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📌 グローバル検証ユーザーネットワークを活用し、AI向けの人間ラベリングとデータ基盤を構築することを発表【祝賀】【祝賀】【祝賀】

🔎 重要情報の解説

1. プロジェクトの背景とデータ

既に100万人を超える検証者が5.26億回以上のKYC検証タスクを完了し、プラットフォームのユーザーの活発さと身元の真実性を証明している。現在、1800万人を超える身元確認済みの先駆者がおり、大規模で企業が呼び出せる人間参加者ネットワークを構築している。

2. 核心目標：AIのための人間基盤インフラの構築

Pi Networkは、その分散型ユーザーネットワークを利用して、AI企業に以下のサービスを提供しようとしている：

モデル改善と推論最適化：人間のフィードバックを通じてAIモデルの推論品質を調整し、大規模モデルの「幻覚」などの問題を解決。

大規模データラベリングと評価：低コストかつ高効率で訓練データのラベリングやモデル出力の評価などのタスクを完了し、AI業界の「データラベリングの難しさとコスト高」の課題を解決。

3. Piの既存エコシステムとの連携

発表されたKYC検証タスクは、そもそも大規模な「人間のループ」（Human-in-the-loop）タスクであり、現在Piチームはこのモデルをより広範なAI分野に拡大し、ユーザーネットワークをAI時代の「人間の計算力」に変換しようとしている。

💡 補足背景：PiのAI戦略

この発表は、Piが長期的にAIエコシステムを展開してきた継続の一環：

1. 以前、PiはAIアプリケーションプラットフォームを立ち上げ、ブロックチェーンとAIの融合を試み、ユーザーがAIモデルの訓練と最適化に参加できるようにした。

2. 独自のユーザーネットワークにより、他のブロックチェーンプロジェクトでは模倣しにくい利点を持つ：真実性のある大規模な分散型人間参加者、人工知能タスクに自然に適している。

3. この戦略が実現すれば、Piネットワークのユーザーに新たなアプリケーションシナリオと価値を提供し、AI企業にとっても低コストのデータラベリングチャネルを提供することになる。

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