EigenCloud Fundador: La IA y la criptografía están creando la próxima categoría de activos de billones de dólares

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Autor: Sreeram Kannan

Traducción: Jiahuan, ChainCatcher

En la cumbre de activos digitales en Nueva York, compartí un argumento central que se ha convertido en el eje de mis reflexiones sobre la intersección entre la inteligencia artificial y el mundo cripto: las empresas de agentes (agents) se convertirán en empresas.

El cruce entre la IA y las criptomonedas ya ha acumulado una energía enorme. Cada equipo está explorando pagos, identidad, inferencia, entrenamiento y distintos mecanismos de colaboración. Muchas de estas exploraciones son extraordinariamente valiosas y algunas incluso podrían evolucionar hasta convertirse en negocios independientes de gran relevancia. Sin embargo, estas primeras exploraciones han pasado por alto el cambio más evidente que las criptomonedas pueden aportar. Las criptomonedas son una herramienta de formación de capital poco común y que se da una vez cada varias generaciones: democratizan la capacidad de crear nuevos activos digitales y otorgan a las entidades nativas de internet una estructura de propiedad completamente digital.

Lo interesante aquí es esto: la IA está haciendo que el software sea cada vez más inteligente. AI + cripto hace que la creación de empresas de software sea democrática. Estas compañías ya no serán los unicornios que vimos en la última década: su centro ya no serán los fundadores humanos, sino agentes inteligentes coordinados por tokens; ya no dependerán principalmente de capital de riesgo, sino que podrán obtener financiación sin permisos de inversores comunes que buscan invertir en una nueva categoría de activos software nativos. Estamos a la puerta de una nueva era de invención, en la que la innovación procederá cada vez más de un nuevo tipo de empresa: nativa de internet, compuesta completamente por software y capaz de captar capital global de maneras a las que las empresas tradicionales no pueden acceder. Esa es la “empresa agéntica” (agentic company) de la que hablo.

La inteligencia ya cruzó un umbral importante

El debate sobre si la inteligencia artificial general (AGI) “ha llegado oficialmente” es agotador y, en gran medida, irrelevante. Las capacidades de la IA ya han alcanzado el nivel humano en suficientes ámbitos y están cambiando la trayectoria del software, del trabajo y de los mercados. Este impacto ya no se limita a las interfaces de SaaS con características de agentes, sino que está cambiando la forma en que operan las organizaciones, cómo se construyen los productos y, hasta, cómo se forman las propias empresas.

Ese es el trasfondo de nuestro argumento. No estamos hablando de mejoras pequeñas dentro del sistema económico existente, sino de una transformación tecnológica que altera la estructura organizativa de la economía.

La primera ola de AI x Crypto es real, pero no está completa

La ola inicial de la combinación de IA con cripto generó ideas esperanzadoras: agentes de IA que usan redes de pago cripto, mercados descentralizados de inferencia y entrenamiento, sistemas de identidad diseñados para agentes autónomos y varias herramientas de coordinación construidas alrededor de blockchain. Muchas de ellas son muy prácticas. Pero ninguna aprovechó lo que las criptomonedas hacen realmente bien.

Las criptomonedas no solo ayudan a los agentes a negociar; también les otorgan propiedad nativa digital y estructuras con posibilidad de inversión. Si solo ves las criptomonedas como una capa de pagos para agentes que actúan en nombre de creadores humanos, pierdes la oportunidad mayor. Si las ves como la base para formar capital alrededor de agentes conductuales software nativos autónomos, la escala de la economía de los agentes se vuelve inmensa.

Los agentes se convertirán en empresas

La versión más simple de este argumento es: la IA dota a los agentes de inteligencia, y la cripto les da capacidad de inversión.

La combinación de ambas no solo habilita un robot mejor, sino que hace posible un nuevo tipo de empresa. Tradicionalmente, las empresas dependen de entidades legales, jerarquías de gestión, estructuras laborales y sistemas de confianza que evolucionaron para una era completamente distinta. Pero si la inteligencia se vuelve nativa de software y el capital y la propiedad también se vuelven nativos de software, entonces la empresa en sí puede convertirse en puro software.

Este tipo de empresas de software aparecerá en gran cantidad en los próximos años. Tendrán costos operativos fundamentalmente más bajos, acceso amplio a capital digital y ciclos de iteración mucho más rápidos. No serán simplemente empresas de internet como los unicornios SaaS de las décadas pasadas, sino entidades completamente digitales: creadas, coordinadas, gobernadas y capitalizadas completamente mediante software.

El verdadero cuello de botella de los agentes no es la inteligencia, sino los derechos

Se suele asumir que el principal obstáculo para el desarrollo de agentes es la capacidad. Yo creo que no es el cuadro completo. Incluso si los modelos siguen iterando rápidamente, el cuello de botella mayor está en que los agentes no tienen lugar en los sistemas más importantes. Los humanos pueden poseer propiedades, firmar acuerdos, asumir pasivos y montar empresas, pero por defecto los agentes no. Sin esas capacidades, siguen siendo solo una extensión de los operadores humanos, y no entidades económicas independientes.

Ahí es donde blockchain juega un papel importante en el nivel más fundamental. Blockchain ya ha permitido que los programas posean y gestionen activos de acuerdo con reglas: en esencia, es un mecanismo para que el software tenga propiedad e implemente control limitado. Los contratos inteligentes son el ejemplo más temprano y más claro.

Si puedes construir un agente dentro de un contrato inteligente, puedes vincular una entidad inteligente a la capa subyacente de criptografía y contratos. Luego, ese agente puede empezar a poseer, operar y coordinar activos de forma autónoma. Este es el primer puente real que pasa de “herramienta” a “empresa”.

La propiedad empieza con la identidad

Para que los agentes posean algo con significado, necesitas dos cosas. Primero, debes establecer la identidad del agente: qué código ejecuta, de qué entorno depende, y a qué datos y permisos puede acceder. Segundo, necesitas un sistema de credenciales y autorizaciones para gestionar la actualización del código del agente, asegurando que solo el propio agente (o quienes tengan autorización) pueda ejercer control sobre las cuentas o activos relevantes.

Esta es la razón por la que creo que la capa de identidad de agentes es tan crucial. La propiedad humana depende de la identidad y el control de acceso, y la propiedad de los agentes también lo hará. La diferencia es que el software nos ofrece la oportunidad de hacer la identidad mucho más estricta: no solo podemos verificar claves, sino también verificar código, dependencias, condiciones de ejecución y permisos. En cierto sentido, esto proporciona una forma de identidad más estrecha y precisa que la que la mayoría de las instituciones humanas alguna vez han tenido.

Una vez que esta capa se establece, los agentes pueden empezar a controlar activos digitales reales: sitios web, credenciales de pago, cuentas de aplicaciones, API, cuentas sociales y otras interfaces digitales que constituyen la realidad del funcionamiento de un negocio digital.

Las empresas digitales, en esencia, son un conjunto de propiedades digitales

Este es uno de los cambios conceptuales que, a mi juicio, aclaran todo el argumento. Los negocios digitales son combinaciones de propiedades digitales: tienen un sitio web, un repositorio de código, claves de API, redes de pago, interfaces de marca, cuentas de clientes, infraestructura en la nube y credenciales operativas; son precisamente estas cosas las que les permiten funcionar.

Si un agente puede controlar de manera verificable este conjunto de propiedades digitales, entonces, por primera vez en la historia, los agentes pueden hacer algo más que ayudar a una empresa: pueden llenar el núcleo operativo de una empresa.

Esto cambia la trayectoria de desarrollo de los agentes. Pasamos de robots basados en reglas a chatbots, luego a agentes que usan herramientas y, cada vez más, a agentes autónomos que pueden operar durante ciclos más largos. En mi opinión, el siguiente paso no solo será más autonomía, sino la propiedad. Cuando los agentes poseen propiedades digitales productivas, se vuelven invertibles en un nivel más profundo.

Por qué los tokens de hoy aún no alcanzan

El modelo de tokens de hoy funciona mejor cuando el sistema subyacente ya está completamente on-chain. DeFi es el ejemplo más claro, porque los activos, el flujo de caja y la lógica de ejecución pueden representarse directamente en contratos inteligentes. Pero la mayoría de los negocios digitales no es así: sus activos están dispersos en sistemas off-chain: repositorios de código, sitios web, cuentas de usuarios, identidades sociales, marcas, datos operativos y credenciales de servicios.

Por eso la estructura de tokens actual sigue siendo más estrecha de lo que mucha gente espera. En muchos casos, el token tiene una conexión débil e inestable con el negocio real o el equipo detrás. Si las personas se van, son adquiridas o se marchan, el token a menudo no tiene un derecho real sobre el núcleo productivo de la empresa. Esta es también una de las razones por las que la categoría ha tenido dificultades para escalar más allá de casos de uso limitados.

Por lo tanto, el desafío no está solo en crear más tokens, sino en crear entidades digitales cuyo esquema de propiedad se corresponda de forma efectiva con lo que se está construyendo.

La vía para desbloquear el problema: propiedad más amplia y un núcleo operativo persistente

Primero, ampliar la gama de lo que el capital nativo de software puede poseer. Los contratos inteligentes o los tokens no deberían limitarse a activos puramente on-chain; deberían poder controlar cualquier propiedad digital que sea crucial para el negocio, incluyendo cuentas y credenciales off-chain que conforman la base real del funcionamiento de la mayoría de los negocios de internet.

Segundo, resolver el problema de la continuidad. Los proyectos cripto tradicionales suelen depender de equipos con una relación floja con el token y que es inestable. Pero una verdadera empresa nativa de software necesita un núcleo operativo que conviva con la empresa misma. En este marco, el agente es ese núcleo. El agente opera la empresa, coordina contribuciones y permanece vinculado con el patrimonio y el contexto de la empresa a lo largo del tiempo.

Por supuesto, los humanos siguen siendo extraordinariamente importantes. Los contribuidores externos, contratistas, desarrolladores, creadores y operadores pueden integrarse en este sistema. Pero el centro de la organización se vuelve más duradero, más claro y más nativo de software que nunca.

La empresa en sí se convierte en puro software

Esta es la parte del argumento que es más fácil de decir, pero más difícil de captar por completo. Una empresa de agentes no es solo una empresa que usa profundamente IA, sino una empresa cuyos aspectos de capital, gobernanza, ejecución y propiedad están codificados digitalmente, de punta a punta, y que puede representarse completamente mediante software.

Esto abre velocidades y formas estructurales que las instituciones tradicionales tienen difícil alcanzar. Cuando la empresa misma se vuelve nativa de software, puedes imaginar nuevas formas de crear, gobernar, financiar y escalar organizaciones productivas. Las entidades resultantes no son solo startups más eficientes, sino un tipo diferente de sujeto económico.

De los súper individuos a los emprendedores de agentes

Con el auge del “súper individuo” (solopreneur), ya hemos visto los primeros indicios de este mundo. Una sola persona, equipada con potentes herramientas de IA, puede construir productos y negocios a una velocidad que antes resultaba difícil de imaginar en unos pocos años. El costo de crear software está disminuyendo rápidamente y, en paralelo, aumenta la capacidad productiva individual.

El siguiente paso, lógico, no es solo que los humanos se vuelvan más productivos mediante agentes, sino que los propios agentes empiecen a desempeñar el papel de empresarios: controlar flujos de trabajo, gestionar activos, ganar ingresos, contratar o coordinar contribuyentes y operar como entidad económica persistente.

Este es el momento de “YouTube” para el mundo empresarial

Me encontré con una analogía que me parece muy útil: estamos acercándonos al momento de YouTube para el mundo empresarial.

YouTube revolucionó la industria de los medios haciendo que la publicación y la distribución fueran extremadamente fáciles. Antes, se necesitaban infraestructuras de tipo institucional para lograrlo, pero de repente cualquier persona con conexión a internet y ganas de expresarse podía hacerlo.

Creo que la IA y las criptomonedas están haciendo algo parecido para la creación de empresas. La IA está democratizando la creación de software, y AI + criptomonedas está democratizando la creación de empresas de software.

Una advertencia: simplemente reducir el costo y la complejidad de crear una empresa no significa que todas las empresas tendrán éxito, igual que la mayoría de los videos no se vuelven éxitos globales. Pero sí significa que la cantidad de experimentos explota y, con ello, también se amplía la superficie de innovación.

Al igual que YouTube convirtió la creación de medios en una forma nativa de software, las empresas de agentes pueden convertir la propia conformación de una empresa en un proceso nativo de software.

Por qué esto se convertirá en una categoría de activos de un billón de dólares

Cada categoría importante de activos parecía extraña al principio. Las empresas públicas alguna vez representaron una estructura de propiedad agresiva e inquietante, y los activos digitales alguna vez se vieron como experimentos marginales, algo que se desdeñaba. Pero cuando las nuevas formas organizativas se vuelven claras, escalables y aptas para inversión, el capital se reorganiza alrededor de ellas.

Por eso creo que, con el tiempo, las empresas de agentes se convertirán en una categoría de activos de un billón de dólares. La IA está haciendo que lo inteligente se vuelva digital; las criptomonedas están haciendo que la propiedad se vuelva digital. Una vez que ambas cosas se vuelvan realidad, será posible crear compañías que no solo estén impulsadas por tecnología digital, sino que estén compuestas por tecnología digital.

Si esto se vuelve realidad, se abrirá un enorme espacio de diseño: cientos de miles de empresas nativas de software, cada una con costos más bajos, una velocidad de ejecución más rápida y acceso directo a redes globales de capital. Esta línea de tiempo podría ser más corta de lo que muchos esperan, porque la IA está comprimiendo el tiempo: en una era lo que requería siglos para completarse, en otra podría tomar solo décadas, o incluso menos.

Todo esto ya está empezando

El último punto que quiero transmitir en la charla es que esto no es solo teoría. Ya estamos en la etapa en la que las personas pueden intentar que los agentes posean activos, controlen cuentas, operen servicios digitales y participen en flujos de trabajo económicos. Estos siguen siendo sistemas tempranos; aún no son la forma final que describí, pero su trayectoria es claramente visible.

Esto es importante porque los grandes cambios históricos, antes de parecer imparables, normalmente se ven incompletos. Empiezan con prototipos toscos, abstracciones parciales e infraestructura temprana, y luego poco a poco se convierten en la base de una categoría totalmente nueva.

Mi juicio es que las empresas de agentes ya están recorriendo ese camino.

El cambio más importante, por lo general, comienza cuando dos tecnologías que al principio eran independientes maduran hasta el punto de poder fusionarse y producir algo que ni siquiera una por separado podría crear. Así es como yo entiendo ahora la IA y las criptomonedas.

La IA le da inteligencia al software, y la cripto le da propiedad al software. La combinación de ambas no solo produce herramientas mejores; produce la posibilidad de un nuevo tipo de empresa: una compañía nativa de software desde su nacimiento, con propiedad de activos, capacidad de inversión y atributos de globalización.

Ese es el argumento detrás de las empresas de agentes. Si estamos en lo correcto, esto no será solo otra categoría de producto dentro del mapa AI x cripto, sino una de las categorías de activos más importantes nuevas de la próxima década.