Anthropic は「When AI builds itself」という記事を公開した。

核心内容は：AI はすでに AI 自身の研究開発に参加し始めている。
いくつかの数字はかなり衝撃的だ：
2026年5月、Anthropic の統合コードの80%以上が Claude によって書かれる。
典型的なエンジニアのコード統合量は、2024年の約8倍。
あるトレーニング実験の最適化タスクで、Claude は約3倍のスピードアップから約52倍に達した。
私の理解：
実行コストはますます安くなり、人間のボトルネックは次の4つに移行する：
方向性の決定、ゲートの設定、結果の検証、責任の負担。
これが最近、Wikiの整備、スレッドの固定、アクティブタスク、ワークフローのゲートをいじっている理由だ。
自動化が進むほど、振り返り可能な判断システムが必要になる。
ゲートがなければ、出力が増えるほど負債も増大する。
原文：