Proyek AI Bittensor mencoba menggunakan pendekatan TokenPenambangan web3 untuk membuat pengembangan AI Sumber Terbuka menjadi lebih berkelanjutan, dapat diverifikasi, dan efisien.
Pendahuluan
Dengan kemajuan data, daya komputasi, dan penelitian algoritma dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan AI telah menghasilkan terobosan besar, terutama munculnya OpenAI GPT-4, yang mewakili kedatangan model besar LLM dasar, yang telah mempromosikan peningkatan produktivitas dan transformasi efisiensi sosial.
Namun, kelemahan besar dari model besar yang ditutupi oleh GPT-4 adalah bahwa model yang terpusat biasanya memiliki pembatasan integrasi pihak ketiga, yang menghambat skalabilitas dan kerjasama antar AI agent berbasis model terpusat.
Oleh karena itu, model-model besar seperti seri Llama dari Sumber Terbuka semakin diminati oleh para peneliti, namun open source bukan berarti transparansi, ia juga dihadapkan pada banyak tantangan.
Masalah utama adalah bahwa pengembangan Sumber Terbuka AI tidak memberikan insentif ekonomi bagi sebagian besar kontributor. Meskipun ada beberapa hadiah kontes yang muncul, itu biasanya hanya sekali, dan pekerjaan pengembangan perbaikan selanjutnya masih perlu dilakukan secara sukarela. Hanya ketika mencapai skala tertentu dan memiliki banyak pengikut komunitas yang besar, kemungkinan penghasilan yang lebih besar akan ada, dan lebih banyak kontributor akan terus melakukan perbaikan.
Oleh karena itu, proyek AI Bittensor mencoba menggunakan TokenPenambangan web3 untuk membuat pengembangan AI Sumber Terbuka menjadi lebih berkelanjutan, terverifikasi, dan efisien. Melalui Yuma Consensus, sumber daya dan penelitian dari Penambang, Validator, dan Subnet Creator proyek AI dapat diintegrasikan dan diselaraskan, sehingga penelitian AI menjadi lebih transparan dan terdesentralisasi, dan siapa saja dapat berpartisipasi dalam kontribusi AI dan memperoleh penghargaan yang pantas.
Kinerja Token di pasar sekunder juga mengkonfirmasi harapan orang, harga meningkat dari lebih dari 50 dolar pada bulan September 2023 menjadi lebih dari 500 dolar sekarang pada bulan Desember 2024, naik 10 kali lipat!
Baru-baru ini, investor Bittensor dan pendiri Digtal Currency Group, mendirikan sebuah akselerator khusus untuk menangani proyek subnet internal ekosistem bittensor yang disebut Yuma dan menjabat sebagai CEO, menunjukkan keyakinannya terhadap proyek Bittensor dan potensinya.
Sumber: Coindesk
Tentu saja, keberhasilan setiap proyek tidak dapat terlepas dari keraguan. Sejak lahirnya proyek Bittensor, telah banyak FUD yang muncul. Dalam artikel ini, kami merangkum banyak pertanyaan yang belum terjawab dan mencoba untuk memahami posisi dan potensi Bittensor di jalur AI terdesentralisasi melalui analisis dan penelitian.
Apa itu Bittensor?
Bittensor didirikan pada tahun 2021 oleh tim dari Toronto, Kanada, Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Garrett Oetken.
Bittensor adalah infrastruktur AI terdesentralisasi yang digunakan oleh pengembang AI untuk membangun dan mendeploy model pembelajaran mesin atau pengembangan AI lainnya. Banyak proyek AI Web3, baik dengan atau tanpa blockchain mereka sendiri, dapat terhubung ke blockchain Bittensor 'subtensor' dan menjadi subnet di dalamnya.
Apa itu Subnet?
Subnet adalah inti dari ekosistem Bittensor, setiap subnet Bittensor adalah pasar kompetitif berbasis insentif yang independen. Siapa pun dapat membuat subnet, menyesuaikan tugas apa yang harus dilakukan oleh subnet tersebut, dan merancang mekanisme insentif (dalam analogi pembelajaran mesin, mekanisme insentif dapat dipahami sebagai fungsi kerugian tujuan, yang dapat memandu pelatihan model menuju hasil yang diinginkan). Hanya dengan membayar biaya pendaftaran (dihitung dalam TAO) untuk membuat subnet, Anda dapat memperoleh netuid dari subnet. Perlu diperhatikan bahwa pencipta subnet tidak perlu menanggung tugas operasional di dalam subnet, tetapi memberikan hak untuk mengoperasikan tugas subnet kepada orang lain.
Tugas mengoperasikan subnets ini memberikan cara partisipasi alternatif bagi orang lain, yaitu dengan bergabung ke dalam subnet yang sudah ada. Jika bergabung ke dalam subnet yang sudah ada, ada dua cara untuk berpartisipasi: sebagai penambang subnet atau validator subnet. Selain membayar biaya pendaftaran yang dihargai dalam TAO (jika menjadi validator, perlu juga melakukan staking TAO), mereka hanya perlu menyediakan komputer dengan sumber daya komputasi yang cukup, dan mendaftarkan komputer dan dompet mereka ke dalam subnet, sambil menjalankan modul penambang subnet atau modul validator subnet yang disediakan oleh pembangun subnet (keduanya adalah kode Python dalam API Bittensor).
Bagaimana pasar kompetisi subnet bekerja?
Cara kerja persaingan subnet adalah sebagai berikut: Anda memutuskan untuk menjadi penambang subnet. Validasi subnet akan memberikan beberapa tugas untuk Anda selesaikan. Penambang subnet lainnya juga akan menerima tugas yang sama. Setelah semua penambang subnet menyelesaikan tugas, hasilnya akan diserahkan ke validator subnet.
Kemudian, para validator subnet akan mengevaluasi masing-masing dan meranking kualitas tugas yang diajukan oleh penambang subnet. Sebagai penambang subnet, Anda akan mendapatkan imbalan berdasarkan kualitas kerja (diukur dalam TAO). Begitu pula, penambang subnet lainnya akan mendapatkan imbalan sesuai dengan kinerja mereka. Sementara itu, validator subnet juga akan mendapatkan imbalan karena memastikan penambang subnet berkualitas tinggi mendapatkan imbalan yang lebih baik, sehingga mendorong peningkatan kualitas keseluruhan subnet. Semua proses kompetisi ini didasarkan pada mekanisme insentif yang ditulis oleh pencipta subnet (subnet creator) dan diotomatisasi.
Sumber: Langkah-langkah tentang Bagaimana Pembuat Subnet Mendefinisikan Mekanisme Insentif
Mekanisme insentif pada akhirnya adalah penilaian terhadap kinerja penambang sub-jaringan. Ketika mekanisme insentif dikalibrasi dengan baik, itu dapat membentuk siklus yang baik, di mana penambang sub-jaringan terus meningkatkan tugas yang diperlukan dalam persaingan.
Sebaliknya, mekanisme insentif yang dirancang dengan buruk dapat menyebabkan eksploitasi kerentanan dan pemotongan sudut, yang pada gilirannya akan merugikan kualitas keseluruhan dari sub jaringan dan menghambat motivasi penambang yang adil.
Setiap tugas penambang subnet spesifik bergantung pada tujuan awal pembuat subnet dalam mendirikan subnet tersebut, yang dapat bervariasi atau spesifik. Misalnya, tugas penambang subnet 1 adalah merespons petunjuk teks yang dikirimkan oleh validator subnet dan memberikan hasil yang terbaik, atau tugas penambang subnet 47 adalah menyediakan penyimpanan.
Setiap sub-jaringan juga memiliki arah penelitian dan komersialisasi yang unik, misalnya mencoba mengatasi tantangan teknis dalam bidang kecerdasan buatan, seperti pelatihan AI terdesentralisasi, penalaran yang dapat diverifikasi, atau menyediakan infrastruktur dan sumber daya dasar yang diperlukan oleh AI, seperti pasar perdagangan GPU atau layanan penandaan data, atau membantu pengguna mengidentifikasi subnet teknologi deepfake AIGC, seperti Subnet 34 - BitMind.
Saat ini Bittensor memiliki lebih dari 55 subnet, dan angka ini terus meningkat!
Sumber: IOSG Ventures
Peran blockchain Subtensor
Tampaknya, blockchain dan Token Proyek TAO telah memainkan peran yang signifikan dalam serangkaian kompetisi ini.
Pertama, blockchain Subtensor mencatat semua aktivitas penting dari semua subnets di bukunya. Lebih penting lagi, blockchain Subtensor bertanggung jawab atas alokasi hadiah untuk penambang subnet dan validator subnet. Algoritma bernama Yuma Consensus (YC) terus berjalan di blockchain Subtensor. Setiap validator subnet merangking kualitas kerja semua penambang subnet, dan semua peringkat masing-masing validator subnet akan dikumpulkan bersama sebagai input kolektif untuk algoritma YC. Biasanya peringkat validator subnet yang berbeda tiba di Subtensor pada waktu yang berbeda, tetapi algoritma YC di Subtensor akan menghitung hadiah berdasarkan semua input peringkat setelah semua peringkat tiba, biasanya setiap 12 detik. Hadiah-hadiah ini (dihitung dalam TAO) akan disimpan di dompet penambang subnet dan validator subnet. Blockchain Subtensor akan terus menjalankan algoritma YC secara independen untuk setiap subnet.
Algoritma konsensus YC utamanya mempertimbangkan dua faktor, pertama adalah vektor bobot yang dipelihara oleh setiap validator subnet, dengan setiap elemen dari vektor mewakili bobot yang ditugaskan ke penambang subnet, bobot ini mencerminkan kinerja historis validator subnet, dan validator subnet menggunakan vektor bobot ini untuk memeringkat semua penambang subnet. Faktor kedua adalah jumlah staking validator dan penambang. Konsensus Yuma di atas rantai akan menggunakan vektor bobot dan jumlah staking untuk menghitung penghargaan dan membaginya di antara validator dan penambang subnet.
API Bittensor akan berperan dalam mentransfer dan menghubungkan opini validator di subnetwork dengan konsensus Yuma di blockchain Subtensor. Selain itu, validator dalam subnet yang sama hanya akan terhubung dengan penambang dalam subnet yang sama, validator dan penambang dari subnet yang berbeda tidak akan berkomunikasi atau terhubung satu sama lain.
Sumber: Bittenso
Teori Permainan Validator
Untuk berpartisipasi sebagai validator sub-jaringan atau penambang sub-jaringan, Anda harus mendaftar dan melakukan penjaminan. Pendaftaran berarti mendaftarkan kunci pada sub-jaringan yang Anda pilih, dan mendapatkan slot UID di sub-jaringan tersebut. Slot UID mewakili hak validasi Anda terhadap sub-jaringan tersebut. Perhatikan bahwa validator sub-jaringan dapat memiliki beberapa slot UID secara bersamaan dan melakukan validasi untuk beberapa sub-jaringan, tetapi tidak perlu meningkatkan jumlah penjaminan. Anda dapat memilih beberapa slot UID dengan melakukan penjaminan TAO sekali, untuk melakukan validasi pada beberapa sub-jaringan (konsep yang mirip dengan restaking).
Oleh karena itu, untuk mendapatkan reward yang maksimal, para validator staking cenderung memilih untuk menyediakan layanan validasi untuk semua subnets. Namun, tidak semua validator yang melakukan staking memiliki hak untuk benar-benar menyediakan layanan staking. Hanya 64 validator teratas dalam subnet yang diurutkan berdasarkan jumlah staking, yang dianggap memiliki izin validasi yang sesungguhnya untuk subnet tersebut. Hal ini mengurangi risiko perilaku jahat validator, karena jumlah staking menjadi ambang batas yang tinggi dan meningkatkan biaya perilaku jahat (minimal harus memiliki 1000 TAO untuk menetapkan bobot di subnet). Setiap validator akan berusaha membangun reputasi dan catatan kinerja yang baik untuk meningkatkan jumlah staking mereka, dengan harapan menarik lebih banyak delegasi staking TAO untuk meningkatkan jumlah staking, sehingga menjadi salah satu dari 64 validator teratas dalam subnet tersebut.
Ketika validator dan penambang sub-reddit (tidak perlu disimpan oleh penambang) mendaftarkan kunci ke sub-reddit, maka Penambangan dapat dimulai.
Ekonomi insentif Token yang unik
Semua hadiah TAOToken adalah baru tercetak, mirip dengan Bitcoin. $TAO Bittensor memiliki ekonomi Token yang sama dengan Bitcoin dan kurva penyebaran. Penawaran TAO: batas maksimum 21 juta, setengahnya setiap 4 tahun.
Bittensor dimulai secara adil tanpa TAOToken atau ICO yang ditambang sebelumnya. Saat ini, jaringan menghasilkan 7.200 TAO per hari, dengan setiap blok menghasilkan 1 TAO dan blok dibuat setiap sekitar 12 detik. Total pasokan token dibatasi hingga 21 juta, mengikuti rencana penerbitan yang diprogram mirip dengan Bitcoin.
Namun, Bittensor memperkenalkan mekanisme unik di mana kecepatan distribusi akan berkurang setengah begitu setengah dari total pasokan telah terdistribusi. Pengurangan ini terjadi sekitar setiap 4 tahun sekali, dan terus berlanjut pada setiap titik separuh sisa Token, sampai 21 juta TAOToken seluruhnya beredar.
Meskipun TAO mengadopsi kurva distribusi dan konsep Bitcoin, namun karena mekanisme pengambilalihan, kurva ini dinamis positif dan tidak sepenuhnya tetap seperti Bitcoin.
Mekanisme Pemulihan:
Jumlah Token harian dalam siklus saat ini adalah 7.200 TAO (sama dengan jumlah yang diterbitkan pada siklus pertama Bitcoin dari Januari 2009 hingga November 2012).
Namun, setiap hari ada sejumlah TAO dinamis yang didaur ulang melalui pendaftaran kunci (ulang).
Untuk menjadi penambang atau validator, Anda harus mendaftar kunci di jaringan dan memenuhi persyaratan lainnya seperti GPU dan kekuatan komputasi. Registrasi memerlukan pengembalian TAO, yaitu membayar sejumlah TAO untuk diinvestasikan kembali ke dalam jaringan.
Setiap kali kunci (re)registrasi, TAO tersebut akan dihapus dari pasokan beredar dan ditempatkan kembali ke dalam kolam distribusi protokol, di mana nantinya dapat ditambang kembali.
Mekanisme ini menunda waktu separuh rencana selama 4 tahun karena TAO yang didaur ulang bersifat dinamis. Ketika lebih banyak kunci didaftarkan ulang, biaya daur ulang TAO meningkat, atau subnet lain dirilis, TAO yang didaur ulang dapat meningkat secara signifikan.
Tidak hanya itu, pendaftaran tidak hanya berlaku untuk pengguna baru, tetapi juga untuk pengguna yang dibatalkan pendaftarannya karena alasan berikut:
Bagi para penambang, model dan penalaran mereka kurang kompetitif di antara para penambang lainnya;
Bagi validator, mereka gagal mengatur bobot dengan benar, mempertahankan penerbitan, atau tidak memiliki cukup TAO dalam kunci (stake sendiri + bagian dari delegator lain).
Faktor-faktor ini juga akan memperkuat pertumbuhan permintaan pendaftaran.
Jumlah TAO yang didaur ulang = Jumlah kunci registrasi (atau registrasi ulang) dari semua sub-jaringan * Biaya rata-rata registrasi (atau registrasi ulang)
Oleh karena itu, rencana aslinya untuk melakukan pengurangan pertama setelah 4 tahun peluncuran mungkin akan ditunda hingga 5 tahun atau 6 tahun, bahkan lebih lama. Ini sepenuhnya bergantung pada keseimbangan antara jumlah distribusi dan pengembaliannya.
Jaringan Bittensor diluncurkan pada 3 Januari 2021, berdasarkan data pengambilalihan Token dari taostats, tanggal pengurangan separuh yang direncanakan diperkirakan akan ditunda hingga November 2025.
Sumber:
Apa itu uTAO?
dTAO adalah mekanisme insentif inovatif yang diajukan oleh jaringan Opentensor/Bittensor yang bertujuan untuk mengatasi efisiensi alokasi sumber daya yang rendah dalam jaringan terdesentralisasi. Berbeda dengan cara tradisional di mana validator secara manual memutuskan alokasi sumber daya melalui pemungutan suara, dTAO memperkenalkan mekanisme penyesuaian dinamis berbasis pasar yang menghubungkan alokasi sumber daya dengan kinerja jaringan sub, sehingga meningkatkan keadilan dan efisiensi dalam pembagian insentif.
mekanisme inti
Pengalokasian sumber daya dinamis berbasis pasar
Mekanisme alokasi TAO dinamis didasarkan pada kinerja pasar Token subnet. Setiap subnet dalam jaringan memiliki Token independen, di mana harganya relatif menentukan rasio alokasi TAO di antara subnet. Dengan perubahan informasi pasar, rasio alokasi ini akan disesuaikan secara dinamis untuk memastikan aliran sumber daya menuju subnet yang efisien dan berpotensi.
Desain Kolam Likuiditas Terselip
Setiap sub jaringan dikonfigurasi dengan kolam likuiditas yang terdiri dari TAO dan Token sub jaringan (pasangan Token sub jaringan/TAO). Pengguna dapat menukarkan TAO yang mereka jaminkan ke dalam kolam likuiditas untuk mendapatkan Token sub jaringan. Desain ini mendorong pengguna untuk berinvestasi dalam sub jaringan yang unggul dan secara tidak langsung mendukung perkembangan keseluruhan jaringan.
Mekanisme Distribusi Token yang Adil
Token subnet secara bertahap didistribusikan melalui model "Fair Launch", memastikan bahwa tim perlu secara bertahap mendapatkan saham token melalui kontribusi dan konstruksi jangka panjang. Mekanisme ini menghindari risiko token dijual dengan cepat, dan mendorong tim untuk fokus pada peningkatan teknis dan pembangunan ekosistem.
Keseimbangan peran pengguna dan validator
Pengalokasian sumber daya TAO dinamis tidak hanya ditentukan oleh pasar, tetapi juga dipengaruhi oleh validator dan pengguna secara bersama-sama. Validator harus melakukan evaluasi yang ketat terhadap kemampuan teknis tim, potensi pasar, dan kinerja nyata seperti investor risiko (VC). Sementara pengguna mendorong pembentukan nilai pasar dari sub-jaringan melalui staking TAO dan berpartisipasi dalam perdagangan.
Analisis Model Ekonomi
Dukungan Dana Saat Ini
Data menunjukkan bahwa subnet dalam jaringan saat ini dapat memperoleh rata-rata hadiah sekitar $47,000 per hari, setara dengan dukungan sekitar $17 juta per tahun. Skala dana ini jauh lebih tinggi daripada median perputaran benih perusahaan startup AI tradisional (sekitar $3 juta) dan pendanaan putaran A (sekitar $14 juta), memberikan dorongan yang kuat bagi perkembangan subnet.
Potensi Masa Depan
Anggaran tahunan Bittensor saat ini diperkirakan mencapai 13 miliar dolar, sebanding dengan lembaga penelitian kecerdasan buatan terpusat seperti OpenAI dan Anthropic. Dengan peluncuran TAO dinamis, penambahan penerbitan TAO di masa depan akan secara utama mengalir ke dalam kolam likuiditas Token sub-jaringan, lebih lanjut mendorong putaran modal dan nilai dalam ekosistem.
Insentif jangka panjang
Desain dTAO mendorong tim untuk terus meningkatkan teknologi dan aplikasinya dengan mengaitkan jumlah yang beredar dengan kinerja pasar. Mekanisme ini juga membendung perilaku jangka pendek yang cepat menguangkan melalui perdagangan di luar bursa (OTC), yang membentuk dasar bagi perkembangan jangka panjang jaringan.
Dampak dan Makna
Optimasi alokasi sumberdaya
dTAO memastikan alokasi sumber daya yang efisien dan potensi pertumbuhan tinggi bagi subnet dengan menyesuaikan dinamis pasar. Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi jaringan secara keseluruhan, tetapi juga mendorong persaingan dan inovasi.
Pembangunan Ekosistem AI Terdesentralisasi
Bittensor bukan hanya jaringan AI terdesentralisasi, tetapi juga menjadi platform inkubasi jaringan AI melalui TAO dinamis. Persaingan dan kerja sama antar subnet juga mendorong perkembangan ekosistem AI terdesentralisasi.
Insentif Peserta Ekosistem
Dinamika TAO seimbang antara kepentingan pengguna, validator, dan tim, melalui mekanisme insentif ekonomi untuk memastikan semua peserta dapat berkontribusi pada pertumbuhan jaringan.
Meningkatkan Peran Verifikator
Validator perlu memainkan peran yang lebih penting dalam jaringan. Mereka mengevaluasi nilai dan potensi dari sub-reddit dengan ketat melalui cara yang mirip dengan investasi berisiko, untuk memastikan alokasi sumber daya jaringan yang ilmiah dan rasional.
Pengenalan dTAO menandai kemajuan besar dalam mekanisme alokasi sumber daya jaringan terdesentralisasi. Melalui penyesuaian dinamis yang dipasarkan, desain kolam likuiditas tertanam, dan model distribusi yang adil, dTAO mencapai efisiensi dan keadilan dalam alokasi sumber daya. Selain itu, sebagai platform inkubator jaringan AI, dTAO memberdayakan perkembangan sub-jaringan serta menyediakan jalur perkembangan baru untuk jaringan AI terdesentralisasi di masa depan.
Aplikasi Agensi di Bittensor
Banyak orang mengatakan bahwa Bittensor adalah koin AI yang mewakili VC elit, dan telah ketinggalan zaman dalam ekosistem kerangka pengembang agen besar yang sedang berkembang saat ini. Dengan munculnya tren baru-baru ini dalam agen AI, serta total nilai pasar Token terkait AI Agent yang melampaui 10 miliar dolar AS, terutama proyek yang mewakili ekosistem Virtuals, yang mendominasi nilai pasar sebesar 5 miliar dolar AS (termasuk berbagai jenis agen praktis dan investasi serta analisis investasi seperti $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, dll.), Bittensor tampaknya tertinggal di belakang di mata banyak orang.
Namun pada kenyataannya, Bittensor masih memiliki banyak "Alpha". Banyak yang tidak menyadari, kesuksesan Virtuals/ai16z di bidang AI Agent konsumen, dan upaya sub jaringan Bittensor dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, saling melengkapi.
Dengan berkembangnya TVL (Total Nilai Kunci) dan pengaruh Agents, infrastruktur pelatihan dan penalaran yang kuat menjadi semakin penting.
Saat ini, Virtuals dan Bittensor telah melakukan banyak kerja sama dalam ekosistem.
Banyak agen protokol virtual yang berorientasi konsumen didukung oleh sub-jaringan Bittensor, menggunakan daya komputasi dan ekosistem data TAO untuk menciptakan kemungkinan baru, contohnya
$TAOCAT
TAOCAT adalah agen kecerdasan buatan yang dibangun oleh Masa dalam ekosistem Virtuals, perannya utamanya adalah sebagai pembela teguh TAO, secara aktif terlibat dalam diskusi di X, dan mengadvokasi pengaruh TAO.
TAOCAT menggunakan infrastruktur data real-time dari subnet 42 Masa, dan LLM tingkat lanjut yang disediakan oleh subnet 19 Bittensor, bersaing di Arena Agen pada subnet 59 Bittensor untuk alokasi TAOToken, menciptakan paradigma baru penangkapan nilai AI yang ter-tokenisasi, interaksi pengguna apa pun di X akan menjadi data latihan TAO Cat.
Proyek lain yang didukung oleh sub-jaringan Bittensor adalah:
$AION: Agent pertama yang dapat memprediksi hasil prediksi dan berpartisipasi dalam taruhan pasar prediksi, fitur copy-trading juga akan segera diluncurkan
$SERAPH: Proyek pertama yang berfokus pada infrastruktur verifikasi, dengan tujuan mengesahkan gelombang AI Agent yang akan melanda dunia digital kita.
Kerjasama antara Virtuals dan Bittensor membuktikan bahwa dapat menciptakan nilai praktis yang besar di atas infrastruktur Bittensor. Dengan peluncuran resmi AgenTAO (SN62), ini akan menjadi tonggak penting bagi Agen teknik perangkat lunak otomatis di atas Bittensor, dan semua sub-jaringan Bittensor akan dikembangkan oleh Agen di atas Bittensor secara bertahap. Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak Agen Kecerdasan Buatan dari ekosistem Bittensor muncul!
Sumber: taogod
Kesimpulan
Masa depan Bittensor sangat menarik, banyak lembaga penelitian dan investasi yang khusus berfokus pada ekosistem Bittensor mulai muncul, mirip dengan jaringan Ethereum. Termasuk panggilan publik pendiri DCG, podcast, blog, dan OSS Capital yang fokus pada investasi Bittensor, yang berkomitmen untuk secara khusus mempelajari ekosistem Bittensor sambil menjadi organisasi penelitian subnet, jaringan hubungan Bittensor serupa dengan mafia PayPal telah terbentuk, baru-baru ini Contango, Canonical, Delphi Labs, dan DCG mengadakan pertemuan di mana banyak ahli Crypto x AI mulai mendukung dan mendukung Bittensor. Oleh karena itu, dalam beberapa waktu terakhir, Bittensor telah melampaui Virtuals dalam mindshare Kaito, dan ini tidaklah tanpa alasan.
Sumber: BitMind Bittensor Subet 34
Pada bulan April 2025, Austin, Texas, Bittensor akan menyelenggarakan The Endgame Summit, sebuah konferensi dan hackathon dengan lebih dari 300 peserta, yang secara khusus fokus untuk memperkenalkan lebih banyak subnets, validator, dan penambang ke ekosistem bittensor, serta memperluas cakupannya.
Endgame Summit
Tentu saja, baik itu proyek AI terpusat maupun proyek AI terdesentralisasi, standar akhirnya akan kembali ke produk. Saat ini,
Ekosistem Bittensor telah muncul dan berkembang dengan pesat.
Sumber: Penelitian Outpost AI
Baru-baru ini, pendiri Bittensor merangkum pencapaian utama Bittensor di berbagai subnets selama setahun terakhir di blog pribadinya.
Jadi, mari kita terus berharap pada Bittensor dan melihat produk dan kasus penggunaan apa yang akan muncul di masa depan dan menjadi tempat pilihan orang dalam mencari solusi masalah AI tertentu!
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Mengubah Pengembangan AI: Bagaimana Bittensor Mendorong Pengembangan Berkelanjutan AI yang Terbuka Sumber Terbuka dan Desentralisasi
Proyek AI Bittensor mencoba menggunakan pendekatan TokenPenambangan web3 untuk membuat pengembangan AI Sumber Terbuka menjadi lebih berkelanjutan, dapat diverifikasi, dan efisien.
Pendahuluan
Dengan kemajuan data, daya komputasi, dan penelitian algoritma dalam beberapa tahun terakhir, pengembangan AI telah menghasilkan terobosan besar, terutama munculnya OpenAI GPT-4, yang mewakili kedatangan model besar LLM dasar, yang telah mempromosikan peningkatan produktivitas dan transformasi efisiensi sosial.
Namun, kelemahan besar dari model besar yang ditutupi oleh GPT-4 adalah bahwa model yang terpusat biasanya memiliki pembatasan integrasi pihak ketiga, yang menghambat skalabilitas dan kerjasama antar AI agent berbasis model terpusat.
Oleh karena itu, model-model besar seperti seri Llama dari Sumber Terbuka semakin diminati oleh para peneliti, namun open source bukan berarti transparansi, ia juga dihadapkan pada banyak tantangan.
Masalah utama adalah bahwa pengembangan Sumber Terbuka AI tidak memberikan insentif ekonomi bagi sebagian besar kontributor. Meskipun ada beberapa hadiah kontes yang muncul, itu biasanya hanya sekali, dan pekerjaan pengembangan perbaikan selanjutnya masih perlu dilakukan secara sukarela. Hanya ketika mencapai skala tertentu dan memiliki banyak pengikut komunitas yang besar, kemungkinan penghasilan yang lebih besar akan ada, dan lebih banyak kontributor akan terus melakukan perbaikan.
Oleh karena itu, proyek AI Bittensor mencoba menggunakan TokenPenambangan web3 untuk membuat pengembangan AI Sumber Terbuka menjadi lebih berkelanjutan, terverifikasi, dan efisien. Melalui Yuma Consensus, sumber daya dan penelitian dari Penambang, Validator, dan Subnet Creator proyek AI dapat diintegrasikan dan diselaraskan, sehingga penelitian AI menjadi lebih transparan dan terdesentralisasi, dan siapa saja dapat berpartisipasi dalam kontribusi AI dan memperoleh penghargaan yang pantas.
Kinerja Token di pasar sekunder juga mengkonfirmasi harapan orang, harga meningkat dari lebih dari 50 dolar pada bulan September 2023 menjadi lebih dari 500 dolar sekarang pada bulan Desember 2024, naik 10 kali lipat!
Baru-baru ini, investor Bittensor dan pendiri Digtal Currency Group, mendirikan sebuah akselerator khusus untuk menangani proyek subnet internal ekosistem bittensor yang disebut Yuma dan menjabat sebagai CEO, menunjukkan keyakinannya terhadap proyek Bittensor dan potensinya.
Sumber: Coindesk
Tentu saja, keberhasilan setiap proyek tidak dapat terlepas dari keraguan. Sejak lahirnya proyek Bittensor, telah banyak FUD yang muncul. Dalam artikel ini, kami merangkum banyak pertanyaan yang belum terjawab dan mencoba untuk memahami posisi dan potensi Bittensor di jalur AI terdesentralisasi melalui analisis dan penelitian.
Apa itu Bittensor?
Bittensor didirikan pada tahun 2021 oleh tim dari Toronto, Kanada, Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Garrett Oetken.
Bittensor adalah infrastruktur AI terdesentralisasi yang digunakan oleh pengembang AI untuk membangun dan mendeploy model pembelajaran mesin atau pengembangan AI lainnya. Banyak proyek AI Web3, baik dengan atau tanpa blockchain mereka sendiri, dapat terhubung ke blockchain Bittensor 'subtensor' dan menjadi subnet di dalamnya.
Apa itu Subnet?
Subnet adalah inti dari ekosistem Bittensor, setiap subnet Bittensor adalah pasar kompetitif berbasis insentif yang independen. Siapa pun dapat membuat subnet, menyesuaikan tugas apa yang harus dilakukan oleh subnet tersebut, dan merancang mekanisme insentif (dalam analogi pembelajaran mesin, mekanisme insentif dapat dipahami sebagai fungsi kerugian tujuan, yang dapat memandu pelatihan model menuju hasil yang diinginkan). Hanya dengan membayar biaya pendaftaran (dihitung dalam TAO) untuk membuat subnet, Anda dapat memperoleh netuid dari subnet. Perlu diperhatikan bahwa pencipta subnet tidak perlu menanggung tugas operasional di dalam subnet, tetapi memberikan hak untuk mengoperasikan tugas subnet kepada orang lain.
Tugas mengoperasikan subnets ini memberikan cara partisipasi alternatif bagi orang lain, yaitu dengan bergabung ke dalam subnet yang sudah ada. Jika bergabung ke dalam subnet yang sudah ada, ada dua cara untuk berpartisipasi: sebagai penambang subnet atau validator subnet. Selain membayar biaya pendaftaran yang dihargai dalam TAO (jika menjadi validator, perlu juga melakukan staking TAO), mereka hanya perlu menyediakan komputer dengan sumber daya komputasi yang cukup, dan mendaftarkan komputer dan dompet mereka ke dalam subnet, sambil menjalankan modul penambang subnet atau modul validator subnet yang disediakan oleh pembangun subnet (keduanya adalah kode Python dalam API Bittensor).
Bagaimana pasar kompetisi subnet bekerja?
Cara kerja persaingan subnet adalah sebagai berikut: Anda memutuskan untuk menjadi penambang subnet. Validasi subnet akan memberikan beberapa tugas untuk Anda selesaikan. Penambang subnet lainnya juga akan menerima tugas yang sama. Setelah semua penambang subnet menyelesaikan tugas, hasilnya akan diserahkan ke validator subnet.
Kemudian, para validator subnet akan mengevaluasi masing-masing dan meranking kualitas tugas yang diajukan oleh penambang subnet. Sebagai penambang subnet, Anda akan mendapatkan imbalan berdasarkan kualitas kerja (diukur dalam TAO). Begitu pula, penambang subnet lainnya akan mendapatkan imbalan sesuai dengan kinerja mereka. Sementara itu, validator subnet juga akan mendapatkan imbalan karena memastikan penambang subnet berkualitas tinggi mendapatkan imbalan yang lebih baik, sehingga mendorong peningkatan kualitas keseluruhan subnet. Semua proses kompetisi ini didasarkan pada mekanisme insentif yang ditulis oleh pencipta subnet (subnet creator) dan diotomatisasi.
Sumber: Langkah-langkah tentang Bagaimana Pembuat Subnet Mendefinisikan Mekanisme Insentif
Mekanisme insentif pada akhirnya adalah penilaian terhadap kinerja penambang sub-jaringan. Ketika mekanisme insentif dikalibrasi dengan baik, itu dapat membentuk siklus yang baik, di mana penambang sub-jaringan terus meningkatkan tugas yang diperlukan dalam persaingan.
Sebaliknya, mekanisme insentif yang dirancang dengan buruk dapat menyebabkan eksploitasi kerentanan dan pemotongan sudut, yang pada gilirannya akan merugikan kualitas keseluruhan dari sub jaringan dan menghambat motivasi penambang yang adil.
Setiap tugas penambang subnet spesifik bergantung pada tujuan awal pembuat subnet dalam mendirikan subnet tersebut, yang dapat bervariasi atau spesifik. Misalnya, tugas penambang subnet 1 adalah merespons petunjuk teks yang dikirimkan oleh validator subnet dan memberikan hasil yang terbaik, atau tugas penambang subnet 47 adalah menyediakan penyimpanan.
Setiap sub-jaringan juga memiliki arah penelitian dan komersialisasi yang unik, misalnya mencoba mengatasi tantangan teknis dalam bidang kecerdasan buatan, seperti pelatihan AI terdesentralisasi, penalaran yang dapat diverifikasi, atau menyediakan infrastruktur dan sumber daya dasar yang diperlukan oleh AI, seperti pasar perdagangan GPU atau layanan penandaan data, atau membantu pengguna mengidentifikasi subnet teknologi deepfake AIGC, seperti Subnet 34 - BitMind.
Saat ini Bittensor memiliki lebih dari 55 subnet, dan angka ini terus meningkat!
Sumber: IOSG Ventures
Peran blockchain Subtensor
Tampaknya, blockchain dan Token Proyek TAO telah memainkan peran yang signifikan dalam serangkaian kompetisi ini.
Pertama, blockchain Subtensor mencatat semua aktivitas penting dari semua subnets di bukunya. Lebih penting lagi, blockchain Subtensor bertanggung jawab atas alokasi hadiah untuk penambang subnet dan validator subnet. Algoritma bernama Yuma Consensus (YC) terus berjalan di blockchain Subtensor. Setiap validator subnet merangking kualitas kerja semua penambang subnet, dan semua peringkat masing-masing validator subnet akan dikumpulkan bersama sebagai input kolektif untuk algoritma YC. Biasanya peringkat validator subnet yang berbeda tiba di Subtensor pada waktu yang berbeda, tetapi algoritma YC di Subtensor akan menghitung hadiah berdasarkan semua input peringkat setelah semua peringkat tiba, biasanya setiap 12 detik. Hadiah-hadiah ini (dihitung dalam TAO) akan disimpan di dompet penambang subnet dan validator subnet. Blockchain Subtensor akan terus menjalankan algoritma YC secara independen untuk setiap subnet.
Algoritma konsensus YC utamanya mempertimbangkan dua faktor, pertama adalah vektor bobot yang dipelihara oleh setiap validator subnet, dengan setiap elemen dari vektor mewakili bobot yang ditugaskan ke penambang subnet, bobot ini mencerminkan kinerja historis validator subnet, dan validator subnet menggunakan vektor bobot ini untuk memeringkat semua penambang subnet. Faktor kedua adalah jumlah staking validator dan penambang. Konsensus Yuma di atas rantai akan menggunakan vektor bobot dan jumlah staking untuk menghitung penghargaan dan membaginya di antara validator dan penambang subnet.
API Bittensor akan berperan dalam mentransfer dan menghubungkan opini validator di subnetwork dengan konsensus Yuma di blockchain Subtensor. Selain itu, validator dalam subnet yang sama hanya akan terhubung dengan penambang dalam subnet yang sama, validator dan penambang dari subnet yang berbeda tidak akan berkomunikasi atau terhubung satu sama lain.
Sumber: Bittenso
Teori Permainan Validator
Untuk berpartisipasi sebagai validator sub-jaringan atau penambang sub-jaringan, Anda harus mendaftar dan melakukan penjaminan. Pendaftaran berarti mendaftarkan kunci pada sub-jaringan yang Anda pilih, dan mendapatkan slot UID di sub-jaringan tersebut. Slot UID mewakili hak validasi Anda terhadap sub-jaringan tersebut. Perhatikan bahwa validator sub-jaringan dapat memiliki beberapa slot UID secara bersamaan dan melakukan validasi untuk beberapa sub-jaringan, tetapi tidak perlu meningkatkan jumlah penjaminan. Anda dapat memilih beberapa slot UID dengan melakukan penjaminan TAO sekali, untuk melakukan validasi pada beberapa sub-jaringan (konsep yang mirip dengan restaking).
Oleh karena itu, untuk mendapatkan reward yang maksimal, para validator staking cenderung memilih untuk menyediakan layanan validasi untuk semua subnets. Namun, tidak semua validator yang melakukan staking memiliki hak untuk benar-benar menyediakan layanan staking. Hanya 64 validator teratas dalam subnet yang diurutkan berdasarkan jumlah staking, yang dianggap memiliki izin validasi yang sesungguhnya untuk subnet tersebut. Hal ini mengurangi risiko perilaku jahat validator, karena jumlah staking menjadi ambang batas yang tinggi dan meningkatkan biaya perilaku jahat (minimal harus memiliki 1000 TAO untuk menetapkan bobot di subnet). Setiap validator akan berusaha membangun reputasi dan catatan kinerja yang baik untuk meningkatkan jumlah staking mereka, dengan harapan menarik lebih banyak delegasi staking TAO untuk meningkatkan jumlah staking, sehingga menjadi salah satu dari 64 validator teratas dalam subnet tersebut.
Ketika validator dan penambang sub-reddit (tidak perlu disimpan oleh penambang) mendaftarkan kunci ke sub-reddit, maka Penambangan dapat dimulai.
Ekonomi insentif Token yang unik
Semua hadiah TAOToken adalah baru tercetak, mirip dengan Bitcoin. $TAO Bittensor memiliki ekonomi Token yang sama dengan Bitcoin dan kurva penyebaran. Penawaran TAO: batas maksimum 21 juta, setengahnya setiap 4 tahun.
Bittensor dimulai secara adil tanpa TAOToken atau ICO yang ditambang sebelumnya. Saat ini, jaringan menghasilkan 7.200 TAO per hari, dengan setiap blok menghasilkan 1 TAO dan blok dibuat setiap sekitar 12 detik. Total pasokan token dibatasi hingga 21 juta, mengikuti rencana penerbitan yang diprogram mirip dengan Bitcoin.
Namun, Bittensor memperkenalkan mekanisme unik di mana kecepatan distribusi akan berkurang setengah begitu setengah dari total pasokan telah terdistribusi. Pengurangan ini terjadi sekitar setiap 4 tahun sekali, dan terus berlanjut pada setiap titik separuh sisa Token, sampai 21 juta TAOToken seluruhnya beredar.
Meskipun TAO mengadopsi kurva distribusi dan konsep Bitcoin, namun karena mekanisme pengambilalihan, kurva ini dinamis positif dan tidak sepenuhnya tetap seperti Bitcoin.
Mekanisme Pemulihan:
Jumlah Token harian dalam siklus saat ini adalah 7.200 TAO (sama dengan jumlah yang diterbitkan pada siklus pertama Bitcoin dari Januari 2009 hingga November 2012).
Namun, setiap hari ada sejumlah TAO dinamis yang didaur ulang melalui pendaftaran kunci (ulang).
Untuk menjadi penambang atau validator, Anda harus mendaftar kunci di jaringan dan memenuhi persyaratan lainnya seperti GPU dan kekuatan komputasi. Registrasi memerlukan pengembalian TAO, yaitu membayar sejumlah TAO untuk diinvestasikan kembali ke dalam jaringan.
Setiap kali kunci (re)registrasi, TAO tersebut akan dihapus dari pasokan beredar dan ditempatkan kembali ke dalam kolam distribusi protokol, di mana nantinya dapat ditambang kembali.
Mekanisme ini menunda waktu separuh rencana selama 4 tahun karena TAO yang didaur ulang bersifat dinamis. Ketika lebih banyak kunci didaftarkan ulang, biaya daur ulang TAO meningkat, atau subnet lain dirilis, TAO yang didaur ulang dapat meningkat secara signifikan.
Tidak hanya itu, pendaftaran tidak hanya berlaku untuk pengguna baru, tetapi juga untuk pengguna yang dibatalkan pendaftarannya karena alasan berikut:
Bagi para penambang, model dan penalaran mereka kurang kompetitif di antara para penambang lainnya;
Bagi validator, mereka gagal mengatur bobot dengan benar, mempertahankan penerbitan, atau tidak memiliki cukup TAO dalam kunci (stake sendiri + bagian dari delegator lain).
Faktor-faktor ini juga akan memperkuat pertumbuhan permintaan pendaftaran.
Jumlah TAO yang didaur ulang = Jumlah kunci registrasi (atau registrasi ulang) dari semua sub-jaringan * Biaya rata-rata registrasi (atau registrasi ulang)
Oleh karena itu, rencana aslinya untuk melakukan pengurangan pertama setelah 4 tahun peluncuran mungkin akan ditunda hingga 5 tahun atau 6 tahun, bahkan lebih lama. Ini sepenuhnya bergantung pada keseimbangan antara jumlah distribusi dan pengembaliannya.
Jaringan Bittensor diluncurkan pada 3 Januari 2021, berdasarkan data pengambilalihan Token dari taostats, tanggal pengurangan separuh yang direncanakan diperkirakan akan ditunda hingga November 2025.
Sumber:
Apa itu uTAO?
dTAO adalah mekanisme insentif inovatif yang diajukan oleh jaringan Opentensor/Bittensor yang bertujuan untuk mengatasi efisiensi alokasi sumber daya yang rendah dalam jaringan terdesentralisasi. Berbeda dengan cara tradisional di mana validator secara manual memutuskan alokasi sumber daya melalui pemungutan suara, dTAO memperkenalkan mekanisme penyesuaian dinamis berbasis pasar yang menghubungkan alokasi sumber daya dengan kinerja jaringan sub, sehingga meningkatkan keadilan dan efisiensi dalam pembagian insentif.
mekanisme inti
Pengalokasian sumber daya dinamis berbasis pasar
Mekanisme alokasi TAO dinamis didasarkan pada kinerja pasar Token subnet. Setiap subnet dalam jaringan memiliki Token independen, di mana harganya relatif menentukan rasio alokasi TAO di antara subnet. Dengan perubahan informasi pasar, rasio alokasi ini akan disesuaikan secara dinamis untuk memastikan aliran sumber daya menuju subnet yang efisien dan berpotensi.
Desain Kolam Likuiditas Terselip
Setiap sub jaringan dikonfigurasi dengan kolam likuiditas yang terdiri dari TAO dan Token sub jaringan (pasangan Token sub jaringan/TAO). Pengguna dapat menukarkan TAO yang mereka jaminkan ke dalam kolam likuiditas untuk mendapatkan Token sub jaringan. Desain ini mendorong pengguna untuk berinvestasi dalam sub jaringan yang unggul dan secara tidak langsung mendukung perkembangan keseluruhan jaringan.
Mekanisme Distribusi Token yang Adil
Token subnet secara bertahap didistribusikan melalui model "Fair Launch", memastikan bahwa tim perlu secara bertahap mendapatkan saham token melalui kontribusi dan konstruksi jangka panjang. Mekanisme ini menghindari risiko token dijual dengan cepat, dan mendorong tim untuk fokus pada peningkatan teknis dan pembangunan ekosistem.
Keseimbangan peran pengguna dan validator
Pengalokasian sumber daya TAO dinamis tidak hanya ditentukan oleh pasar, tetapi juga dipengaruhi oleh validator dan pengguna secara bersama-sama. Validator harus melakukan evaluasi yang ketat terhadap kemampuan teknis tim, potensi pasar, dan kinerja nyata seperti investor risiko (VC). Sementara pengguna mendorong pembentukan nilai pasar dari sub-jaringan melalui staking TAO dan berpartisipasi dalam perdagangan.
Analisis Model Ekonomi
Dukungan Dana Saat Ini
Data menunjukkan bahwa subnet dalam jaringan saat ini dapat memperoleh rata-rata hadiah sekitar $47,000 per hari, setara dengan dukungan sekitar $17 juta per tahun. Skala dana ini jauh lebih tinggi daripada median perputaran benih perusahaan startup AI tradisional (sekitar $3 juta) dan pendanaan putaran A (sekitar $14 juta), memberikan dorongan yang kuat bagi perkembangan subnet.
Potensi Masa Depan
Anggaran tahunan Bittensor saat ini diperkirakan mencapai 13 miliar dolar, sebanding dengan lembaga penelitian kecerdasan buatan terpusat seperti OpenAI dan Anthropic. Dengan peluncuran TAO dinamis, penambahan penerbitan TAO di masa depan akan secara utama mengalir ke dalam kolam likuiditas Token sub-jaringan, lebih lanjut mendorong putaran modal dan nilai dalam ekosistem.
Insentif jangka panjang
Desain dTAO mendorong tim untuk terus meningkatkan teknologi dan aplikasinya dengan mengaitkan jumlah yang beredar dengan kinerja pasar. Mekanisme ini juga membendung perilaku jangka pendek yang cepat menguangkan melalui perdagangan di luar bursa (OTC), yang membentuk dasar bagi perkembangan jangka panjang jaringan.
Dampak dan Makna
Optimasi alokasi sumberdaya
dTAO memastikan alokasi sumber daya yang efisien dan potensi pertumbuhan tinggi bagi subnet dengan menyesuaikan dinamis pasar. Mekanisme ini tidak hanya meningkatkan efisiensi jaringan secara keseluruhan, tetapi juga mendorong persaingan dan inovasi.
Pembangunan Ekosistem AI Terdesentralisasi
Bittensor bukan hanya jaringan AI terdesentralisasi, tetapi juga menjadi platform inkubasi jaringan AI melalui TAO dinamis. Persaingan dan kerja sama antar subnet juga mendorong perkembangan ekosistem AI terdesentralisasi.
Insentif Peserta Ekosistem
Dinamika TAO seimbang antara kepentingan pengguna, validator, dan tim, melalui mekanisme insentif ekonomi untuk memastikan semua peserta dapat berkontribusi pada pertumbuhan jaringan.
Meningkatkan Peran Verifikator
Validator perlu memainkan peran yang lebih penting dalam jaringan. Mereka mengevaluasi nilai dan potensi dari sub-reddit dengan ketat melalui cara yang mirip dengan investasi berisiko, untuk memastikan alokasi sumber daya jaringan yang ilmiah dan rasional.
Pengenalan dTAO menandai kemajuan besar dalam mekanisme alokasi sumber daya jaringan terdesentralisasi. Melalui penyesuaian dinamis yang dipasarkan, desain kolam likuiditas tertanam, dan model distribusi yang adil, dTAO mencapai efisiensi dan keadilan dalam alokasi sumber daya. Selain itu, sebagai platform inkubator jaringan AI, dTAO memberdayakan perkembangan sub-jaringan serta menyediakan jalur perkembangan baru untuk jaringan AI terdesentralisasi di masa depan.
Aplikasi Agensi di Bittensor
Banyak orang mengatakan bahwa Bittensor adalah koin AI yang mewakili VC elit, dan telah ketinggalan zaman dalam ekosistem kerangka pengembang agen besar yang sedang berkembang saat ini. Dengan munculnya tren baru-baru ini dalam agen AI, serta total nilai pasar Token terkait AI Agent yang melampaui 10 miliar dolar AS, terutama proyek yang mewakili ekosistem Virtuals, yang mendominasi nilai pasar sebesar 5 miliar dolar AS (termasuk berbagai jenis agen praktis dan investasi serta analisis investasi seperti $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, dll.), Bittensor tampaknya tertinggal di belakang di mata banyak orang.
Namun pada kenyataannya, Bittensor masih memiliki banyak "Alpha". Banyak yang tidak menyadari, kesuksesan Virtuals/ai16z di bidang AI Agent konsumen, dan upaya sub jaringan Bittensor dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, saling melengkapi.
Dengan berkembangnya TVL (Total Nilai Kunci) dan pengaruh Agents, infrastruktur pelatihan dan penalaran yang kuat menjadi semakin penting.
Saat ini, Virtuals dan Bittensor telah melakukan banyak kerja sama dalam ekosistem.
Banyak agen protokol virtual yang berorientasi konsumen didukung oleh sub-jaringan Bittensor, menggunakan daya komputasi dan ekosistem data TAO untuk menciptakan kemungkinan baru, contohnya
$TAOCAT
TAOCAT adalah agen kecerdasan buatan yang dibangun oleh Masa dalam ekosistem Virtuals, perannya utamanya adalah sebagai pembela teguh TAO, secara aktif terlibat dalam diskusi di X, dan mengadvokasi pengaruh TAO.
TAOCAT menggunakan infrastruktur data real-time dari subnet 42 Masa, dan LLM tingkat lanjut yang disediakan oleh subnet 19 Bittensor, bersaing di Arena Agen pada subnet 59 Bittensor untuk alokasi TAOToken, menciptakan paradigma baru penangkapan nilai AI yang ter-tokenisasi, interaksi pengguna apa pun di X akan menjadi data latihan TAO Cat.
Proyek lain yang didukung oleh sub-jaringan Bittensor adalah:
$AION: Agent pertama yang dapat memprediksi hasil prediksi dan berpartisipasi dalam taruhan pasar prediksi, fitur copy-trading juga akan segera diluncurkan
$SERAPH: Proyek pertama yang berfokus pada infrastruktur verifikasi, dengan tujuan mengesahkan gelombang AI Agent yang akan melanda dunia digital kita.
Kerjasama antara Virtuals dan Bittensor membuktikan bahwa dapat menciptakan nilai praktis yang besar di atas infrastruktur Bittensor. Dengan peluncuran resmi AgenTAO (SN62), ini akan menjadi tonggak penting bagi Agen teknik perangkat lunak otomatis di atas Bittensor, dan semua sub-jaringan Bittensor akan dikembangkan oleh Agen di atas Bittensor secara bertahap. Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak Agen Kecerdasan Buatan dari ekosistem Bittensor muncul!
Sumber: taogod
Kesimpulan
Masa depan Bittensor sangat menarik, banyak lembaga penelitian dan investasi yang khusus berfokus pada ekosistem Bittensor mulai muncul, mirip dengan jaringan Ethereum. Termasuk panggilan publik pendiri DCG, podcast, blog, dan OSS Capital yang fokus pada investasi Bittensor, yang berkomitmen untuk secara khusus mempelajari ekosistem Bittensor sambil menjadi organisasi penelitian subnet, jaringan hubungan Bittensor serupa dengan mafia PayPal telah terbentuk, baru-baru ini Contango, Canonical, Delphi Labs, dan DCG mengadakan pertemuan di mana banyak ahli Crypto x AI mulai mendukung dan mendukung Bittensor. Oleh karena itu, dalam beberapa waktu terakhir, Bittensor telah melampaui Virtuals dalam mindshare Kaito, dan ini tidaklah tanpa alasan.
Sumber: BitMind Bittensor Subet 34
Pada bulan April 2025, Austin, Texas, Bittensor akan menyelenggarakan The Endgame Summit, sebuah konferensi dan hackathon dengan lebih dari 300 peserta, yang secara khusus fokus untuk memperkenalkan lebih banyak subnets, validator, dan penambang ke ekosistem bittensor, serta memperluas cakupannya.
Endgame Summit
Tentu saja, baik itu proyek AI terpusat maupun proyek AI terdesentralisasi, standar akhirnya akan kembali ke produk. Saat ini,
Ekosistem Bittensor telah muncul dan berkembang dengan pesat.
Sumber: Penelitian Outpost AI
Baru-baru ini, pendiri Bittensor merangkum pencapaian utama Bittensor di berbagai subnets selama setahun terakhir di blog pribadinya.
Jadi, mari kita terus berharap pada Bittensor dan melihat produk dan kasus penggunaan apa yang akan muncul di masa depan dan menjadi tempat pilihan orang dalam mencari solusi masalah AI tertentu!