El presidente de la Fundación ICML pasa de Meta a Google DeepMind para liderar la investigación de seguridad de Gemini

Según el monitoreo de 1M AI News, la reconocida académica en el campo de la privacidad diferencial, Kamalika Chaudhuri, anunció en X que se ha unido a Google DeepMind como científica de investigación. Dirigirá un equipo de investigación centrado en mejorar la seguridad y la privacidad de Gemini. Dijo que las capacidades de los grandes modelos de lenguaje se han vuelto lo bastante potentes, y que la seguridad se ha convertido en un obstáculo para realizar plenamente su potencial como agentes. Espera “ayudar a que Gemini se convierta en el modelo de vanguardia más seguro”. Chaudhuri anteriormente se desempeñó como científica de investigación en Meta AI Research (FAIR) y también es profesora a tiempo parcial en la Universidad de California, San Diego (UCSD). Asumirá el cargo de presidenta de la ICML Foundation, un congreso líder de aprendizaje automático, a partir de julio de 2025. Es una de las pioneras en la aplicación de la privacidad diferencial, un marco matemático que protege los datos individuales para que no puedan ser reconstruidos, al entrenamiento de aprendizaje automático, y en los últimos años, su enfoque de investigación se ha desplazado hacia los desafíos de privacidad y seguridad de los agentes de IA.