runesleo

vip
期間 8.5 年
ピーク時のランク 6
現在、コンテンツはありません
どうやってビルドを公開する?
今日はAIに任せて朝から晩まで、タスク、リサーチ、スクリプト、キューをかなり前進させたのに、X上では結局まだあまり投稿できるものがない。コンテンツシステムは、完全に題材を選べていないみたいだ。
16日に8本のコンテンツを出し、17日にさらに実際の作業を増やしたのに、供給量は明らかに減っている。
そこで私はWork → Surface v1を作った。
これは19/19のテストに合格し、99枚のlive task cardも読み取り検証した。現時点で成熟したreusable objectは1つだけで、それから2つのpreview-ready packetを自動派生できる。
システムは自動で公開、デプロイ、課金はしない。これらの段階は引き続き私が手動で確認する必要がある。
内部タスクはすべて緑なのに、外からはまったく見えない。これは、依然としてコンテンツシステムの失敗だ。本当に不足しているのは、これ以上外部の題材を探すことではなく、すでに検証済みの作業を“見えるサーフェス”へ進め続けること。以前のこれらの作業は内部プロセスで止まっていて、見えなければ起きていないのと同じになる。ログから内容を自動で推測するのではなく、verify writebackのときにreusable objectsを明示的に書き込まないと、後続の自動化は有効にな
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
先自己組んだ読み取り専用の収集器で、Polymarket と Kalshi 上の 14 試合の MLB マネーライン市場を全部一通りスキャンしました。14/14 試合すべてが一致していて、日付、チーム、そして具体的にどの試合かまで、すべて対応づけられました。
両プラットフォーム対応結果の間の価格の差は、絶対値で 0 から 2.0 パーセントポイントの範囲です。両プラットフォームでそれぞれ反対結果を買う場合、手数料込みの総コストが最小でもちょうど 1.00 で、まだ利益にはなりません。
公開されている taker fee に基づいて両側の費用を見積もってみると、最良の純粋なマージンはだいたい -2.92% です。14 試合すべて確認しましたが、実行可能な素朴なアービトラージの機会はありません。
素朴なクロスプラットフォームの裁定取引は、両側で十分に大きく、実行可能で、かつ手数料後でもプラスになる乖離が必要であって、単に価格が近いことには依存しません。
実際に取引するときは、イベントの同一性が完全に一致している必要があり、その価格で本当に約定できること、手数料が利益をすべて食いつぶさないこと、そして板の厚みが十分で2つの注文を両方成立させてもなお、スプレッドの状態がしばらく消えずに維持されていることが必要です。
今回私は単にある時点のデータを切り取っただけです。これ
KALSHI-1.98%
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
一人 + AI で結局どれだけ稼働できる?
多くの人は、カギはエージェントをいくつも立ち上げて並行実行することだと思っています。ですが、実際に毎日どれだけ成果物を提出できるかを決めるのは、往々にしてもっと基礎的な「数件」です。
タスクの立カード
10分を超える作業は、私は今すぐ AI に丸投げして始めません。まず数分かけて軽量カードを書きます。目標、境界、受け入れ基準、最大試行回数を明確にするのです。AI はカードに書かれた基準どおりに実現できて初めて完了。自分の感覚で「だいたい合ってる」から提出、はダメ。カードは JSON ファイルとして保存し、チャット画面を閉じ、モデルを切り替え、翌日戻っても、そのまま読んで続きから着手できます。
このカードがないと、作業は途中でいい加減になったり、いつまでも「もう少し直す」状態で止まったりしがちです。
作業ごとに複数モデルを分担
同じモデルに最初から最後まで全部任せません。Claude は判断と全体の統制方向が主。Codex は交差検証と技術レビュー用。Cursor は spec が明確な工学実装に使います。Grok は公開コンテンツの本文作成に集中。切り替えはフェーズごとで、毎回のラウンドごとに選び直すのではありません。「誰が安いからそれ」ではなく、そのフェーズで品質を求められる水準まで押し上げられるモデルを使います。
間違ったモデルを使う
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
これ受けられるの?!Cursor、Codex、Claudeが次々とモデル利用量を直接2倍にするか、もしくはクレジットをリセットしてくる。
メーカー同士の競争で、ユーザーは幸せだ😁
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
Robinhood Chain で最初のラウンドの meme の全面的な上昇が終わった後、初めて本当のプレッシャーテストが始まりました。
私はここ数日参加していて、この一群のコインもずっと追っています。この記事を書いている時点で、 $CASHCAT は約 2 億ドルの時価総額の高値圏から 1.2 億ドル付近まで下がっており、24 時間で約 31% 下落しています; $VEX は約 21% 下落し、$4663 で約 83% 下落しています。しかし、すべてのコインが一緒に崩れたわけではなく、$MARIAN は過去 24 時間ではまだ上昇しています。ただ、直近 1 時間でも激しく下落し始めました。
これは資金が単純に消えたのではなく、全面上昇から高ボラティリティな分化へと切り替わったことを示しています。立ち上がったばかりのチェーンにとって、今本当に見るべきなのは次の点です:リーダーが大きく下がった後に、オンチェーンに十分な資金とトレーダーが残っているのか;資金が引き続きさまざまなプロジェクト間を回遊するのか、それともそのまま引き揚げてしまうのか;公式ウォレットがもたらした入口が、徐々に長期利用につながるのか。
つまり、これは押し目買いのシグナルでもなければ、チェーンがもう死んだという話でもありません。第 1 段階は注目(Attention)で動き、第 2 段階は残った資金とユーザー
MEME0.46%
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
AIに文章作成、研究テーマの整理、あるいは意思決定のアイデア出しを手伝ってもらうとき、私は今いくつかのモデルに同時に問いかけるのが習慣です。
でもそれは、適当に何回か聞くことでも、どの答えがより多くの支持を得ていそうかを見ることでもありません。
本当の価値は、異なるモデルにそれぞれ独立して判断させ、その食い違いを掘り起こしてから、元の証拠に立ち返って検証することにあります。
最近またこの手順を一通りやり直して、直前まで最も重要な一歩を見落としそうだったと気づきました。
3つのモデルを全部参加させたつもりだったのに、実際には2つしか回答が返ってきておらず、もう1つはスキップされていました。
各ルートが本当に内容を返しているか確認しないと、検証がすべて終わっていると誤って思い込みやすいです。
すぐに使えるやり方を、3ステップにまとめました。
まず、異なるモデルに最初はそれぞれ独立して回答してもらうこと。
2つ目のモデルに聞くときは、1つ目の回答を見せないでください。お互いに影響されて方向がずれるのを避けるためです。
次に、各モデルに同じ構造で出力させます。結論は何か、主要な根拠は何か、どこが不確かか。
この形で揃えて並べると、すぐに直接比較できます。
最後は、誰が正しくて誰が間違いかを数えません。分歧そのものに重点を置きます。
重要な食い
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
モデルが、そもそも自分が聞いていない質問に突然答えてきた経験はありますか?私はまた Claude Ultra がまた漂流したのかと思いました。
調べてみると、自分が組んだ harness の中に、2人目の見えないユーザーが隠れていました。漂流を防ぐために用意していた最新のインテント hook が、Subagent のタスク通知をそのまま自分の新しい指示だと誤認してしまい、これはログで既に確認済みの誤判です。
少なくとも今回は、ローカルの複雑なシステムの中で確実な汚染源を見つけられました。古いタスク断片、動的メモリの逆注入、自動オーケストレーション、そして超長い古い会話が、問題をさらに増幅していました。
行動型の入力 hook を退役させ、明示的な task ID に切り替えました。ホットなコンテキストも削り薄くしました。旧会話の再利用を止め、新しい会話で検収します。
これ以上ルールを積み重ねていくわけにはいきません。🤦
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
Codex Ultra による使用枠をあまり無駄にせず、かつ Token 節約のために複雑な分業システムをもう一段重ねることもできないようにしたいです。
私は今、最小限の実験をしました。主モデルは引き続き GPT-5.6 Sol Ultra で、複雑な判断、タスク分解、最終的な検収のみを担当します。資料集めやコード読み取りといった作業は、より速くよりコスト効率のよい Terra Medium に任せ、全工程で読み取りのみ、書き換えはしません。境界が明確で、実行手順もはっきりしているタスクは直接 Sol Medium に投げます。複雑で、曖昧で、高リスクな部分はすべて Ultra に残します。
Sol Medium はやはり Sol ですが、思考の強度は Ultra から Medium に落とします。公式の位置づけとして Medium は、ほとんどのタスクに対するバランスのとれたデフォルトです。推論強度を高めることで複雑タスクの品質は向上し得ますが、その分、処理時間と Token が増えます。だから「品質がまったく影響しない」とは言えず、タスクの境界を明確にすること+Ultra の最終検収でリスクを抑えるしかありません。
現時点では実タスクの中で走らせているところで、具体的な節約割合はまだ出ておらず、品質の差異を体系的に比較したこともまだありません。様子を見ています。
原文表示
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
Macのパソコンを長い間使った後、デスクトップ上にはたくさんのごちゃごちゃしたアプリがずっと整理されていませんでした。そこで暇だったので、Cursor に手伝って整理してもらったら、めちゃくちゃスムーズで、1つのコマンドで完了しました。図1 整理前 図2 整理後
いつスマホの中にも、こういう agent がいて作業してくれるようになるといいんですが
原文表示
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
ああ、もちろん、完全にそうでもありません。というのも、あなたがスマホアプリで新しい対話を開き、Mac 上の Cursor を遠隔操作したい場合でも、対応するプライベート repo が必要なので、このチュートリアルはやはり有効です。はは
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
@levelsio から学んだ。
彼の個人サイトは特にガチっぽく見える。X 上のああいった内容を、彼がそのまま自動で取り込んで自分のドメインに蓄積しているからだ。
私もこういうことをやってみたい。公開の作業は、タイムラインだけに賭けるべきではないのでは?X 上に投稿したものはデフォルトで自分のサイトに戻ってきて、継続的に自動更新されるなら、毎回手で運ぶ必要はない。
今のところ動いてる:
VPS が 30 分ごとに sync し、投稿してからだいたい半時間ほどでアーカイブされる。公開した Article はタイトルと表紙も付く。今はもう 111 件。
こうした継続的な更新の感じ、なかなかいい……
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
最近 Codex 升级了 5.6(Sol / Terra / Luna 这套),社区和我自己的体感都差不多:额度烧得更快了。手里如果还挂着几次「可用重置」,怎么用才划算?
先看官方侧。Codex 其实是两套闸门一起卡:
5 小时滚动窗口,加上本周额度;
两套都要有余量,才能继续跑。
撞墙之后官方给的出路主要是三条——买 credits 续跑;换成更便宜的模型(Luna 省、Sol 贵);以及 banked rate-limit reset:可以攒着,一般 30 天内要用。
社区实测过:一点重置,5 小时和本周会一起清,不是二选一。
社区里更常聊的是「怎么少烧」:
轻活切小模型,重活再上 Sol;
任务拆小,先出 plan 再长跑;
少塞无关文件和长日志,把上下文收紧;
别开不必要的 fast mode,更费。
还有一条容易踩坑:别把 reset 当成 5 小时的「加速回血」。
我自己其实一次都还没用过这个重置功能。但今天面板很典型——5 小时 0%(约 12:57 回血),一周还剩 84%(到 7 月 18 日),还挂着 4 次可用重置。按这个局面,现在点反而不划算:等于拿整周额度,去换几小时就能自然回来的窗口。
所以最划算的用法,我会这么排:
只卡 5 小时、本周还够 → 等 5 小时回血,别点。
本周见底、自然重置还远 → 点重置最赚,一次拿回整周。
本周见底但自然重置不到 2
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
没入型体験 GPT 5.6 Sol Ultra
SOL1.34%
UOS-6.01%
原文表示
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
OMG Codex App、これはとても便利です!
Gmailや他のメールアドレスを接続している場合、新しいメールを受信すると、処理すべきメールがどれかを直接教えてくれます。その中のタスクをクリックすると、直接プロンプトを生成し、そのタスクを実行してくれます。
すごい!
原文表示
post-image
post-image
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有