Nadie parece interesado en aprender de dónde obtienen sus datos los agentes de IA.

En mi opinión, es un problema cuando la fuente de datos no puede ser verificada para agentes que mueven dinero.
Ya existen casos en los que los agentes actuaron con datos falsos que causaron daños reales:
→ Los bots de trading fueron eliminados a mitad de ejecución porque sus datos quedaron obsoletos
→ Agentes de investigación autónomos falsificando sus propios resultados
Apenas se ha construido infraestructura para esto todavía, pero algunos protocolos van en la dirección correcta.
Por ejemplo, @WalrusProtocol te permite demostrar qué datos utilizó un agente y que no habían sido modificados en el momento de la ejecución.
Esa es la capa de verificación central que ha estado faltando.
Las instituciones y los agentes de IA pueden acceder a almacenamiento descentralizado a costos mucho más bajos, lo cual es importante porque la verificación a escala solo funciona si es lo suficientemente económica para ejecutarse continuamente.
Cada caso de fallo hasta ahora ha sido una vista previa de lo que sucede cuando el problema de verificación de datos permanece sin resolver a gran escala.