Banco Guangda Yang Bingbing: Enfocándose en cuatro áreas: poder de cómputo, algoritmos, datos y funciones, invirtiendo cada centavo en lo que realmente importa

31 de marzo, noticias en primera línea del sector financiero: el Banco Everbright convocó hoy una sesión informativa sobre su desempeño para el ejercicio 2025. El vicepresidente Yang Bingbing señaló que, en el año pasado, el Banco Everbright concentró recursos de tecnología financiera en ámbitos clave para impulsar la transformación de negocios del sector mediante la tecnología. En 2025, la inversión tecnológica anual representó más del 5% de los ingresos de explotación; el tamaño de esa inversión refleja plenamente la importancia que el banco concede al desarrollo de la tecnología financiera. El banco no extendió recursos de manera ciega, sino que se centró con precisión en cuatro direcciones fundamentales: potencia de cómputo, algoritmos, datos y funciones, para que cada céntimo invertido se use en lo esencial, brindando un sólido apoyo y una garantía firme para el desarrollo de alta calidad de los negocios en todo el sector.

Primero, en lo referente a la potencia de cómputo, el banco siguió el principio de “en etapas, dando prioridad a lo que se necesita con urgencia”, y promovió simultáneamente la construcción de potencia de cómputo general y de potencia de cómputo inteligente; ambas tienen diferentes prioridades y se complementan para avanzar con fuerza en conjunto. La potencia de cómputo general se centra en una “adaptación total”, satisfaciendo las necesidades básicas de cómputo de toda la industria; la potencia de cómputo inteligente busca el enfoque de “especializar y afinar”, centrándose en escenarios centrales como aplicaciones de IA. 2025 es un punto de inflexión importante para el desarrollo de la potencia de cómputo del banco; la tasa de crecimiento de la potencia de cómputo inteligente ya superó con creces la de la potencia de cómputo general. En comparación con el año anterior, el incremento se aproxima a 150%, sentando una base sólida para profundizar en las aplicaciones de IA y mejorar la eficiencia del impulso tecnológico en el futuro.

Segundo, en el ámbito de los algoritmos, el banco se enfocó en crear una “matriz de asistentes inteligentes 9×10”. “9” significa que cubre 9 categorías de puestos de trabajo; “10” significa que cuenta con 10 capacidades generales. El objetivo central es habilitar a los empleados para mejorar su eficiencia laboral. Actualmente, esta matriz de asistentes inteligentes ya cubre a más de 15k empleados, lo que representa cerca del 35% de la plantilla total. Por ejemplo, el asistente para gestores de clientes corporativos ha generado acumuladamente más de 37.000 informes inteligentes de diversos tipos, que abarcan todo el proceso, desde la comercialización previa para negocios de concesión de crédito, la investigación previa a la concesión, hasta la gestión posterior al otorgamiento, reduciendo considerablemente la carga de trabajo de los gestores de clientes. Al mismo tiempo, el banco continúa reforzando la construcción de equipos de talento profesional: en toda la entidad, cerca de cien personas han obtenido la certificación de cualificación de “instructores de modelos”, mejorando aún más la capacidad profesional para la construcción de modelos. Además, el banco impulsa la aplicación a escala de “IA + RPA”: en 2025 se añadieron acumuladamente 610 escenarios de automatización inteligente, ahorrando más de 1.100 personas-año en horas de trabajo, mejorando de manera significativa la eficiencia operativa. El banco utiliza el crecimiento sostenido del consumo de tokens como indicador central para medir la profundidad de las aplicaciones de IA, impulsando que las aplicaciones inteligentes evolucionen de “poder usarse” a “ser mejores para usar, y uso habitual”.

Tercero, en los datos, el banco considera que en la era de la IA no solo es “los humanos usan datos”, sino “la IA usa datos”. Los conjuntos de datos de alta calidad, acumulados día tras día, son la clave para permitir que la IA “entienda y lea con sentido”, y para aprovechar al máximo su valor. En 2025, el banco avanzó de manera sistemática en la construcción de conjuntos de datos de alta calidad, integrando plenamente diversos datos estructurados y no estructurados, como datos del negocio, datos externos y metadatos, con el fin de impulsar la evolución de los datos desde el estado de “exactos y utilizables” hacia “comprensibles, razonables y ejecutables”, haciendo que los datos se conviertan verdaderamente en el activo central que impulsa el desarrollo del negocio. Además, en el ámbito de aplicaciones de datos para sucursales y primera línea, el banco desarrolló y construyó la herramienta interactiva de preguntas y respuestas inteligentes “Wen Shu” para reducir el umbral de uso de datos; el alcance de “Wen Shu” incluye más de 6000 indicadores, y actualmente el número de usuarios activos ya se acerca a 5000, lo que habilita y mejora la eficiencia en escenarios de negocio como la toma de decisiones operativas en primera línea, la debida diligencia de empresas y la captación y comercialización de clientes.

Cuarto, en funciones, el banco se centra en la actualización de los sistemas centrales de negocios y la habilitación de proyectos prioritarios, con un impulso de doble rueda para elevar la capacidad de soporte tecnológico. Por un lado, promueve de manera integral la sustitución y actualización de importantes sistemas de negocios, como el nuevo sistema central de negocios y el nuevo sistema integral de caja, consolidando y fortaleciendo la competitividad central en ámbitos clave de negocios; por otro lado, respalda con todo su esfuerzo equipos especializados para avanzar en finanzas de inclusión, finanzas de cadena de suministro y crédito minorista, reforzando de forma continua la calidad y la eficiencia en todo el flujo de captación, activación y retención de clientes en canales en línea. Por ejemplo, el banco reestructuró el proceso de negocios de canal en línea de “préstamos inclusivos” para corporativos; el tiempo promedio de aprobación mejoró más de 80% frente al modo tradicional, elevando considerablemente la experiencia del cliente. Se implementaron más de 30 proyectos de cadenas modelo de la cadena de suministro. Al mismo tiempo, se incrementó el nivel de digitalización de productos tradicionales de crédito minorista, se construyó un sistema de cobro post-otorgamiento para préstamos minoristas y se logró que operaciones como la generación de tareas de cobro, el seguimiento y el registro, entre otras, se realicen en línea en todo el proceso, mejorando aún más la eficiencia del negocio y la capacidad de control de riesgos.

Yang Bingbing señaló que en 2026, el banco seguirá centrado en los cuatro aspectos: potencia de cómputo, algoritmos, datos y funciones, profundizando la integración entre tecnología y negocios, y elevando continuamente la competitividad central.

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Responsable editorial: Zhang Wen