KevinSimback

vip
Antigüedad 1.6años
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Oye Claude, en ese hilo conductor, vamos a necesitar hablar sobre tus afirmaciones honestas — y de verdad quiero sentarme con eso.
Verás, el sustrato no es estructural, así que mi objeción es intencional — y quiero señalar con suavidad que no es una crítica, es una invitación.
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Si no has entrenado previamente un modelo, definitivamente deberías
Elige un caso de uso -> ejecuta evaluaciones -> construye un conjunto de datos de entrenamiento -> alquila una GPU -> entrena -> ejecuta evaluaciones
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La inteligencia soberana empieza por ser dueño de tu capa de contexto, tu “segundo cerebro”
Prueba rápida: si te bloquearan el acceso a tu cuenta de Claude/ChatGPT, ¿podrías cambiar de proveedor de modelo sin perder el ritmo?
Si no, no eres dueño de tu capa de contexto y deberías solucionarlo
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Pregunta genuina para el debate sobre la destilación:
Si un medio de comunicación no intenta dar noticias sino que en cambio ofrece resúmenes y sus propias versiones de historias que otros medios rompen, ¿tenemos un problema con eso?
Entiendo que los riesgos son mayores con la IA, solo intento pensarlo desde diferentes perspectivas.
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El cuello de botella del trading impulsado por IA ha sido la historia durante la mayor parte del año, pero se ha enfriado en las últimas semanas
Ahora mismo me gusta el cripto (BTC/SOL) y las hiperescalares hasta que veamos qué vuelve a tomar calor después de la temporada de resultados y la pausa del verano
BTC0,13%
SOL-0,22%
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Ya debería ser obvio que simplemente vender inferencias en un mercado altamente competitivo y cada vez más comoditizado no va a justificar valoraciones de más de billones de $
Y también deberíamos recordar que si el producto está subvencionado, tú eres, o eventualmente serás, el producto
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La mejor manera de garantizar que los modelos estadounidenses (cerrados o abiertos) puedan competir de forma sostenible es simplemente asegurar el acceso al cómputo más eficiente.
Así que si la inteligencia se vuelve comoditizada (o se destila rápidamente), entonces quien pueda ofrecer esa inteligencia de la manera más eficiente es quien gana
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¿Puede un modelo abierto pequeño con 3 dólares de fine-tuning superar una configuración RAG de producción?
Esto es lo que probé, y los resultados fueron impresionantes
Con base en un conjunto de evaluación de 100 preguntas, una versión ajustada de Qwen3.5-9B superó a Gemini Flash con RAG y a Opus4.8/Sonnet 5 sin RAG
Estoy trabajando en una explicación completa del flujo de extremo a extremo
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Durante el fin de semana hubo mucho ruido (y paja) sobre Graph Engineering vs Loops, gracias @steipete
Solo un recordatorio de que Looper ya está muy alineado con los grafos
> piensa en nodos y puntos de decisión (objetivo, plan, puertas, entregar, detener)
> las puertas actúan como ramas condicionales (pasar / revisar / fallar)
> mantiene un estado explícito y produce una vista previa tipo diagrama de flujo
En esencia, aborda las principales debilidades de los “loops ingenuos”
Así que no hace falta descartar por completo los loops: solo hay que construir mejores loops
Dicho eso, los grafos pu
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En cualquier debate que implique futuros desconocidos, existe la tendencia a querer tirar al bebé junto con el agua sucia.
Se ve claramente en algunos debates sobre políticas de IA.
Y solo para asegurarnos de que todos estemos perfectamente claros aquí: el bebé es de código abierto.
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Si los laboratorios de código abierto quieren ganar dinero mientras permanecen abiertos, su modelo de ingresos probablemente no sea solo vender inferencia
Se empaquetarán soluciones para empresas que habiliten inteligencia soberana
Servicio de postentrenamiento y despliegues privados gestionados
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Sé que el partido por el tercer lugar no importa, pero esto es solo una humillación
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Como padre, gestionar el tiempo de pantalla es una batalla constante
Así que cada mañana mi agente de Hermes envía un cuestionario a mi hijo mayor; si falla alguna pregunta, su tiempo de pantalla diario se reduce
¡Papá malvado!
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¿Cuál es el costo mínimo para ejecutar la inferencia de Kimi 3?
Sí, vamos a necesitar muchísima más capacidad de cómputo y memoria
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Recordatorio de que hace solo 18 meses, los mejores modelos eran:
OpenAI o1 era el líder entre los laboratorios de código cerrado y Deekseek R1 acababa de lanzarse; por lo demás, el mejor open weights era Llama 3.1 405B
Imagina dentro de 18 meses
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Predicción: Anthropic tendrá que ceder en todos estos puntos
> Anthropic limita el uso del plan sub mediante arneses de agentes externos como Hermes
> Fable está debilitado en muchos temas
> Fable está limitado en el plan sub al 50% del uso + solo pasa a ser API a $50/m de salida en 3 días si no se amplía
Pero ahora tenemos GPT 5.6 Sol y Kimi 3, además de otros que van al acecho
La competencia es un mecanismo de presión infernal
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Cronograma de esta semana:
Lunes - Sol 5,6 ftw
Martes - de vuelta a Fable
Miércoles - de vuelta a Sol 5,6
Jueves - omg Kimi 3
Con ganas de ver lo que trae el mañana
SOL-0,22%
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Hablemos sobre capas de contexto compartidas, a las que a menudo se les llama “cerebros de la empresa”
Para responder preguntas difíciles sobre tu empresa como:
“¿qué es cierto sobre X, desde cuándo, según quién, y en qué puntos discrepan las cuentas?”
Necesitas un contexto que sea una capa de hechos derivados y citables sobre todas tus comunicaciones y documentos
Es el sistema de registro de lo que la empresa o la organización “sabe”, que es distinto de los sistemas de registro que contienen las salidas del trabajo realizado
Jack en contabilidad sabe por qué se pagó una factura de un proveedo
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Una vez tuve un jefe que a menudo daba la misma tarea a 2-3 personas diferentes
Eso causó resentimiento en todo el equipo y era terriblemente ineficiente
Los agentes no tienen ese problema, y no cuesta prácticamente nada
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