La lógica antigua ha fallado, la nueva tendencia ya está aquí: Las tres grandes estrategias de Haier Biotech, revelando las respuestas fundamentales de las ciencias de la vida

Si colocamos la industria de ciencias de la vida en China de hoy en un sistema de coordenadas global, hay un número que siempre es ineludible: 1% frente a 40%.

Las cinco principales empresas nacionales de herramientas de ciencias de la vida todavía tienen una participación global de aproximadamente el 1%, mientras que las cinco principales empresas globales ocupan firmemente cerca del 40% del mercado. Esto no es una simple diferencia, sino un abismo real que atraviesa la actualización de la industria.

Cuando el plan de desarrollo del decimoquinto plan quinquenal elevó la “inteligencia artificial + manufactura biológica” a una nueva fuerza productiva central, y cuando las ciencias de la vida pasan de ser “impulsadas por equipos” a una nueva etapa de “impulsadas por datos + inteligencia”, esa posición del 1% está siendo redefinida.

El 24 de marzo, Haier Biomedical organizó en Qingdao la cumbre de co-creación de socios ecológicos “Adaptarse a la IA, Transición y Coexistencia”, lanzando en conjunto tres estrategias principales: estrategia de integración AI + humano-escenario, estrategia de co-creación en ciencia e ingeniería, y estrategia de nueva era de canales.

Al mismo tiempo, completó la firma del ecosistema “Laboratorio Autónomo de IA” y varias colaboraciones. Esto no fue solo un simple anuncio estratégico, sino una clarificación del camino a seguir.

Construir la base con IA, definir la innovación desde la demanda, y ampliar el valor a través de los canales: un ciclo completo de transición industrial, en proceso de formarse.

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La IA está reescribiendo la productividad en investigación y producción

De “herramientas automatizadas” a “sistemas de experimentación autónomos”

Durante muchos años, el avance de los laboratorios ha sido esencialmente un “progreso en la capacidad de los equipos”.

Instrumentos más rápidos, reactivos más precisos, procesos más automatizados: estos constituyen la línea principal para mejorar la eficiencia en investigación. Pero hoy, esa ruta está alcanzando un techo.

Porque el verdadero problema nunca ha sido el equipo en sí, sino las “personas”. Los investigadores siguen atrapados en tareas repetitivas, datos fragmentados, procesos aislados, decisiones basadas en la experiencia; estas ineficiencias invisibles son mucho más peligrosas que los cuellos de botella en los equipos.

Y en este contexto, la estrategia de IA de Haier Biomedical comienza a cambiar fundamentalmente un papel: el de las “personas”.

En este sistema, los investigadores dejan de ser solo operadores, y experimentan tres saltos: de “quien opera los equipos”, a “quien coordina la IA”, y finalmente a “quien toma decisiones”.

Detrás de esto no hay solo una simple actualización de automatización, sino toda una ruta tecnológica progresiva: desde la automatización de productos individuales con IA + integración de productos, hasta la colaboración entre múltiples equipos con IA + integración de escenarios, y finalmente un ciclo doble de experimentación y datos con IA + integración de toda la cadena.

El objetivo final es un claro destino: un laboratorio autónomo de IA.

Todo esto está soportado por un sistema inteligente centrado en AutoLab Mind. Desde la toma de decisiones central, hasta la coordinación de la ejecución, y la interacción estandarizada entre equipos y datos, formando un ciclo completo de “percepción—decisión—ejecución”.

Y lo más importante, esto no es solo un concepto en papel.

En esta conferencia, Haier Biomedical, en colaboración con Alibaba Cloud y la Comisión de Inteligencia Embodied, firmaron un acuerdo de co-creación del “Laboratorio Autónomo de IA”, y lo implementaron en el Shanghai Innovation Factory, impulsando la IA desde la “fase de validación” hacia la “aplicación a escala”.

Esto significa que algo está ocurriendo: los laboratorios ya no son solo un conjunto de equipos, sino que se están convirtiendo en un “sistema inteligente” capaz de operar de forma autónoma.

Y cuando la investigación pase de ser “impulsada por experiencia” a “impulsada por IA”, lo que se libera no es solo la eficiencia, sino la innovación misma.

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La co-creación en ciencia e ingeniería está reescribiendo la lógica de innovación

De “definir productos por la empresa” a “definir innovación por la demanda”

Si la IA resuelve el “cómo hacer más rápido”, otra cuestión más profunda es: “¿qué es lo correcto hacer?”

Durante mucho tiempo, los instrumentos científicos nacionales han enfrentado un dilema típico: las empresas desarrollan productos en laboratorios, mientras que la clínica resuelve problemas en primera línea, pero entre ambos falta una verdadera conexión.

Esta brecha determina que muchas innovaciones se queden en “puede hacerse”, pero no lleguen a “ser usable”. La propuesta de “co-creación en ciencia e ingeniería” de Haier Biomedical en esencia busca cerrar esa brecha.

Ya no se define el producto desde la perspectiva de la empresa, sino que la demanda entra directamente en la fuente de innovación. Los investigadores entran en la clínica, acompañan a los médicos en las salas, observan los procesos, identifican los puntos críticos—no solo “entienden la demanda”, sino que “participan en ella”.

Como se enfatizó repetidamente en la conferencia: quien pueda resolver realmente los puntos críticos del usuario, obtendrá los pedidos del futuro. Este mecanismo no es solo una idea.

En la cumbre, ya se han implementado varios casos de co-creación: sistemas automatizados de bancos de muestras, esquemas de preparación de células madre, sistemas de expansión celular completamente cerrados… No son solo “lanzamientos de productos”, sino “resultados de la transformación de demandas”.

Al mismo tiempo, Haier Biomedical firmó acuerdos estratégicos con Shunfeng Medical, Southeast University y otras 8 instituciones, creando un ciclo de vida completo “investigación—clínica—industria”.

Y en el fondo, lo que realmente funciona es una plataforma: HaYiHui. Conecta instituciones de investigación, hospitales, empresas y canales, transformando “demanda—desarrollo—implementación” en un sistema sostenible.

Esto implica un cambio más profundo: antes, la innovación era lineal; ahora, empieza a ser una red. Antes, las empresas buscaban mercado; ahora, el mercado redefine a las empresas.

Cuando la fuente de innovación cambia, las herramientas científicas nacionales tienen la oportunidad de pasar de “seguir” a “liderar”.

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De “vender equipos” a “crear escenarios”

Los canales están convirtiéndose en un nuevo motor de crecimiento

Como enfatizó el CEO de Yingkang Shengsheng en la conferencia, la competencia en la industria está pasando de “competencia de productos” a “competencia de escenarios y ecosistemas”.

En este cambio, lo que realmente compiten las empresas ya no son solo capacidades puntuales, sino la capacidad de integración sistémica. Y los canales son el amplificador de valor más clave en este sistema.

Este es el desafío de los canales, pero hoy en día, están experimentando una profunda transformación. Las demandas cambian—de productos individuales a escenarios; las políticas cambian—de relaciones a cumplimiento; la competencia cambia—de escasez a competencia interna.

El gerente general de Haier Biomedical en China, Shao Songjie, compartió datos: tomando como ejemplo la marca de ultra baja temperatura, hace 20 años, menos de 5 marcas con certificación en China, casi monopolizadas por extranjeros; hoy, las principales marcas nacionales superan las 20.

Al mismo tiempo, el mercado interno enfrenta presiones de crecimiento, mientras que el extranjero mantiene un alto crecimiento. La razón, resumida por la vicepresidenta del consejo de Haier Group y vicepresidenta ejecutiva, y presidenta de Yingkang Shengsheng, Tan Lixia, es: “No se agacharon”, no vieron las bases, no entendieron los escenarios, no entraron realmente en el usuario.

En este contexto, Haier Biomedical propuso la “estrategia de nueva era de canales”. El núcleo de esta estrategia no es ampliar canales, sino reconstruir la lógica de los canales.

De “aumentar precios en capas” a “reparto de valor”; de “vender productos” a “hacer soluciones”; de “distribuidores” a “socios en escenarios”.

El tipo de canal también se redefine: plataformas en línea, EPC integradores, grandes plataformas, canales de base… cada uno corresponde a una entrada de escenario.

Y lo que decide el éxito o fracaso ya no son solo recursos, sino una capacidad: entender los escenarios. Como dijo la presidenta Tan Lixia: “Quien pueda agacharse, podrá obtener más beneficios”. Este cambio está transformando toda la lógica comercial: los equipos son la entrada, las soluciones generan adhesión, y el servicio aporta valor a largo plazo.

Finalmente, Haier Biomedical busca construir un ecosistema con más de 1000 socios, donde los canales dejen de ser un centro de costos y se conviertan en amplificadores de valor.

Epílogo

No solo las tres estrategias principales

sino un nuevo paradigma en formación

Lo que realmente merece atención no son solo las tres estrategias en sí, sino la capacidad de reconstrucción que apuntan.

La respuesta de Haier Biomedical no es solo un avance puntual, sino una transformación estructural completa: la IA, para reconstruir la base de productividad; la co-creación en ciencia e ingeniería, para redefinir la fuente de innovación; y la nueva era de canales, para reconstruir la ruta de distribución de valor.

Estas tres áreas se entrelazan, formando un ciclo cerrado. Esto también significa que la empresa está pasando de ser solo un fabricante de equipos a convertirse en una plataforma de ciencias de la vida con capacidades sistémicas.

Y lo más importante, esta ruta está ofreciendo a toda la industria un nuevo sistema de coordenadas: cuando los equipos dejan de ser el centro, los datos se convierten en la base, y el ecosistema en la barrera competitiva, la lógica de competencia en la industria de ciencias de la vida ha cambiado.

Un nuevo ciclo ya ha comenzado, y la verdadera línea divisoria apenas comienza a manifestarse desde este momento.