# マイクロソフトは科学研究のためにAIエージェントを活用します2025年のBuildカンファレンスで、マイクロソフトは「科学的発見のプロセスを変革する」ためにAIエージェントを使用するMicrosoft Discoveryプラットフォームを発表しました。プラットフォームは「拡張可能」で、特定の科学的課題を「始めから終わりまで」処理することができます。これは、研究を加速し、人工知能を用いて研究プロセスを変革するのに役立つと企業は主張しています。> > 「プラットフォームは、科学者や研究者が専門のAIエージェントチームと協力し、最新のAI技術とスーパーコンピュータを利用して、高速、大規模、正確に科学的成果を達成するのを助けることができる」と発表されています。> > > 企業は、人工知能が科学的分野と科学的思考の管理に関連する認知プロセスの両方をカバーできる統合プラットフォームの重要性を強調しています。このような相互作用を形成するために、AIエージェントは以下のことができる必要があります:* 複雑で文脈的なグラフに基づいて考察し、すべての知識源を統合する;* 異なる分野やタスクに特化する;* 結果に基づいて学び、研究戦略全体をそれに応じて適応させる。DiscoveryはMicrosoft Azureを基盤に構築されています。会社はエネルギー、製薬、製造、化学などのさまざまな分野での共同革新を実現するために、いくつかの顧客との協力について報告しました。4月にMicrosoftは、AIが画面上の画像を分析し、さまざまなアプリケーションの機能に関するヒントを提供するWindows用のCopilotアップデートのテストを開始したことを思い出させます。
マイクロソフトは科学研究のためにAIエージェントを活用しています
マイクロソフトは科学研究のためにAIエージェントを活用します
2025年のBuildカンファレンスで、マイクロソフトは「科学的発見のプロセスを変革する」ためにAIエージェントを使用するMicrosoft Discoveryプラットフォームを発表しました。
プラットフォームは「拡張可能」で、特定の科学的課題を「始めから終わりまで」処理することができます。これは、研究を加速し、人工知能を用いて研究プロセスを変革するのに役立つと企業は主張しています。
企業は、人工知能が科学的分野と科学的思考の管理に関連する認知プロセスの両方をカバーできる統合プラットフォームの重要性を強調しています。このような相互作用を形成するために、AIエージェントは以下のことができる必要があります:
DiscoveryはMicrosoft Azureを基盤に構築されています。会社はエネルギー、製薬、製造、化学などのさまざまな分野での共同革新を実現するために、いくつかの顧客との協力について報告しました。
4月にMicrosoftは、AIが画面上の画像を分析し、さまざまなアプリケーションの機能に関するヒントを提供するWindows用のCopilotアップデートのテストを開始したことを思い出させます。