El presidente de Volcano Engine, Tan Dai: El aumento de precios de los grandes modelos no es una conducta del sector, la cantidad de usuarios de "langosta" aún no ha alcanzado el techo

¿Cómo refleja la fijación de precios de Token en AI el valor real de la capacidad del modelo?

“Para juzgar la etapa de la industria, se puede hacer una retroalimentación desde el final. Podemos estimar el ingreso futuro que todos los Tokens (unidad de palabras) pueden generar, y compararlo con los ingresos reales actuales de la industria global, esa proporción, en una maratón de 42 kilómetros, nos permite ver claramente nuestra posición.”

El 2 de abril, el presidente de Volcano Engine, Tan, afirmó en una entrevista con medios como The Paper que actualmente la competencia en el sector de IA apenas ha llegado a “la primera milla de la maratón”, mientras que el año pasado su juicio era de “500 metros”, y que “en general, la industria todavía está en una etapa muy temprana.”

En la “Gran Batalla de los Cangrejos” que comenzó a principios de este año, Volcano Engine lanzó el producto “Langosta” ArkClaw, “Actualmente, el número de usuarios de productos de langosta en China es solo de millones, si cada persona tiene una o dos langostas, el potencial del mercado es muy grande.” Al hablar del mercado del producto “Langosta”, Tan admitió.

Ese día, según lo divulgado por Volcano Engine, hasta marzo de este año, el uso diario de Tokens en el gran modelo Doubao superó los 120 billones, habiendo crecido el doble en los últimos tres meses, y 1000 veces desde su lanzamiento en mayo de 2024. Actualmente, las empresas con un uso acumulado de Tokens superior a un billón en Volcano Engine han pasado de 100 a 140 desde finales del año pasado.

“Criar langostas” no es caro porque los Tokens sean caros

Respecto a la tendencia de aumento de precios en los grandes modelos que ha sido tema de discusión en la industria recientemente, Tan afirmó que el aumento de precios es solo una estrategia de algunos fabricantes, y que en la industria también hay empresas que están promoviendo la reducción de precios; la diferencia clave radica en la lógica de valoración del valor del Token.

“Las diferencias en el precio del Token, en esencia, reflejan las diferencias en su capacidad de carga.” Tan explicó que la próxima generación de modelos tendrá capacidades más fuertes, lo que elevará el costo por Token, y también aumentará el valor económico que pueden generar, “la mejora en la inteligencia del modelo que lleva a un aumento de precios, en esencia, es que puede crear un mayor valor para los clientes.”

Para Tan, la principal confusión en la industria respecto a “los Tokens demasiado caros” es centrarse solo en el precio de un Token individual, ignorando el costo total de completar tareas de extremo a extremo, así como el consumo de Tokens sin valor. “Muchos usuarios reportan que los Tokens en productos de langosta se consumen rápidamente, pero el problema principal no es que un Token sea caro, sino que durante la tarea, se gastan muchos Tokens en intentos inútiles — para encontrar la solución final, más de la mitad de los Tokens se consumen en exploraciones sin sentido.”

“Lo importante no es cuánto cuesta un Token, sino si ese gasto puede generar valor.” Tan considera que, si el costo por Token es bajo, pero la capacidad del modelo es insuficiente y se necesita consumir 10 o incluso 20 veces más Tokens para completar la tarea, al final solo se genera un mayor desperdicio.

Es importante notar que el éxito explosivo de productos como OpenClaw (Langosta) también ha traído controversias relacionadas con riesgos de seguridad: ¿realmente todos necesitan “criar langostas”?

Para Tan, la mayoría de las personas comunes realmente pueden satisfacer sus necesidades usando solo la app Doubao, pero aunque el público principal de langosta sean empleados de empresas, desarrolladores individuales y entusiastas tecnológicos, el tamaño de ese mercado no debe subestimarse — la población potencial puede llegar a cientos de millones, y el techo es bastante alto.

Él reveló que Doubao 2.0 ha realizado muchas optimizaciones específicas para escenarios de agentes, especialmente en avances en la comprensión visual VLM, que proporcionan soporte clave para que los agentes manejen tareas multimodales complejas; en cuanto a seguridad, Volcano Engine ha establecido un mecanismo de detección de seguridad en toda la cadena, cubriendo desde las instrucciones, el entorno de ejecución del agente, habilidades, etc., siendo la primera y única empresa en el país en obtener dos certificaciones de seguridad relacionadas de la Academia de Información y Comunicaciones; en el nivel ecológico, Volcano Engine colabora oficialmente con ClawHub, apoyando y patrocinando la construcción de su espejo en China, resolviendo los problemas de latencia de acceso para desarrolladores nacionales, y manteniendo un ecosistema abierto en lugar de construir sistemas privados.

¿El objetivo de ingresos de 100 mil millones podría alcanzarse antes de lo previsto?

Hace dos años, cuando Volcano Engine fue pionero en la carrera de MaaS (Modelo como Servicio) en la industria, la opinión predominante no era optimista, considerando que el negocio de Tokens tenía poca retención, márgenes bajos y era “perdedor para hacer ruido”. Hoy en día, casi todos los proveedores de la nube y grandes empresas de modelos han entrado en MaaS, y varias han ajustado sus estructuras organizativas y estrategias de mercado de manera específica.

Tan afirmó que la entrada de toda la industria en MaaS es beneficiosa, ya que una competencia de mercado suficiente no solo impulsa la iteración tecnológica, sino que también amplía la torta del mercado, permitiendo que más empresas disfruten de los beneficios de la IA.

Frente a una competencia cada vez más feroz, Tan afirmó que la ventaja principal de Volcano Engine nunca ha sido el descuento en precios: “Las empresas eligen servicios MaaS principalmente por si el modelo puede hacer el trabajo y resolver problemas. Por mucho que ofrezcan descuentos, si el modelo no puede hacer el trabajo, no tiene valor para el cliente.” Él señaló que, según la retroalimentación del mercado de productos multimodales como Seedance, la diferencia de capacidad entre generaciones de modelos es la principal referencia para los clientes. Según él, actualmente la cuota de mercado de MaaS de Volcano Engine se acerca al 50%.

Es importante destacar que Volcano Engine había establecido un objetivo de ingresos de más de 10 mil millones para 2026 en su negocio MaaS, y Tan reveló que el año pasado ya modificaron su plan de negocios, elevando mucho esa meta, “con la velocidad de desarrollo actual, es muy probable que alcancemos la meta de mil millones de ingresos anuales antes de lo previsto.”

La protección de derechos de autor debe adaptarse a la nueva paradigma de IA

Como producto central en la estrategia multimodal de Volcano Engine, Seedance 2.0 ha generado una amplia atención en la industria desde su fase de prueba.

Una tendencia aún más relevante es que el lanzamiento de Seedance 2.0 está cambiando la práctica anterior en la industria de producción de contenido, donde se usaban múltiples modelos de forma combinada. Tan afirmó que la razón principal de esa práctica era que las capacidades de los modelos no tenían diferencias significativas, y no existía un producto claramente líder; pero cuando un modelo experimenta un avance generacional, los usuarios naturalmente optarán por la mejor opción, y la dependencia en un modelo de alta calidad aumentará notablemente.

“Este es un paso inevitable en el desarrollo de la IA.” Tan opinó que, hace tres años, la industria solo discutía sobre los parámetros del modelo, sin un uso real; luego entró en una fase de competencia en volumen, donde las capacidades del modelo eran limitadas y cada uno tenía sus fortalezas, haciendo que la mezcla de múltiples modelos fuera la mejor solución; ahora, cada vez más empresas han establecido un ciclo completo para crear valor comercial con modelos generales, y la demanda se orienta hacia el valor.

El retraso en la apertura de la API de Seedance 2.0 para pruebas públicas se debe principalmente a la protección de derechos de autor. Tan considera que la protección de derechos de autor es un proceso dinámico, y Volcano Engine siempre la ha puesto en el centro, solo cuando se construya un sistema completo de protección de derechos se podrá liberar oficialmente la capacidad del modelo.

“Las tecnologías tradicionales de protección de derechos ya están obsoletas.” Tan afirmó que, en la era de la IA, la protección de IP debe cubrir derechos en diferentes escenarios, como diferentes edades, estilos y estilos artísticos de personajes; las tecnologías tradicionales no pueden satisfacer esas necesidades. Volcano Engine, basado en la poderosa comprensión visual VLM de Doubao, ya ha desarrollado un nuevo mecanismo de protección de derechos IP, que cubre toda la cadena, incluyendo instrucciones, productos intermedios y productos finales.