¿“Google” lo señaló erróneamente? La cadena de suministro de almacenamiento emite un mensaje contundente: la demanda de IA no ha disminuido y la escasez estructural sigue continuando

Pregunta a la IA · ¿Por qué el algoritmo de compresión de Google no pudo contener el aumento explosivo de las necesidades de almacenamiento?

Google anunció recientemente el algoritmo de compresión TurboQuant, afirmando que reduce al menos 6 veces el uso de memoria caché clave de los modelos grandes. Esta noticia hizo que, por un tiempo, el sector del almacenamiento entrara en pánico.

Pero en la cumbre MemoryS 2026, varios fabricantes de almacenamiento, incluidos Samsung Electronics, Yangtze Memory (YMTC), Kioxia, SanDisk y otros, además de empresas de computación en la nube y de chips, se pronunciaron con intensidad. Sostienen que, a medida que se acelere la implementación de la inteligencia artificial, la demanda de almacenamiento seguirá empujándose a niveles récord y que la escasez podría prolongarse.

Una persona asistente le dijo al reportero de First Finance (Primera Finanzas) que, aunque parte de la tecnología mejora la eficiencia del procesamiento de datos, el tamaño general de las aplicaciones de IA está creciendo y, por lo tanto, la demanda real de almacenamiento sigue aumentando. “En estos dos días he visto a 20 grupos de personas; cada uno me pregunta si hay stock. En la fase de inferencia, la demanda de almacenamiento crece de forma exponencial”.

“La IA está devorando rápidamente la capacidad de producción de almacenamiento”. El gerente general del mercado de flash de CFM, Tai Wei, dijo en el evento. Los datos divulgados en el sitio muestran que, en 2026, la proporción de servidores de IA dentro del envío total de servidores superará el 20%, elevando aún más las configuraciones de almacenamiento.

Dijo que la inferencia de IA está impulsando que el eSSD se convierta en el mayor mercado de aplicaciones de NAND en 2026. En comparación, el mercado de teléfonos ha mostrado un desempeño plano, pero la IA en el dispositivo tiene la expectativa de convertirse en el nuevo motor de crecimiento. Los automóviles, como una dirección importante de aplicación de LPDDR, también se están convirtiendo en uno de los escenarios clave para la implementación de la IA.

A medida que las aplicaciones de inteligencia artificial pasan de entrenar modelos a un uso práctico más frecuente, las empresas elevan claramente los requisitos de velocidad de lectura de datos y capacidad de respuesta. “El almacenamiento de alto rendimiento ya no es algo opcional; es la base esencial para determinar la eficiencia de las decisiones del sistema y el tamaño”. El vicepresidente ejecutivo de Samsung Electronics, Zhang Shiwan, dijo que Samsung planea lanzar en 2026 y 2027 unidades EDSFF de solo 1T de grosor. Esta solución puede multiplicar la capacidad total y el ancho de banda por bastidor de una sola máquina, maximizando la eficiencia operativa del espacio.

Tan Hong, responsable del negocio de discos de estado sólido de Yangtze Memory, señaló que, actualmente, la disponibilidad de “GPU clusters” es de “solo aproximadamente 50%” y que la eficiencia de lectura de los datos de almacenamiento se ha convertido en un factor importante que limita el aprovechamiento de la capacidad de cómputo. Dijo que, al mejorar la eficiencia de lectura y de invocación de datos, se puede reducir el desperdicio de capacidad de cómputo.

El director de tecnología (CTO) de Kioxia, Fuku da Koichi, también expresó que, a medida que la inteligencia artificial pasa de la formación a la aplicación práctica, “el almacenamiento se convierte en el principal cuello de botella”, y el crecimiento de la demanda impulsado por los escenarios de inferencia es el más evidente.

Mientras crece la demanda, los ajustes del lado de la oferta agravan aún más la situación de tensión.

Tai Wei señaló que, debido a que el ciclo de ampliación de la capacidad de almacenamiento dura entre 18 y 24 meses, “la escasez de suministro no podrá aliviarse en el corto plazo; los desajustes estructurales se han convertido en la norma”. Las empresas están priorizando invertir la capacidad en productos relacionados con IA con mayores márgenes de beneficio; la capacidad de productos de consumo está siendo presionada y el inventario del sector ha caído a niveles relativamente bajos.

Pan Jencheng, director ejecutivo de Jingshen Semiconductor (GP Labs?), dio un juicio más directo: “Flash seguirá escaso y lo seguirá estando durante mucho tiempo”.

Los comentarios desde el lado del sistema también muestran que los recursos están cada vez más ajustados. Zeng Xiang, experto senior en tecnología del kernel del sistema operativo de Tencent Cloud, dijo que, con el crecimiento de la inteligencia artificial que presiona la capacidad de producción de DRAM, “los recursos de memoria se vuelven cada vez más escasos”.

“Esto no es un simple rebote cíclico, sino una transferencia de paradigma de largo ciclo. La tecnología de almacenamiento está pasando de innovaciones microscópicas a una revolución arquitectónica. Conceptos como CXL, computación y almacenamiento integrados y computación cerca de la memoria están acelerando su entrada al mercado comercial”. Tai Wei también advirtió que, incluso en medio de la prosperidad, hay que mantener la cabeza fría. Recomendó que el lado de la oferta amplíe la producción con racionalidad, y que el lado de la demanda planifique con anticipación y abastezca de manera diversificada, pasando de comprar almacenamiento de forma pasiva a optimizar activamente el almacenamiento.

(El becario Zhu Lingjie también contribuyó a este artículo)

(Este artículo proviene de First Finance)

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