2026-10-07 04:34:15
グーグル・ディープマインド、デバイス上でオフライン動作するマルチモーダルAIモデル「EmbeddingGemma 2」を発表
グーグル・ディープマインドは、7億4,000万パラメータを備え、クラウド接続なしで一般消費者向けデバイス上でローカル実行できるオープンソースのマルチモーダル埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表した。このモデルは、テキストのみを扱っていた初代EmbeddingGemmaを拡張し、コード、画像、動画、音声に対応するとともに、すべてのデータ形式を共通の768次元ベクトル空間にマッピングする。 EmbeddingGemma 2は、モダリティをまたいだ検索を実現する。ユーザーはテキストや音声を使って動画を検索したり、テキストクエリで画像を見つけたり、テキスト入力から音声コンテンツを取得したりできる。モジュール型アーキテクチャにより、開発者は必要に応じてコンポーネントを選択的に読み込めるため、Pixel 11 Pro上でのメモリ要件を、完全なマルチモーダル版の567MBから、テキストのみの利用時には191MBまで削減できる。このモデルはデバイス上での検索拡張生成(RAG)システムに対応し、機密データをローカルに保持することでプライバシーを優先する。初代EmbeddingGemm