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El mapa estelar vuelve a conseguir una nueva ronda de financiación de 2.000 millones en la ronda B+ y el sector de la inteligencia encarnada registró un aumento del 63% de los eventos de financiación en 2026.
Diario Económico de Shanghai|Li Lei Diario Económico de Shanghai|Peng Shuiping
Los reporteros de 《Diario Económico de Shanghai》 se enteraron de que, desde el inicio de 2026, el interés por la financiación en el sector de la inteligencia encarnada en el país ha seguido aumentando con fuerza. En solo los primeros tres meses, el volumen de financiación del sector ya se acerca a los 300 mil millones de yuanes, y la tendencia de que el capital se concentre cada vez más en las empresas líderes resulta aún más evidente.
En este contexto, recientemente la empresa líder en inteligencia encarnada Xinghaitu volvió a recibir un aumento de capital. Después de completar una ronda B de financiación por 1,000 millones de yuanes en febrero de este año, la compañía también anunció que obtuvo 2,000 millones de yuanes en una ronda B+, con una valoración que supera los 200 mil millones de yuanes, convirtiéndose en la empresa de inteligencia encarnada con la valoración más alta del país en la actualidad.
Los reporteros de 《Diario Económico de Shanghai》, al indagar en el sector, supieron que esta ronda de financiación reúne múltiples fuerzas, como capital industrial, fondos long only de primer nivel, fondos del “equipo nacional” y firmas PE de primera línea, entre otras. Los fondos impulsarán de manera integral la investigación y el desarrollo de modelos base y el despliegue de su ecosistema global.
Según profesionales del sector, esta financiación no solo actualiza el techo de valoración de la industria nacional de inteligencia encarnada, sino que también se ha convertido en un ejemplo vívido de cómo el capital del sector acelera su concentración en las empresas líderes desde el comienzo del año, reflejando una reevaluación del mercado de capitales sobre el valor de la inteligencia encarnada, pasando de la exploración tecnológica a la fase de implementación a escala.
También hay expertos entrevistados que señalaron que, actualmente, la industria de la inteligencia encarnada todavía se encuentra en una etapa temprana de I+D y aún no ha llegado a la fase de implementación a escala. En 2026~2027, los escenarios industriales son el entorno más prometedor para soportar la puesta en marcha comercial de robots encarnados de cierta escala y, al mismo tiempo, para mostrar de manera más clara sus capacidades de inteligencia.
En el plazo de 2 meses, Xinghaitu anunció de forma consecutiva dos rondas de financiación
Otra empresa líder de inteligencia encarnada anunció financiación.
Hoy, Xinghaitu divulgó información sobre la financiación de la ronda B+, mostrando que en esta ronda obtuvo 2,000 millones de yuanes. Se trata de la segunda ronda de financiación grande completada por la compañía después de poco más de un mes, y la valoración de esta ronda también superó los 200 mil millones de yuanes, lo que la convierte en la empresa con la valoración más alta en la industria nacional de inteligencia encarnada. En comparación con la valoración de financiación antes del Festival de Primavera, Xinghaitu logró que su valoración prácticamente se duplicara en tan solo un mes, convirtiéndose en la empresa con el mayor incremento en la valoración del sector de inteligencia encarnada después del Festival de Primavera en 2026.
Antes de eso, una de las empresas de inteligencia encarnada más candentes en el mercado—Unitree Technology—tuvo una valoración posterior a la inversión de 12,700 millones de yuanes en su última ronda de financiación antes de salir a bolsa. En marzo de este año, Unitree Technology presentó formalmente su solicitud de IPO en la Bolsa de Valores de Shanghái para el Consejo de Innovación (STAR Market). Se estima que, después de la IPO, la valoración de la compañía alcance 42,000 millones de yuanes.
En cuanto al cartel de inversores, participaron tanto gigantes industriales como fondos long only de los niveles de financiación A y B, el “equipo nacional” y firmas PE de primera línea. Entre ellos, capital industrial como Huadeng Technology, Lans Technology, y Silicon Investment entraron en el juego. Como socio importante de Xinghaitu, Lans Technology colaborará con la compañía en el suministro de hardware y en la producción a gran escala, llevando a cabo una coordinación profunda para acelerar la penetración de productos en todos los escenarios.
En términos de capital paciente a largo plazo, fondos long only de distintos niveles, como XiuYuan Capital, HongZhang Investment y YuHai Capital, se sumaron con fuerza; en cuanto a fondos del “equipo nacional”, hubo apoyo por parte de capitales como Financial Street Capital, Jinpu Investment, Beijing Kechuang y Guoyuan Equity; en el lado de PE de primera línea también apostaron fondos bajo China International Capital Corporation (CICC) Capital, PuHua Capital, Hongtai Fund, Guangfa Qianhe, etc. Esta vez, no solo aportaron garantías de financiación suficiente, sino que también ayudarán a impulsar la comercialización y la implementación de las empresas participadas.
Respecto al uso de los fondos de esta ronda, Xinghaitu ha declarado claramente que impulsará de manera integral la investigación y el desarrollo de modelos base y el despliegue de su ecosistema global. Prestará especial atención a lograr un liderazgo integral en los modelos de visión—lenguaje—acción (VLA) a partir de la ruta de datos reales de la compañía y en la realización de los modelos del mundo. Al mismo tiempo, acelerará la evolución de la compañía desde “la opción preferida de los desarrolladores” hacia “un referente de productividad”, impulsando la implementación comercial a escala de la tecnología de inteligencia encarnada en el mundo físico.
De acuerdo con información compartida por Xinghaitu, en 2025 su cuota de mercado global en el ámbito de robots de doble brazo con ruedas ocupó el primer lugar; presta servicios a más de 150 socios desarrolladores de inteligencia encarnada; y la tasa de cobertura de los líderes supera el 90%. En el lado de los escenarios de productividad, la compañía ya se ha enfocado en cinco categorías centrales de escenarios, como el manejo y movimiento, la sujeción y la colocación, y ha logrado ejecutar pedidos a nivel de millares. Además, ha establecido una cooperación profunda con empresas líderes en áreas como el manejo industrial y la clasificación logística. En 2026, la compañía iniciará formalmente el aumento a gran escala a nivel de decenas de millares.
Tres lógicas respaldan el ascenso de la valoración, 2026 la inteligencia encarnada afronta el**“pequeño examen” de comercialización**
Como uno de los inversores de esta ronda, un inversionista de Hongtai Fund, en una entrevista con los reporteros de 《Diario Económico de Shanghai》, afirmó que el sector de la inteligencia encarnada y los robots humanoides serán la mayor oportunidad de plataforma de hardware después de los teléfonos inteligentes. Desde la perspectiva de un ciclo largo, el sector de la inteligencia encarnada todavía se encuentra en una etapa temprana. Cada vez vemos más que la innovación de modelos base es clave para las empresas. Además, después de 3 años de desarrollo tecnológico, 2026 será inevitablemente el momento de que las startups de inteligencia encarnada enfrenten un “pequeño examen” de comercialización.
El inversionista de Hongtai Fund señaló que “Xinghaitu es uno de los pocos equipos que vemos en este sector que realmente posee capacidades de ciclo completo en ‘corpus + modelos + datos’. En los últimos dos años, el equipo liderado por Gao Yiyang ha demostrado una capacidad de ejecución muy fuerte y de toma de decisiones estratégicas. Xinghaitu primero puso en marcha el volante positivo de ‘envío de hardware → retorno de datos de escenarios → iteración continua del modelo’, que es el camino central por el cual la inteligencia encarnada pasa del laboratorio a la industrialización”.
Al hablar de las razones por las que la valoración de Xinghaitu continúa aumentando, el responsable de la compañía, en entrevistas con medios de comunicación incluyendo 《Diario Económico de Shanghai》, indicó que se debe principalmente a tres lógicas fundamentales.
Primero, la inversión en I+D pasó de “eficiencia” a “efectividad”. En el último semestre, los gastos de I+D de la compañía alcanzaron varias veces lo que fue desde su creación. Con los factores clave listos, como datos, hardware y algoritmos, la compañía impulsó activamente el desarrollo a escala del sector; el rápido progreso en el desempeño y la tecnología también ha provocado un cambio en las expectativas del mercado. Segundo, se destacan las capacidades sistemáticas de I+D: el modelo del mundo Fast-WAM lanzado por Xinghaitu recibió reconocimiento por parte de figuras clave de Silicon Valley, lo que demuestra que la compañía tiene capacidad de seguir logrando avances técnicos. Tercero, la reconfiguración de la fijación de precios de los activos de modelos de Hong Kong reestructuró el sistema de valoración del mercado primario; el mercado de capitales está evaluando el valor de las empresas de grandes modelos de inteligencia encarnada desde una perspectiva más de mediano y largo plazo. Y como Xinghaitu es un activo genuino de grandes modelos de inteligencia encarnada, su escasez ha sido reconocida por el capital.
El responsable también señaló que la cadena de la industria de la inteligencia encarnada es larga y abarca muchos elementos, por lo que se exige que las empresas se conviertan en “combatientes de seis lados”. Las grandes empresas tradicionales solo cuentan con ventajas en algunos eslabones específicos y, por ello, les resulta difícil lograr un “ataque por otra dimensión” usando únicamente ventajas de capital. Por esa razón, este sector es especialmente adecuado para el desarrollo de las startups. Xinghaitu pronostica que, en el futuro, al menos la mitad de las diez principales empresas líderes de inteligencia encarnada en China provendrán del crecimiento de las startups de hoy. Con base en este juicio, la compañía también liderará este año la creación de un fondo industrial. Sobre la base de que ya ha invertido en casi 10 empresas del sector en etapa temprana, se centrará en las compañías de aplicaciones en escenarios aguas abajo y en las compañías de tecnologías de vanguardia; además, construirá un ecosistema industrial abierto y de beneficio compartido.
Distribución intensiva de capital**, los datos son la clave para romper el sector**
Las continuas rondas de gran monto de Xinghaitu no son un caso aislado, sino un reflejo del auge de capital en el sector de la inteligencia encarnada en 2026. A medida que las valoraciones de las empresas líderes siguen aumentando, también ha aumentado considerablemente la actividad de financiación en todo el sector.
Los reporteros de 《Diario Económico de Shanghai》, basándose en estadísticas de Zhongtou Jiachuan CVSource, descubrieron que, a 1 de abril de este año, el número de eventos de financiación en el sector de robots ya superaba los 160. En comparación con el mismo periodo del año pasado, se disparó un 63%. En cuanto al monto de inversión, el sector de robots suele registrar montos relativamente grandes: la financiación de miles de millones e incluso de decenas de millones de yuanes es frecuente. Frente al mismo periodo del año pasado, también hay un aumento evidente.
Li Jiaxin, investigador de nivel medio del Instituto de Investigación de Aplicaciones de IA en la Gran Bahía, señaló al reportero que la razón más central por la que la inteligencia encarnada ha recibido continuamente inyecciones de capital este año se debe a que la certeza del valor industrial ha mejorado de manera significativa: la industria ha ido pasando gradualmente de “hacer demostraciones en el laboratorio” a “hacer el trabajo real en la fábrica”. Sin embargo, en la actualidad la industria de la inteligencia encarnada todavía se encuentra en una etapa temprana de I+D y aún no ha llegado a la fase de implementación a escala. El foco del sector sigue siendo la mejora de la inteligencia, y el cuello de botella clave para esa mejora es la cuestión de los datos. Por lo tanto, se puede ver que la industria explora de forma continua rutas como control remoto, simulación y datos UMI, entre otras.
Otro investigador de nivel medio, Zhang Zhen, añadió que la limitación central que restringe el desarrollo del sector es la insuficiencia de capacidades técnicas, y la falta de madurez del hardware a nivel de ingeniería. En cuanto a capacidad técnica, actualmente la inteligencia encarnada tiene debilidad en la capacidad de generalización y carencias en la planificación de memoria para tareas de largo alcance; y las limitaciones de capacidad se basan en la falta de datos. Además, los costos del hardware y la fiabilidad también son cuellos de botella clave a nivel de ingeniería. “Creemos que los escenarios industriales en 2026~2027 son el entorno más prometedor para soportar la implementación comercial de robots encarnados de cierta escala, y para demostrar de manera más clara sus capacidades de inteligencia”.
Duán Lei, director de investigación del Instituto de Investigación de Aplicaciones de IA en la Gran Bahía, señaló que, en el campo de la inteligencia encarnada, por el momento, la ventaja competitiva con mayor certeza probablemente seguirá estando en quién puede resolver primero el problema de los datos: “Quien pueda conectar de manera sistemática la captación de datos, el etiquetado, la simulación y el ciclo de retorno, para entrenar una inteligencia encarnada estable y utilizable; y luego, si no tiene carencias evidentes en hardware y en la forma de producto, tendrá más oportunidad de salir primero”.
Pronosticó que, en el futuro, las empresas líderes podrían ser aquellas que formen una compañía de inteligencia encarnada altamente integrada, controlando por sí mismas todo, desde algoritmos, datos y potencia de cómputo hasta el hardware completo de los equipos y el sistema operativo; sería algo parecido a “fábricas de robots de todo el conjunto integrando software y hardware”. Otra posibilidad es que aparezcan roles más orientados a plataformas o a la modularización, enfocados en sistemas operativos generales de inteligencia encarnada, el stack de percepción—decisión—control, y que se implementen con la cooperación de una gran cantidad de socios de la industria.
Fuente de la imagen de portada: banco de recursos mediáticos de Diario Económico de Shanghai