生成型AIの経済的潜力:次の生産性のフロンティア

マッキンゼーは最近、生成AIの発展とその潜在的な影響についての重要な報告書を発表しました。報告書の核心的な結論は、AIが人間のレベルに達するまでの時間が予想よりも早く、中央値の予測は2030年以前であるということです。2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの発展の見通しをより楽観的にしています。

レポート概要

AI技術は私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透しています。2016年にAlphaGoが李世石を打ち負かした時に引き起こされた短期的な関心とは異なり、今年はChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成AI製品の登場により、一般の人々がAIの強力な能力を直接体験できるようになりました。これらのツールは、誰もがAIを使って創作、描画、プレゼンテーションの作成などを行うことを可能にしました。

GPT-4はGPT-3.5に比べて各性能が顕著に向上しています。AnthropicのClaudeは1分間に約10万トークン(を処理でき、これは小説の長さに相当します)。今年の3月に比べて性能は約10倍向上しました。報告は、AIがわずか数ヶ月で急速に発展している様子に焦点を当てています。

経済・社会への影響

レポートは、生成AIの潜在的な価値を2つの視点から分析しています:

1. 企業のアプリケーションシナリオの分析。この報告書では、63の生成AIユースケースが特定され、16のビジネス機能をカバーしており、毎年2.6〜4.4兆ドルの経済的利益をもたらすと予測されています。これは2017年の予測である11〜17.7兆ドルから15%〜40%の増加です。

2. 約850種類の職業に対する潜在的影響の分析。専門家は、生成的AIが世界経済における2100以上の作業タスクを実行する能力をシミュレーションし、その労働生産性への影響を推定しました。

2つの視点を統合し、重複部分を除去することで、生成AIの総経済効果は毎年6.1兆〜7.9兆ドルに達すると予想されています。

将来の可能性

生成AIはほとんどのビジネス機能に影響を与えていますが、その影響の程度は異なります。顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能が、生成AIのユースケース全体の価値の約75%を占めています。

生成型AIは、企業内部の知識管理システムを改善することにより、会社全体に価値をもたらすことができます。その自然言語処理能力は、従業員が会社内部の知識をより便利に検索できるようにし、意思決定の効率を向上させることができます。

63件分析されたユースケースの中で、生成的AIはさまざまな業界に2.6万から4.4万億ドルの価値を創出することが期待されています。具体的な影響は、異なる機能の組み合わせ、それぞれの重要性、そして業界自体の規模など、さまざまな要因に依存します。

報告によると、現在の性能に基づいて、生成的AIはさまざまな能力において以前の予測よりも早く人間のレベルに達する見込みです。例えば、技術が人間の自然言語理解能力の中間レベルに達するまでの時間は、当初予想されていた2027年から2023年に前倒しされました。

理論的には、既存の技術を統合することで、現在の自動化の総占有率は約50%から60-70%に増加しています。生成的AIは、特に意思決定やコラボレーションなどの活動に対して知識労働に最大の影響を与えると予想されています。

今後の展望

報告によると、今後10年間で少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変化する見込みです。これは、さまざまな利害関係者に新たな課題をもたらします:

• 企業のリーダーは、生成AIの潜在的な価値をどのように活用し、リスクを管理するか、また、会社の人材戦略をどのように調整するかを考慮する必要があります。

• 政府の意思決定者は、生成的AIが労働力計画に与える影響について考慮する必要があります; 労働者に必要な政策支援を提供する方法など。

• 個人は新技術の発展に注目し、便利さと影響の間でバランスを求め、意思決定の過程で要求を表明する必要があります。

全体的に見て、この報告書は生成的AIの大爆発が社会経済に与える重大な影響を包括的に分析し、各方面がこの変革に対処するための参考を提供しています。