Así de útil puede ser la IA para las aplicaciones Web3

Shalini Nagarajan

Última actualización:

2 de febrero de 2024 02:11 EST | 2 min de lectura

Fuente: DALL· E 3Blockchain y la inteligencia artificial (IA) juntas tienen el potencial de impulsarse mutuamente, haciendo que los dos campos sean más emocionantes y diversos.

Un nuevo informe de TenSquared Capital destaca las formas en que la IA puede mejorar la velocidad y la eficiencia en el ámbito de la Web3.

Esencialmente, la unión de fuerzas de la IA con la Web3 tiene el potencial de abordar problemas globales difíciles. También puede automatizar tareas esenciales, impulsar las opciones basadas en datos y aumentar la confianza y la transparencia de los usuarios.

El equipo de investigación de la empresa de capital de crecimiento exploró áreas específicas en las que se puede aplicar la IA para hacer que la Web3 sea más estructurada.

El poder de la IA en la codificación multilingüe

La IA, en particular herramientas como ChatGPT y Github Co-Pilot, puede influir significativamente en la industria de las criptomonedas al simplificar la escritura de código.

Estas herramientas de IA permiten a los desarrolladores trabajar en varias cadenas de bloques, incluso si no están bien versados en un lenguaje de programación específico.

Por ejemplo, si un desarrollador domina Solidity pero necesita codificar en Rust for Cosmos, puede confiar en ChatGPT/Co-Pilot para ayudar en el proceso de traducción, según el informe de TenSquared.

“Las herramientas de escritura de código de IA reducen la barrera de entrada en blockchain y permiten a los desarrolladores escribir mucho más rápido”, afirmaron.

La IA no solo acelera la escritura de código, sino que también puede mejorar la infraestructura de la cadena de bloques.

Fuente: TenSquared CapitalLa tecnología puede crear contratos inteligentes y protocolos de consenso que toman decisiones en tiempo real utilizando datos on-chain. Además, puede mejorar la seguridad de Web3 a través de detecciones basadas en IA, lo que garantiza decisiones de contratos inteligentes más precisas y eficientes.

Algunas startups ya lo han adoptado. Por ejemplo, Oraichain emplea API impulsadas por IA para establecer las bases para contratos inteligentes inteligentes y aplicaciones descentralizadas avanzadas (DApps).

Además, las DApps pueden utilizar la IA en cadena para el análisis y la automatización de datos.

Los expertos predicen que los agentes de IA utilizarán criptomonedas para la mayoría de los pagos, ya que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden manejar transacciones a través de billeteras criptográficas e interactuar con contratos inteligentes y protocolos DeFi de manera efectiva.

Impulsar la seguridad de la Web3

Los investigadores y las nuevas empresas ya se están sumergiendo en los métodos de consenso basados en IA, que son clave para mantener las cadenas de bloques seguras y escalables.

Tomemos como ejemplo a Velas, que está desarrollando una prueba de participación delegada de IA.

Mientras tanto, Inery está trabajando en una forma de validar bloques de manera más eficiente en función del tiempo de actividad.

La IA también desempeña un papel en el refuerzo de la seguridad de la Web3, ayudando a defenderse de los ciberataques y apuntalando las defensas de la cadena de bloques. Es un gran problema porque la seguridad es un obstáculo importante para los usuarios que ingresan a las criptomonedas.

Sólo en enero, la Web3 recibió un golpe de 127 millones de dólares por parte de los hackers en 19 incidentes diferentes. Y el año pasado, los grupos de fraude cibernético se hicieron con más de 1.000 millones de dólares de la industria de las criptomonedas, según Chainalysis.

La IA en la calificación crediticia

La IA puede remodelar las finanzas descentralizadas (DeFi) mediante el uso de datos históricos de préstamos para crear puntajes crediticios y mejorar las decisiones de préstamos. Por ejemplo, el MACRO Score de Spectral es un puntaje de crédito en cadena impulsado por el aprendizaje automático avanzado para préstamos DeFi.

A través de bots de trading y análisis predictivos, la IA puede permitir a los traders mejorar su toma de decisiones y beneficiarse de las tendencias del mercado. Plataformas como 3Commas ofrecen bots de comercio de criptomonedas para estrategias automatizadas.

Juegos interactivos

La IA generativa puede personalizar las historias y los personajes de los juegos. Por ejemplo, Inworld AI crea NPC de IA, lo que hace que juegos como WebKinz sean más inmersivos. ASM, parte de Futureverse, desarrolla una plataforma para la interacción del usuario con agentes de IA en mundos de juegos.

La IA también puede mejorar las plataformas NFT y las redes sociales Web3 ofreciendo contenido personalizado y recomendaciones de productos relevantes a los usuarios.

Sin embargo, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, advirtió recientemente que el desafío más difícil en la integración de las criptomonedas y la IA es crear una IA única y descentralizada en la que confíen otras aplicaciones.

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