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El equipo de OpenAI Codex corrige la vulnerabilidad de autenticación de OpenClaw
Golden Finance report, el 23 de abril, el equipo de OpenAI Codex está concentrando esfuerzos en optimizar la experiencia del modelo de OpenAI en OpenClaw.
El responsable del proyecto Codex, Tibo Sottiaux, afirmó que el equipo está colaborando con Peter Steinberger, creador de OpenClaw, y adelantó que habrá más avances la próxima semana.
El responsable del producto Codex, Nik Pash, descubrió un problema clave durante la depuración: al configurar OpenClaw para usar el sistema Codex junto con el modelo de OpenAI, el proceso de autenticación presenta fallos, y el sistema retrocede silenciosamente al Pi harness, haciendo que los usuarios piensen que Codex harness funciona normalmente, cuando en realidad no es así.
Pash envió dos PR, que corrigen la integración de autenticación y previenen el retroceso silencioso.
Las diferencias en el comportamiento del agente antes y después de la reparación son notables.
Al usar Pi harness, el agente realiza un sondeo superficial en cada latido: lee el archivo de latido, verifica Discord, devuelve HEARTBEAT_OK, ignorando instrucciones adicionales, a veces deduciendo acciones sin enviar llamadas a herramientas.
Al cambiar a Codex harness, el agente entra en un ciclo de trabajo completo: lee el contexto del espacio de trabajo, analiza la lista de tareas, verifica el repositorio, realiza ediciones, intenta verificar, y los latidos posteriores reflejan el progreso en lugar de repetir trabajo.
Pash afirmó que el prompt del agente y la lógica del flujo de trabajo superior no han cambiado, y que la mejora proviene completamente del cambio en el adaptador de ejecución subyacente (harness), es decir, la forma en que OpenClaw se comunica con la API del modelo ha cambiado.