インフレクションは、NVIDIAのCUDA-Qを介してQ-CHOによるポートフォリオ最適化を強化します。

ジェームス・ディン

2025年05月23日 01:21

InfleqtionはNVIDIAのCUDA-Qプラットフォームを活用して、Q-CHOPアルゴリズムを通じてポートフォリオ最適化を強化し、量子コンピューティングによる改善された財務成果を約束します。

インフレクションは、量子コンピューティングと従来の方法を組み合わせて投資ポートフォリオを最適化することで、金融サービスにおける進歩を先導しているグローバルな量子テクノロジー企業です。この革新は、NVIDIAのCUDA-Qプラットフォームを使用することで可能になり、NVIDIAのブログ投稿によると、量子制約ハミルトニアン最適化(Q-CHOP)アルゴリズムを駆動しています。

##量子コンピューティングの役割

量子コンピューティングは、新しいアルゴリズムを提供することで金融の風景を再形成しており、既存のツールを加速し、強化することができます。Infleqtionのアプローチは、ポートフォリオ最適化のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを含んでおり、投資家のリターンを最大化しながらリスクを最小化することを約束しています。このプロセスの重要な要素はシャープ比であり、リスクに対するリターンを測定し、優れたポートフォリオの特定に役立ちます。

量子ポートフォリオ構築

Infleqtionの手法は、ポートフォリオ最適化問題をQuadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)問題に変換し、量子計算に適したものにします。この変換により、ポートフォリオ内の各株式を最適化プロセスの変数として表現できるようになり、大量のデータセットや潜在的なポートフォリオの組み合わせを管理する実現可能性が向上します。

Q-CHOPアルゴリズム: 量子の飛躍

JPMorgan Chaseとの共同開発によるQ-CHOPアルゴリズムは、この分野で際立っています。これは、量子ビットのセットを基底状態に初期化し、最適化問題を解決するためにそれらを進化させることによって機能し、最適なポートフォリオ構成を効果的に見つけ出します。このアプローチは、特定の株式数の含有を保証する制約付き最適化問題に特に有益です。

CUDA-Qの貢献

Q-CHOPのスケーラビリティと効果をテストするために、InfleqtionはNVIDIAのCUDA-Qプラットフォームを利用しました。これにより、従来のCPUの能力を超えたシミュレーションが大幅に加速されます。このパートナーシップは、量子コンピューティングが大規模な金融シミュレーションを処理できる可能性を示しており、より効率的で正確なポートフォリオ管理戦略への道を開いています。

将来の影響

InfleqtionのCUDA-QとQ-CHOPの使用は、ポートフォリオの質を向上させるだけでなく、必要な計算リソースを削減します。その結果は、量子コンピューティングがポートフォリオ最適化を超えたさまざまな金融アプリケーションを革新する可能性があることを示唆しており、直接インデックス化などの分野にまで広がる可能性があります。

詳細については、NVIDIAのブログをご覧ください。

画像出典:Shutterstock