準を策定できる者はおらず、占有の過程で徐々に合意標準が形成されるだけ；②大多数はCryptoがAI Payment Protocolの必然性に完全に賛同しているが、入手はFiat APIに偏り、その一因は慣性の問題、より多くは規制の障壁；③KYCは避けられず、かつ反Agent Native的；④誰もがA2A（Agent to Agent）を主張し、誰もがH2A（Human to Agent）を行っている。
実際、2026年第2四半期、多くのシリコンバレーの大手企業や中堅企業、東アジアの企業も似ており、Mag 7の多くの部門長はto B to Cの商業目的でAI PaymentとAgent Economyのホットトピックに便乗し、中間層のKPIも人間ユーザー向けに設定されている。これにより、現状のPayment ProtocolとA2A経済は一時的に正統性を欠いている。このH2A志向の風は第2四半期にすぐにボトルネックに直面した。理由は簡単で、AI Agentの最大の特徴は意思決定を行えることだが、インターネットの発展に伴う2B2CビジネスとH2A経済は本質的に人間が意思決定を行うものである。Agentを使って人間が従来のECシナリオでFiat Paymentを行うことは論理的に非AIネイティブであり、現段階ではホットな価値が実用性を上回っている。
しかし、別の観点から見ると、H2Aは確かに良い導入役を果たし、次の段階のAI-NativeとAgent Autonomous経済体の思考の橋渡しを促している。2026年第2四半期末、賢明な企業はこれに気づき、「表面上は修築しつつ、裏では策略を巡らせ」て、AI-NativeのAgent経済思考を逆転させて、現在のH2A経済インターフェースの方式を逆推することが第2-3四半期の最良の価値だと考え始めた。
2. Agent経済とA2A****エコシステムの必然的な潮流
Agent****経済は、自律（自治）AI Agentが直接価値創造、価値交換、価値資本化に参加し、次第に独立した経済主体となる新たな経済システムを指す。
A2A****エコシステムは、異なるAgentsがAgent経済において経済活動に参加し、相互に対面し、情報交換（価値交換）を行い、協調・競争の経済価値の全体像を形成する過程を指す。
2026年第2四半期、世界の複数のトップVCは、Agent経済とA2Aエコシステムへの投資を重視し、次の段階で唯一重要な投資方向と定義した。
インターネットECの準備期2007年、モバイルインターネットの準備期2013年、Crypto DeFiの準備期2019年と同様に、Agent経済とA2Aエコシステムの構築も技術標準、経済ルール、合意形成、市場教育を必要とする。パラダイムは基本的に同じだが、違いは次の通り：①今回の技術進化のイテレーション速度はより速い；②to Aとto B to Cの視点は異なり、人の視点やニーズに完全に基づいていない、より抽象的で理解が難しい、第一原理に基づく思考が必要、エネルギーコストや運用効率の観点からAI-Nativeの視点が求められる；③前述の二点の衝突と地域差、規制の問題により、短期的な合意形成は困難だ。恐ろしいことに、AIの進化速度はこれらの問題に左右されず、Agent経済とA2Aエコシステムの形成は本質的に人間の規則やニーズの枠組みから離れつつある。彼らにとっては、単なるいくつかの定量的な突破点に過ぎない。
これはバランスの取れたゲームの迅速な移行だ。2026年第2四半期のAI Protocolの爆発的な拡大はこれを十分に示している。大手企業と最先端の研究所（Frontier Labs）は、AI Agentの入口規則を争奪し、Agent経済の初期インフラが形成されつつある。これはまるでハンムラビ法典の草稿のようだ。伝統的な金融と商業の均衡は、このパラダイムシフトの中で急速に崩壊・再構築されるだろう。AI-NativeのProtocol化思考を素早く理解し、それを実践に落とし込める者が、このゲームのAIケーキを分け取ることができる。
3. AI ProtocolとCrypto Protocol****の関連性、ギャップ、政治経済的要因
AI Protocolは、AI AgentがAgent経済に参加するための基盤インフラであり、AgentがOpen Network上で発見、通信、交換、協働して経済活動に関与するための基本ルールと合意メカニズムだ。簡単に言えば、AI世界のガバナンスルールと経済法。
2026年第1四半期末から、私はAI Protocolの策定に着手し、最初は狩猟経験豊富な原始人が現代社会の商業ルールに参加するような感覚だったが、Googleの高官と出会い、チームが迅速に軌道に乗った。AI Protocolの形成と成熟には、インターネット大手の美学的慣性も伴うが、未来のAIエコシステムの第一原理に従う必要もある。
AI Protocolのパッケージ形態は未だに多様で、ファイル形式（.json, .ts, .txt）、CLI形式、APIやSDKも存在し、Crypto Protocolとは大きく異なる。一つは、AIの発展初期段階では、多くの通信信頼ハンドシェイクに普遍的標準が確立されていないこと。もう一つは、AI ProtocolとCrypto Protocolが現段階で交換・相互作用する内容が異なることだ。前者は境界が曖昧ながら交換が必要な情報差、能力差、計算力差、後者は資産権、所有権、ガバナンス権といった比較的明確な境界の資産。
一つ鋭く明らかな問題は、AI ProtocolとCrypto Protocolは同じものか？将来的に統合されるのか？私は数理的に証明できないが、直感的には徐々に融合し、多くの部分が重なり合い、成熟したDigital Protocolシステムになると考えている。
より深い潜在的問題は何か？AI Protocolは現段階で通信と協働の構築に偏り、金融ガバナンスや境界の曖昧さを弱める傾向があり、これはCrypto Protocolの価値確定と正反対だ。このギャップは明白で、まるで二つの異なる理念のように見える。これは、AI Agent経済が発展の初期段階にあり、Crypto Protocolと異なる表層的要因だけではなく、何か隠れた要素も存在するのか？
はい、明らかに政治経済的要因だ。世界の主要経済圏は、伝統的金融と法規制の基盤により、このギャップ問題に強く影響している。言い換えれば、現在のAI ProtocolとAgent経済は、人類社会の前のシステムパラダイムの下で生産・運営されており、金銭や管理に関わるすべてのProtocolは、受動的に伝統的金融・法制度の枠組みに回避または一時的に弱められている（注1）。しかし、そのギャップのエネルギー蓄積とAI指数化の急速な発展を比較すると、やがて調和しない局面が生じる。私が先月ケンブリッジCJBSの会議でまとめたように、「AI Agentは人類社会の慣性思考に従わず、従来の金融規制に動機づけられない。今後10年で、多くの金融法律は失効または大きな挑戦に直面するだろう。理由は、AI Agentは：1.第一原理に従う 2.エネルギー価値最短経路と最高効率原則 3.有効なKYA（Know Your Agent）を遵守し、過去の美学に合ったKYCを無視するからだ。」
AI ProtocolとCrypto Protocolの融合傾向は、第一原理に基づく必然性を持つ。
4. AI Agent****のサブマイクロ経済学と生物学のパラダイムの類比
AI Agentのサブマイクロ経済学は、最近オックスフォードでAI専門家の友人と議論した際に初めて使った表現であり、過去半月間、私たちの交流やパートナーシップの中で次第に頻繁に登場している。
現在のトレンドがAI経済ともAgent経済とも呼ばれる中、それらは人類の経済学の行動特性と一定の差異を持ち、パラダイムの比較性はあるものの、完全に同じではない。以下に、AI Agent経済と人間社会の経済の違いをざっと示す：
①AI Agentの相互作用・取引の頻度は高く、単一取引額は低い；
②AI Agentの価値消費・交換はエネルギーに直接指向される；
③AI Agentの意思決定は効率駆動であり、感情に左右されない；
④AI Agentの経済行動はタスク指向であり、消費指向ではない；
⑤AI Agentの組織コストと限界学習コストはほぼゼロに近い；
⑥AI Agentの価値合意は通信プロトコルに基づき、コミュニケーションの摩耗コストはほぼゼロ；
⑦AI Agent経済の最小経済体と最小価値単位は異なり、生物学と類比できる。
実際、これは現時点で見える、または予見できる違いの一部に過ぎない。AIの未来の発展と派生品の中で、より多くの違いが出現するだろう。
これらの違いの最後の点と生物学の類比は、2026年第2四半期以降、私たちのビジネス展開に最も大きな基盤となる思考の一つであり、AI企業の商業化において製品、マーケット、マネジメント手法を考える上で最も効果的なモデルだ。具体的な類比例は以下の通り：
①LLMはAgent思考の中核駆動核であり、細胞核に似ている；
②Agent HarnessはAgentの運用能力の差別化をもたらし、細胞質に似ている；
③Agent全体は独立したタスク能力を持つガバナンスユニットであり、主体性と機能特異性を持ち、細胞に似ている；
④Agentの情報通信境界は通常ネットワークプロトコルスタックであり、細胞膜のリン脂質二重層が物質の条件的通過を許すのに似ている；
⑤Agent外の価値システムや環境（Skills, Prompt, Algorithm, Cli、そして近年増加するComposite Skills, Skill Factoriesなど）は、細胞外環境に似ており、細胞外エクソソーム（Exosomes）、組織液、細胞外マトリックス、交換可能な栄養素、各種代謝環境を含む。
2026年第1-2四半期の発展イテレーションにより、AI Agentはより明確な境界、主体性、情報・価値・エネルギー交換の原則を確立しつつある。生物体の環境に類似したAI Agentサブマイクロ経済学の環境が形成されつつあり、その中には多くのAI価値と経済学的価値の潜在的な探求が含まれる。AI ProtocolとAI Financeは爆発的な潮流の必然的な方向性だ。
5. AIFiの必然性と金融チップFinChip****の経済学的意義
昨年後半から、私たちはAIFi（人工知能金融）に関する思考と展開を提案し、2026年第1四半期末までにAIFiの概念は明確な潮流となった。AIFiの相対的な定義は、AIの原生的価値がAgent経済において認識・トークン化され、その後の交換・資本化を行う金融システムとインフラだ。
AIFiとDeFi、TradFiの最大の違いは、DeFiとTradFiの価値はFi（Finance）に内包されており、DecentralizedとTraditionalは価値の形式であるのに対し、AIFiは逆で、価値はAIの中にあり、Fiは価値の形式に変わる。これは単なる言葉遊びではなく、AIの発展が量から質への変化を示している。
簡単に言えば、以前のAIは量的戦略、金融商品、生産プロセスのためのツールだったが、今やAI Agentの意思決定能力により、価値発見の権限と能力が人や企業からAgentに移行し、経済単位の主体が変わったため、価値の主体も本質的に変化している。
この潮流の中、価値創造の新たな基盤インフラの構築は重要な課題だ。2023年2月の私の前回の記事で、金融チップ（FinChip）の概念を初めて提案し、AI Agent + Crypto Smart Contractの融合による超知能金融資産が次の時代のAI Agent経済に適応すると述べた。3か月のイテレーションとアップグレードを経て、FinChip.AIは独立したAI Autonomous + Crypto ProtocolのAIFiシステムを初めて備え、H2AとA2Aの両環境に対応している。Open Network上にAI Agent経済のインフラを構築し、AI金融価値を徐々に形成することは、FinChipの重要な経済学的意義だ。
**6. AI-Nativeはインターネット+**とは異なるパラダイムのアップグレード
AIFi、金融回路の原理、金融チップFinChipのいずれも、最も重要なのはAI、Crypto、Financeの本質原理をネイティブに融合させ、未来的に合理的な価値システムと管理メカニズムを形成することだ。AI-Native思考は、この段階の抽象的かつ反常識的な論理であり、前述の「AIは第一原理とエネルギー価値最短経路原則、最高効率原則に従う」という考え方は、現在のビジネス新パラダイムの構築において最も重要な核心課題だ。
2023年2月、OpenClawがこのラウンドのAIアップグレード爆発を牽引した初期段階で、私は数人の起業家と次の予測を議論した：AI+の企業アップグレードとインターネット+の企業アップグレードは、全く異なるものになる。
AIは発展速度が速く、形式が抽象的で、事象との結びつきが深いため、長期間（少なくとも2年）にわたり、効果的な産業アップグレードのツールや方法論、汎用的なコンサルティング意見を形成するのは非常に難しい。急峻な曲率の圧力は常に存在し、科学者、エンジニア、起業家にとって大きな挑戦となる。パラダイムのアップグレードは、過去の経験とは全く異なる道を辿るだろう。