Todas las discusiones sobre IA en el pasado giraron en torno a una pregunta, ¿quién posee el modelo?

La realidad es que la gran mayoría de los modelos de alto valor están controlados por unas pocas empresas, la data y la potencia de cálculo crean barreras, los desarrolladores comunes solo pueden utilizarlos, pero no participar realmente.
Esto no es solo un problema técnico, sino también un problema de poder estructural, el intento central de @0G_labs es convertir la IA de un servicio en una infraestructura pública.
A través de redes de cálculo descentralizadas y mecanismos de entrenamiento verificables, permite que diferentes nodos participen conjuntamente en el entrenamiento del modelo, y mediante mecanismos en la cadena garantizan que los resultados sean verificables y transparentes, rompiendo así el modo de caja negra tradicional.
Una señal muy importante es que ya ha entrenado un modelo descentralizado de nivel 107 mil millones de parámetros, y planea abrir el código de los pesos y el proceso de entrenamiento, lo cual es muy raro en la industria actual.
Esto significa que la IA tiene por primera vez la oportunidad de pasar de ser solo una herramienta llamada a ser construida en conjunto.
Mi juicio personal es que, una vez que el modelo en sí pueda ser producido en colaboración y los beneficios compartidos, el ecosistema de IA pasará de un modelo de plataforma a un modelo de red.
Entonces, el valor ya no estará concentrado en unas pocas empresas, sino que se distribuirá en cada nodo que participe en el entrenamiento y contribuya con datos.
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