Informe diario de Web3.0 en dorado | Las fuerzas armadas de EE. UU. admiten estar operando nodos de Bitcoin

Datos de DeFi

1. Valor de mercado total de tokens DeFi: 54,285 millones de dólares

Valor de mercado total de DeFi Fuente de datos: coingecko

2. Volumen de transacciones en exchanges descentralizados en las últimas 24 horas: 65.36 millones de dólares

Volumen de transacciones en exchanges descentralizados en las últimas 24 horas Fuente de datos: coingecko

3. Activos bloqueados en DeFi: 84,634 millones de dólares

Ranking de los diez principales proyectos DeFi por activos bloqueados y volumen de bloqueo Fuente de datos: defillama

Datos de NFT

1. Valor de mercado total de NFT: 7,906 millones de dólares

Valor de mercado total de NFT, proyectos en el top diez por capitalización Fuente de datos: Coinmarketcap

2. Volumen de transacciones de NFT en 24 horas: 1,51 mil millones de dólares

Valor de mercado total de NFT, proyectos en el top diez por capitalización Fuente de datos: Coinmarketcap

Titulares

Las fuerzas armadas de EE. UU. confirman que operan nodos de Bitcoin

El 23 de abril, el general Samuel Paparo, comandante del Indo-Pacífico de EE. UU., admitió en una audiencia de la Comisión de Defensa de la Cámara de Representantes que las fuerzas armadas estadounidenses operan un nodo de Bitcoin, pero no para minar, sino para monitorear la red y realizar una serie de pruebas operativas para garantizar la seguridad de las redes que usan el protocolo de Bitcoin. Paparo afirmó que las fuerzas armadas usan nodos de Bitcoin para proteger la seguridad de la red, y que su interés en Bitcoin radica en su función como herramienta criptográfica, blockchain y mecanismo de prueba de trabajo reutilizable, que puede servir como un medio auxiliar para garantizar la seguridad de la red y proyectar poder. También mencionó que Bitcoin tiene un impacto directo en la seguridad nacional y apoya cualquier iniciativa que ayude a mantener la posición dominante del dólar en el mundo.

Tendencias en IA

1. La valoración secundaria de Anthropic alcanza un billón de dólares, superando a OpenAI

El 23 de abril, la valoración de Anthropic en plataformas de negociación de acciones de empresas no cotizadas como Forge Global alcanzó aproximadamente 1 billón de dólares, superando los 880 mil millones de OpenAI. Se informa que, debido a la competencia entre compradores por adquirir acciones en el mercado secundario cada vez menos disponibles de Anthropic, la valoración de esta startup de inteligencia artificial ha escalado rápidamente.

2. OpenAI planea invertir hasta 1.5 mil millones de dólares en la empresa conjunta de capital privado DeployCo

El 23 de abril, se anunció que OpenAI está formando una empresa conjunta con varias firmas de capital privado llamada DeployCo, registrada en Delaware, en la que OpenAI posee la mayoría de las acciones y derechos de voto supervotantes. OpenAI inicialmente invertirá 500 millones de dólares en acciones, con opción a añadir otros 1,000 millones; TPG, Bain Capital, Advent International, Brookfield y Goanna Capital aportarán adicionalmente 4,000 millones de dólares. Se espera que DeployCo complete su financiamiento a principios de mayo, con una valoración de 10 mil millones de dólares.
Actualmente, DeployCo es gestionada por Brad Lightcap, ex COO de OpenAI, quien ya ha comenzado a reclutar empleados propios y también ha enviado personal en comisión de OpenAI. Lightcap lideró anteriormente la contratación de decenas de «ingenieros de despliegue avanzado», integrados en las empresas clientes para facilitar la implementación de tecnología, un modelo iniciado por Palantir.
El modelo de negocio de DeployCo consiste en cobrar a las empresas en las que invierte, ayudándolas a integrar IA en sus procesos. Los inversores de capital privado tienen un compromiso de cinco años, y OpenAI garantiza un retorno mínimo del 17.5% anual, aunque fuentes cercanas indican que la expectativa real es mucho mayor. La participación accionarial de OpenAI en DeployCo también podrá usarse en adquisiciones de tecnología y propiedad intelectual en el futuro.
Los ejecutivos de OpenAI describen la situación actual como un «exceso de capacidad» en IA: los modelos superan ampliamente su uso real. La directora de ingresos, Denise Dresser, afirmó en un correo interno que el mayor cuello de botella para las empresas en el uso de IA no es la tecnología, sino la capacidad de desplegarla. OpenAI también está colaborando con McKinsey y Accenture para promover la adopción empresarial. Anthropic también negocia con Blackstone y Hellman & Friedman un esquema similar de joint venture, con la intención de crear una consultora de despliegue de IA.

3. ByteDance lanza Seed3D 2.0, un nuevo modelo generador 3D de última generación

El 23 de abril, ByteDance anunció oficialmente la versión mejorada de su modelo generador 3D de alta precisión, Seed3D 2.0. Según la compañía, este modelo utiliza una arquitectura MoE, mediante enrutamiento de expertos dispersos, que aumenta el número de parámetros y la resolución del modelo, controlando el cálculo de inferencia para generar texturas más ricas y límites de rugosidad-metálica más precisos. Actualmente, el informe técnico de Seed3D 2.0 está disponible públicamente y la API ya está en línea en Volcano Engine.

4. El equipo de OpenAI Codex corrige vulnerabilidades en la certificación OpenClaw

El 23 de abril, el equipo de OpenAI Codex se centró en optimizar la experiencia del modelo de OpenAI en OpenClaw. Tibo Sottiaux, responsable del proyecto Codex, afirmó que están colaborando con Peter Steinberger, creador de OpenClaw, y que se esperan avances la próxima semana.
Nik Pash, responsable del producto Codex, detectó un problema clave durante las pruebas: cuando se configura OpenClaw para usar el sistema Codex junto con el modelo de OpenAI, el proceso de certificación presenta fallos, y el sistema retrocede silenciosamente a Pi harness, haciendo que los usuarios piensen que Codex harness funciona normalmente, cuando en realidad no es así. Pash envió dos solicitudes de extracción (PR) para corregir la integración de la certificación y evitar el retroceso silencioso.
Antes y después de la corrección, el comportamiento del agente difiere notablemente. Con Pi harness, el agente realiza un sondeo superficial en cada latido: lee el archivo de latido, verifica Discord y devuelve HEARTBEAT_OK, ignorando instrucciones adicionales, y a veces realiza inferencias sin llamar a herramientas. Con Codex harness, el agente entra en un ciclo completo de trabajo: lee el contexto del área de trabajo, analiza la lista de tareas, revisa el repositorio, realiza ediciones y verifica, logrando que los latidos reflejen progreso en lugar de repetir trabajo.
Pash afirmó que los prompts del agente y la lógica del flujo de trabajo superior no han cambiado; la mejora proviene del cambio en el adaptador de ejecución (harness) en la capa inferior, que modifica la forma en que OpenClaw se comunica con la API del modelo.

5. OpenAI lanza Images 2, que obtiene la primera posición en la evaluación de Arena.ai

El 22 de abril, en una transmisión en línea de más de 20 minutos, el CEO de OpenAI, Altman, anunció que Images 2 es el modelo de generación de imágenes más potente de la compañía hasta la fecha. Según las evaluaciones, Images 2 ha mostrado un rendimiento sobresaliente. La organización de evaluación de grandes modelos en el extranjero, Arena.ai, publicó que GPT-Image-2 de OpenAI lidera en todos los rankings de Image Arena y supera en 242 puntos al segundo lugar, Nano-banana-2 de Google, en el campo de generación de imágenes a partir de texto.

Tendencias en DeFi

1. BitMine vuelve a apostar 75,600 ETH, acumulando un total de 3,471,000 ETH apostados

El 23 de abril, según análisis en cadena del analista Yu Yan, tras aumentar en 100,000 ETH al mediodía, BitMine depositó 75,600 ETH, valorados en aproximadamente 176 millones de dólares, en staking en Ethereum PoS. Actualmente, BitMine tiene en staking un total de 3,471,000 ETH, lo que representa el 70% de su total de ETH en posesión, que es de 4,976,000 ETH.

2. Kelp DAO publica actualización comunitaria: trabaja activamente en la resolución del incidente rsETH, priorizando la protección de los usuarios

El 23 de abril, Kelp DAO publicó en Twitter que, con el apoyo de socios, aliados y la comunidad en los últimos días, el equipo está avanzando en la resolución del incidente, y las discusiones van en la dirección correcta. La prioridad siempre son los usuarios, y este principio guiará todas las acciones futuras. Actualmente, el equipo colabora estrechamente con varias partes, logrando avances sustanciales, incluyendo la congelación de fondos robados por parte del Comité de Seguridad de Arbitrum y la participación en la investigación preliminar por parte de Security Alliance SEAL 911. Todo el esfuerzo del equipo está centrado en proteger a los usuarios y fortalecer el protocolo.

3. La matriz madre de Cardano reduce la solicitud de fondos comunitarios a 46 millones de dólares para expansión de red y construcción DeFi basada en Bitcoin

El 23 de abril, Input Output (la matriz madre de Cardano) redujo su solicitud de fondos del tesoro comunitario para 2026 a 46 millones de dólares, aproximadamente la mitad de los 97.5 millones de dólares solicitados el año pasado, en un momento en que la compañía comienza a disminuir su dependencia de fondos comunitarios.
Actualmente, la compañía busca apoyo para nueve propuestas, principalmente relacionadas con una importante actualización de consenso llamada Leios, que se dice puede aumentar la capacidad de procesamiento de Cardano a más de 1,000 transacciones por segundo. También incluye Pogun, un sistema para introducir DeFi descentralizado basado en Bitcoin en la red.
La votación de aproximadamente 1,000 representantes electos continuará hasta el 24 de mayo, lo que permitirá verificar si, tras la introducción de nuevas estructuras de desarrollo y financiamiento, la gobernanza de Cardano tras la expansión será similar a la de otros solicitantes de fondos.

4. Vitalik comenta sobre el caso de trampa en Polymarket: al menos se deben usar tres fuentes independientes

El 23 de abril, Vitalik opinó sobre el caso de trampa con secador en Polymarket, diciendo que para este tipo de incidentes, en general, se debería exigir el uso de al menos tres (o más) fuentes independientes para calcular la mediana. Se reportó que un usuario manipuló datos meteorológicos de París con un secador para influir en el resultado del evento y obtener una ganancia de 34,000 dólares.

5. Jupiter lanza un bot de predicciones en Telegram con función de formación de clanes

El 23 de abril, según información oficial, Jupiter lanzó Jupiter Prediction Bot, integrando su mercado de predicciones en Telegram, con una nueva función de «Clans» que permite a los traders formar equipos, discutir en el mercado y competir socialmente.

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