OpenAI código abierto Filtro de Privacidad, que puede detectar y ocultar automáticamente información privada en el texto localmente

ME News Noticias, 23 de abril (UTC+8), según la monitorización de Dongcha Beating, OpenAI ha lanzado bajo la licencia Apache 2.0 Privacy Filter, un modelo de desidentificación de texto desplegable localmente. Los usuarios ingresan texto en el modelo, que automáticamente identifica ocho categorías de información personal identificable (PII): nombres, correos electrónicos, teléfonos, direcciones, cuentas, URL, fechas y claves, y las marca o enmascara. Todo el proceso se realiza localmente, sin necesidad de enviar datos a la nube. El modelo tiene un total de 1.5 mil millones de parámetros, pero utiliza una arquitectura de expertos dispersos, activando solo 50 millones de parámetros en cada inferencia, por lo que puede ejecutarse en laptops o incluso en navegadores. La ventana de contexto es de 128K tokens, y una sola pasada hacia adelante puede marcar toda la información privada. Los usuarios pueden ajustar el equilibrio entre precisión y recuperación mediante puntos de operación predefinidos, o usar sus propios datos para ajustar finamente el modelo a escenarios específicos. El modelo está principalmente en inglés, con capacidades multilingües limitadas. (Fuente: BlockBeats)