予測MCP:Web3におけるAIエージェントのための新しい予測エンジン | BSCN (fka BSC News)

これまでにAIエージェントを構築したことがありますが、彼らは本当にユーザーを「理解」したことがありますか?Prediction MCP (Machine Context Protocol)は、AIエージェントのユニバーサル予測エンジンとして機能することで、この状況を変えます。1回限りのデータパイプラインではなく、必要なときにすぐにリアルタイムの行動インサイトを提供する単一のプロトコルに接続できます。

行動予測をシンプルに

Prediction MCPは、オンチェーンのシグナル、取引パターン、トークン保有、契約の関与を構造化された予測スコアと行動タグにパッケージ化します。あなたのAIエージェントは、これらのタグを消費してコンテンツを調整したり、戦略を変更したり、メッセージをカスタマイズしたりします。これをウォレットの意図の継続的な鼓動として考え、あなたのモデルにシームレスに流れ込むものとしてください。

Web3プラットフォームが予測的コンテキストを必要とする理由

Web2では、パーソナライズがユーザーエンゲージメントにとって必須になりました。アプリがプレイリストを推奨したり、eコマースサイトが商品を提案したりするたびに、それを目にします。Web3アプリは遅れをとるわけにはいきません。

予測的コンテキストがないと、DeFiダッシュボードやGameFi体験は一般的に感じられます。ユーザーは、次のアクションを予測し、クリックする前にステーキング、スワッピング、またはミンティングを行うようなインタラクションを求めています。

Web2パーソナライズからの学び

同じトップチャートを常に流すストリーミングサービスを開くことを想像してみてください。退屈ですよね?Web3はより良いことができるデータを持っていますが、コンテキストを共有するための標準が不足しています。Prediction MCは、Web2の推薦の洗練を分散型アプリに持ち込み、AIエージェントがライブウォレットの行動に基づいてパーソナライズされた決定を作成できるようにします。

MCPの背後にあるコアイノベーション

Prediction MCPは、単なるAPIではありません。それは、セキュリティ、スケーラビリティ、そしてコミュニティガバナンスを保証する2つの画期的な柱の上に構築されています。

TEEセキュリティと分散型レジストリ

すべてのセンシティブな予測モデルは、Trusted Execution Environments (TEEs) で実行され、プライベートデータを保護し、モデルの整合性を維持します。一方で、分散型レジストリにより、任意のAIエージェントが中央集権的な権限なしにMCPエンドポイントを発見し、検証できるようになります。

注目すべき主要なユースケース

Prediction MCPのプラグアンドプレイデザインは、幅広いAI駆動サービスを支えています。ここにいくつかの高影響な例があります:

予測型不正検出

攻撃を受ける前に疑わしいウォレットをフラグ付けします。リアルタイムで行動の逸脱を監視することにより、AIエージェントは詐欺をブロックし、ラグプルを阻止し、ユーザーの資産を保護することができます。

パーソナライズドポートフォリオ作成

自律的なDeFAIアプリは、各ユーザーのリスク許容度や取引履歴に基づいてポートフォリオを再調整できます。市場の状況やユーザーの行動が変化する際に、他の誰よりも早くポートフォリオが自動的に調整される様子を想像してみてください。

詳細を見る: 予測MCP

ローンチ詳細と始め方

Prediction MCPがChainAware.aiでエンタープライズサブスクリプション向けにライブになります。クロスチェーン互換性のために構築されており、Ethereum、Binance Smart Chain、Solanaなどをサポートしています。

始めるには、私たちのエンタープライズパッケージに登録し、ピクセルをインストールし、予測タグをあなたの意思決定ロジックにマッピングしてください。数日以内に、直感的で革新的に感じられるパーソナライズされた体験を提供できるようになります。

結論

すべてのコンテンツや意思決定をパーソナライズすることを目指すAIエージェントは、その中心に予測エンジンを必要とします。予測MCは、標準化され、安全で、統合する準備が整ったエンジンを提供します。

Web3における次のレベルのユーザーエンゲージメントに真剣であれば、今こそ接続し、エージェントにふさわしい洞察を与える時です。

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