OpenAI: el mejor consejo que recibió este fundador mientras trabajaba en la empresa

Brian Sozzi · Editor ejecutivo

Mar, 17 de febrero de 2026 a las 5:00 a. m. GMT+9

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El cofundador de Chai Discovery, Joshua Meier, comparte la mejor pieza de consejo que recibió mientras trabajaba en OpenAI (OPAI.PVT).

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Este post fue escrito por Langston Sessoms, productor de Posting Bid Unfiltered.

Transcripción del video

00:00 Orador A

OpenAI ha vuelto a tu empresa.

00:01 Orador B

Sí.

00:01 Orador A

¿Sam te ha dado, Sam Altman te ha dado, como un consejo increíble que sigues aplicando cada día?

00:05 Orador B

Sí, en realidad quizá pueda contar una historia ahí. O sea, de vuelta en OpenAI, ya sabes, cuando me iba a ir para unirme a Facebook, en realidad tuvimos algunas de estas conversaciones con Sam sobre, deberíamos ir y hacer algo alrededor de la proteómica, o decir, y y en realidad usar IA para hacer diseño de proteínas, ya sabes, en esos tiempos.

00:20 Orador B

Y más o menos decidimos que la tecnología aún no estaba lista. Así que creo que hay esa uh, quizá la lección, y es la misma con AGI. Es como que tienes que pensar en grande, pero también necesitas dar en el clavo cuando el hierro está caliente.

00:29 Orador B

Así que no tendría sentido volver a poner estos modelos de IA en manos de la gente hace como tres años porque simplemente no funcionaba todavía.

00:33 Orador B

Y creo que una de las razones por las que pensamos que este será el año de la implementación en el descubrimiento de fármacos con IA, es decir, en el sentido de que los modelos de IA realmente se van a implementar, es que la tecnología finalmente está funcionando.

00:41 Orador B

Una cosa que uh Ilya me dijo realmente, esto es creo que en mi primera semana en el trabajo en OpenAI. Um, dijo que uh cualquier experimento que empieces, deberías intentar asegurarte de que termine ese mismo día.

00:50 Orador B

Y yo y eso es algo que he tomado a lo largo de toda mi carrera. No es solo como entrenar modelos de IA, sino que necesitas ciclos de retroalimentación rápidos. Necesitas poder probar cosas y obtener comentarios de la gente.

00:58 Orador B

Y por eso el desarrollo de medicamentos es tan tan difícil, ¿verdad? Si te toma dos años descubrir tu fármaco, ¿cómo estás obteniendo esos como ciclos de retroalimentación?

01:03 Orador B

Y si podemos, ya sabes, comprimir esos plazos y enfocarnos en problemas más difíciles, podemos iterar con mucha más rapidez y luego, con suerte, llegar a soluciones mucho mejores.

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