Escuchando a muchas personas decir que estamos "limitados por el computo" porque eso es lo que sentimos últimamente al usar los modelos

Pero el problema en realidad es el trabajo físico que ocurre entre ordenar la GPU y producir los tokens
Retrasos y cancelaciones en centros de datos:
- ¿Recuerdas Stargate? 10GW anunciado en enero de 2025 y aproximadamente 200 MW en vivo 14 meses después y expansión de 600MW en Abilene supuestamente cancelada
- De aproximadamente 16GW de capacidad de centros de datos de IA en EE. UU. para 2026 anunciada, solo aproximadamente 5 GW en construcción
- La mitad de las construcciones de centros de datos en EE. UU. para 2026 se proyectan retrasadas o canceladas, en su mayoría por falta de energía
Escasez de componentes:
- Los plazos de entrega de transformadores ahora superan los 5 años, frente a 24-30 meses antes de 2020
- Siemens, GE, Vertiv, Eaton todos reportando récords de atrasos
Escasez de mano de obra:
- Microsoft informa que los electricistas son su principal obstáculo para la expansión de centros de datos
- Los electricistas en Northern Virginia se han duplicado desde 2018 hasta 14,700 electricistas y aún no es suficiente
- Las aprendizajes toman de 4 a 5 años.
Hay que preguntarse cómo $700B en solo 2026 se despliegan los gastos de capital, los hyperscalers y laboratorios literalmente no pueden gastar para salir de este problema
Pensando en las implicaciones de esto, una es muy obvia: la IA local seguirá creciendo y será algo importante