By ゼン, PANews
過去10年間、人工知能は学術研究室から日常生活に入り込み、計算能力とデータの爆発的な増加により、単一のモデルがますます複雑なタスクを担うことができるようになりましたが、新たな課題も生まれました——規模化協力のボトルネック、モデルの「幻覚」（hallucination）による信頼性の問題、そしてインテリジェントエージェントの数が大幅に増加する際に、システムの堅牢性と監査可能性をどのように確保するかという問題です。
同時に、ブロックチェーンおよび分散型技術は、その改ざん不可能で追跡可能な特性によって、信頼の問題を解決するための新しいアプローチを提供しています：もし情報と検証プロセスが安全に記録され証明されることができれば、情報の非対称性やデータの出所不明によって引き起こされる多くの争いを効果的に抑制することが可能です。Swarm Networkはこのようにして誕生しました。これは、大量の自動化エージェントと分散型の人間の審査者をスケーラブルな協力ネットワークに組織化することを目指し、階層的なクラスター機構を通じて情報収集と初期スクリーニングを行い、暗号証明技術を用いて検証済みの声明をブロックチェーンに固定します。
簡単に言うと、Swarmは単なる事実確認ツールになりたいわけではなく、「信頼できる」というものを呼び出せるインフラとして捉え、真実、証拠、信用をデジタル世界で測定可能かつ交換可能な資産にしようとしています。
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Swarm Networkのコアは、AIエージェント層と人間の検証を組み合わせた多層的な協力、そしてゼロ知識証明に基づく「真実プロトコル」（Truth Protocol）にあります。具体的には：
報告によると、各代理ライセンスは保有者にAIエージェントを運営する権利を与え、毎日の報酬メカニズムを通じて計算力と検証結果への貢献を奨励します。プロジェクト側は、これらのNFTはネットワークガバナンスツールであるだけでなく、分散型検証経済を構築するための柱でもあり、資格保有者はネットワークの完全性を維持するのを助けることで利益を得ることができると述べています。さらに、SwarmやSuiなどの複数のプロジェクトとの協力により、そのエコシステムは急速に拡大し、今後の発展のための資金と技術基盤を築いています。
これらの要素は、Swarmの検証システムを構成しています：AIエージェントがスケーラブルなタスクを処理し、人間が深い洞察を補完し、真実のプロトコルが最終結果の公開性と改ざん不可能性を保証します。SwarmはこのAI—人間—ブロックチェーンの3層フィードバックループを通じて、情報の断片化した環境の中で信頼を再構築します。
2025年8月、Swarmは累計1300万ドルの資金調達を完了したと発表した。そのうち1000万ドルはSuiネットワーク上で公開販売された代理ライセンスNFTから、残りの300万ドルはSui基金、Ghaf Capital、Brinc、Y2Z、Zerostageなどの戦略的投資家からのものである。Sui、Ghaf、Brincなどの投資は、SwarmがドバイのSuiHubアクセラレータープロジェクトに参加することで得られた。Swarmの公式ブログによると、そのシードラウンドの資金調達は今年の1月に完了し、ZeroStageとY2Z Venturesが主導した。
言うまでもなく、Swarm Network の創設コアチームには、多くのメンバーが AI エージェントネットワークプロジェクト Delysium から来ています。Swarm の創設者兼 CEO Yannick Myson と共同創設者兼 CFO Queena Tsai、この二人の主要人物は以前、Delysium の共同創設者であり、主にマーケティングとビジネス業務を担当していました。さらに、Swarm の共同創設者兼 CTO Morty Tabibi は、RCT-AI と Delysium の前最高 AI エンジニアおよび製品ディレクターでした。このことから、人的資源の移動は Swarm に成熟した AI エージェント技術の蓄積とコミュニティ運営の経験をもたらしたことがわかります。
Swarmの設計目標は、情報の検証とブリッジングのインフラストラクチャとなることであり、その潜在的な応用はWeb3およびAI分野に広がっています。
ソーシャルメディアとニュースファクトチェック：Swarmのアプリケーションの一つは「Rollup News」—AI駆動のファクトチェックツールです。ユーザーはプラットフォーム（「X」など）上で疑わしいコンテンツにマークを付けるだけで、Swarmの代理および検証ネットワークが介入し、情報源を複数回審査し、数分以内に暗号検証結果を提供します。現在、10万人以上のユーザーが参加しており、Swarmプロトコルを使用して300万件を超える投稿を検証しました。このモデルはソーシャルネットワークおよびメディアプラットフォームにリアルタイムで信頼できる事実検証を提供し、虚偽情報や噂の拡散を効果的にヘッジします。
クロスドメインデータ検証と情報ブリッジング：Swarmは、従来のインターネット、クラウドサービス、さまざまなブロックチェーンネットワークを同時に接続できると主張しており、複数のソースからのデータの混合検証を実現しています。たとえば、SwarmプロキシはIoTデバイスやサプライチェーンセンサーを監視し、イベント（貨物の到着や温度異常など）を検出した際に自動的にスマートコントラクトをトリガーしてオンチェーン記録を行います。また、取引記録、NFT情報などのオンチェーンデータをニュース報道やソーシャルメディアコンテンツなどのWeb2データとクロスチェックし、環境を超えた検証フレームワークを提供します。これにより、Swarmはデジタルと現実世界間のデータの障壁を打破し、企業向けアプリケーションが信頼できる情報入力を得るのに貢献します。
信頼できるAIシステムと予測市場：AIが急速に発展している現在、Swarmは生成的AIと予測市場に信頼の保証を提供することもできます。例えば、Swarmを使用してChatGPTの生成モデルの出力の真実性を検証し、AIの意思決定に監査可能な背景を提供したり、分散型予測市場においてSwarmによって検証された事実を信頼できる市場信号として利用したりします。
現在、これらのアプリケーションはまだ探索段階にありますが、Swarmの設計はより広範な分野における分散型信頼検証の導入への道を開いています。全体として、クロスチェーンの信頼できるデータや分散型検証を必要とするシナリオは、Swarmネットワークを利用してより安全で透明な情報インフラを構築することができます。
マルチエージェントシステム（MAS）は、協調的な知能の重要な方向性となっており、Swarmに基づく群体協力はスケーラビリティとロバスト性において優れたパフォーマンスを示しています。Swarm Networkは、エージェントをCluster（クラスター）とSwarm（群）という階層構造に組織化することで、従来のMASが数百、さらには数千のエージェントで協力する際のパフォーマンスボトルネックを解決し、局所的な効率と全体的な協調のバランスを実現しました。
MASの三つのコア特性——自主性、協力性、去中心化——はシステム運営の基礎です。Swarmはこれに加えて第四の要素：クラスタ形成（Cluster Formation）を導入しました。クラスタはエージェントが局所的な環境認識を共有し、目標を整合させることを可能にし、全体の状態を認識する必要なく迅速な意思決定、動的負荷分散、およびフォールトトレランスを実現し、システムのスケーラビリティとプライバシーを大幅に向上させます。
実現の面では、Swarmは独立した目的と意思決定ロジックを持つエージェントで構成されており、エージェントは必要に応じて「チーム」を編成して特定のタスクを処理します。環境はクラウドやAPIだけでなく、ブロックチェーン、スマートコントラクト、IoTデバイスにも拡張でき、エージェントはWeb2とWeb3の間で跨域に相互作用し、現実のイベントのチェーン上の検証と契約のトリガーを完了します。例えば、Rollup Newsでは、異なるエージェントが伝統的なウェブサイトの検証、チェーン上のタイムスタンプの比較、クロスチェーンの確認を担当し、最終的にチェーン上に上げることができる検証結果を協調して出力します。
調整と決済は、Truth Protocolと呼ばれる決済層によって保証されます。公式によれば、このプロトコルはClaims（声明）—Evidence（証拠）—Reputation（信用）メカニズムを通じて、各情報交換を記録し、すべての相互作用が監査可能で改ざん不可能であることを確保し、並行検証アーキテクチャを通じてスケーラビリティを実現します。タスクの割り当ては、オークション、リアルタイム能力マッチング、信用に基づく負荷分散を組み合わせて行われ、エージェントは過去のパフォーマンスに基づいてタスクを入札し、スマートコントラクトはタスクが完了し検証された後に自動的に報酬を決済し、透明な価値の流れを形成します。
従来の集中型または階層型制御モデルと比較して、Swarmは非中央集権的なコンセンサスと自発的に現れる動的組織を組み合わせており、システムは突発的な環境変化に直面した際に自動的にリソースを再編成し、最も適したエージェントを優先的にマッチングすることができます。このエコシステムに参加したい開発者や運営者にとって、エージェントライセンスを持つことで、ノーコードツール、編成権、利益分配プールなどの初期特権を得ることができ、大規模な協力型インテリジェンスの実現を推進する一部となります。
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数千万ドルを調達したSwarm Networkの概要:分散型真実検証プロトコル
By ゼン, PANews
過去10年間、人工知能は学術研究室から日常生活に入り込み、計算能力とデータの爆発的な増加により、単一のモデルがますます複雑なタスクを担うことができるようになりましたが、新たな課題も生まれました——規模化協力のボトルネック、モデルの「幻覚」（hallucination）による信頼性の問題、そしてインテリジェントエージェントの数が大幅に増加する際に、システムの堅牢性と監査可能性をどのように確保するかという問題です。
同時に、ブロックチェーンおよび分散型技術は、その改ざん不可能で追跡可能な特性によって、信頼の問題を解決するための新しいアプローチを提供しています：もし情報と検証プロセスが安全に記録され証明されることができれば、情報の非対称性やデータの出所不明によって引き起こされる多くの争いを効果的に抑制することが可能です。Swarm Networkはこのようにして誕生しました。これは、大量の自動化エージェントと分散型の人間の審査者をスケーラブルな協力ネットワークに組織化することを目指し、階層的なクラスター機構を通じて情報収集と初期スクリーニングを行い、暗号証明技術を用いて検証済みの声明をブロックチェーンに固定します。
簡単に言うと、Swarmは単なる事実確認ツールになりたいわけではなく、「信頼できる」というものを呼び出せるインフラとして捉え、真実、証拠、信用をデジタル世界で測定可能かつ交換可能な資産にしようとしています。
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コアメカニズム：AIエージェント、人間の検証、そして真実プロトコルの三層協力
Swarm Networkのコアは、AIエージェント層と人間の検証を組み合わせた多層的な協力、そしてゼロ知識証明に基づく「真実プロトコル」（Truth Protocol）にあります。具体的には：
報告によると、各代理ライセンスは保有者にAIエージェントを運営する権利を与え、毎日の報酬メカニズムを通じて計算力と検証結果への貢献を奨励します。プロジェクト側は、これらのNFTはネットワークガバナンスツールであるだけでなく、分散型検証経済を構築するための柱でもあり、資格保有者はネットワークの完全性を維持するのを助けることで利益を得ることができると述べています。さらに、SwarmやSuiなどの複数のプロジェクトとの協力により、そのエコシステムは急速に拡大し、今後の発展のための資金と技術基盤を築いています。
これらの要素は、Swarmの検証システムを構成しています：AIエージェントがスケーラブルなタスクを処理し、人間が深い洞察を補完し、真実のプロトコルが最終結果の公開性と改ざん不可能性を保証します。SwarmはこのAI—人間—ブロックチェーンの3層フィードバックループを通じて、情報の断片化した環境の中で信頼を再構築します。
資金調達とチーム：1300万ドルの資金の背後にあるAI「戦隊」
2025年8月、Swarmは累計1300万ドルの資金調達を完了したと発表した。そのうち1000万ドルはSuiネットワーク上で公開販売された代理ライセンスNFTから、残りの300万ドルはSui基金、Ghaf Capital、Brinc、Y2Z、Zerostageなどの戦略的投資家からのものである。Sui、Ghaf、Brincなどの投資は、SwarmがドバイのSuiHubアクセラレータープロジェクトに参加することで得られた。Swarmの公式ブログによると、そのシードラウンドの資金調達は今年の1月に完了し、ZeroStageとY2Z Venturesが主導した。
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言うまでもなく、Swarm Network の創設コアチームには、多くのメンバーが AI エージェントネットワークプロジェクト Delysium から来ています。Swarm の創設者兼 CEO Yannick Myson と共同創設者兼 CFO Queena Tsai、この二人の主要人物は以前、Delysium の共同創設者であり、主にマーケティングとビジネス業務を担当していました。さらに、Swarm の共同創設者兼 CTO Morty Tabibi は、RCT-AI と Delysium の前最高 AI エンジニアおよび製品ディレクターでした。このことから、人的資源の移動は Swarm に成熟した AI エージェント技術の蓄積とコミュニティ運営の経験をもたらしたことがわかります。
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アプリケーションシーン：ソーシャルファクトチェックからクロスドメインデータブリッジまで
Swarmの設計目標は、情報の検証とブリッジングのインフラストラクチャとなることであり、その潜在的な応用はWeb3およびAI分野に広がっています。
ソーシャルメディアとニュースファクトチェック：Swarmのアプリケーションの一つは「Rollup News」—AI駆動のファクトチェックツールです。ユーザーはプラットフォーム（「X」など）上で疑わしいコンテンツにマークを付けるだけで、Swarmの代理および検証ネットワークが介入し、情報源を複数回審査し、数分以内に暗号検証結果を提供します。現在、10万人以上のユーザーが参加しており、Swarmプロトコルを使用して300万件を超える投稿を検証しました。このモデルはソーシャルネットワークおよびメディアプラットフォームにリアルタイムで信頼できる事実検証を提供し、虚偽情報や噂の拡散を効果的にヘッジします。
クロスドメインデータ検証と情報ブリッジング：Swarmは、従来のインターネット、クラウドサービス、さまざまなブロックチェーンネットワークを同時に接続できると主張しており、複数のソースからのデータの混合検証を実現しています。たとえば、SwarmプロキシはIoTデバイスやサプライチェーンセンサーを監視し、イベント（貨物の到着や温度異常など）を検出した際に自動的にスマートコントラクトをトリガーしてオンチェーン記録を行います。また、取引記録、NFT情報などのオンチェーンデータをニュース報道やソーシャルメディアコンテンツなどのWeb2データとクロスチェックし、環境を超えた検証フレームワークを提供します。これにより、Swarmはデジタルと現実世界間のデータの障壁を打破し、企業向けアプリケーションが信頼できる情報入力を得るのに貢献します。
信頼できるAIシステムと予測市場：AIが急速に発展している現在、Swarmは生成的AIと予測市場に信頼の保証を提供することもできます。例えば、Swarmを使用してChatGPTの生成モデルの出力の真実性を検証し、AIの意思決定に監査可能な背景を提供したり、分散型予測市場においてSwarmによって検証された事実を信頼できる市場信号として利用したりします。
現在、これらのアプリケーションはまだ探索段階にありますが、Swarmの設計はより広範な分野における分散型信頼検証の導入への道を開いています。全体として、クロスチェーンの信頼できるデータや分散型検証を必要とするシナリオは、Swarmネットワークを利用してより安全で透明な情報インフラを構築することができます。
マルチエージェントシステム（MAS）は、どのようにスケーラブルな協調検証を実現するのか
マルチエージェントシステム（MAS）は、協調的な知能の重要な方向性となっており、Swarmに基づく群体協力はスケーラビリティとロバスト性において優れたパフォーマンスを示しています。Swarm Networkは、エージェントをCluster（クラスター）とSwarm（群）という階層構造に組織化することで、従来のMASが数百、さらには数千のエージェントで協力する際のパフォーマンスボトルネックを解決し、局所的な効率と全体的な協調のバランスを実現しました。
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MASの三つのコア特性——自主性、協力性、去中心化——はシステム運営の基礎です。Swarmはこれに加えて第四の要素：クラスタ形成（Cluster Formation）を導入しました。クラスタはエージェントが局所的な環境認識を共有し、目標を整合させることを可能にし、全体の状態を認識する必要なく迅速な意思決定、動的負荷分散、およびフォールトトレランスを実現し、システムのスケーラビリティとプライバシーを大幅に向上させます。
実現の面では、Swarmは独立した目的と意思決定ロジックを持つエージェントで構成されており、エージェントは必要に応じて「チーム」を編成して特定のタスクを処理します。環境はクラウドやAPIだけでなく、ブロックチェーン、スマートコントラクト、IoTデバイスにも拡張でき、エージェントはWeb2とWeb3の間で跨域に相互作用し、現実のイベントのチェーン上の検証と契約のトリガーを完了します。例えば、Rollup Newsでは、異なるエージェントが伝統的なウェブサイトの検証、チェーン上のタイムスタンプの比較、クロスチェーンの確認を担当し、最終的にチェーン上に上げることができる検証結果を協調して出力します。
調整と決済は、Truth Protocolと呼ばれる決済層によって保証されます。公式によれば、このプロトコルはClaims（声明）—Evidence（証拠）—Reputation（信用）メカニズムを通じて、各情報交換を記録し、すべての相互作用が監査可能で改ざん不可能であることを確保し、並行検証アーキテクチャを通じてスケーラビリティを実現します。タスクの割り当ては、オークション、リアルタイム能力マッチング、信用に基づく負荷分散を組み合わせて行われ、エージェントは過去のパフォーマンスに基づいてタスクを入札し、スマートコントラクトはタスクが完了し検証された後に自動的に報酬を決済し、透明な価値の流れを形成します。
従来の集中型または階層型制御モデルと比較して、Swarmは非中央集権的なコンセンサスと自発的に現れる動的組織を組み合わせており、システムは突発的な環境変化に直面した際に自動的にリソースを再編成し、最も適したエージェントを優先的にマッチングすることができます。このエコシステムに参加したい開発者や運営者にとって、エージェントライセンスを持つことで、ノーコードツール、編成権、利益分配プールなどの初期特権を得ることができ、大規模な協力型インテリジェンスの実現を推進する一部となります。