ExaAILabs anuncia la integración de modelos de lenguaje grande con Exa Search para lograr un rendimiento SOTA en búsqueda de agentes

ME News Noticias, 21 de abril (UTC+8), ExaAILabs anunció recientemente que, al combinar modelos de lenguaje de vanguardia con decenas de llamadas a Exa Search, la compañía ha logrado un rendimiento de vanguardia en la evaluación de búsquedas de agentes. Según ellos, este logro se debe a la utilización de llamadas paralelas a herramientas para diferentes agrupaciones de información, logrando una latencia 20 veces más rápida. El texto original incluye un enlace a más información. (Fuente: InFoQ)

Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Compartir
Comentar
Añadir un comentario
Añadir un comentario
Sin comentarios
  • Anclado