S&P Global: Los enormes gastos en IA se enfrentan a un panorama sombrío, y el “gran ajuste” en las acciones estadounidenses podría no haber llegado todavía.

¿Preguntas a la IA? ¿Qué factores podrían desencadenar el ajuste del mercado bursátil previsto por S&P Global?

Lianhe Finance (3 de marzo) — editado por Zhou Ziyi El director de investigación de Visible Alpha, proveedor de tecnología financiera del grupo S&P Global, Melissa Otto señaló que la inversión a gran escala en inteligencia artificial que antes sustentaba los máximos históricos del mercado accionario ahora se enfrenta a importantes obstáculos, porque la crisis en Oriente Medio proyecta sombras tanto sobre las perspectivas de crecimiento económico como sobre las perspectivas de costos energéticos.

Según la empresa, antes de que estallara la guerra entre Irán, gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon, Alphabet y Meta habían planeado invertir alrededor de 6350 mil millones de dólares en 2026 en la construcción de centros de datos, chips y otras infraestructuras fundamentales de inteligencia artificial. Esta cifra es mayor que los 3830 mil millones de dólares del año anterior, y en 2019 era apenas de 800 mil millones de dólares.

Al respecto, Otto indicó que, aunque estos gigantes tecnológicos aún no han expresado que vayan a recortar estas inversiones de capital, el precio del petróleo que se mantiene en niveles elevados podría obligar a las empresas a ajustar sus planes de gasto en el primer y segundo trimestre, lo que llevaría a “un ajuste realmente importante en todos los mercados bursátiles”.

El lunes 30 de marzo, al ser entrevistada, señaló: “Creo que, si los datos de gastos de capital se reducen, eso podría convertirse en un factor desencadenante (para el ajuste de las cotizaciones)”.

El entusiasmo desenfrenado por la inteligencia artificial había llevado a que los mercados bursátiles globales superaran, a comienzos de 2026, los máximos de 2025, y las expectativas optimistas sobre esta tendencia se habían intensificado. Sin embargo, desde que estalló el conflicto en la región de Oriente Medio, este entusiasmo se ha ido apagando poco a poco.

En este contexto, el costo de la energía también se está convirtiendo en un factor limitante, porque los centros de datos requieren grandes cantidades de electricidad, haciendo que el funcionamiento de la inteligencia artificial dependa del precio de la energía y de la capacidad de la infraestructura.

En la CERAWeek de energía celebrada la semana pasada, altos ejecutivos de empresas petroleras advirtieron que los riesgos del lado de la oferta no se reflejan por completo en los precios.

Otto comentó al respecto que esto ha generado preocupación por un aumento adicional de los precios, y que dicho aumento tendría un efecto en cadena sobre la economía global.

También agregó: “Estamos presenciando este gran problema en torno al crecimiento económico mundial. Porque si los precios de la energía suben 30%, eso afectará a los consumidores y también afectará a las empresas”.

(Lianhe Finance — Zhou Ziyi)