Estados Unidos AI, no puede tocar la otra orilla de China

El año pasado, gigantes tecnológicos de Silicon Valley recorrieron innumerables lugares; lo difícil para Zuckerberg, y para los Musk también, no fue solo la potencia de cómputo, sino incluso la infraestructura energética más subyacente.

Para resolver este problema, Musk compró una planta eléctrica completa en el extranjero y la trasladó de vuelta a EE. UU.; organizó con frecuencia a su equipo para investigar y comprar equipos de energía solar en China. Meta, representada por Zuckerberg, firmó al menos tres grandes contratos de energía nuclear, y Google también invirtió 4.800 millones de dólares para adquirir una central nuclear.

Se puede decir que, en Estados Unidos, construir una red eléctrica lleva 7 años; sin embargo, los gigantes de Silicon Valley no pueden esperar ni un solo día.

El aumento explosivo de las necesidades de entrenamiento e inferencia de los modelos de gran escala ha hecho que los centros de datos demanden electricidad estable, de baja latencia y sostenible muy por encima de la infraestructura tradicional de internet, lo que a su vez obliga a que las redes eléctricas de distintos países realicen profundas reformas en capacidad de transmisión y distribución, tecnologías de almacenamiento, absorción de energías renovables y gestión coordinada “electricidad–cómputo”.

Al mismo tiempo, los propios recursos eléctricos empiezan a transformarse en nuevos activos estratégicos; la competencia entre países y regiones en torno a “disponibilidad de capacidad de cómputo”, “proporción de energía verde” y “soberanía de datos” se intensifica continuamente, haciendo que los centros de datos pasen de ser una simple instalación técnica a convertirse en un nodo clave que influye en la estructura del poder global.

Economía política de la infraestructura en la era de la inteligencia artificial

Así como el ferrocarril reconfiguró la velocidad logística y la estructura del espacio territorial, y el internet cambió la manera en que circula la información y el modo de organización comercial, la forma de producción centrada en la “capacidad de ser computado” de la inteligencia artificial también está reestructurando la lógica de la creación de valor, dando lugar a nuevas divisiones de la industria, patrones de consumo y sistemas de gobernanza.

En este proceso, la infraestructura y la inversión de capital se convierten en el requisito fundamental para liberar el potencial económico de la inteligencia artificial.

En otras palabras, la competencia no solo se manifiesta en el nivel de los algoritmos, sino también en quién puede construir más rápido, en mayor escala y de manera más verde la red de infraestructura correspondiente. Por lo tanto, el flujo de capital se está desplazando del software hacia una nueva infraestructura basada en “cómputo–energía–red”, lo cual se ha convertido en una señal importante de los cambios en el panorama económico global; y las diferencias en capacidad de infraestructura e inversión determinarán la posición y la influencia de cada país en la economía global de la inteligencia artificial.

Al repasar la última década, la demanda eléctrica de los centros de datos en el mundo, efectivamente, ha experimentado un crecimiento significativo; pero este crecimiento no ha sido siempre “explosivo”, sino que ha pasado por un proceso de lo lento a lo acelerado.

Según el análisis de 2024 de la Agencia Internacional de la Energía (International Energy Agency, IEA), entre 2010 y 2018, el consumo de energía global de los centros de datos aumentó aproximadamente un 6%, con una tasa de crecimiento anual promedio de alrededor del 0,7%. Sin embargo, desde 2018, ha crecido cerca de un 50%–80%, con una tasa de crecimiento anual promedio equivalente a un 8%–13%.

Si esta tendencia continúa, se espera que para 2030 el consumo de energía de los centros de datos globales alcance 600–800 teravatios-hora (TWh). El informe de la IEA de 2025 ya se ha actualizado a 935 TWh (equivalente al tamaño de un parque de centros de datos con una capacidad de 108 GW), que representa el 1,8%–2,4% de la demanda eléctrica global proyectada para ese año. Si la inteligencia artificial impulsa mayores tasas de consumo (por ejemplo, las necesidades de entrenamiento de modelos grandes podrían hacer que el consumo de energía crezca a un ritmo anual del 20%), entonces el consumo de energía de los centros de datos en 2030 podría llegar a 1100–1400 TWh, aproximadamente el 3%–4% de la demanda eléctrica global proyectada.

En China, se estima que para 2030 la demanda eléctrica de los centros de datos será el doble que en 2020, alcanzando 400 TWh.

El paso de una demanda lenta a una aceleración tiene dos contextos distintos.

Antes de 2018, aunque la cantidad de servicios de datos, el tráfico de red y la demanda de almacenamiento aumentaron considerablemente, debido a la mejora de la eficiencia del hardware de servidores, la mejora de las tecnologías de enfriamiento y la tendencia de los hiperescalares (hyperscaler) de reemplazar los centros de datos pequeños y poco eficientes tradicionales, la energía total consumida por los centros de datos durante esta década en general no “explotó” en proporción al crecimiento del volumen de negocio.

Sin embargo, después de 2018, el uso de energía de los centros de datos globales aumentó claramente, y la tasa de crecimiento saltó a rangos de dos dígitos. Esta transformación se debió principalmente a que la demanda de capacidad de cómputo para IA, la expansión de los centros de datos hiperescalares y el aumento explosivo del tráfico en plataformas de contenido de video se combinaron como impulsores. Los centros de datos ya se han convertido en uno de los tipos de infraestructura única con mayor crecimiento en el consumo de electricidad a nivel mundial, y están generando nuevas presiones sobre los sistemas energéticos, las emisiones de carbono y la gobernanza digital.

Especialmente después de la aparición de los modelos de gran escala, en muchas regiones la construcción de centros de datos entró en una fase de expansión a alta velocidad. En total, no existe un número completamente unificado y ampliamente aceptado sobre cuántos centros de datos hay en el mundo, porque los países tienen definiciones de centros de datos, estándares de escala y métodos de registro que no son exactamente iguales; por ello, estimar su “número total” solo puede ser un valor aproximado.

Según un compendio de la firma de análisis de mercado Market.biz, a marzo de 2024, hay aproximadamente 11800 centros de datos en operación en el mundo.

En cuanto a la distribución geográfica, los datos de Statista muestran que para noviembre de 2025, Estados Unidos es el país con más centros de datos a nivel mundial, con 4165 instalaciones; después están Reino Unido (499), Alemania (487), China (381), Francia (321), Canadá (293), Australia (274), India (271), Japón (242) e Italia (209).

Hay que admitir que el impacto de la demanda energética de los centros de datos, tanto actual como futura, no se distribuye de manera uniforme a escala global. Por ejemplo, en Estados Unidos, los centros de datos ya representan más de una quinta parte del consumo total de electricidad del estado de Virginia. En Europa, en 2022 la demanda eléctrica de los centros de datos en Irlanda fue de 5,3 TWh, equivalente al 17% del consumo total de electricidad de ese país. Para 2026, con la rápida penetración de aplicaciones de inteligencia artificial en el mercado, este consumo eléctrico casi se duplicará, hasta alcanzar el 32% del total de demanda eléctrica del país.

La alta concentración de centros de datos y su densidad de potencia extremadamente alta generan desafíos importantes a nivel local, incluyendo límites de conexión y capacidad de la red eléctrica, consumo de recursos hídricos y la oposición de la comunidad, entre otros problemas.

Existe además una tendencia evidente: el crecimiento de la electricidad consumida por los centros de datos de hiperescala operados principalmente por grandes empresas tecnológicas ha sido notablemente significativo en los últimos años. De 2017 a 2021, solo entre cuatro empresas —Amazon, Microsoft, Google y Meta— el consumo de electricidad combinado aumentó más del doble, alcanzando aproximadamente 72 TWh.

El fuerte estallido del número de centros de datos de hiperescala de empresas tecnológicas ha traído retos enormes para la oferta.

En muchos países, los sistemas eléctricos están altamente fragmentados: varios operadores regionales o locales gestionan de manera independiente el sistema de electricidad, sin una coordinación y planificación de capacidad unificada; esto facilita problemas como fluctuaciones de voltaje, falta de potencia o retrasos en la coordinación. Además, las diferencias entre regiones en precios de la electricidad, políticas y niveles de inversión en energía también aumentan la complejidad de construir y operar centros de datos. En términos generales, la fragmentación del sistema eléctrico no solo limita la capacidad de expansión de los centros de datos, sino que también, en cierta medida, afecta la fiabilidad y la eficiencia energética de la infraestructura digital.

El reto más fundamental, sin embargo, es la fuente misma del suministro energético.

En muchos países, los centros de datos todavía dependen de energía fósil como el carbón y el gas natural; esto no solo genera presión por emisiones de carbono, sino que también los hace vulnerables a fluctuaciones en el suministro de combustible y a cambios en precios. Aunque las energías renovables crecen rápidamente, siguen existiendo problemas de distribución desigual e intermitencia; además, faltan sistemas de almacenamiento suficientes y medios de despacho inteligente, lo que dificulta satisfacer de forma sostenida la necesidad de suministro eléctrico continuo de los centros de datos de “7×24 horas”. En este contexto, la energía nuclear se considera una solución viable a largo plazo. No obstante, la construcción nuclear tiene ciclos largos, requiere una inversión inicial enorme, y necesita una supervisión de seguridad y apoyo normativo estrictos; por lo tanto, en su implementación real todavía enfrenta retos como la madurez tecnológica, la aceptación social y la capacidad de gestión de residuos.

En conjunto, el problema energético de los centros de datos no es solo un asunto técnico de la estructura de la red eléctrica, sino una prueba prolongada de la estrategia energética y el diseño de políticas.

Modelo de Estados Unidos: restricciones energéticas impulsadas por el mercado

El desarrollo de centros de datos en Estados Unidos depende desde hace mucho tiempo de mecanismos de mercado y de capital privado. Este modelo fue especialmente eficiente en los primeros tiempos de internet: las empresas podían desplegar centros de datos de hiperescala en lugares como Oregón, Virginia y Texas basándose en diferencias de tarifas eléctricas e incentivos fiscales.

Según el informe de JLARC (The Joint Legislative Audit and Review Commission), la capacidad de los centros de datos de Virginia representa aproximadamente el 25% del total de Norteamérica y el 13% de la capacidad total global. El número de centros de datos en el norte de Virginia supera al de cualquier otra región, y por eso se le llama “la capital mundial de los centros de datos”.

El informe de JLARC señala que la capacidad de los centros de datos del norte de Virginia es más del doble que la del siguiente competidor más grande —Pekín en China—, y también es tres veces la capacidad del estado de Oregón, específicamente Hillsboro, que es el siguiente gran polo de centros de datos en Estados Unidos. Las reducciones tributarias del estado han convertido a Hillsboro en un lugar popular para centros de datos, dando servicio a múltiples empresas como Meta, LinkedIn, TikTok y X. Sin embargo, con la llegada de la era de la IA, esta ruta de expansión orientada al mercado está empezando a chocar gradualmente con restricciones duras a nivel de infraestructura e instituciones.

Aunque Estados Unidos está a la vanguardia en muchos aspectos de la inteligencia artificial frente a China —especialmente en software y diseño de chips—, en el suministro eléctrico y en las aprobaciones de infraestructura para centros de datos, Estados Unidos enfrenta cuellos de botella enormes. La capacidad de cómputo para IA funciona como un “tigre eléctrico” y está devorando sin freno los recursos eléctricos de Estados Unidos, empeorando aún más la fragilidad de una red eléctrica ya vulnerable.

La mayoría de las instalaciones de la red eléctrica estadounidense se construyeron entre las décadas de 1960 y 1970. Aunque el sistema se ha actualizado mediante automatización y algunas tecnologías emergentes, cada vez resulta más difícil que la infraestructura envejecida satisfaga las necesidades eléctricas modernas.

Según la evaluación de la American Society of Civil Engineers (ASCE), la salud general de la red eléctrica de Estados Unidos solo obtiene una calificación de C+; el 70% de los transformadores ya supera la vida útil de diseño de 25 años, y la edad promedio de las líneas de transmisión también se acerca a los 40 años.

Cuando la demanda de electricidad de tipo “impulsivo” impulsada por IA choca de frente con el “cuerpo viejo” de la red eléctrica, esta crisis no solo limita gravemente el desarrollo adicional de la industria de la IA, sino que también expone una contradicción profunda entre el rezago histórico de la inversión en infraestructura de Estados Unidos y la demanda de tecnologías emergentes. Si no se rompen cuanto antes los obstáculos institucionales y no se incrementa la inversión en la red eléctrica, es muy probable que la ventaja de capacidad de cómputo de Estados Unidos en el ámbito de la IA se vuelva ilusión por falta de electricidad.

De acuerdo con un reporte de The Wall Street Journal, el modelo Orion, de OpenAI, consumió alrededor de 11.000 millones de kWh en dos grandes entrenamientos de seis meses cada uno. Esta cifra equivale al consumo eléctrico anual de 1 millón de hogares estadounidenses, y también se aproxima al consumo anual actual de la industria siderúrgica estadounidense. Es suficiente para que un Tesla Model 3 recorra 44.000 millones de millas, aproximadamente lo equivalente a tres viajes de ida y vuelta a Neptuno.

La intensidad de cómputo y el consumo energético en la fase de operación son muy inferiores a los de la fase de entrenamiento; sin embargo, a medida que aumenta el número de personas que usan herramientas de IA de este tipo, la demanda eléctrica en la fase de operación también seguirá creciendo. Además, debido a que muchas empresas y personas temen quedarse atrás en la carrera de aplicaciones de tecnología de IA, los modelos “más recientes y más potentes” suelen atraer un gran volumen de uso, lo que incrementa aún más la presión sobre la demanda de electricidad.

El 22 de septiembre de 2025, OpenAI anunció una colaboración con Nvidia para construir centros de datos de inteligencia artificial con un consumo de electricidad de hasta 10 gigavatios (GW). El profesor de ciencias de la computación de la Universidad de Chicago, Andrew Chien, dijo: “Hace año y medio, todavía estaban debatiendo un proyecto de escala de 5 gigavatios; ahora han elevado el objetivo a 10 gigavatios, 15 gigavatios e incluso 17 gigavatios, mostrando una tendencia de aumento continuo”.

La valoración de cada proyecto de centro de datos de OpenAI es de alrededor de 50.000 millones de dólares, y el monto total de inversión planificado alcanza 850.000 millones de dólares. Solo Nvidia ya se comprometió a aportar 100.000 millones de dólares para respaldar esta expansión y proporcionará millones de nuevas GPU Vera Rubin.

Aunque este ejemplo muestra un consumo eléctrico enorme, dista mucho de ser un caso aislado; otros actores principales de la industria de la IA, como Google, Meta, Microsoft, Amazon, Anthropic, etc., también recorrerán el mismo camino cuando entrenen los próximos modelos de IA de nueva generación.

Debido a la urgente necesidad de energía, algunos centros de datos en Estados Unidos están optando por construir sus propias instalaciones de generación en lugar de depender de la conexión a la red eléctrica pública del estado. Por ejemplo, en las tierras baldías del oeste de Texas, se está construyendo un proyecto de generación impulsado por gas natural; no es una iniciativa de inversión de una compañía eléctrica tradicional, sino una parte importante del supercentro de cómputo “Stargate” de valor de hasta 500B de dólares, construido en conjunto por OpenAI y Oracle.

Al mismo tiempo, la empresa xAI está construyendo dos enormes centros de datos llamados “Colossus” en Memphis, Tennessee, y ha empezado a usar turbinas de gas para generar energía por cuenta propia. En todo Estados Unidos, también hay más de una docena de centros de datos operados por empresas líderes globales de infraestructura digital y servicios de centros de datos, Equinix, que dependen de celdas de combustible para proporcionar electricidad.

Esta tendencia se denomina “Bring Your Own Power” (trae tu propia energía). Hay quien la llama un “movimiento de la salvaje frontera energética” que está reconfigurando el panorama energético de Estados Unidos.

Sin embargo, la resistencia social a nivel local es grande. Aunque los centros de datos implican inversiones de gran escala, sus puestos de trabajo directos suelen ser solo decenas o cientos, muy por debajo de los proyectos de manufactura tradicional. Al mismo tiempo, su consumo de recursos es extremadamente considerable: un centro de datos grande puede usar hasta millones de galones de agua al día (equivalentes a miles de toneladas), principalmente para sistemas de enfriamiento; su consumo eléctrico puede alcanzar 100 megavatios (MW) o más, similar al consumo de electricidad de una ciudad pequeña. En esta estructura de “alto consumo–baja creación de empleo”, el descontento en la comunidad local se va acumulando gradualmente.

Por ejemplo, en el condado de Loudoun, Fairfax y Prince William, en Virginia, los residentes han protestado repetidamente contra la expansión de centros de datos, argumentando que están elevando los precios de la vivienda, ocupando tierras y aumentando la presión sobre la red eléctrica. Según reportes, a partir de 2025, al menos 25 proyectos de centros de datos que estaban previstos han sido cancelados debido a la oposición de las comunidades locales. En Oregón, algunos proyectos han sido limitados por los gobiernos locales debido a la tensión en los recursos hídricos. La visibilización de estas “externalidades de infraestructura” ha hecho que los centros de datos ya no sean solo un proyecto de inversión comercial, sino un tema de política local en Estados Unidos.

En conjunto, el desarrollo de centros de datos en Estados Unidos está siendo afectado por la superposición de tres restricciones: primero, el cuello de botella físico de la infraestructura de la red eléctrica, que limita la velocidad de expansión de la capacidad de cómputo; segundo, la inestabilidad estructural durante el proceso de transición energética, que eleva los costos del suministro eléctrico y los riesgos; tercero, los conflictos sociales locales y por recursos, que debilitan la viabilidad política de los proyectos. Estas tres cuestiones juntas conforman un nuevo mecanismo de restricción que hace que el modelo de expansión de centros de datos, originalmente muy flexible y orientado al mercado, empiece a mostrar límites institucionales en la era de la IA.

La respuesta única de China

La red eléctrica de China tiene ventajas únicas dentro del sistema energético global; estas ventajas provienen de su escalabilidad, capacidad de ingeniería, coordinación institucional y la integración profunda entre tecnología y cadenas industriales. No solo respalda la industrialización, la urbanización y la digitalización dentro del país, sino que también se convierte en una variable estratégica importante para la transición energética global y el despliegue de la industria de centros de datos.

El sistema eléctrico de China es la red más grande y compleja del mundo: ha construido la red de transmisión UHV (corriente de alta tensión ultra) más larga y con mayor capacidad del planeta. Las características de la UHV —transmisión de larga distancia y baja pérdida— permiten realizar “electricidad del oeste al este” y “electricidad del norte al sur”, sin casos comparables a nivel mundial. La UHV permite que la red eléctrica integre grandes bases de energías renovables (viento, solar e hidro) y las envíe de forma estable a los centros de carga, brindando una base clave para la absorción de energías renovables.

La conectividad y la fiabilidad de la red eléctrica de China también son destacables: la fiabilidad del suministro eléctrico de algunas ciudades ya ha alcanzado un nivel avanzado mundial; en el área de Beijing-Tianjin-Hebei, el delta del Yangtsé y el delta de la Perla, el tiempo promedio anual de interrupción del suministro en ciudades principales es inferior a 1 hora por hogar; en el núcleo de ciudades como Beijing, Shanghái, Guangzhou y Shenzhen, el tiempo promedio anual de interrupción entra en el nivel de “minuto”, a la par de ciudades de primera línea internacional como Tokio y Singapur.

La estructura de una gran red eléctrica genera economías de escala y suministro redundante, lo que mejora la resiliencia del sistema.

Al mismo tiempo, China ha logrado avances de carácter decisivo en la tecnología de la UHV, abarcando todo el proceso desde la fabricación de equipos, el diseño de ingeniería, la construcción y la operación. En el futuro, los proyectos de transmisión de alta tensión ultra de China proporcionarán soluciones líderes a más países, y la alta tensión ultra se convertirá en la “nueva tarjeta de presentación” de China. En el campo de los equipos de subestaciones de alta tensión ultra, las empresas chinas están en la posición de liderazgo mundial, con productos de gama completa para alta tensión ultra y que además lideran la formulación de estándares internacionales. En la fabricación de equipos eléctricos y en la construcción de infraestructura, China ya ha formado una cadena industrial completa, lo que le otorga ventajas globales en costos, eficiencia y velocidad para proyectos de grandes redes eléctricas.

La red eléctrica de China también tiene ventajas sobresalientes en infraestructura digital y despacho inteligente. Tecnologías como el despacho asistido por IA, subestaciones inteligentes e inspecciones sin personal ya se han implementado a escala; ayudan a gestionar una estructura eléctrica masiva y compleja con múltiples fuentes de generación. Al mismo tiempo, China se encuentra entre los líderes mundiales en el ámbito de “aumentar rápidamente la proporción de nuevas energías, pero manteniendo la operación estable de la red”.

Así, las ventajas de la red empiezan a transformarse gradualmente en influencia internacional.

Dentro del marco de “Belt and Road” (la Franja y la Ruta), China ha brindado apoyo o ha participado en la construcción de grandes proyectos eléctricos en el Sudeste Asiático, África y Medio Oriente, entre otros. Varios estándares de redes eléctricas de China han entrado en el sistema IEC e ISO; en el futuro, en la actualización de infraestructuras eléctricas globales (como HVDC, redes inteligentes), existe potencial para que China tenga poder en la definición de estándares.

China también puede desempeñar un papel clave en la transición energética global: para lograr un aumento de la proporción de energías nuevas a nivel global, se necesita la transmisión de alta tensión y los equipos de fotovoltaica/ventiladores y almacenamiento fabricados en China; esta es la razón por la que el equipo de Musk vino a comprar esos equipos a China; se puede decir que la experiencia de China en la escalabilidad de redes eléctricas y del sistema energético tiene un efecto demostrativo para el mundo.

A diferencia de Estados Unidos, que depende de cadenas de suministro globales, China se apoya más en industrias nacionales propias en hardware y materiales clave, como servidores locales, chips de IA, fibra óptica y equipos de almacenamiento; además, se centra en la integración de recursos nacionales, el uso de energías verdes y la coordinación con la planificación estatal. Esto muestra un sistema estratégico de infraestructura y digital con características chinas, y también guía a las empresas nacionales para participar en cadenas industriales globales, equilibrando el control autónomo con la cooperación internacional.

En energía, China impulsa con fuerza la combinación de centros de datos con energía limpia, y despliega centros de datos verdes que se alimentan con energía solar, eólica y nuclear, para reducir la dependencia de combustibles fósiles y mejorar la capacidad de desarrollo sostenible.

A nivel estratégico, China enfatiza la combinación de nodos regionales con planificación nacional: construye centros de datos de hiperescala en grupos de ciudades clave como la Gran Bahía de Guangdong-Hong Kong-Macao, el delta del Yangtsé y el Jing-Jin-Ji (Región Beijing-Tianjin-Hebei), y al mismo tiempo conecta las regiones de todo el país mediante una “red de capacidad de cómputo”, formando capacidades de despacho de cómputo y de coordinación interprovincial.

Pero es necesario señalar que, durante el impulso al desarrollo a gran escala de centros de datos, China también enfrenta riesgos energéticos y riesgos estructurales únicos.

Primero, la transición del mix energético es una planificación a largo plazo. En la etapa actual, la dependencia de los centros de datos de China del carbón para generación eléctrica sigue siendo significativa, lo que conlleva presión notable sobre emisiones de carbono y el medio ambiente. Según estadísticas, en 2024 la capacidad instalada de generación termoeléctrica de China todavía representaba alrededor del 45% del total de capacidad instalada nacional, y dentro de ella la generación con carbón es el pilar. La demanda de electricidad de alta estabilidad por parte de los centros de datos hace que reducir en el corto plazo la proporción de carbón sea una dificultad real. Las industrias de alto consumo energético están concentradas en la costa este, mientras que las fuentes de energía en el centro y oeste del país alimentan la demanda energética; esto significa que coordinar la reducción de carbono con el suministro energético es extremadamente difícil.

Segundo, el desarrollo de centros de datos en China muestra un patrón claramente diferenciado entre este y oeste: los centros de capacidad de cómputo se concentran principalmente en ciudades de la costa este como Beijing, Shanghái y Shenzhen, mientras que el suministro eléctrico depende del centro y oeste. La transmisión de electricidad a larga distancia genera pérdidas de línea de manera inevitable e incrementa la dependencia de la estabilidad de las redes eléctricas en el centro y oeste.

La alta concentración del despliegue de centros de datos también conlleva riesgos sistémicos potenciales y una debilidad en la resiliencia: si se produce un desastre natural, un ataque de red o un cambio de políticas, podrían ocurrir impactos en cadena que afecten servicios de IA a nivel nacional, el cómputo en la nube y la infraestructura de internet.

Por lo tanto, este año el informe de trabajo del gobierno mencionó el concepto de “coordinación entre cómputo y electricidad” (算电协同): impulsar la integración entre capacidad de cómputo y electricidad, optimizar la estructura del suministro eléctrico y eliminar riesgos como los de estabilidad. Esto es una planificación y consideración a más largo plazo; la implementación tomará tiempo. Pero, de todas maneras, se puede afirmar que en el suministro de energía, la inteligencia artificial de Estados Unidos no puede cruzar el río tocando a China.

Fuente del artículo: Tencent Technology

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