AWSのAIおよびデータのVPであるSwami Sivasubramanianは、AIを繰り返しタスクを自動化するツールと見なしており、創造性と生産性を向上させる手段と捉えています。仕事を置き換えるのではなく、AIはより意義のある仕事に時間を確保するための手段となり、適応するためのスキルを磨く必要があります。さまざまな産業において人間と共に働き、効率を高め、グローバルな課題に取り組んでいくでしょう。Amazon Web Services（AWS）のAIおよびデータ担当副社長であるスワミ・シヴァスブラマニアンは、人工知能（AI）の未来を共有しています。彼は、特に生成型AIは仕事を奪うためではなく、私たちの時間の大部分を占める退屈なタスクを取り除くために存在していると考えています。この変化により、労働者の生産性、創造性、および職業満足度が向上するでしょう。AIは仕事を奪うのではなく、タスクを奪うでしょうSivasubramanian氏は、AIの主な仕事は仕事を置き換えることではなく、データ入力やスケジュールなど、労働者の大部分の時間を占める繰り返しのタスクを引き継ぐことだと述べています。これらのタスクは従業員の一日を埋めることが多く、より創造的で重要な仕事にはほとんど時間がありません。彼は、AIがこれらの退屈な仕事を処理できると信じており、人々には革新をもたらし、よりやりがいのある仕事に集中する時間が増えると考えています。シバスブラマニアン氏は、「その比率を逆転させることができたらどうなるだろうか？」と問いかけます。彼は、AIを活用することで、従業員は興味のないタスクに費やされる時間を取り戻し、問題解決や創造、イノベーションに使うことができると信じています。もちろん、移行にはさらなる挑戦が伴います。Sivasubramanianは、企業がAIを採用して効率を高めコストを削減するにつれて、一時的な雇用の変動が起こるだろうと認めています。例えば、より速いコンタクトセンターの解決時間は、できるだけ多くの労働者が必要な状況を減らすでしょう。しかし、彼はこれが時間の経過と共に自己修正するプロセスになると信じています。彼は、この問題に対処するための鍵の1つは労働力の再教育とスキルアップであると提案しています。 コミュニティカレッジとテクノロジー企業は、AIが可能な限り多くの人々に利用可能であることを確認するためのトレーニングプログラムを提供することで重要な役割を果たすべきです。適切なトレーニングを受ければ、人々は新しいスキルを学び、より複雑で高付加価値なタスクを引き受けることができるようになります。AIによって新しいスキルを学ぶために必要な時間が短縮される可能性があり、ほとんどの人がアプリの作成者になったり、従来は何年もの経験が必要だったタスクを行うことができるようになります。AIがより多くのルーチンタスクを処理する一方で、Sivasubramanianは人間が依然として意思決定を行うべきだと強調しています。AIはデータに基づいた予測や洞察を提供できますが、人間が持つトレードオフ、ニュアンス、戦略的意思決定を理解する能力には欠けています。人間はAIと共に働くことができます彼によれば、AIと協働する人間は将来の成長においてより良い選択肢となり得る。顧客ケアの場合、個別の応答を提供する一方で、複雑な問題には人間が必要とされている。製造業では、AIは迅速かつ費用効果の高いデザインのテストのためのデジタルモデルを作成する。また、マーケターは消費者の行動を理解するためにAIを活用し、キャンペーンを進める一方、薬物探索では治療法やワクチンの開発を加速させる。メディアでは、AIは繰り返しの作業を自動化し、デザイナーが創造的な作業に時間を使えるようにします。最後に、金融サービスでは、AIが詐欺検出を向上させ、より正確なデータを使用します。生成的なAIが成長し続ける中、Sivasubramanian氏は、ビジネスと働き方を変革するのに最適な時期だと考えています。AIによって繰り返しのタスクが取り除かれることで、労働者は創造的で意義のある仕事により多くの時間を費やすことができます。それは人々が自分の情熱を再発見するのを助けることができます。最終的に、SivasubramanianはAIを進歩のツールと見なしています。それは生産性を向上させ、結果を改善し、従業員がより重要なタスクに集中できるようにします。AIを正しく活用すれば、技術と人間の創造性が協力して主要なグローバル課題に取り組む新しい時代に入ろうとしています。ゼロからWeb3プロへ：あなたの90日間のキャリアローンチプラン
AIは仕事を促進するために使用される可能性がありますが、AWS副社長は置き換えるものではありません
AWSのAIおよびデータのVPであるSwami Sivasubramanianは、AIを繰り返しタスクを自動化するツールと見なしており、創造性と生産性を向上させる手段と捉えています。仕事を置き換えるのではなく、AIはより意義のある仕事に時間を確保するための手段となり、適応するためのスキルを磨く必要があります。さまざまな産業において人間と共に働き、効率を高め、グローバルな課題に取り組んでいくでしょう。
Amazon Web Services（AWS）のAIおよびデータ担当副社長であるスワミ・シヴァスブラマニアンは、人工知能（AI）の未来を共有しています。彼は、特に生成型AIは仕事を奪うためではなく、私たちの時間の大部分を占める退屈なタスクを取り除くために存在していると考えています。この変化により、労働者の生産性、創造性、および職業満足度が向上するでしょう。
AIは仕事を奪うのではなく、タスクを奪うでしょう
Sivasubramanian氏は、AIの主な仕事は仕事を置き換えることではなく、データ入力やスケジュールなど、労働者の大部分の時間を占める繰り返しのタスクを引き継ぐことだと述べています。これらのタスクは従業員の一日を埋めることが多く、より創造的で重要な仕事にはほとんど時間がありません。
彼は、AIがこれらの退屈な仕事を処理できると信じており、人々には革新をもたらし、よりやりがいのある仕事に集中する時間が増えると考えています。
シバスブラマニアン氏は、「その比率を逆転させることができたらどうなるだろうか？」と問いかけます。彼は、AIを活用することで、従業員は興味のないタスクに費やされる時間を取り戻し、問題解決や創造、イノベーションに使うことができると信じています。
もちろん、移行にはさらなる挑戦が伴います。Sivasubramanianは、企業がAIを採用して効率を高めコストを削減するにつれて、一時的な雇用の変動が起こるだろうと認めています。
例えば、より速いコンタクトセンターの解決時間は、できるだけ多くの労働者が必要な状況を減らすでしょう。しかし、彼はこれが時間の経過と共に自己修正するプロセスになると信じています。
彼は、この問題に対処するための鍵の1つは労働力の再教育とスキルアップであると提案しています。 コミュニティカレッジとテクノロジー企業は、AIが可能な限り多くの人々に利用可能であることを確認するためのトレーニングプログラムを提供することで重要な役割を果たすべきです。
適切なトレーニングを受ければ、人々は新しいスキルを学び、より複雑で高付加価値なタスクを引き受けることができるようになります。AIによって新しいスキルを学ぶために必要な時間が短縮される可能性があり、ほとんどの人がアプリの作成者になったり、従来は何年もの経験が必要だったタスクを行うことができるようになります。
AIがより多くのルーチンタスクを処理する一方で、Sivasubramanianは人間が依然として意思決定を行うべきだと強調しています。AIはデータに基づいた予測や洞察を提供できますが、人間が持つトレードオフ、ニュアンス、戦略的意思決定を理解する能力には欠けています。
人間はAIと共に働くことができます
彼によれば、AIと協働する人間は将来の成長においてより良い選択肢となり得る。顧客ケアの場合、個別の応答を提供する一方で、複雑な問題には人間が必要とされている。製造業では、AIは迅速かつ費用効果の高いデザインのテストのためのデジタルモデルを作成する。また、マーケターは消費者の行動を理解するためにAIを活用し、キャンペーンを進める一方、薬物探索では治療法やワクチンの開発を加速させる。
メディアでは、AIは繰り返しの作業を自動化し、デザイナーが創造的な作業に時間を使えるようにします。最後に、金融サービスでは、AIが詐欺検出を向上させ、より正確なデータを使用します。
生成的なAIが成長し続ける中、Sivasubramanian氏は、ビジネスと働き方を変革するのに最適な時期だと考えています。AIによって繰り返しのタスクが取り除かれることで、労働者は創造的で意義のある仕事により多くの時間を費やすことができます。それは人々が自分の情熱を再発見するのを助けることができます。
最終的に、SivasubramanianはAIを進歩のツールと見なしています。それは生産性を向上させ、結果を改善し、従業員がより重要なタスクに集中できるようにします。AIを正しく活用すれば、技術と人間の創造性が協力して主要なグローバル課題に取り組む新しい時代に入ろうとしています。
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