Trabajos temporales de nueva generación a 15 dólares por hora: más de 50 países de trabajadores participan en la recopilación de videos de movimientos de robots

La Sociedad Financiera del 2 de abril informa (editorial Ma Lan) que el entrenamiento de robots humanoides requiere una gran cantidad de datos de movimientos reales, anteriormente la industria solía recopilar y consolidar estos materiales mediante la creación de fábricas de datos especializadas, pero ya han surgido nuevas formas.

Según MIT Technology Review, la empresa Micro1 recluta trabajadores temporales en todo el mundo para que graben videos realizando tareas domésticas, como doblar toallas, abrir la nevera, apilar platos, trapear, etc.

Esta compañía ha reclutado contratistas en países como Kenia, Filipinas, India y Brasil, exigiendo que los empleados lleven cámaras y graben horas de trabajo doméstico, con una remuneración de aproximadamente 15 dólares por hora. Este precio es competitivo en mercados emergentes, pero en comparación con las inversiones en datos de miles de millones de dólares en la industria, es solo una pequeña fracción.

Sin embargo, la brecha entre las enormes inversiones y las recompensas relativamente modestas para los trabajadores terminales probablemente sea una solución para obtener rápidamente grandes cantidades de datos reales, además de ser una clave para la producción en masa de robots humanoides en el futuro.

Riesgos

En entornos domésticos reales, desordenados e impredecibles, cómo los humanos agarran, giran, levantan y colocan objetos es una referencia importante para el entrenamiento de robots. Las empresas de robótica también han invertido mucho en la compra de estos datos, como la startup estadounidense Scale AI, que ha recopilado más de 100,000 horas de videos de entrenamiento.

Al mismo tiempo, algunas empresas tradicionales también han desarrollado nuevas formas de hacer dinero. Por ejemplo, la empresa de entregas DoorDash permite a los repartidores contribuir con datos de entrenamiento como trabajo secundario, y luego vende estos datos a fabricantes de robots humanoides.

Este modelo de negocio, en cierto modo, no favorece a los trabajadores de base, ya que los proveedores de videos reciben una remuneración relativamente baja. Por otro lado, estos videos grabados en el campo también presentan riesgos de privacidad. Las empresas de robots que compran estos materiales raramente revelan sus políticas de retención de datos, como si los videos se anonimizarán o cómo se tratarán después del entrenamiento.

Además, algunos expertos plantean dudas, como un trabajador en Brasil que grabó cómo instalaba una lavadora. Su video no solo contenía información sobre la instalación, sino que también revelaba contenido visual de la vida familiar en Brasil, y la propiedad y el acceso a estos videos no estaban claramente definidos, lo que representa un gran problema de filtración de datos.

Curiosamente, a principios de este mes, se reveló que el juego Pokémon Go proporcionó datos a los fabricantes de robots. Colaboraron con Coco Robotics, un robot de reparto de alimentos y comestibles de corta distancia, utilizando más de 30 mil millones de fotos tomadas por jugadores para entrenar su sistema de localización visual, que luego se usó en las operaciones del robot.

Este también será un enfoque de colaboración frecuente en la industria robótica en el futuro: a medida que los movimientos de los robots requieran mayor precisión, quizás todos tengan que contribuir con sus propios datos de movimiento.