En la conferencia anual GTC, Nvidia anunció nuevos procesadores para la creación y ejecución de modelos de IA: Blackwell Ultra y Vera Rubin. También se presentó un motor para la simulación del movimiento de robots y una serie de otros productos.
La familia de chips Blackwell Ultra se lanzará en la segunda mitad de 2025. Vera Rubin se espera para el próximo año.
La arquitectura de los procesadores de próxima generación ( después de Rubin) llevará el nombre del físico Richard Feynman. Estarán a la venta en 2028.
Nvidia también presentó una serie de otras soluciones, incluyendo:
nuevos ordenadores de sobremesa basados en sus propios chips;
motor para la simulación del movimiento de robots Newton y modelo Groot N1;
actualización de componentes de red para unir cientos o miles de procesadores gráficos (GPU) en un solo sistema;
paquete de software Dynamo, que ayuda a los usuarios a obtener el máximo rendimiento de sus chips.
Vera Rubin
El nuevo sistema, nombrado en honor a la astrónoma Vera Rubin, consta de dos componentes: un procesador central (CPU) llamado Vera y una GPU — Rubin.
Nvidia destacó que por primera vez diseñó el diseño del CPU basado en el núcleo Olympus. Anteriormente, la compañía utilizaba desarrollos listos de Arm. Gracias a la nueva solución Vera, es dos veces más rápida en comparación con los chips Grace Blackwell del año pasado.
En la pareja con Vera, la GPU Rubin puede realizar cálculos a 50 petaflops (50 cuatrillones de operaciones por segundo). Los actuales Blackwell tienen un rendimiento de 20 petaflops. Rubin también puede soportar hasta 288 gigabytes de memoria rápida. Este es uno de los parámetros principales que los desarrolladores de inteligencia artificial consideran.
Rubin técnicamente consiste en dos GPU en una sola carcasa. Detrás de él, en 2027, seguirá Rubin Ultra. Ofrecerá un conjunto de cuatro procesadores gráficos que proporcionan un rendimiento de hasta 100 petaflops.
Blackwell Ultra
Las nuevas versiones de los chips insignia de la familia Blackwell son capaces de producir más tokens por segundo, lo que permite generar mucho contenido. Gracias a esto, los proveedores podrán ofrecer servicios de IA premium para aplicaciones sensibles al tiempo.
PCs personales
Nvidia anunció una nueva línea de «supercomputadoras personales con inteligencia artificial» basada en la plataforma Grace Blackwell — DGX Spark (, el nombre anterior era Project Digits ) y DGX Station. Son capaces de ejecutar grandes modelos de lenguaje como Llama o DeepSeek.
«Este es un ordenador de la era de la IA. Así es como deben verse los PC. […] Ahora tenemos toda una gama para empresas, desde pequeñas y diminutas hasta estaciones de trabajo», comentó el CEO del fabricante estadounidense de chips Jensen Huang.
DGX Spark proporciona hasta un cuatrillón de operaciones computacionales por segundo gracias al Grace Blackwell Superchip de 10 gigabytes. DGX Station está equipado con GB300 Grace Blackwell en combinación con 784 gigabytes de memoria.
DGX Spark está disponible para pedido, DGX Station se lanzará más tarde en 2025 a través de varios socios como Asus, Boxx, Dell, HP y Lenovo.
«Los agentes de IA estarán en todas partes. Cómo funcionan ellos, las empresas y nosotros — todo cambiará radicalmente. Por eso necesitamos una nueva línea de computadoras. Y esta es», subrayó Huang.
Motor para robots Newton
Nvidia colabora con Disney Research y Google DeepMind en el desarrollo de Newton, un motor físico para simular los movimientos de los robots en condiciones reales.
Disney será la primera en utilizar una herramienta para sus bots de entretenimiento de nueva generación, como BDX, inspirados en "Star Wars". Uno de ellos caminó por el escenario junto a Huang durante la presentación.
Nvidia planea lanzar una versión temprana de Newton con código abierto a finales de 2025.
El motor físico ayudará a los robots a volverse más "expresivos" y a "aprender a manejar tareas complejas con mayor precisión", afirmaron en Nvidia. Newton está destinado a ayudar a los desarrolladores a modelar la interacción de los bots con el mundo natural.
Modelo para humanoides Groot N1
Nvidia también anunció el lanzamiento del modelo Groot N1, que llama "la base de la IA para la robótica humanoide". Este modelo implementa una "arquitectura de doble sistema" para "pensamiento rápido y lento", inspirada en los procesos cognitivos humanos.
Un sistema de pensamiento lento permite al robot percibir y comprender el entorno y las instrucciones, y luego planificar las acciones correctas. El pensamiento rápido transforma el plan mencionado anteriormente en acciones.
"La era de la robótica universal ha llegado", dijo Huang.
Groot N1 — es el desarrollo del proyecto Project Groot presentado el año pasado.
Asociación con General Motors
General Motors (GM) ha firmado una asociación ampliada con Nvidia con el objetivo de llevar la inteligencia artificial al mundo físico. La colaboración abarcará todos los aspectos del negocio del fabricante de automóviles, incluidos las fábricas, los robots y los automóviles autónomos.
El tiempo de los coches autónomos ha llegado, subrayó Huang
«Estamos ansiosos por la oportunidad de crear junto a GM inteligencia artificial en las tres áreas. IA para la producción, para que puedan revolucionar la forma de producir; IA para empresas, para que puedan revolucionar la forma de trabajar en el diseño y modelado de automóviles, así como IA para máquinas», dijo desde el escenario.
Nvidia proporcionará infraestructura de IA y ayudará a GM a crear su propia inteligencia artificial. El fabricante de automóviles también aplicará Nvidia Drive AGX en su equipo a bordo para futuros sistemas de asistencia al conductor y para aumentar la seguridad en la conducción.
Influencia de DeepSeek
El 20 de enero, la startup china de IA DeepSeek lanzó un modelo de código abierto orientado al razonamiento, DeepSeek-R1. La compañía ofrecía un rendimiento similar al de los modelos de gama alta por mucho menos dinero, lo que generó dudas sobre la necesidad de inversiones multimillonarias en el sector de la IA y provocó el colapso de las acciones de Nvidia
Huang declaró que DeepSeek se ha convertido en una buena señal para su empresa. El modelo de la firma china utiliza un proceso de razonamiento que requiere mayor potencia de cálculo para proporcionar mejores respuestas.
Según el CEO de Nvidia, Blackwell Ultra son ideales para modelos "pensantes". La compañía ha desarrollado nuevos chips para trabajar de manera más eficiente con las salidas.
Recordemos que el informe financiero de Nvidia para el cuarto trimestre superó las expectativas, y las previsiones para el primer trimestre de 2025 resultaron ser optimistas.
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Conferencia anual de Nvidia: nuevos chips de IA, PC, robots
En la conferencia anual GTC, Nvidia anunció nuevos procesadores para la creación y ejecución de modelos de IA: Blackwell Ultra y Vera Rubin. También se presentó un motor para la simulación del movimiento de robots y una serie de otros productos.
La familia de chips Blackwell Ultra se lanzará en la segunda mitad de 2025. Vera Rubin se espera para el próximo año.
La arquitectura de los procesadores de próxima generación ( después de Rubin) llevará el nombre del físico Richard Feynman. Estarán a la venta en 2028.
Nvidia también presentó una serie de otras soluciones, incluyendo:
Vera Rubin
El nuevo sistema, nombrado en honor a la astrónoma Vera Rubin, consta de dos componentes: un procesador central (CPU) llamado Vera y una GPU — Rubin.
Nvidia destacó que por primera vez diseñó el diseño del CPU basado en el núcleo Olympus. Anteriormente, la compañía utilizaba desarrollos listos de Arm. Gracias a la nueva solución Vera, es dos veces más rápida en comparación con los chips Grace Blackwell del año pasado.
En la pareja con Vera, la GPU Rubin puede realizar cálculos a 50 petaflops (50 cuatrillones de operaciones por segundo). Los actuales Blackwell tienen un rendimiento de 20 petaflops. Rubin también puede soportar hasta 288 gigabytes de memoria rápida. Este es uno de los parámetros principales que los desarrolladores de inteligencia artificial consideran.
Rubin técnicamente consiste en dos GPU en una sola carcasa. Detrás de él, en 2027, seguirá Rubin Ultra. Ofrecerá un conjunto de cuatro procesadores gráficos que proporcionan un rendimiento de hasta 100 petaflops.
Blackwell Ultra
Las nuevas versiones de los chips insignia de la familia Blackwell son capaces de producir más tokens por segundo, lo que permite generar mucho contenido. Gracias a esto, los proveedores podrán ofrecer servicios de IA premium para aplicaciones sensibles al tiempo.
PCs personales
Nvidia anunció una nueva línea de «supercomputadoras personales con inteligencia artificial» basada en la plataforma Grace Blackwell — DGX Spark (, el nombre anterior era Project Digits ) y DGX Station. Son capaces de ejecutar grandes modelos de lenguaje como Llama o DeepSeek.
DGX Spark proporciona hasta un cuatrillón de operaciones computacionales por segundo gracias al Grace Blackwell Superchip de 10 gigabytes. DGX Station está equipado con GB300 Grace Blackwell en combinación con 784 gigabytes de memoria.
DGX Spark está disponible para pedido, DGX Station se lanzará más tarde en 2025 a través de varios socios como Asus, Boxx, Dell, HP y Lenovo.
Motor para robots Newton
Nvidia colabora con Disney Research y Google DeepMind en el desarrollo de Newton, un motor físico para simular los movimientos de los robots en condiciones reales.
Disney será la primera en utilizar una herramienta para sus bots de entretenimiento de nueva generación, como BDX, inspirados en "Star Wars". Uno de ellos caminó por el escenario junto a Huang durante la presentación.
Nvidia planea lanzar una versión temprana de Newton con código abierto a finales de 2025.
El motor físico ayudará a los robots a volverse más "expresivos" y a "aprender a manejar tareas complejas con mayor precisión", afirmaron en Nvidia. Newton está destinado a ayudar a los desarrolladores a modelar la interacción de los bots con el mundo natural.
Modelo para humanoides Groot N1
Nvidia también anunció el lanzamiento del modelo Groot N1, que llama "la base de la IA para la robótica humanoide". Este modelo implementa una "arquitectura de doble sistema" para "pensamiento rápido y lento", inspirada en los procesos cognitivos humanos.
Un sistema de pensamiento lento permite al robot percibir y comprender el entorno y las instrucciones, y luego planificar las acciones correctas. El pensamiento rápido transforma el plan mencionado anteriormente en acciones.
Groot N1 — es el desarrollo del proyecto Project Groot presentado el año pasado.
Asociación con General Motors
General Motors (GM) ha firmado una asociación ampliada con Nvidia con el objetivo de llevar la inteligencia artificial al mundo físico. La colaboración abarcará todos los aspectos del negocio del fabricante de automóviles, incluidos las fábricas, los robots y los automóviles autónomos.
El tiempo de los coches autónomos ha llegado, subrayó Huang
Nvidia proporcionará infraestructura de IA y ayudará a GM a crear su propia inteligencia artificial. El fabricante de automóviles también aplicará Nvidia Drive AGX en su equipo a bordo para futuros sistemas de asistencia al conductor y para aumentar la seguridad en la conducción.
Influencia de DeepSeek
El 20 de enero, la startup china de IA DeepSeek lanzó un modelo de código abierto orientado al razonamiento, DeepSeek-R1. La compañía ofrecía un rendimiento similar al de los modelos de gama alta por mucho menos dinero, lo que generó dudas sobre la necesidad de inversiones multimillonarias en el sector de la IA y provocó el colapso de las acciones de Nvidia
Huang declaró que DeepSeek se ha convertido en una buena señal para su empresa. El modelo de la firma china utiliza un proceso de razonamiento que requiere mayor potencia de cálculo para proporcionar mejores respuestas.
Según el CEO de Nvidia, Blackwell Ultra son ideales para modelos "pensantes". La compañía ha desarrollado nuevos chips para trabajar de manera más eficiente con las salidas.
Recordemos que el informe financiero de Nvidia para el cuarto trimestre superó las expectativas, y las previsiones para el primer trimestre de 2025 resultaron ser optimistas.