La cartografía estelar obtiene otros 2 mil millones en financiamiento, acelerando la diferenciación en la industria de la inteligencia incorporada

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Generación de resúmenes en curso

¿De qué manera la diferenciación en la industria de la inteligencia incorporada en IA afecta las perspectivas de las startups?

Tras anunciar en febrero de 2026 la finalización de una ronda de financiación Serie B de casi 1,000 millones de yuanes, el 2 de abril, Xinghai Tu reveló nuevamente una ronda de financiación Serie B+ de casi 2,000 millones de yuanes, con instituciones inversoras que incluyen capital industrial, fondos de largo plazo principales y fondos de la reserva estatal. Tras esta ronda, la valoración de Xinghai Tu se elevó a 20,000 millones de yuanes.

Fundada en 2023, Xinghai Tu se centra en construir soluciones abiertas de inteligencia incorporada impulsadas por “máquina completa + inteligencia”, con una ruta tecnológica que se enfoca en datos reales y en la construcción de modelos del mundo para crear cerebros incorporados.

Actualmente, la valoración de 20,000 millones de yuanes de Xinghai Tu y la de Galaxy General, que también pertenece a la primera fila, se enfrentan a desafíos como la dificultad de recopilación, altos costos y lentitud en la expansión, ya que Galaxy General opta por datos de simulación como línea principal, mientras que Xinghai Tu elige un motor de datos de escenarios reales de inteligencia incorporada.

Bai Zongyi, socio fundador de YaoTu Capital, opina que, aunque la recopilación de datos de máquinas reales suficientes es efectiva, todavía hay una brecha; toda la industria está en rápida evolución, pero desde el nivel de algoritmos, todavía queda mucho tiempo para validar la inteligencia general.

En cuanto al cerebro, el equipo de Xinghai Tu insiste en que los modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) y los modelos de acción del mundo (WAM) son de origen común y coevolucionan, y que la gran cantidad de datos de escenarios abiertos reales puede acoplar profundamente la cognición intuitiva del mundo físico con la ejecución precisa de tareas. Hasta ahora, Xinghai Tu ha abierto al público tres modelos VLA.

Este año, las empresas de inteligencia incorporada han entrado en una fase de producción en masa a gran escala, incluyendo a Zhiyuan Robot, que anunció la producción en línea de su robot general de inteligencia incorporada Expedition A3, la entrega en masa de Walker S2 de UBTech, y la entrada en fase de entrega en masa del robot humanoide de consumo Xiaobu Mi (Bumi) de Songyan Power.

Al respecto, Luo Tianqi, CFO de Xinghai Tu, afirmó que la producción en masa en la industria incluye escenarios dirigidos a desarrolladores, escenarios de productividad, mercados de entretenimiento y presentaciones, así como escenarios de entrenamiento de datos con el objetivo de generar datos de alta calidad. En 2026, la industria todavía estará en su primer año de POC (prueba de concepto), centrada en pasar de 0 a 1, no solo en la producción en masa. Según fuentes, Xinghai Tu aún no ha divulgado datos de producción.

Luo Tianqi juzga que la cadena de la industria de la inteligencia incorporada es extremadamente larga y que para sobrevivir, las empresas deben actuar como “guerreros hexagonales”. Aunque todavía hay muchas nuevas empresas ingresando al sector, él estima que en el futuro, más de la mitad de las diez principales empresas de inteligencia incorporada en China provendrán del actual ecosistema de startups.

Este año, en el sector de la inteligencia incorporada, la brecha en financiamiento y valoración entre las principales empresas y las de nivel medio se está ampliando gradualmente. Bai Zongyi opina que, aunque los elementos como modelos y datos aún no muestran una convergencia clara, toda la industria está en rápida evolución, pero todavía queda mucho tiempo para validar la inteligencia general. Existe un gran abismo entre el objetivo a largo plazo y los escenarios comerciales prácticos actuales; las instituciones principalmente observan por ahora, y luego invierten en equipos de alta calidad.

(Este artículo proviene de First Financial)

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