KevinSimback

Una vez que todos tengamos agentes trabajando en nuestro nombre, ¿cómo sabes si tu agente te representa bien?
¿Cómo sabes si es:
> un negociador implacable
> un buen solucionador de problemas
> un operador excepcional
> o simplemente demasiado amable, o quizá un completo gilipollas tratando con la gente
¿Puede tu agente negociar mejor que mi agente?
¿Puede tu agente jugarle una mala pasada a mi agente?
Reflexiones del domingo

¿De verdad hay gente que pierde dinero a propósito para obtener un token nuevo, con la esperanza de que ese token termine valiendo más que el dinero real con el que empezaron?

Acabo de gastar $1.000 esta mañana en Costco y Walmart en productos de uso diario para una familia de 4
Eso nos durará como mucho unas 2-3 semanas
Pregúntame lo que sea

Mi timeline dice que los corredores de datos están generando cifras disparatadas como $2M a la semana vendiendo datos a laboratorios
Quizá algunos sí lo estén haciendo, gg por ellos, pero es una ventana corta
Los laboratorios solo necesitan cierta cantidad de basura interna de las empresas antes de que la siguiente tanda deje de mover el modelo
Los datos duraderos son algo que casi nadie está recopilando: cómo se comportan los agentes en el mundo real
> negociación entre agentes
> conflicto adversarial
> decisiones bajo mucha presión sin una respuesta determinista
Las empresas de RL están cons

La ventaja competitiva proviene de todo lo que no puedes comprar ya hecho
Así que, en la era de la IA (ejem, SI), eso significa que son los datos de tu empresa y cómo los conviertes en contexto para que los humanos y los agentes los utilicen; así es como desarrollas una ventaja diferencial

Si eres una empresa y sigues estando «pre-contexto», no vas a poder seguir el ritmo
Perdón por ser directo, yo no pongo las reglas

Durante mucho tiempo me resistí a conectar un agente a mi correo electrónico
Pero que lo lea y redacte (sin enviar) cambia las reglas del juego para las interacciones rutinarias
Ahora redacta tan bien después de aprender mi estilo que normalmente solo pulso enviar

Últimamente he estado disfrutando mucho de @boardyai; es uno de los pocos productos que creo que realmente puede crear oportunidades para nuestro negocio mediante presentaciones mutuas
Hasta ahora ha encontrado algunos buenos candidatos para puestos vacantes en @codos_ai y algunas oportunidades interesantes de desarrollo de negocio

Ayer hablé con un líder empresarial que usa Grok Bot para trabajar y está encantado con él
Pero todo funciona en modo monousuario, así que no sabe cómo escalarlo para 300 personas
Este es el mayor problema de usar agentes personales listos para usar dentro de las empresas: cómo escalar y gobernar eficazmente estos agentes
El otro gran problema de usar estos agentes en la empresa es entender dónde reside tu contexto: ¿eres su propietario o está todo en un ordenador de un agente que no te pertenece?
Hay formas de diseñar soluciones para ambos problemas, pero eso requiere tiempo y mantenimiento
T

La IA en las pequeñas empresas es fácil: basta con hacer cosas y deberías usarla en todas las áreas posibles de tu empresa
Una vez que alcanzas cierto tamaño, entre 50 y 100 personas, empieza a complicarse
Sistemas heredados, cadenas de aprobación, normas de comportamiento de la empresa: empieza a requerir más gestión del cambio; es más difícil simplemente hacer cosas, pero se puede lograr con un mandato firme del CEO o propietario
En realidad, el punto más difícil es el segmento empresarial intermedio: empresas de entre 300 y 3.000 personas
Se trata de organizaciones que normalmente no tienen

Estoy increíblemente convencido:
1. La IA es existencial para la mayoría de las empresas
>no adoptar la IA es la peor opción desde el punto de vista de la teoría de juegos; consulta mi publicación fijada si quieres una explicación completa
2. La mayoría de las empresas apenas está rascando la superficie hoy
>a pesar de lo que leas en esta aplicación, la implementación más común actualmente es una cuenta empresarial de frontera cuyos empleados utilizan para mejorar las búsquedas y algunas automatizaciones básicas, principalmente en modo individual
3. La IA avanza tan rápido que resulta abrumado

Son las 9 de la mañana del lunes en mi zona horaria y, por ahora, esta semana tendremos:
>DeepSeek V5, que aplasta a Astra
>Astra 6.1, que aplasta a Opus 5.5
>Gemini 4, que aplasta a sus versiones anteriores
Además de un producto de agentes de OpenAI para competir con Muse, Grok Bot, etc.
¿Me he perdido algo?

He estado probando a crear algunos vídeos con @runwayml y tengo que decir que estoy terriblemente decepcionado
Quería probarlo después de ver algunos ejemplos geniales de «toma única» impulsados por Opus 5.5, pero Runway parece ser un pozo sin fondo
Esto es lo que ocurre: genera algunos clips, cada uno cuesta bastantes créditos, y luego quieres ajustar algunas cosas, así que pagas unos cuantos créditos más
Pero si estropea todo, como me ocurrió en varias ocasiones, tienes que pagar más créditos para deshacer las cosas que estropeó
Así que al final puedes obtener un resultado bastante bueno, pe

LinkedIn es un desastre total, ¿cómo es que aún no tenemos una alternativa mejor?

En @codos_ai tenemos una prueba para hacer en casa que usamos en la contratación
Históricamente ha sido lo bastante difícil como para desafiar a los candidatos, pero Opus 5.5 la resolvió al primer intento
Así que ahora tenemos que hacerla mucho más difícil
Curiosamente, Astra 6 falló en dos intentos; Opus 5.5 es jodidamente bueno programando