Las políticas refuerzan la tendencia de "Inteligencia Artificial + Comercio Electrónico": las empresas cotizadas aprovechan las oportunidades de desarrollo

Diario de Valores reporter Li Wenshan, reportera adjunta Zhang Meina

Recientemente, seis departamentos, incluidos el Ministerio de Comercio, la Oficina Central de Internet y la Administración de Industria y Tecnologías de la Información, emitieron las “Opiniones sobre cómo brindar un mejor servicio a la economía real y promover el desarrollo de alta calidad del comercio electrónico” (en adelante, las “Opiniones”). Las “Opiniones” proponen desarrollar “inteligencia artificial + comercio electrónico”, e incentivar a las empresas de comercio electrónico a fortalecer la I+D y el uso de tecnologías como modelos de gran escala de inteligencia artificial, optimizar la experiencia del consumidor, reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia de la circulación.

Según el “Informe de investigación sobre aplicaciones de IA en la industria del comercio electrónico global (2025)” publicado por Fastdata, un instituto de investigación externo, la inteligencia artificial (IA) está cambiando por completo la industria del comercio electrónico al mejorar la personalización, optimizar la cadena de suministro y promover el desarrollo sostenible. La IA tiene un gran potencial en el ámbito del comercio electrónico; las empresas que adopten estas tecnologías aprovecharán la ventaja en el rápido desarrollo de los mercados digitales.

Zhu Keli, fundador y director ejecutivo del Instituto de Investigación de la Nueva Economía (Guoyan), al hablar con reporteros del “Diario de Valores”, indicó que, actualmente, “inteligencia artificial + comercio electrónico” ya pasó de la aplicación de herramientas de inteligencia puntual a una nueva etapa, caracterizada por la habilitación profunda con modelos de gran escala, la coordinación a lo largo de toda la cadena y la coincidencia precisa entre oferta y demanda. El diseño a nivel superior del Estado y las políticas locales, al formar una interacción ascendente y descendente, proporcionan rutas de mejora inteligente con ajuste preciso para empresas de distintos tamaños, acelerando la transición del sector hacia una transformación de alta calidad.

Bajo el impulso catalizador de las políticas, varias empresas cotizadas están acelerando su disposición en eslabones clave de la cadena industrial, como la I+D en tecnología de IA, aplicaciones inteligentes en el lado del consumo, la actualización de herramientas en el lado operativo y la habilitación vertical del lado industrial.

Por un lado, las grandes empresas de Internet están montando rápidamente aplicaciones de agentes inteligentes y, apoyándose en modelos de gran escala desarrollados por cuenta propia, conectándolos a sus plataformas de comercio electrónico o creando asistentes de “venta minorista en tiempo real” impulsados por IA.

Por ejemplo, JD Fresh, de JD Group, lanzó el primer asistente inteligente integrado de venta minorista en tiempo real con IA, “AI Xiao Qi”. Los usuarios pueden, mediante un diálogo natural en la app o en el mini programa de JD Fresh, obtener recetas, recomendaciones de productos y añadir al carrito con un solo clic, cubriendo el flujo completo de preventa, guía durante la venta y consultas de postventa; el proceso de compra, antes engorroso, se comprime a decenas de segundos, mejorando significativamente la eficiencia.

Por otro lado, los proveedores verticales, gracias a su comprensión profunda de industrias específicas, lanzan aplicaciones de IA adecuadas para el sector.

Por ejemplo, Hangzhou Yi Wang Yi Chuang Technology Co., Ltd. (en adelante, “Yi Wang Yi Chuang”) dijo recientemente, al aceptar investigaciones de instituciones, que la empresa, apoyándose en años de acumulación de datos operativos y un sistema de procesos estandarizados, y combinando las capacidades de modelos de gran escala líderes, ya ha construido una matriz de productos de AI Agent (agentes de inteligencia artificial), que incluye Yun Jian (plataforma de análisis de datos), Da Shi Sheng Tu (generación de imágenes por IA), Shu Su Tou (colocación inteligente de anuncios) y AI Customer Service (servicio de atención al cliente inteligente). Así, se ha formado un ciclo de servicio completo desde la percepción de datos hasta la generación visual y el despliegue de la colocación.

Focus Technology Co., Ltd. (en adelante, “Focus Technology”) indicó recientemente, al aceptar investigaciones de instituciones, que la empresa mantiene firmemente la estrategia central de innovación en aplicaciones verticales de IA para el comercio exterior. En 2025, completó el despliegue de coordinación inteligente “AI McKe + Sourcing AI”, formando un ciclo cerrado de habilitación con IA para el proceso completo tanto en el lado de compra como en el de venta. Además, la empresa lanzó productos de IA para habilitar las ventas internas; la tecnología de IA se integró profundamente en todas las etapas del funcionamiento de la plataforma, formando una matriz de productos de IA en múltiples dimensiones.

El subdirector ejecutivo adjunto de la Alianza de la Industria del Internet de las Cosas de Zhongguancun, Yuan Shuai, dijo al reportero del “Diario de Valores” que los gigantes de las plataformas, apoyándose en modelos de gran escala desarrollados por cuenta propia, crean agentes inteligentes de alcance total, extendiendo las aplicaciones de IA a todo el flujo del comercio electrónico; mientras que los proveedores verticales, representados por Yi Wang Yi Chuang y Focus Technology, gracias a su comprensión profunda de industrias específicas, combinan las características del sector para lanzar aplicaciones de IA adecuadas para la industria. Las plataformas, los proveedores de servicios y las partes de marca cumplen cada uno su función, con complementariedad de capacidades, construyendo conjuntamente el nuevo ecosistema industrial de “inteligencia artificial + comercio electrónico”. Con la doble impulsión del catalizador continuo de las políticas y la rápida iteración de la tecnología, este proceso de integración acelerará aún más su ritmo.