Observación del producto | Zhimi ingresa en la carrera de colchones inteligentes, valoración de la empresa de 1,000 millones en 3 meses

问AI · 智能床垫赛道为何吸引资本快速入场？

作者 | 乔钰杰

编辑 | 袁斯来

中国每年向全球出口价值10B的床垫，但很长一段时间，智能床垫行业的明星公司并不诞生于此地。

这个行业的明星创业者，是一个来自意大利小城费拉拉的业余运动员。2014年，他在纽约和妻子成立了一家智能床垫公司Eight Sleep，如今每年卖出500M美元，估值达到1.5B美元。

毫无意外，Eight Sleep的代工厂和研发伙伴都在珠三角。在看到Eight Sleep让人惊讶的销量后，中国公司终于冲入这个市场。

今年年初，追觅生态旗下的智能床垫品牌希瑞（stareep）宣布完成第二轮近亿元融资，投后估值达到1B元，而这距离其完成首轮天使融资，仅过去约三个月时间。

资本的快速跟进，某种程度上也折射出行业对智能床这一形态的重新判断。

睡眠监测一直是个大场景。2025年3月，中国睡眠研究会发布的《2025年中国睡眠健康调查报告》显示，中国18岁及以上人群睡眠困扰率约为48.5％，超300M人存在睡眠障碍。

亚朵一年卖出3M个枕头，零售收入已经占比一半。床垫作为高客单价产品，显得更加诱人。

“两年前我们调研智能床垫的市场接受度时，大多数用户还处在观望状态，在零售场景中，销售从介绍产品到成交的平均时长是2小时左右，但现在，只需要半小时。”希瑞总裁蔡彦明在接受硬氪采访时表示。

然而在过去很长一段时间里，智能床几乎等同于电动床，所谓“智能”更多停留在姿态调节层面，常被用户调侃为“伪智能”。

如今，新一代智能床开始全面引入AI技术，通过AI算法和对人体状态的持续感知，实现自适应调节，帮助改善睡眠质量。一系列改变正在让“床”从标准化工业产物，走向主动适应人体需求的智能产品。

卧室里的AI智能体

《2025中国睡眠健康研究白皮书》显示，我国成年人平均夜间睡眠时间仅为 6.85小时。压力导致的失眠、刷手机引发的“报复性熬夜”、高度城市化生活节奏下的被动晚睡，人们的睡眠时长被各种原因压缩。

在蔡彦明看来，睡眠时间缩短是大背景，在这一现实条件下，要帮助用户实现更好的睡眠体验，就要从提升睡眠质量入手。

传统床垫在结构和支撑上的变化空间其实非常有限，在侧卧等常见睡姿下，肩部、腿部容易出现局部承压过大的情况。睡姿稍有问题，一觉醒来反而腰酸背痛、腿部发麻，这正是长期被忽视的用户痛点。

希瑞给出的解法，是把床垫当作一个持续工作的感知系统。其自适应床垫内置 AI芯片，可实时感知人体压力分布、身体曲线和睡姿变化，并将数据传输至床垫内部的多个独立调节单元。系统会根据不同睡姿下的受力情况，对关键承压区域进行动态调节，使支撑状态始终贴合当前身体数据。

（图源/企业）

为了让这种调节真正“发生在睡眠中”，而不是打断睡眠体验，希瑞在底层硬件上做了工程优化。

研发团队借鉴了追觅在电机、电驱、电控方面的技术经验，并与追觅工程师共同开发了智能床架调节系统。通过专利电机与结构设计，床架在调节过程中几乎没有顿挫感，运行噪音被控制在约20分贝——接近人类可感知声音的下限。

在这一体系下，床垫与床架不再各自为政，而是协同工作，全周期介入对用户睡眠：睡前通过姿态调节帮助放松入睡，睡中针对打鼾或受力变化进行无感调节，睡后以更自然的方式完成唤醒。

也正是在这种足够安静、足够自然的前提下，智能调节才有可能真正承担起“改善睡眠”的角色，而不是演变成另一种需要被用户主动适应的智能设备。

De una cama a la “negociación del sueño” de 24 horas

En comparación con las almohadas, gran parte del consumo de colchones todavía ocurre en tiendas físicas.

Para que los usuarios puedan completar la experiencia más rápido,希瑞 introduce el sistema de emparejamiento Matchfit. Los usuarios se tumban y miden durante 5—6 minutos, y el sistema, junto con los datos de complexión, la distribución de la carga y un modelo básico de sueño, les asigna una opción de colchón con mayor suavidad/dureza.

Lo que respalda este proceso es un conjunto de algoritmos de agentes inteligentes de IA entrenados con muestras a nivel de millones; puede servir tanto para colchones inteligentes con capacidad de adaptación como para proporcionar a los usuarios de colchones tradicionales recomendaciones de elección más determinadas.

Después de entrar en la fase de uso, el colchón registrará continuamente el rendimiento de sueño nocturno de cada usuario, generará informes y puntuaciones del sueño, y seguirá aprendiendo los datos a largo plazo del usuario, de modo que las soluciones de ajuste adaptativo cambien de manera personalizada para cada persona con el paso del tiempo.

Actualmente,希瑞 está extendiendo la función de monitoreo a hardware como anillos inteligentes, luces de ambiente inteligentes, almohadas inteligentes y fundas de cama con control de temperatura, etc. Esto significa que los datos corporales del día se conectarán con los datos del colchón de la noche: los datos de movimiento del día que detecta el anillo inteligente también serán aprendidos por el colchón y responderán durante la noche.

Que la valoración de希瑞 se haya disparado rápidamente no es un caso aislado. A principios de año, Eight Sleep acaba de conseguir una ronda de financiación de 50 millones de dólares. Hoy 宜休, fundada por Wang Teng, ex ejecutivo de Xiaomi, completó en pocos días rondas de financiación por decenas de millones de yuanes.

Las marcas tradicionales de hogar también eligieron de manera muy inteligente colaborar con empresas de software. En el año pasado, 喜临门, junto con 강脑科技, lanzó un colchón de cama de IA con interfaz cerebro-máquina; 麒盛科技 publicó una nueva gama de colchones inteligentes de舒福德, profundizando aún más la sinergia con el ecosistema HarmonyOS; 趣睡科技, con una colaboración profunda con la cadena ecológica de Xiaomi, en conjunto con DeepSeek, lanzó un servicio profesional de análisis del sueño.

Si se remonta, los colchones inteligentes nunca han sido un concepto nuevo. Cuando en 2013 apareció la noción de IoT, esta categoría ya había pasado por una primera ola de tendencia. Pero pronto quedó arrinconada debido a una mala experiencia de producto y precios elevados.

En esta ocasión, aunque las grandes marcas lanzan “interfaz cerebro-máquina” y “algoritmos adaptativos”, la cuestión es cómo demostrar, desde una perspectiva médica y clínica, que realmente intervienen en los trastornos del sueño, en lugar de ser únicamente una costosa sugestión psicológica. Ese es el abismo que la industria debe cruzar para pasar de “juguete de geeks” a “necesidad generalizada”.