Starky: Reconstrucción nativa de IA de la base digital financiera, creando un referente para la transformación digital en la industria financiera

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Generación de resúmenes en curso

La transformación digital en la industria financiera entra en una fase profunda, donde la construcción de sistemas IT tradicionales se basa principalmente en adquisiciones externas, cada vez se crean más sistemas y los datos se acumulan en mayor cantidad, pero los profesionales de negocio están cada vez más agotados. Sistemas dispersos, datos desconectados, colaboración ineficiente, los gestores de inversión en primera línea cambian entre múltiples sistemas a diario, la obtención de información clave se retrasa varias horas, y la ventana de decisión se desvanece en un instante. Cómo romper las barreras entre sistemas, lograr la integración de datos y construir una base de negocio ágil y eficiente para una respuesta digital colaborativa integral, se ha convertido en una cuestión central que toda institución financiera debe afrontar.

STech, con su modelo de construcción concentrada “1+N”, desarrolla la solución “EP+APP” que abarca desde la base fundamental hasta las aplicaciones superiores, desde la colaboración interna hasta la interconexión ecológica, ofreciendo un nuevo ejemplo replicable y factible para la actualización digital y la transformación AI en la industria financiera.

Construcción de infraestructura digital a nivel empresarial

De “sistemas dispersos” a “colaboración integral”

STech centra su enfoque en la base de negocio Yixin + la base de datos + la base de AI, construyendo una infraestructura digital empresarial integrada, integrando la arquitectura tecnológica digital, y desplegando simultáneamente soluciones de adaptación a toda la pila de innovación tecnológica, cumpliendo con los requisitos de control autónomo y regulación financiera. Con una base unificada, ya se han lanzado sistemas clave como la plataforma Yixin, el centro de capacidades, la plataforma de datos, y la plataforma AI, que conectan todos los escenarios de negocio en gestión de patrimonio financiero, fondos de inversión, banca de inversión, market making en FICC, gestión de activos y operaciones de fondos, logrando una colaboración interna eficiente. Además, se extiende hacia los clientes y socios ecológicos, formando una ecosistema de organización, servicios y transacciones en una sola estructura, logrando una colaboración eficiente “un clic para activar, respuesta en todo el ámbito”.

Modelo de construcción concentrada “EP+APP”

Solución a la fragmentación de sistemas

STech lanza de forma innovadora el modelo de construcción concentrada “EP+APP”, resolviendo de raíz los problemas de larga data en las instituciones financieras, como la fragmentación de sistemas históricos, islas de datos y baja eficiencia en la gestión de recursos, fortaleciendo la base para la transformación digital, la gobernanza de datos y la implantación profunda del ecosistema AI.

Unificación de las tres bases principales

Con la base de negocio Yixin, la base de datos y la base de AI como núcleo, unifica los estándares de datos, las normativas de procesos y la gestión de permisos, soportando de manera eficiente las necesidades comunes del negocio.

Ecosistema abierto y colaborativo

La plataforma EP a nivel empresarial se abre para potenciar, colaborando con socios del sector financiero y otros ecosistemas especializados, formando un ecosistema fintech saludable con capacidades complementarias, co-construcción y compartición.

Empoderamiento del centro de operaciones

El centro de operaciones de negocio cubre todos los módulos: clientes, productos, transacciones, precios, fondos y gestión colaborativa; la plataforma de datos centraliza y gestiona los datos de forma unificada; la plataforma tecnológica soporta configuraciones flexibles, mejorando integralmente la eficiencia operativa y de iteración. Este modelo logra reducir costos, aumentar eficiencia, iterar rápidamente y garantizar la seguridad y el control, constituyendo la mejor práctica para la transformación digital en instituciones financieras.

Este modelo, que reduce costos, aumenta eficiencia, permite iteraciones rápidas y mantiene la seguridad y el control, se ha convertido en uno de los caminos óptimos para la transformación digital de las corredoras de valores.

Decisiones financieras inteligentes en la era de AI

En la era de AI, STech centra su estrategia en AI nativo, desarrollando asistentes inteligentes financieros que cubren toda la cadena de percepción — insights — decisiones — transmisión, posicionándose como “analistas de negocio inteligentes” y “traders inteligentes” para las operaciones de primera línea.

· Captura de información global 24/7: rastrea y analiza automáticamente información financiera pública, combinándola con datos internos clave, soportando análisis en tiempo real de eventos y análisis de sentimiento del mercado.

· Adaptación profunda a modelos verticales financieros: fusiona motores de reglas de indicadores de negocio y interacción multimodal, entregando análisis de inversión y investigación precisos, profesionales y oportunos, además de soporte para cumplimiento y gestión de riesgos en todo el proceso.

· Alcance preciso en múltiples escenarios: mediante alertas, informes, transmisiones y transmisiones en vivo, llega directamente a gestores de inversión, operadores, responsables de riesgos y cumplimiento, mejorando significativamente la colaboración y la calidad de las decisiones.

· Empoderamiento de roles clave: enfocado en escenarios de alta eficiencia como evaluación crediticia, inversión y transacciones, construyendo confianza mediante valor profesional, logrando que la tecnología AI pase de ser un soporte tras bambalinas a un habilitador en primera línea.

Valor central para las instituciones financieras

El modelo “EP+APP” y las capacidades nativas de AI de STech aportan un valor tangible y real a las instituciones financieras.

· Reducción de costos y aumento de eficiencia: base unificada y construcción de centro de datos, acortando significativamente los ciclos de lanzamiento de nuevos negocios, reduciendo costos de construcción y operación, mejorando la colaboración interna y pasando de información “retardada” a “en tiempo real”.

· Decisiones inteligentes: el asistente AI captura automáticamente dinámicas del mercado y opiniones públicas 24/7, acortando en gran medida los tiempos de preparación previa en áreas como inversión y gestión de riesgos, permitiendo respuestas a riesgos más oportunas, liberando a los profesionales de negocio del cambio constante entre sistemas, logrando realmente “el dato encuentra a la persona”.

· Integración de datos: rompe las islas de datos, formando vistas unificadas de clientes y activos, liberando el valor de los activos de datos, potenciando ventas cruzadas, gestión de fondos y cumplimiento regulatorio, transformando los datos de una carga a una ventaja competitiva.

· Innovación ágil: el ecosistema abierto “EP+APP” soporta iteraciones rápidas de negocio, la adaptación de toda la pila tecnológica satisface requisitos de control autónomo, y las instituciones financieras ya no están atadas a tecnologías únicas. Finalmente, STech ayuda a las instituciones a pasar de “costos de construcción de sistemas” a “creación de valor inteligente”, haciendo que AI nativo sea realmente el motor principal del crecimiento empresarial.

Partiendo de proyectos emblemáticos, STech está acelerando la replicación del modelo EP+APP y las capacidades nativas de AI en bancos, corredoras, aseguradoras, trusts, fondos, gestoras, fondos de inversión privada, empresas de inversión y otros sectores económicos y financieros. En el futuro, STech continuará impulsando la innovación tecnológica, enfocándose en la implementación de escenarios, ayudando a más instituciones a construir infraestructuras digitales eficientes, inteligentes y seguras, haciendo que AI nativo sea el motor de valor, y que las decisiones y transacciones inteligentes sean realmente accesibles.

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