Las seis principales bancos estatales invertirán más de 130 mil millones de yuanes en tecnología financiera en 2025

El reportero de este medio Li Bingxiong Yue

A 31 de marzo, los seis grandes bancos estatales, incluidos Industrial and Commercial Bank of China, Agricultural Bank of China, Bank of China, China Construction Bank, Bank of Communications y Postal Savings Bank of China, ya han divulgado por completo sus informes anuales de 2025. Como “piedra angular” para servir a la economía real, el desempeño operativo de los seis bancos ha logrado un crecimiento sólido y estable, y mantiene la línea principal de “incrementar la inversión en tecnología, profundizar la aplicación de la IA y servir a la economía real”. La inversión total en tecnología financiera supera los 130B de yuanes.

En cuanto a la estrategia tecnológica de IA, los grandes bancos estatales se comprometen a fortalecer la construcción de infraestructura de IA, a construir un ecosistema de IA, a impulsar la aplicación masiva de IA en escenarios a gran escala, y así sucesivamente, impulsando la mejora de la calidad y eficiencia del negocio y construyendo ventajas competitivas centrales.

NUEVA ALTURA EN LA INVERSIÓN EN TECNOLOGÍA FINANCIERA

En 2025, el desempeño operativo de los seis grandes bancos estatales se mantuvo estable con progreso; indicadores clave como el tamaño de los activos, los ingresos y las utilidades netas han seguido mejorando, al mismo tiempo que se mantiene una alta intensidad de inversión en tecnología financiera, fortaleciendo de forma continua el papel del motor central de digitalización y “cerebro” de datos.

En 2025, la inversión total en tecnología financiera de los seis grandes bancos estatales superó los 28.59B de yuanes, aumentando aún más frente a los 20B de yuanes de 2024. El tamaño de la inversión de capital y la eficacia/eficiencia aumentan al mismo ritmo en términos de calidad. Entre ellos, la inversión en tecnología financiera de Industrial and Commercial Bank of China fue de 25.65B de yuanes; durante cinco años consecutivos superó los 25B de yuanes, liderando a sus pares. La inversión total en fondos de tecnología de la información de Agricultural Bank of China fue de 26.72B de yuanes. La inversión en tecnología financiera de Bank of China (según el criterio regulatorio interno) fue de 11.79B de yuanes, lo que representa el 3.80% de los ingresos por operaciones. La inversión en tecnología financiera de China Construction Bank fue de 12.34B de yuanes, lo que representa el 3.51% de los ingresos por operaciones. La inversión en tecnología de la información de Postal Savings Bank fue de 117.91 mil millones de yuanes, lo que representa el 3.31% de los ingresos por operaciones. La inversión en tecnología financiera de Bank of Communications fue de 123.42 mil millones de yuanes, con un crecimiento interanual del 6.81%; representa el 5.78% de los ingresos por operaciones, siendo la proporción más alta entre los seis.

El desarrollo tecnológico, con talento como fundamento. Al aumentar la inversión de capital, los seis grandes bancos estatales siguen fortaleciendo sus equipos de talento tecnológico, construyendo un sólido “foso” de talento para la innovación tecnológica y la aplicación en escenarios, de modo que la inversión tecnológica se transforme realmente en impulso para el desarrollo.

Al cierre de 2025, la proporción de personal de tecnología financiera en Industrial and Commercial Bank of China alcanzó 9.8%; en China Construction Bank, el personal de finanzas digitales es de 30085 personas, el 7.95% del total del grupo; en Bank of Communications, el personal de tecnología financiera es de 9782 personas, con un aumento del 8.20% respecto al cierre de 2024, representando el 9.99% del total de empleados del grupo; en Postal Savings Bank, el número de personal tecnológico es de 7414 personas; Bank of China cuenta con 19987 empleados como administradores de tecnología y de operación de digitalización, lo que representa el 6.37%.

En opinión de Tian Lihui, profesor de finanzas en la Universidad de Nankai, en 2025, la inversión en tecnología financiera de los grandes bancos estatales ya ha entrado en la etapa de “crecimiento estable del volumen, optimización de la estructura y énfasis simultáneo en calidad y eficiencia”.

“En 2025, el volumen total de inversión en tecnología financiera de los seis grandes bancos estatales creció de manera constante a tasa interanual; el foco de la inversión ya se ha movido de ‘dar prioridad a la velocidad’ hacia ‘dar prioridad a la calidad y a los beneficios, y a la eficiencia’. La investigadora de China Postal Savings Bank, Lou Feipeng, declaró al reportero de Securities Daily que, en la actualidad, la dirección de la inversión de los grandes bancos estatales se centra en general en la construcción de grandes modelos de IA y de cómputo/calculación (power). Esto ha pasado de la actualización de la innovación tecnológica en un solo punto a un diseño sistemático de integración en un solo conjunto de potencia de cómputo, algoritmos y plataformas de datos. Además, los distintos bancos siguen ampliando la contratación de talento tecnológico, logrando la automatización e inteligencia de todo el ciclo de control de riesgos, marketing y operaciones; y también prestan más atención a la construcción de sistemas de gobernanza de seguridad y de control propio.

Impulsar la transformación digital con aplicaciones de IA

Si la inversión tecnológica sostenida es el “respaldo” de la transformación digital de los seis grandes bancos estatales, entonces la implantación a gran escala de aplicaciones de IA es el “mecanismo clave” para liberar valor. En 2025, los seis grandes bancos estatales usaron la inteligencia artificial como instrumento para la transformación digital; tecnologías como grandes modelos, agentes inteligentes y empleados digitales se han introducido profundamente en cadenas de negocio como crédito, control de riesgos, servicio al cliente y gestión patrimonial, logrando el salto de “aplicación puntual” a “habilitación en todo el ámbito”. Los resultados de las aplicaciones de IA son evidentes.

Industrial and Commercial Bank of China mantiene un liderazgo continuo en la estrategia de IA. En 2025, el banco implementó a nivel de grupo el plan “Acción AI+ Navegación” y construyó el gran modelo financiero de mil millones de parámetros “ICBC Zhiyong”, apoyando que las aplicaciones del negocio logren resultados por etapas. Impulsó la implantación de grandes modelos en más de 30 campos de negocio y más de 500 escenarios.

China Construction Bank desarrolló un sistema de aplicaciones de inteligencia artificial; la tecnología de grandes modelos ya ha sido habilitada a escala con poder dentro de 398 escenarios del grupo. Al mismo tiempo, integró profundamente la tecnología de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de los gerentes de clientes, y creó varios agentes inteligentes por vertical. El control inteligente de riesgos hace que la aprobación de crédito sea totalmente impulsada por IA en todo el proceso; además, se lanzó un sistema de calificación inteligente, mejorando de forma notable la precisión en la identificación del riesgo.

Agricultural Bank of China continúa optimizando el cómputo de IA, los modelos y la operación de escenarios, y construye la plataforma “AgrinBank Zhiyou+”, de creación, construcción, uso compartido y de uso común por todo el banco. Promueve aplicaciones a escala de “AI+”, y habilita el funcionamiento del negocio, la gestión de riesgos y el servicio al cliente del sector entero mediante formas como IA embebida, IA de asistente y agentes inteligentes AI.

Bank of China implementó de manera integral la acción “Inteligencia artificial +”, y formuló el “Plan de construcción de ‘Inteligencia artificial +’ de Bank of China”. Guiado por “construir plataforma, consolidar datos, promover aplicaciones, prevenir riesgos y establecer mecanismos”, impulsa la transformación hacia la digitalización y la inteligencia de todo el banco. Construye más de 400 asistentes inteligentes, logrando una habilitación profunda en campos clave como crédito, marketing, operaciones, oficina, atención al cliente y tecnología.

Además, Bank of Communications impulsó en profundidad la acción “Inteligencia artificial +”. Actualmente, ya implementó más de 2500 asistentes de agentes inteligentes de IA, cubriendo ampliamente escenarios clave como marketing de precisión y prevención de riesgos, logrando una mejora doble tanto en eficiencia operativa como en calidad del servicio. Postal Savings Bank of China ha llevado sus capacidades de IA a la etapa 2.0. La construcción de grandes modelos de este banco cubre más de 260 escenarios de aplicación en los ámbitos delantero, intermedio y trasero (front, middle y back). Asimismo, abre a cada sucursal 10 categorías y 24 capacidades generales de IA.

Recientemente, varios grandes bancos estatales celebraron de forma concentrada reuniones de explicación de resultados para el año 2025; varios directivos de bancos estatales indicaron que en este año seguirán siendo el foco las tareas de impulsar la aplicación de IA en profundidad, de manera sistémica y a escala. Por ejemplo, Zhao Guidе, vicepresidente de Industrial and Commercial Bank of China, señaló en la conferencia de publicación de resultados del año 2025 de Industrial and Commercial Bank of China que construir “ICBC inteligente y digital” es el trabajo clave de este año. El banco continuará implementando la acción “AI+ Navegación”, esforzándose por fortalecer la fuerza motriz de la digitalización y la inteligencia.

Tian Lihui señaló que, en la actualidad, las aplicaciones de IA de los grandes bancos estatales muestran tres características: primero, la infraestructura de cómputo a escala sienta la base para el entrenamiento de modelos; segundo, la optimización de la estructura de talento; tercero, los escenarios de aplicación avanzan desde bastidores como control de riesgos y marketing hacia una profundización en negocios centrales como aprobación de crédito y gestión patrimonial.

A medida que las aplicaciones de IA van entrando en la etapa de liberación de valor a escala, los seis grandes bancos estatales, mientras recogen los dividendos de la tecnología, también enfrentan una serie de nuevos desafíos y problemas.

“Cuando los bancos impulsan la aplicación de tecnología de IA, deben prestar especial atención a los problemas de seguridad de la IA, incluidas la protección de la privacidad de los datos y los riesgos derivados del uso de IA por parte de redes de crimen gris y negro (black/gray industries)”. Dujuan, investigadora senior del instituto de investigación de SuShang Bank, indicó al reportero de Securities Daily.

(Editado por: Qian Xiaorui)

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