El desarrollo de la inteligencia artificial genera una enorme demanda de electricidad, y a nivel mundial compiten por comprar transformadores chinos.

Noticias de Mars Finance 13 de abril: recientemente, en varias regiones del país, las empresas de producción de transformadores están operando a plena capacidad, los pedidos en el extranjero continúan llenos, y algunas empresas ya han programado tareas de producción hasta 2027. Los datos muestran que la carga eléctrica de un centro de datos de IA de ultra gran escala ha superado los 1 gigavatio (1 gigavatio equivale a mil millones de vatios), lo que equivale a la carga pico de electricidad en verano de una ciudad de tamaño mediano. Además, los grandes modelos de IA están acelerando su transición desde la fase de “entrenamiento” hacia la fase de “inferencia”, lo que significa que su consumo de electricidad pasa de una inversión única a un consumo continuo. El profesor Ding Zhaohui de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Electricidad de North China explicó: “Antes, entrenar un modelo era una tarea única. Ahora, en todos los sectores, se utilizan grandes modelos, y el consumo de electricidad naturalmente aumenta. La fase de ‘inferencia’ de los grandes modelos de IA tiene un consumo energético cada vez más significativo, y la demanda de energía de los centros de datos de IA también está en aumento.” (Diario Económico)