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Meta内部「Claudeonomics」排行榜曝光,8.5万员工30天烧掉60万亿token
Noticias de ME News, 7 de abril (UTC+8), en la intranet de Meta apareció una clasificación de uso de IA llamada “Claudeonomics”, nombrada así por el producto insignia de Anthropic, Claude, creada por empleados utilizando datos de la empresa, que recopila el consumo de tokens de más de 85,000 personas y presenta las 250 principales. Una copia de la clasificación vista por The Information muestra que en los últimos 30 días el consumo total superó los 60 billones de tokens, y a un precio promedio público de Claude Opus 4.6 (aproximadamente 15 dólares por millón de tokens), esto equivale aproximadamente a 900 millones de dólares, aunque la combinación real de modelos y los precios del acuerdo de Meta no se conocen. El usuario individual en primer lugar consume en promedio 2810 millones de tokens, con un costo que podría alcanzar varios millones de dólares.
La clasificación tiene incentivos de gamificación, ascendiendo desde bronce hasta esmeralda, con títulos máximos que incluyen “Token Legend” y “Session Immortal”, además de “Model Connoisseur” (Conocedor de Modelos) y “Cache Wizard” (Mago de Caché). Algunos empleados, para subir en la clasificación, hacen que los agentes de IA ejecuten tareas de investigación durante varias horas seguidas solo para aumentar el uso. Tanto el CEO de Meta, Zuckerberg, como el CTO, Andrew Bosworth, no ingresaron en las 250 posiciones principales.
Recientemente, en Silicon Valley ha surgido una tendencia llamada “tokenmaxxing”, donde el consumo de tokens está empezando a convertirse en un nuevo indicador de productividad de los ingenieros. Bosworth dijo en una conferencia técnica en febrero que el gasto en tokens de un ingeniero de alto nivel ya equivale a su salario, con un aumento de productividad de hasta 10 veces, y que “esto es una inversión segura, seguir quemando tokens sin límite”. El mes pasado, Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó que si un ingeniero con un salario anual de 500,000 dólares consume menos de 250,000 dólares en tokens al año, él se sentiría “muy alerta”.
Actualmente, los ingenieros de Meta usan simultáneamente modelos externos de Anthropic, OpenAI y Google, además de herramientas internas como MyClaw (versión de Meta de OpenClaw) y Manus, que fue adquirida recientemente. Zuckerberg, en un memorando interno, hizo una “solicitud audaz” al equipo de ingeniería: reescribir la biblioteca de código de Meta para que los agentes de IA puedan leer y modificar el código directamente. (Fuente: Meta))