El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la inteligencia artificial (AI) que permite a los sistemas aprender de los datos, identificar patrones y hacer predicciones. Los algoritmos de ML, como las redes neuronales y los árboles de decisión, mejoran el rendimiento con el tiempo, impulsando la innovación en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica predictiva.
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El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la inteligencia artificial (AI) que permite a los sistemas aprender de los datos, identificar patrones y hacer predicciones. Los algoritmos de ML, como las redes neuronales y los árboles de decisión, mejoran el rendimiento con el tiempo, impulsando la innovación en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica predictiva.